ここでは、APIバージョニングについてのAPI開発者調査におすすめの質問のいくつかをご紹介し、影響力のある調査を作成するためのトップのヒントもご紹介します。数秒で独自の調査を作成する必要がありますか？API開発者向けにカスタマイズされた調査を瞬時に生成するには、Specificを使用してください。
APIバージョニングに関するAPI開発者向けのベストなオープンエンドの質問
オープンエンドの質問は、リッチなフィードバックをもたらします。それによってバージョニングの選択の理由を理解し、課題や未解決のニーズを明らかにします。本当にストーリーやコンテキストを知りたい場合や、考えつかなかったアイデアを掘り起こしたいときに最適です。
現在のプロダクションでのAPIバージョン管理のアプローチは何ですか？
APIバージョン間で破壊的な変更を扱う際に直面した課題を共有していただけますか？
APIコンシューマーにバージョン更新をどのように伝えていますか？
古いAPIバージョンを廃止する決定を最も影響を与える要因は何ですか？
APIの進化の必要性と後方互換性のバランスをどのように取っていますか？
APIバージョニングを管理するために使用しているツールや自動化について教えてください。その理由も教えてください。
メンテナンスするAPIの依存関係を更新するときのプロセスを説明してください。
新しいバージョンをリリースするとき、APIプロバイダーにもっと違ったやり方をしてほしいと思うことはありますか？
バージョニングに関連するライブラリや依存関係の脆弱性をどのように扱ってきましたか？
現在のAPIバージョニングワークフローについて1つ変えることができるなら、それは何ですか？
このようなオープンエンドの質問は、より詳細で実用的な回答を促し、簡単なチェックボックス以上の洞察を与えてくれます。例えば、調査によれば、クライアントコードのたった7.9％しか破壊的なAPIの変更によって影響を受けないとされていますが、実際のストーリーは統計では示されない痛点をしばしば明らかにします。[3]
APIバージョニングに関するAPI開発者向けのシングルセレクト択一質問
シングルセレクト択一質問は、既知のパターンを数値化し、重点的な会話を始めるのに理想的です。経験や意見を迅速に分類したいときや、スマートなフォローアップ質問で深く掘り下げたいときに最適です。回答者の認知負担を軽減し、効率的にコンテキストを設定するのに役立ちます。
質問: あなたのAPIで主に使用しているバージョニングスキームはどれですか？
セマンティックバージョニング (SemVer: MAJOR.MINOR.PATCH)
日付ベースのバージョニング
カスタム/URLパスでのバージョン（例: v1, v2）
その他
質問: 主にどのようにしてコンシューマーにバージョンの廃止を通知しますか？
メール通知
APIドキュメントの更新
製品内アラート
正式なプロセスなし
質問: 本番環境で積極的に管理しているAPIバージョンはいくつありますか？
1つ（最新のみ）
2つ
3つ以上
その他
「なぜ？」でフォローアップするタイミング 回答者が閉鎖選択を選んだ後、「なぜそれを選んだのですか？」と尋ねることで選択の背後にある理由を解明するのに役立ちます。例えば、「Formalなプロセスなし」を選んだ場合、資源の欠如や優先順位が隠れているかもしれません。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 「その他」を含めることで、予想外のアプローチや痛点を浮き彫りにすることができます。「その他」の選択肢に関するフォローアップ質問は、固定オプションでは捕らえきれない貴重なユニークなケースや新しいベストプラクティスを表面化させることができます。
APIバージョニングに関するAPI開発者向けのNPS質問
NPS（Net Promoter Score）は、感情や忠誠を定量化するための実証済みのフォーマットです。API開発者向けのNPSは、バージョニング戦略全体に対する満足度や、破壊的な変更やアップグレード摩擦に対する不満を明らかにすることができます。迅速でベンチマーク可能な指標として役立ちます。APIバージョニングに対するアプローチを他と比較したり、時間の経過を追跡したい場合に、NPSが役立ちます。例が欲しいですか？今すぐ試してみてください、SpecificのAPIバージョニング用の即座に起動可能なNPS調査を。
フォローアップ質問の力
真の洞察は、フォローアップから生まれます—自動であれ手動であれ。SpecificはAI駆動のフォローアップ質問を使用して、各API開発者が実際に発言した内容に適応し、必要に応じて深掘り、明確化、または軌道修正を行います。このダイナミックなアプローチにより、よりリッチでコンテキストに満ちたデータが得られ、「それは場合によります」のようなあいまいな回答がなくなります。
API開発者: 「私たちは依存関係をめったにアップグレードしません、それはあまりにもリスクが高いです。」
AIフォローアップ: 「依存関係のアップデートが問題を引き起こしたり、あなたのチームにとってそれがリスクである理由についての詳細を共有できますか？」
フォローアップを何回質問するか？ 私たちの経験では、賢いフォローアップ質問を2〜3回行うことが、回答の背後にあるほとんどのコンテキストと意図を明らかにします。重要なことは、必要な情報を収集した場合に次の質問に進む柔軟性を持つことです—Specificではこれらの設定を調整できます。
これが会話型の調査になります: 参加者が聞かれていると感じ、そのプロセスは静的なフォームではなく、考え抜かれたインタビューに似ています。
AIによる調査回答分析: 非構造化データの量を心配する必要はありません— Specificのようなツールを使用すれば、API開発者調査の回答をAIで容易に分析し、テーマやパターンを数秒で要約できます。
これらのAI駆動のフォローアップは、まさにゲームチェンジャーです—調査を生成し、会話が自然に展開する様子を見てください。
AIにプロンプトを作成してより良いAPIバージョニング調査質問を作る方法
ChatGPTや他のAIを使用して調査を作成したい場合、その秘密はプロンプトにあります。ここでは基本的な出発点をご紹介します:
APIバージョニングに関するAPI開発者向け調査のための10のオープンエンドの質問を提案してください。
しかし、常にあなたのオーディエンス、目標、直面している課題に関する文脈を追加することで、より良い結果が得られます。以下のようなものです:
私たちは公共およびプライベートAPIを管理しているエンタープライズAPI開発者のために調査を構築しています。私たちの目標は、バージョニング、破壊的変更、依存関係管理に関連する彼らの痛点を理解することです。10の深いオープンエンドの質問を提案してください。
その後、整理します:
質問を見直し、それらをカテゴリーに分けます。カテゴリとその下に関連する質問を出力します。
最も重要なことに深く掘り下げましょう。詳細が欲しいカテゴリに対して:
カテゴリ「依存関係管理」と「破壊的変更」の質問を10生成してください。
会話型調査とは？（手動とAI生成の比較）
会話型調査は単なるデジタルフォームではありません—それはAIによって駆動される双方向の体験です。静的で直線的な質問の代わりに、賢明なフォローアップを行い、各回答に反応し、実際の問題を探ります—まさに人間のインタビュアーのように。手動の調査は硬直していますが、AI生成の調査はオーディエンスについての学びを自然で魅力的な会話に変えます。
手動の調査作成 | AI生成された会話型調査 |
|---|---|
手作業で設定、時間がかかる | プロンプトから瞬時に生成された調査 |
静的なフォーム；限定されたブランチング | 動的、自動生成されたフォローアップ |
回答者の疲労、エンゲージメントの欠如 | 本物の会話として感じられる |
オープンエンドの回答の分析が困難 | AIが自動で回答を要約・分類 |
なぜAPI開発者調査にAIを使用するのか？ 手動の調査ツールは、開発者のワークフローの複雑さに対応できないのです。私たちのAI調査例は、適応し、問題を掘り起こし、現代のワークフロー問題を特に依存関係の更新やセマンティックバージョニングのベストプラクティスのような技術的な領域で浮き彫りにします。創造者と開発者の両方にとってスムーズなフィードバックを実現する理由を見てください。
AI駆動の会話型調査を初めて作成する方には、追加の詳細を提供するAPIバージョニング調査を作成するステップバイステップガイドをぜひご覧ください。
今すぐこのAPIバージョニング調査例を確認しましょう
AI駆動の会話型APIバージョニング調査を試してみましょう—数分で本当の洞察を集め、フォローアップを自動化し、あなたのフィードバックループをこれまで以上にスマートにしましょう。
