APIデベロッパー向けのAPIセキュリティに関する調査のための最良の質問と、それを作成するための実用的なヒントをいくつか紹介します。このトピックに関する会話形式の調査を、推測や手動スクリプト作成なしで Specific を使用して数秒で生成することができます。
APIセキュリティに関するAPIデベロッパー調査のための最良のオープンエンド質問
オープンエンド質問は、数字だけでなく、より豊かな洞察を得たい場合に欠かせません。これらは、経験、文脈、および実際のエピソードを引き出し、未知の問題や創造的な解決策を浮かび上がらせるのに適しています。APIデベロッパーの間での課題、ベストプラクティス、またはセキュリティの態度を探るために使用してください。私たちのトップ10の質問を紹介します：
日常業務において直面する最も一般的なAPIセキュリティの課題は何ですか？
APIの脆弱性がセキュリティ上の懸念または侵害につながった事例を説明してください。
現在、APIで疑わしい活動をどのように監視および検出していますか？
組織のAPIセキュリティプラクティスにおいてどのような改善を望んでいますか？
APIセキュリティの問題を他の種類のソフトウェアの脆弱性と比べてどのように優先順位付けしていますか？
APIを保護するために特に効果的だった、または意外にも効果がなかったツールやソリューションはどれですか？
APIインベントリを文書化し管理するためにどのような手順を踏んでいますか？
APIをサードパーティの開発者やクライアントに公開するときの主な関心事は何ですか？
スタック内でAIの使用が増えたことによって、APIセキュリティの考慮事項はどのように変わりましたか？
開発ライフサイクルでのセキュリティ向上を目指す他のAPIデベロッパーにどのようなアドバイスをしますか？
このようなオープンな質問は、誠実な物語と具体性を促し、84％のセキュリティ専門家が昨年少なくとも一件のAPIセキュリティ事件を報告しており、検出におけるギャップが残っている分野では重要です。[1][4]
APIセキュリティに関するAPIデベロッパー調査のための最良の単一選択式複数選択質問
単一選択式複数選択質問は、回答を定量化し、傾向を比較するのが容易です。それらは特にアイスブレーカーとして、または構造化され、迅速に分析できるフィードバックが必要なときに有用です。多くの回答者は、いくつかの関連する選択肢から選ぶ方が、さらなる深掘りとなるフォローアップの前に楽だと感じています。
質問: 次の中で、あなたのチームのAPIセキュリティに関する最大の課題はどれですか？
APIへの可視性の欠如
不十分なセキュリティツール
リアルタイム攻撃の検出の難しさ
限られた予算/リソース
その他
質問: 過去一年間に、御社が経験したAPI関連のセキュリティインシデントの数はどれくらいですか？
なし
1-2
3-4
5以上
質問: APIレイヤーでの攻撃検出および防止能力を最もよく表すものは何ですか？
非常に効果的（攻撃の75％以上を防止）
やや効果的（25-75％）
あまり効果的でない（25％未満）
攻撃の検出や防止に苦労している
「なぜ？」をフォローアップするタイミング 選択肢を選んでもらった後のフォローアップで最も分かりやすいフィードバックが得られることが多いです。選択した理由を尋ねるフォローアップを常に検討してください。例えば、「リアルタイム攻撃の検出の難しさ」と回答した場合、「現在のツールでこれがどのようにして挑戦となっているか共有できますか？」と尋ねることで、数値を実行可能な洞察に変えることができます。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 列挙された選択肢がすべての状況を網羅していない可能性がある場合は、常に「その他」を追加してください。これは新しい視点を招き、「具体的に教えてください」とのフォローアップで、しばしば構造化された選択肢が見逃しがちな隠れた問題や革新的な回避策を発見することができます。
NPSを使用したAPIデベロッパー調査におけるAPIセキュリティ
ネットプロモータースコア（NPS）の質問は、通常「[製品/チーム/プラクティス]を友人や同僚にどの程度お勧めしますか？」の形式で尋ねられ、APIセキュリティにうまく適用できます。満足度と信頼を測り、プロモーターと減退者の両方が浮かび上がります。これにより、組織はセキュリティ態勢全体の信頼度を追跡し、時間とともに弱点を特定することができます。多くのデベロッパーが減退者である場合は、注目に値するシステミックリスクに直面する可能性があります。APIセキュリティ用のNPS調査を数クリックで構築できます。
フォローアップ質問の力
自動フォローアップ質問を使用すると、静的な調査が生き生きとした会話に変わります。特にAPIセキュリティ調査では、漠然とした文章と完全に理解された問題の違いです。Specificの会話型AIは耳を傾け、探り、明確化します。APIデベロッパーが高レベルの回答をした場合、システムは動的に詳細、具体例、または根本原因を尋ねます。
フォローアップにより、手動のメールのやり取りが要する多くの時間を節約できます。リアルタイムの文脈で、対話は自然でオーガニックです。
API開発者: 「予想外のAPIの脆弱性に苦労しています。」
AIのフォローアップ: 「チームが驚いた脆弱性の例とそれを見つけた方法を教えてください。」
フォローアップ質問はどれくらい尋ねるべきか？ 通常、2～3の質問で、根本的な問題を明らかにするのに十分です。回答者が十分な詳細を提供した後は、次の質問に進むことを常に許可すべきです。Specificを使用することでこれを構成でき、深さと回答者の時間を尊重することを最適化します。
これが会話形式の調査になります—この体験は、従来のフォームから対話に変わり、応答の明確さと参加感を高めます。
AI分析、完全なコンテキスト、要約オンデマンド: 構造化されていない多数の応答でも、AI駆動の応答分析により、要約が簡単です。調査データとチャットすることで迅速な洞察が得られます—手間のかかる手動コードやスプレッドシートを操る必要はありません。
自動フォローアップ付きの会話形式の調査はまだ新しい概念です—調査を生成して、洞察をどれだけ深く得られるか実際にお試しください。
APIセキュリティ調査質問を生成するためのGPTプロンプトの書き方
調査のために新しいアイディアを得たりAIの助けを借りたかったりすることがあります。これが高品質なAPIセキュリティ質問を得るためのプロンプトエンジニアリングの方法です：
シンプルに始めます—直接的なプロンプトを使用します：
APIデベロッパー調査のためのAPIセキュリティのオープンエンド質問を10件提案してください。
しかしながら、もっと良い結果はコンテキストを加えることで得られます。例えば：
私のチームは複数のパブリックAPIを開発および維持しています。セキュリティは最大の関心事であり、昨年、いくつかのインシデントに直面しました。私たちは他のAPIデベロッパーが抱えるセキュリティプラクティスと課題を理解したいと考えています。APIセキュリティに焦点を置いた経験豊富なAPIデベロッパーの聴衆向けに10の洞察に満ちたオープンエンドの調査質問を提案してください。
次に、ChatGPTにコンテンツを構造化するようプロンプトを投げかけます：
質問を見て、それらをカテゴリに分類してください。カテゴリと質問をその下に出力してください。
これらのカテゴリを確認した上で、最も重要なもの（例えば、「検出/モニタリング」や「AI関連の脆弱性」）を選び、さらに深掘りします：
「検出/モニタリング」と「AI関連の脆弱性」カテゴリのための質問を10件生成してください。
このワークフローにより、Specificの組み込みAI調査生成器が自動で行うように、ニュアンスのあるターゲットを絞った質問を作成できます。
会話形式の調査とは？
会話形式の調査は単なるフォームではなく、AIによって支えられ、深く聞くために構築された動的な対話です。従来の調査が冷たいチェックリストのように感じるのに対し、会話形式の調査は、熟練した研究者のように適応し、明確にし、知的に探ります。AIによる調査生成は手動スクリプトビルディングとは根本的に異なります：精神的負担を減らし、バイアスを抑え、専門知識から作成された問題を一瞬で提供します。
