アンケートを作成する

アンケートを作成する

アンケートを作成する

APIドキュメントの品質に関するアンケートでAPI開発者に最適な質問

Adam Sabla - Image Avatar

アダム・サブラ

·

2025/08/23

アンケートを作成する

API開発者のためのAPIドキュメント品質調査のためのベストな質問、そしてそれらを作成するための重要なヒントをご紹介します。Specificを使用すれば、このトピックについての堅牢な調査を数秒で作成でき、深く実行可能なフィードバックを簡単に収集できます。

API開発者のためのAPIドキュメント品質に関するベストなオープンエンド質問

自由形式の質問は、開発者から豊かで詳細なフィードバックを引き出します。これらは、何がうまくいくのか(またはいかないのか)についての実話や、単純なチェックボックス調査では想像もつかない問題点を発見したい時に非常に価値があります。APIドキュメントの品質のような複雑なトピックを探る際に特に役立ちます。この分野では、動機や期待、フラストレーションが開発者ごとにユニークなことが多いためです。

95.2%の開発者がドキュメントの問題が生産性を損なう [1]と述べていることを考慮すると、彼らに大局を説明してもらうことができる質問をすることが重要です。

  1. 当社のAPIドキュメントの全体的な経験を教えてください。

  2. 当社のAPIドキュメントが問題を迅速に解決するのに役立ったときの具体的な経験を教えてください。

  3. 当社のAPIドキュメントで最も混乱する部分は何ですか?

  4. もっと深く説明して欲しいトピックや例はどれですか?

  5. 当社のドキュメント内のナビゲーションや検索機能をどのように改善できますか?

  6. 当社のドキュメントで欠落している、または明確でない一般的なAPI使用ケースやワークフローはありますか?

  7. 不十分なドキュメントが開発を遅らせた時の経験を教えてください。

  8. 当社のドキュメントが何かを説明していない時に、通常どのように答えを見つけますか?

  9. 追加して欲しいリソース(コードサンプル、SDK、ウォークスルーなど)は何ですか?

  10. 優れたAPIドキュメントとはどのようなものであるとあなたはお考えですか?

API開発者のためのAPIドキュメント品質に関するシングルセレクトのアンケート質問

シングルセレクトのアンケート質問は、意見を定量化したり、素早くパターンを特定したりする際に優れています。忙しいAPI開発者が長い書面での回答に時間をかけることができないかもしれない時、短い選択肢から選ばせることで努力を軽減し、一目で傾向を把握するのに役立ちます。また、会話のきっかけとしても機能し、後にさらに深い探求のための引き金となります。

質問: 当社のAPIドキュメントの全体的な明確さをどのように評価しますか?

  • 優秀

  • 良好

  • 普通

  • 悪い

  • 非常に悪い

質問: APIドキュメントを開いた時に通常最初に何を探しますか?

  • 認証手順

  • エンドポイントリファレンス

  • コード例

  • クイックスタート/入門ガイド

  • トラブルシューティング/FAQ

  • その他

質問: 当社のAPIドキュメントがすべての重要な使用ケースを網羅しているとどの程度自信を持っていますか?

  • 非常に自信あり

  • ある程度自信あり

  • 自信なし

いつ「なぜ?」でフォローアップするか 驚くような、多様な、または否定的な反応の場合に、タイミングを合わせた「なぜ」は強力です。たとえば、開発者が使用ケースの網羅性に「自信なし」を選んだ場合、「どの使用ケースが欠落していたり不明確だったかを教えていただけますか?」のようなフォローアップは、実際のギャップを明らかにし、具体的な改善の要点を与えてくれます。

「その他」選択肢を追加するタイミングと理由 「その他」は発見を促進します。開発者の中には、あなたが考えていなかった目標でドキュメンテーションに取り組む人もいます。「その他」を選ぶと、「他に通常何を探していますか?」というようなカスタマイズされたフォローアップをトリガーすることができ、予期しない優先事項やワークフローの洞察を明らかにします。

NPSスタイルのAPIドキュメント品質フィードバック質問

ネットプロモータースコア(NPS)の質問—「同僚に当社のAPIドキュメントをどの程度推奨しますか?」—は、ユーザーのロイヤルティと満足度を迅速に測るための証明済みの手法です。API開発者にとって、NPSタイプの質問を使用することで、ドキュメントの品質を長期にわたってベンチマークし、プロモーター、受動者、非推奨者による開発者フィードバックをセグメント化できます。59%の開発者が新しいAPIで最初に確認することがドキュメントであると見なしている [3] ことは驚きではありません。それを推奨する可能性を理解することは、改善のための明確な方向性を提供します。

すぐに始めるには、 Specificのサーベイビルダーを使用してAPIドキュメント品質のためのNPSサーベイを生成できます。

フォローアップ質問の力

フォローアップの質問は、API開発者調査を「チェックボックス演習」から魅力的な会話に変えます。自動AIフォローアップ質問についての深掘りでカバーされたように、リアルタイムで文脈に応じた探り探しが最も豊富な開発者の洞察を引き出します。私たちはこれをSpecificに組み込んでいるので、私たちの調査はただ表面的な回答を集めるだけではなく、重要なところを掘り下げるようになっています。

これはただの機能ではありません:新しいアプローチです。開発者が漠然とした答えをした場合、例えば:

  • API開発者: 「一部のドキュメントは理解しにくかったです。」

  • AIフォローアップ: 「どのセクションが不明確に感じたのか、あるいはどこで詰まったのか、具体例を教えていただけますか?」

一つのフォローアップを尋ねるだけで、改善のためのロードマップが突然見えてきます。

どのくらいのフォローアップを尋ねるべきか? 実際には、2〜3回のターゲットを絞ったフォローアップが、具体的な点を得るための深さと回答者を圧倒しない短さのバランスをうまくとっています。Specificを使えば、必要な文脈を収集した後にAIがどのタイミングで次に進むべきかさえ構成することができます。

これが会話型の調査を作ります: ただの静的なフォームではなく、開発者を引き込む本当の対話です。

AIによるサーベイ分析、AIによるサーベイインサイト: フォローアップにより豊富な非構造的フィードバックが生成されるとしても、テキストに溺れる心配はありません。AI対応の応答分析を使用すれば、何千行ものフィードバックを瞬時に要約し、主要テーマを見つけ出し、データにカスタム質問をすることができます。大量であっても、簡単に明確にすることができます。

フォローアップが実際にどう動くか興味がありますか?サーベイを生成してAIフォローアップが進行する様子を見てみませんか。

ChatGPT用のAPIドキュメント品質調査質問のプロンプトを作成する

ChatGPTや他のAIアシスタントを使用して調査質問を考える場合、明確なプロンプトがすべてを変えます。

シンプルに始めます:

API開発者調査用にAPIドキュメント品質に関する10のオープンエンド質問を提案してください。

しかし、AIは文脈を伴うと良い結果をもたらします。あなたの経験、ドキュメントの目標、および最も苦労しているところについての背景を追加してください。例:

私は、当社のディベロッパーポータルを使用するAPI開発者のための調査を設計しています。目標は、APIドキュメントが不足しているところを特定し、彼らの仕事をより簡単にするリソースを理解することです。経験豊富な開発者向けにカスタマイズされた10の洞察力のあるオープンエンド質問を生成してください。

質問を収集した後、整理を依頼します:

質問を見て、それらをカテゴリー分けしてください。カテゴリーを出力し、その下に質問を並べましょう。

次に、カテゴリーをレビューし、「明確さ」や「実際の例」など、最も重要なものを選び、さらに深く掘り下げます:

「トラブルシューティングとエラーハンドリング」「ユースケースカバレッジ」カテゴリーに焦点を当てた追加の10の質問を生成してください。

反復的なプロンプト作成により、一般的なリストからすべての正しい開発者の痛みのポイントを押さえた調査へと発展させることができます。

API開発者のための会話型調査とは何ですか?

会話型調査はAI—例えばSpecificで—を使って、調査がリアルタイムの対話のように感じられるようにし、静的なやり方でありません。Googleフォームに15の質問を落とす代わりに、開発者にあえて一つのターゲットを絞った質問をします。各回答の後、AIが順応し、さらに探ったり、明らかにしたりすることができ、専門家のインタビュアーのように振る舞うのです。

それは手動の調査よりも大きな進歩で、手間がかかり、作成に時間がかかり、リアルタイムの洞察がほとんどない手法です。ここにミニ比較があります:

手動調査

AI生成(会話型)調査

固定の質問リスト

各応答者に応じて動的に変更

すべてを一度に記述する

その場での明確さと深みのためにフォローアップする

分析は手動で遅い

AIは瞬時に要約と洞察を抽出できる

個人的なひねりや文脈を加えるのが難しい

自然な二者間の会話のように感じられる

なぜAPI開発者調査にAIを使うべきか? 制作者の精神的エネルギーを節約し、ドロップオフを減らし、フィードバックをより豊かなものにします—開発者の時間を尊重しつつもです。AIサーベイビルダーを試したり、APIドキュメント品質のためのAI調査例を確認できます。

最も良いことは、Specificを使うことで、制作者と開発者の両方にとって最高水準の会話型の調査体験を得られることです。詳細が知りたい場合は、開発者フィードバック調査を作成する方法に関する記事で、実用的なステップバイステップのアドバイスをご覧ください。

APIドキュメンテーション品質調査の例を今すぐご覧ください

API開発者と迅速にエンゲージし、ドキュメントで本当に重要なことを発見しましょう—会話型AIを使ったより良く深いフィードバックを開始するのがどれほど簡単かをご覧ください。サーベイを試して、最初からインサイトを引き出しましょう。

最高の質問でアンケートを作成する方法を確認する

最適な質問でアンケートを作成しましょう。

情報源

  1. arxiv.org. 開発者はいつドキュメントを探すのか? Stack Overflow における API ユーザビリティ調査。

  2. postman.com. API レポートの状態 (2022)。

  3. techwtoolkit.com. 開発者ドキュメントが API 採用に与える影響。

Adam Sabla - Image Avatar

アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。