こちらは、AMA参加者調査の期待に関する最高の質問のいくつかと、それを作成するためのヒントです。Specificを使えば、AIを活用して数秒でAMA参加者期待調査を作成できます。
AMA参加者調査の期待に関する最高のオープンエンド質問
オープンエンド質問は、各参加者の目標やニーズの背景を理解する際に欠かせません。これらの質問は、人々が自分の言葉で考えを表現できるようにし、より豊かで具体的な洞察を得るのに役立ちます—時には、考えてもみなかった動機や問題を明らかにすることもあります。事実、オープンエンド質問は高い無回答率（クローズドエンド質問の2％未満に対して最大18％）を伴うことが多いですが[1]、調査によれば、調査参加者の76％が促されるとコメントを追加し、81％以上の新たな問題がこれらのオープン回答でだけ浮上したことが分かっています[2][3]。深く、実行可能なフィードバックを得るために、次の質問を試してみてください：
このAMAセッションで学びたいことや達成したいことは何ですか？
スピーカーに取り上げてほしい特定の質問やトピックはありますか？
このAMAについてどのように知り、なぜ参加しようと思ったのですか？
このAMAがあなたの時間を価値のあるものにするために必要なものは何ですか？
あなたの役割や業界でよくある課題で、探求して欲しいものはありますか？
これまでに同様のイベントに参加したことがありますか？そのイベントの好きだった点、または嫌いだった点は何ですか？
インタラクションにおいて（Q&Aの機会やネットワーキング）何を期待していますか？
もし一つだけ重要な見識や実行可能なヒントを持ち帰るとしたら、それは何であるべきですか？
あなたが積極的に参加することを妨げるものはありますか？
このAMAであなたの体験を際立たせるために私たちができることはありますか？
オープンエンド質問を思慮深く使用することで、参加者の洞察の質を高めることができる—これがSpecificの対話型調査が卓越している主要な理由です。
AMA参加者調査の期待に関する最高の単一選択式の選択質問
単一選択式の選択質問は、期待を迅速に数量化したり、簡単な選択で会話を始める際の定番です。これらは、回答者が自分の期待をどう表現していいか分からない場合や、モバイルや職場の環境で素早く回答したい場合に最適です。大局的なパターンが見えてきたとき（例えば、多くがネットワーキングや実践的なアドバイスを希望していることが明らかになったとき）、私たちはそれを踏まえてより深い文脈を探求し、広範な話題から深入りすることを容易にします。以下は、AMAイベントで特によく機能する三つの質問です：
質問: このAMAセッションにおけるあなたの主要な期待は何ですか？
特定の質問への解答を得る
業界の洞察を得る
ネットワーキングの機会
その他
質問: このAMAの形式にはどれを好みますか？
オープンQ&A
パネルディスカッション
聴衆の質問を含む短いプレゼンテーション
その他
質問: スピーカーやトピックにどの程度精通していますか？
非常に精通している
やや精通している
まったく精通していない
「なぜ？」でフォローアップするタイミング 回答が広範的（例：「ネットワーキングの機会」）または意外な場合には、「なぜ？」あるいは詳細を促すプロンプトでフォローアップします。これにより彼らの動機を理解し、実行可能な洞察を表面化します。たとえば、多くが「業界の洞察を得る」を主な期待として選んだ場合、「現在あなたにとって最も関連性が高いトピックやトレンドを教えてください」と尋ねることで、特異性の高い詳細を得ることができます。
「その他」を加えるタイミングと理由 想定外の回答には、常に「その他」の選択肢を追加してください。これにより、予期しなかったフィードバックが得られ、フォローアップ質問で深掘りできる予期しない洞察や新たなテーマを発見することができます。
期待に対するNPS: ここで意味をなすか？
Net Promoter Score (NPS) は、忠誠心や満足度を測る古典的な指標ですが、AMAの事前期待を測るのにも役立ちます。「これまでに知っている情報に基づいて、このAMAセッションを同僚や友人に推薦する可能性はどれくらいですか？」と0-10のスケールで尋ねることで、参加者の感情をベンチマークし、早期に警戒サインを確認できます—長期的なエンゲージメントを構築しようとするイベントオーガナイザーには理想的です。SpecificのAI調査メーカーを使えば、AMA参加者期待に関するNPS調査を数分で作成することができます。
フォローアップ質問の力
効果的な調査は、最初の回答だけで終わることはありません。単純な回答はあいまいで、特にオープンエンドや「その他」の選択肢では、文脈に欠けることが多いです。SpecificのようなAIによって強化された対話型調査では、自動化されたフォローアップ質問を使用して、素早く完全なストーリーを把握できます。このリアルタイムな適応が、対話型調査を真に洞察に満ちたものにし、メールや手動のレビューに通常必要なやりとりを省きます。
AMA参加者: 「もっとネットワーキングの機会が欲しい。」
AIフォローアップ: 「AMAイベントで理想的なネットワーキング体験を教えてください。」
AMA参加者: 「トピックが現在の仕事に合うかどうか分からない。」
AIフォローアップ: 「現在の仕事にもっと関連するものとするには、どのようなトピックが必要だと思いますか？」
フォローアップをいくつ聞くべきか？ 私たちの経験では、2-3のターゲットを絞ったフォローアップ質問で明確さに到達でき、答える人に疲労を感じさせません（研究もこれを支持します—オープンエンドを多用した調査ではドロップアウト率が高くなることがあります[4]）。Specificを使えば、この動作をカスタマイズし、十分な文脈を得たときにAIが進行するように設定でき、会話を効率的に保ちます。
これが対話型調査となる—流れが自然で双方向的で、静的なフォームとは異なり、聞かれているという感覚が改善され、関与度と質が向上します。
AIのおかげで、分析が容易に。 仮に多くの微妙な構造のないフィードバックが得られたとしても、現代のAI調査解析により、オープンエンドの回答からテーマを要約し蒸留することが容易になります。長いコメントを読むことに恐れる必要はありません。
これらの自動フォローアップは、新しい調査のコンセプトです。私は常に、AMA期待調査で生成し、フォローアップを取り入れることを試してもらい、回答がどれだけ豊かになるかを確認してみることを勧めています。
AIのためのプロンプトの作成: AMA参加者調査のより良い質問を得る方法
生成AIでは、質の高い調査質問を得るためには、明確なプロンプトがスタート地点です。ChatGPTや他のツールを使用する場合、まずは次のように試してみてください：
AMA参加者調査の期待に関するオープンエンド質問を10個提案してください。
しかし、AIにもっと文脈を伝えることで、さらに良い結果が得られます—参加者について、AMAのトピックについて、あなたの目標について説明してください。以下は、文脈を含めたプロンプトの例です：
ソフトウェアエンジニア向けにDevOpsのゲスト専門家を迎えてAMAを開催しています。聴衆は初心者からシニアの専門家まで含みます。このセッションでの彼らの期待や学習目標を捉えるために、オープンエンドの質問を10個提案してください。
質問を得た後は、それらをテーマ別にグループ化するかもしれません。次のように尋ねてみてください：
質問を見て、それらをカテゴライズしてください。それぞれのカテゴリに質問をまとめて出力してください。
次に、特定のカテゴリー（例、スキル開発）を選び、さらに深掘りします：
AMA参加者調査の期待に関する「スキル開発」のカテゴリーの質問を10個生成してください。
対話型調査とは何か、なぜAIを使うのか？
対話型調査は、伝統的なフォームとは異なり、リアルタイムで適応し、関連するフォローアップ質問をし、調査の体験を冷たい尋問ではなく、丁寧な会話のように感じさせます。SpecificのAI調査ジェネレータやエディターを使用すれば、望むタイプのディスカッションを記述するだけで、AIが瞬時にコア質問だけでなく、深堀りするためのインタラクティブなフォローアップも準備します。
マニュアル調査 | AI生成の対話型調査 |
|---|---|
質問の静的リスト、適応性が低い | 動的で回答に応じて適応 |
手動レビューやメールでのフォローアップが必要 | 自動化され、コンテキスト特有のフォローアップ質問 |
分析プロセスが長い | 即座のAIサマリーと洞察 |
限定された関与—タスクのように感じる | チャットのように感じ、回答率が向上 |
なぜAMA参加者調査にAIを使うのか？ 期待はイベントの最中や後に変わることが多く、AI駆動の対話型調査は、その場での率直なフィードバックを得るのに効果的です。クイックなAI調査例が必要なときやカスタム対話型調査を必要とする場合でも、Specificのようなツールを使えば、すぐに始めることができ、必要に応じて適応できます。
Specificプラットフォームは、対話型調査を作成するための一流のユーザーエクスペリエンスを提供し、あなたとあなたのAMA参加者の両方にとってスムーズな体験を保証します。ステップバイステップのヘルプが必要な場合は、このAMA期待調査を数分で作成するためのガイドを参照してください。
期待調査の例を今すぐ見てみましょう
対話型のAMA期待調査が実際にどのように機能するか好奇心がありますか？AI調査生成とフォローアップ質問の力を見て、自分の調査を作成し、すべての参加者からより豊かで、より実践的な洞察を得てみましょう。
