顧客フィードバック分析におけるAIに関して言えば、洞察の質は完全にあなたが尋ねる質問に依存します。正しいプロンプトから始めなければ、どんなに賢いAIでも救うことはできません。
このガイドでは、顧客フィードバックに最適な質問とAIが質問と分析プロセスの両方をどのように変えるかをカバーします。AIを使用すると、強力な質問を作成するのを支援し、回答が記録されて調査され、より深い顧客の真実を明らかにするように分析されます。ゼロから調査を作成している場合は、意味のある会話の土台を築くためにAI調査ジェネレーターを常にお勧めします。
すべての顧客フィードバック調査に必要な基本的な質問
すべてのフィードバック質問が同じように作られているわけではありません。誠実で実行可能な洞察を得るために、私はいつもビジネスや業界に関係なく、これらの基本的なものから始めます：
当社の製品/サービスを選んだ主な理由は何ですか？
この質問は、顧客の元々の「なぜ」を明らかにします。期待や意図を理解するためには重要です。B2BでもB2Cでも同様です。経験から一番好きだったことは何ですか？
ポジティブなハイライトは、あなたの強みと独自の販売ポイントを特定します。推測するのではなく、彼らの言葉で知りたいのです。私たちは何を改善できますか？
すべての顧客はあなたが見逃す何かを見ています。これは、改善の機会のための一番の入り口です。AIがフォローアップを強化すれば、根本原因に直接到達できます。あなたが友人や同僚に私たちを推薦する可能性はどれくらいですか？
この古典的なネットプロモータースコア（NPS）の指標はどこでも機能します。B2Bの場合は「同僚や業界の仲間」と表現します。購入やタスクを完了しなかった場合、何が妨げになりましたか？
特にeコマースとSaaSにとって重要です。これは、ためらい、摩擦、反論に掘り下げます。コンバージョン最適化に不可欠です。他に知りたいことはありますか？
このオープンドアはしばしば貴重な情報を引き出します。予期しない問題や称賛は、明確に招待されたときにより明らかになります。
質問の文言があなたの結果を左右する方法は次の通りです：
質問 | 良い実践 | 悪い実践 |
|---|---|---|
使用の主な理由 | 「今日、[製品/サービス]を選んだ主な動機は何ですか？」 | 「なぜ購入しましたか？」（ぶっきらぼうで、文脈が不足） |
ポジティブなハイライト | 「経験を通して一番楽しんだことは何ですか？」 | 「それは好きですか？」（閉じられた質問で、詳細に制限） |
改善点 | 「私たちは何を改善できますか？」 | 「何か悪かったですか？」（エラーを暗示し、微妙なニュアンスを避ける） |
NPS | 「どれくらい私たちを推奨する可能性がありますか？」 |
