大学院生の指導教員との関係の質に関するアンケート

調査を作成するのに何時間も費やしても、のズレた結果になることはフラストレーションです。大学の博士課程の学生とアドバイザーの関係の質に関する高品質な調査を即座に行いたいなら、「生成」をクリック—SpecificのAIが簡単に、このページ上で手間なく迅速に行います。

博士課程の学生にとってアドバイザーとの関係の質に関する調査が重要な理由

博士課程の学生に直接アドバイザーとの関係を尋ねていないと、満足度、生産性、幸福に影響を与える重要な洞察を見逃してしまう可能性があります。大学の博士課程の学生に対する認識調査の重要性は理論的なものだけではありません。ある研究では、アドバイザーからのメンタリング支援が高い学生は、対人関係の不確実性が著しく低いため、アドバイザーとアドバイザーの関係がより明確で自信を持っていることが分かりました[1]。

• 効果的なメンタリングは、博士課程の学生にさらなる明確さと自信をもたらし、維持率やプログラムの満足度に影響を与えます。

• 定期的なフィードバックによって、アドバイザーが学生の懸念を問題が悪化する前に理解することができます。

• これらの調査がなければ、プログラムは高い離職率、評判の損害、真の改善の機会を逃すリスクを抱えます。

研究によれば、アドバイザーと日常的に会う学生は、そうでない学生よりも専門的にも個人的にも大きく満足しています[2]。優れた大学博士課程の学生のアドバイザー関係の質に関する調査を通じてこのフィードバックを継続して取得することは、プログラムをつなぎとめ、対応力を維持するのに役立ちます。

簡単に言うと、これらの調査をルーチンにしなければ、重要な洞察を無駄にし、小さな問題がプログラム全体の問題に発展するリスクがあります。

大学博士課程の学生のフィードバックにAI調査生成を使う理由

従来の調査は手間がかかります。質の高い質問をデザインするのに時間がかかり、アップデートは遅々として進まず、最終的には汎用的なフォームになりがちです。それに対して、AI調査生成ツールのSpecificのように、あっという間にカスタマイズされた会話調の調査を作成できます—空白のフォームやベストプラクティスの推測は不要です。その理由は以下の通りです：

大学博士課程の学生調査にAIを使う理由

• AIはアドバイザーの関係の質と博士課程学生の文脈に関連する質問を保証します。

• SpecificのAI調査生成ツールは、あなたと回答者の双方にスムーズな体験を提供します。会話が自然に流れ、回答が豊かになります。

• 会話的アプローチは、参加率を高め、満足または不満足の背景にある真のストーリーに迫ります。

他のどんなツールよりも博士課程プログラムに素早く簡単に高品質でフィードバック駆動の調査を提供します。

実際の洞察を得る調査質問のデザイン

すべての調査質問が同じように作られているわけではありません。行動可能な洞察を得るためには、質問の仕方と内容が重要です。ここでよく見られるムダな質問を紹介します：

• 悪い例:「あなたのアドバイザーに満足していますか？」（幅広すぎ、単なるイエスかノーになります。）

• 良い例:「アドバイザーが特に役立ったまたは役立たなかったときについて詳しく教えてください。それがあなたの進歩にどのような影響を与えましたか？」（実際の経験に基づいた詳細な回答を促します。）

SpecificのAIはその違いを理解しています。一般的な質問、誘導的な質問、曖昧な質問を避け、平易な言葉で指導します。より良く、深いフィードバックを得たい場合、以下のガイドラインを参考にしてください：

• 実際の経験に基づいて質問を設計する。「説明してください...」や「話してください...」は、「あなたは...」や「あなたが...」よりも優れたデータを引き出します。

• 具体的なプローブを行う。「困難な時期に、あなたのアドバイザーがどのように支援しましたか？」は「あなたのアドバイザーは支援的でしたか？」よりも意味のある回答を促します。

• 大学博士課程の学生のアドバイザー関係の質に関する調査のベストな質問を参考にしてください。

AIを利用することで構造化され、文脈を踏まえた質問を作成し、迷うことなく調査を進めることができます。自身で構築する場合も、行動に移しやすいプロンプトに留意し、学生の実体験に焦点を当てましょう。

前の回答に基づく自動フォローアップ質問

従来の調査では、多くの「まあまあ」の回答が出ることがあります。SpecificのAIは賢くリアルタイムでフォローアップを行うため、メールでのやり取りやフォローアップラウンドをすることなく物語全体を得ることができます。

• 大学博士課程の学生:「私のアドバイザーは協力的です。」

• AIのフォローアップ:「最近、あなたのアドバイザーの協力が役立った状況を共有できますか？彼らが何をしたか、それがあなたにどのように影響を与えましたか？」

• 大学博士課程の学生:「時々、コミュニケーションに問題があります。」

• AIのフォローアップ:「コミュニケーションが不足した特定の時期について詳しく教えてください。その状況で何が役に立ったでしょうか？」

カスタマイズされたフォローアップがないと、曖昧な回答が残り、本当に重要なニュアンスを見逃してしまいます。違いを体験したいですか？調査を生成してみて、各回答がどのように意味のあるフォローアップをその場で促すかを体感してください—これにより、メールでの明確化の追跡をする必要がなくなります。

フォローアップ質問は調査を対話に変えます。Specificを使用すると、すべての調査が会話型調査になります。

アドバイザー関係の質に関する調査を配信する方法

考えた回答を得るには、大学博士課程の学生がいる場所で彼らに会うことが重要です—それがシンプルなリンクを介してか、彼らが使用するツール内でかに関わらず。私たちは2つの配信方法を提供しています：

• 共有可能なランディングページ調査：

  • 広範なフィードバックが必要な教員に最適です—メール、内部フォーラム、またはSlackグループ。

  • 部門のニュースレター、学生リソースハブ、またはプログラムメールで調査リンクを配信し、広範な参加を得る。

• 製品内調査：

  • プログラム管理ポータル、研究提出ソフトウェア、または大学院内部サイトに直接埋め込む。

  • 主要なアドバイザー会議や論文提出後のフィードバックを得るのに最適。

ほとんどのプログラムは、視認性を広げるために共有可能なランディングページ調査で良い結果を見ていますが、特定の学生の旅の瞬間を対象にしたい場合は、製品内調査が経験を文脈に合わせ、適時に保ちます。

AIで回答を瞬時に分析する

すべての自由記述形式のフィードバックを扱うのは、もはや追加作業を意味しません。SpecificのAI調査分析ツールを使用すると、トピックの自動検出、要約、および行動に移せる洞察を即座に得ることができます。スプレッドシートや面倒な手作業でのコーディングは必要ありません。また、AIと調査結果についてチャットすることができ、アドバイザー関係の質に特有のテーマをフィルタリングすることもできます。詳細に掘り下げたい場合は、大学博士課程の学生アドバイザー関係の質調査の回答をAIで分析する方法についてのガイドをチェックしてください。

今すぐアドバイザー関係の質に関する調査を作成

研究に適した、行動に移せる調査を生成するのはクリック一つで簡単です—AIに任せて、博士課程の学生から豊かなフィードバックを数秒で収集し始めましょう。