Créez un sondage sur la discipline des étudiants

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Générez en quelques secondes une enquête conversationnelle de haute qualité sur la discipline des étudiants avec Specific. Utilisez notre outil d'enquête AI pour la discipline des étudiants, parcourez les modèles d'enquête et les exemples sélectionnés, et découvrez des articles de blog qui vous aident à améliorer le retour d'information. Tous les outils de cette page font partie de Specific.

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes sur la discipline des étudiants ?

Créer des enquêtes avec un générateur d'enquêtes AI est complètement différent de les construire manuellement. Je vois la différence tous les jours : les outils d'enquête traditionnels vous obligent à remplir des formulaires fastidieux et à deviner, tandis que les enquêtes conversationnelles alimentées par l'IA semblent naturelles, interactives et prennent une fraction du temps.

Enquêtes manuelles

Enquêtes générées par l'IA

Formulaires statiques ennuyeux ; sujets à des questions vagues ou biaisées

Format dynamique et conversationnel qui incite à la clarté et au contexte

Chronophage à rédiger et à tester

Prêt en quelques secondes avec des questions pertinentes conçues par des experts

Suivis limités, chaînes d'emails pour des clarifications

Questions de suivi automatisées en temps réel pour des insights plus profonds

Pourquoi est-ce important pour les enquêtes sur la discipline des étudiants ? Parce que la façon dont nous posons des questions compte. Avec des taux de suspension en augmentation—passant de 9% en 2018-19 à 17% en 2023-24 dans les écoles anglaises (plus de 540 000 suspensions), beaucoup pensent que la pandémie a exacerbé le comportement en dégradation et exposé les lacunes dans le soutien en santé mentale [1]. Obtenir des retours d'information plus profonds permet aux éducateurs et aux leaders de s'attaquer plus rapidement aux problèmes de fond.

Specific offre une expérience utilisateur de premier ordre : notre générateur d'enquêtes AI fournit des enquêtes de retour sur la discipline des étudiants qui sont intuitives à la fois pour les créateurs et les répondants. Vous pouvez lancer une enquête à partir de zéro ou personnaliser des modèles prêts à l'emploi qui fonctionnent réellement. Si vous souhaitez parcourir plus de générateurs d'enquêtes et de modèles d'enquêtes sur la discipline pour les éducateurs, vous trouverez une collection prête à être utilisée et adaptée.

Concevoir des questions d'enquête qui fonctionnent vraiment

Les questions génériques et mal conçues obtiennent des réponses génériques. L'IA de Specific ne se contente pas de rassembler des questions — elle utilise une logique experte pour élaborer chaque invite. Examinons quelques exemples de ce qui ne fonctionne pas et comment améliorer la clarté pour qu'elle soit exploitable :

Mauvaise question d'enquête

Question d'enquête améliorée

« Le comportement des étudiants était-il bon ? »

« Pouvez-vous décrire les problèmes de comportement les plus courants que vous avez observés ce mois-ci ? »

« La politique de discipline est-elle efficace ? »

« Quels éléments de la politique de discipline actuelle soutiennent un environnement de classe positif, et lesquels ne le font pas ? »

« Pensez-vous que les suspensions sont équitables ? »

« Quelles préoccupations, le cas échéant, avez-vous concernant la manière dont les suspensions sont décidées et communiquées ? »

Avec le éditeur d'enquêtes AI de Specific, vous évitez les questions vagues ou orientées. L'IA utilise des connaissances disciplinaires réelles - comme l'impact des politiques de tolérance zéro (qui n'ont pas prouvé réduire la violence et pourraient rendre les écoles moins sûres) - pour suggérer de meilleures questions et des suivis intelligents, orientés vers des retours d'information significatifs plutôt que des réponses superficielles [3].

Au fur et à mesure que vous construisez, Specific rédige automatiquement des questions de suivi pour creuser plus profondément (plus de détails ci-dessous). Si vous concevez vos propres questions, mon meilleur conseil : concentrez-vous sur la clarté et la spécificité. Par exemple, au lieu de « Comment la discipline a-t-elle été gérée ? », demandez « Pouvez-vous partager une situation récente où les procédures disciplinaires ont bien fonctionné ou non ? Quel était le résultat ? » Ce simple ajustement ouvre la porte à des histoires exploitables — pas seulement des cases à cocher.

Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente

Les enquêtes statiques manquent l'occasion d'un contexte plus profond. C'est pourquoi l'IA de Specific rend chaque enquête conversationnelle : après chaque réponse, le système pose des questions de suivi intelligentes et pertinentes - tout comme le ferait un intervieweur en direct. Celles-ci ne sont pas scriptées ; elles s'ajustent à la volée, en utilisant la compréhension de l'IA de la réponse du répondant et du contexte du scénario disciplinaire.

  • Imaginez qu'un répondant dise : « De nombreux étudiants ont été suspendus après une bagarre. » Sans suivi, nous ne savons pas pourquoi cela s'est produit, si les élèves comprenaient les règles ou s'il y avait un contexte qui devrait changer notre réponse.

  • Avec Specific, l'IA pourrait répondre : « Pouvez-vous me dire ce qui a conduit à la bagarre ? Y avait-il des signes avant-coureurs ou des occasions de soutien manquées ? » Cette sonde en temps réel révèle rapidement des modèles ou des échecs dans les structures de soutien existantes.

Ce système de question de suivi automatique n'est pas quelque chose que vous voyez dans les outils de formulaire. Cela signifie que vous n'avez pas besoin de dizaines d'emails manuels pour clarifier les réponses ; si la réponse de quelqu'un est floue, l'IA continuera la conversation, rendant chaque réponse unique plus précieuse. La conversation semble naturelle pour le répondant, et les insights sont immédiatement plus exploitables.

Cette approche est cruciale dans des thèmes sensibles comme la discipline des étudiants, où le « pourquoi » des opinions est aussi important que le « quoi ». Essayez de générer votre propre enquête et voyez combien de contexte vous pouvez ainsi capturer.

Analyse IA : insights d'enquête en quelques secondes

Plus besoin de copier-coller des données : laissez l'IA analyser instantanément votre enquête sur la discipline des étudiants.

  • Résumé immédiatement chaque réponse — qu'il s'agisse de préoccupations sur le passage de l'école à la prison ou de succès du cadre PBIS.

  • Identifie les thèmes et motifs clés parmi des centaines de réponses, mettant en lumière ce qui compte le plus pour les éducateurs et les étudiants.

  • Donne du sens aux retours d'information ouverts pour que vous ne soyez pas coincé dans Excel à chercher des tendances.

  • Permet une expérience de type chat avec l'IA pour approfondir les résultats : posez simplement des questions sur des sous-groupes, des incidents ou des améliorations suggérées, et obtenez un retour d'information instantané et nuancé.

Avec l'analyse de réponse d'enquête IA, vous avez une longueur d'avance : utilisez les insights d'enquête automatisés au lieu de passer en revue les données. L'analyse d'enquête IA de Specific vous conduit du texte désordonné à des décisions exploitables - rapidement. C'est un changeur de jeu pour les enseignants, les équipes administratives et les décideurs pressés surveillant les problèmes de discipline, les disparités ou les réformes [2].

Créez votre enquête sur la discipline des étudiants maintenant

Passez de l'idée à l'enquête conversationnelle en direct sur la discipline des étudiants en quelques secondes — obtenez un contexte plus profond, de meilleures données et des suivis conçus par des experts grâce aux outils uniques alimentés par l'IA de Specific. N'attendez pas pour franchir la prochaine étape dans l'amélioration de la culture et des résultats scolaires.

Essayez-le

Sources

  1. Financial Times. Les taux de suspension dans les écoles anglaises augmentent fortement après les confinements de COVID-19

  2. Wikipédia. Pipeline de l'école à la prison et disparités disciplinaires dans les écoles américaines

  3. Wikipédia. Des doutes sur l'efficacité des politiques de tolérance zéro dans les écoles

  4. Wikipédia. Aperçu du cadre des Interventions Comportementales Positives & Supports (PBIS)

  5. Zipdo. Adoption de l'IA et impact sur les statistiques de l'éducation

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.