Modèle de sondage : Enquête pour les étudiants doctorants sur la santé mentale et le bien-être

Utilisez et essayez ce modèle d'enquête IA conçu pour les étudiants en doctorat universitaire afin de recueillir des retours honnêtes sur la santé mentale et le bien-être—Les enquêtes conversationnelles de Specific rendent le processus plus facile et plus perspicace que jamais, tant pour les créateurs que pour les répondants.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et pourquoi l'IA l'améliore pour les étudiants en doctorat universitaire ?

Créer une enquête efficace sur la santé mentale et le bien-être des étudiants en doctorat universitaire n'est pas facile. Les formulaires traditionnels semblent souvent impersonnels ou intimidants, surtout lorsqu'il s'agit de sujets aussi délicats que la santé mentale. C'est là qu'un modèle d'enquête conversationnelle alimenté par l'IA de Specific peut changer la donne.

Au lieu de formulaires rigides page après page, les enquêtes conversationnelles utilisent l'IA pour imiter une conversation naturelle—les répondants répondent à une question à la fois, avec des suivis adaptés à leurs propres réponses. Pour les étudiants qui subissent déjà une pression, un surmenage et des contraintes de temps, cela crée un environnement plus sûr pour partager leurs véritables expériences. Les études montrent que près de 40% des étudiants diplômés dans le monde présentent des symptômes d'anxiété ou de dépression—un taux six fois plus élevé que la population générale [2] ; il est donc crucial de réduire les obstacles aux retours honnêtes et d'aider les écoles, les départements ou les chercheurs à agir sur ce qui se passe réellement.

Enquêtes manuelles vs. générées par l'IA

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes des étudiants en doctorat universitaire ?

• Conception réactive: L'IA adapte l'enquête en temps réel en fonction des réponses, rendant les étudiants plus à l'aise pour s'ouvrir.

• Données plus riches: La conversation ouverte fait émerger des défis subtils (pression académique, stress financier, isolement) que les formulaires uniformisés manquent.

• Meilleure expérience: L'interface de chat familière est accueillante, pas clinique, s'intégrant parfaitement à la façon dont les étudiants communiquent au quotidien.

Nous avons conçu Specific spécifiquement pour offrir une expérience utilisateur de classe mondiale tant pour les personnes réalisant l'enquête que pour celles y répondant. Si vous souhaitez créer votre propre modèle d'enquête IA, vous pouvez également commencer de zéro avec notre générateur d'enquêtes IA pour couvrir d'autres sujets ou publics.

Vous voulez voir quelles questions fonctionnent le mieux pour ce public ? Consultez notre guide sur les meilleures questions à poser dans une enquête sur la santé mentale et le bien-être des étudiants en doctorat universitaire.

Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente

Ce qui distingue vraiment le modèle d'enquête IA de Specific, c'est sa capacité à poser des questions de suivi intelligentes en temps réel. Lorsqu'un étudiant en doctorat donne une réponse—surtout sur des sujets sensibles ou nuancés comme l'épuisement professionnel, l'anxiété ou la pression financière—l'IA agit comme un intervieweur compétent et approfondit la conversation. Cela révèle un contexte plus complet, vous aidant à recueillir des récits détaillés, et non des extraits incomplets. Étant donné que 24% des étudiants en doctorat présentent des symptômes cliniquement significatifs de dépression, et 17% signalent des symptômes d'anxiété [1], faire ressortir les spécificités avec un contexte supplémentaire est essentiel.

• Étudiant en doctorat: «Parfois, je me sens dépassé.»

• Suivi de l'IA: «Pourriez-vous partager quelles situations déclenchent le plus ces sentiments pendant vos études?»

• Étudiant en doctorat: «Je suis préoccupé par les finances.»

• Suivi de l'IA: «Comment ce stress financier impacte-t-il votre travail académique et votre bien-être au jour le jour?»

Sans ces suivis ciblés, vous êtes laissé à deviner ce qui compte réellement. Si vous voulez vous éloigner des conjectures et découvrir à quoi ressemble une enquête conversationnelle, essayez de générer une enquête avec Specific et constatez la différence par vous-même.

En faisant de l'enquête une véritable conversation—réactive et adaptative—c'est beaucoup plus facile pour les étudiants de s'ouvrir, en faisant de cette enquête une véritable enquête conversationnelle dans tous les sens du terme.

Édition facile, comme par magie

Éditer votre enquête ne devrait jamais ressembler à des combats avec des tableurs ou des listes déroulantes interminables. Avec l'éditeur d'enquête IA de Specific, vous décrivez simplement ce que vous souhaitez modifier—«demandez plus sur les facteurs de stress», «ajoutez une question sur la charge de travail en laboratoire» ou «rendez le ton plus encourageant»—et l'IA met instantanément à jour l'enquête en utilisant son expertise. Ce qui prenait des heures ou des échanges peut désormais être fait en quelques secondes.

Si vous souhaitez que votre modèle corresponde à la façon dont votre département, groupe de recherche ou cohorte d'étudiants parle et pense, c'est aussi simple que de discuter avec l'éditeur. Pas besoin de compétences techniques—l'IA fait tout le gros du travail.

Livraison flexible : page ou enquête en produit

La livraison de votre enquête sur la santé mentale et le bien-être des étudiants en doctorat universitaire doit être aussi flexible que le public l'exige. Que vous ayez besoin de joindre les étudiants par e-mail, via un portail de cours ou directement dans votre propre logiciel, le format adapté aux mobiles de Specific fonctionne pour tout le monde.

• Les enquêtes sur pages partagées sont parfaites pour être envoyées par e-mail au département, via Slack ou incluses dans les newsletters du campus—il suffit de déposer le lien, et les étudiants peuvent répondre de manière anonyme depuis n'importe quel appareil à leur convenance.

• Les enquêtes en produit sont idéales si vous avez un portail étudiant, un outil de recherche ou une application de santé mentale—intégrez l'enquête conversationnelle en tant que widget pour que les étudiants puissent réfléchir et répondre dans le contexte, juste quand c'est en tête.

Pour la santé mentale et le bien-être à l'université, la livraison sur une page d'accueil a souvent du sens—les étudiants apprécient la confidentialité et la commodité, et il n'y a pas besoin de connexion, donc les obstacles sont bas. Mais si vous voulez un retour d'expérience immédiat et riche en contexte au sein d'une application ou d'un service en ligne, le widget en produit est également incroyablement efficace.

Analyse immédiate des enquêtes IA—aucun travail manuel requis

La collecte des réponses n'est que le début. Avec l'analyse des réponses d'enquête IA de Specific, les résultats sont résumés instantanément—la plateforme identifie les principaux thèmes, signale des problèmes comme l'épuisement ou l'isolement, et même permet à votre équipe de discuter avec l'IA au sujet des données. Plus besoin de trier des réponses verbeuses. Si vous souhaitez approfondir, découvrez-en plus dans notre article sur comment analyser les réponses des enquêtes sur la santé mentale et le bien-être des étudiants en doctorat universitaire avec l'IA.

L'IA de la plateforme s'occupe de la détection des sujets, crée des résumés sur mesure et permet une analyse qualitative facile, vous aidant à repérer rapidement des tendances—comme l'anxiété financière ou les lacunes de soutien. Avec les «informations d'enquête automatisées», vous obtenez des étapes suivantes exploitables, pas seulement un tas de texte.

Utilisez dès maintenant ce modèle d'enquête sur la santé mentale et le bien-être

Recueillez des avis significatifs des étudiants en doctorat sur leur bien-être, mettez en lumière des informations exploitables et rendez votre prochaine enquête sans effort—essayez ce modèle et voyez la différence qu'apporte l'IA conversationnelle.