Modèle d'enquête : enquête auprès des doctorants sur la culture de laboratoire

Créez un modèle de sondage personnalisé en discutant avec l'IA.

Si vous cherchez à recueillir des informations honnêtes et exploitables sur la culture de laboratoire auprès des doctorants, le bon outil de feedback fait toute la différence. C'est exactement pourquoi vous devriez essayer ce modèle d'enquête propulsé par l'IA de Specific—conçu pour la profondeur et la simplicité.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et pourquoi l'IA l'améliore pour les doctorants

Concevoir une enquête sur la culture de laboratoire pour des doctorants ressemble souvent à un exercice d'équilibriste. Vous souhaitez de la profondeur et des nuances, mais vous avez aussi besoin de participation. Les outils d'enquête manuels peuvent être rigides ou fastidieux, menant souvent à des réponses superficielles et à la fatigue de l'enquête. C'est là qu'une enquête conversationnelle, en particulier celle construite avec l'IA, change la donne.

Avec une enquête conversationnelle, chaque interaction ressemble plus à un échange naturel qu'à un formulaire ennuyeux à remplir. Elle s'adapte au répondant en temps réel, ce qui la rend idéale pour des publics tels que les doctorants déjà familiers avec les outils AI. Une enquête récente a montré que 86% des étudiants utilisent maintenant l'AI dans leurs études, et plus de la moitié l'utilisent au moins chaque semaine [1]. Clairement, ces étudiants s'attendent à ce que les expériences numériques soient modernes, réactives et intelligentes.

Voici pourquoi nous pensons que les enquêtes propulsées par l'IA sont une avancée majeure :

  • Des informations plus profondes—L'IA peut sonder, clarifier et suivre, vous offrant plus de contexte par réponse

  • Un engagement plus élevé—les formats conversationnels sont moins intimidants et plus amusants

  • Moins de travail fastidieux—L'IA gère la création et l'analyse des enquêtes, pas vous

  • Adapté aux attentes des étudiants—les doctorants d'aujourd'hui utilisent constamment l'IA, donc l'expérience semble naturelle

Caractéristique

Enquête Manuelle

Enquête Conversationnelle Générée par l'IA

Temps de création

Lent, sujet au biais de conception

Minutes, alimenté par une IA experte

Profondeur des retours

Limitée par des questions statiques

Dynamique, avec des suivis intelligents

Expérience du répondant

Fatigue de formulaire, faible engagement

Conversationnel, adaptatif, engageant

Surcharge d'analyse

Collation et examen manuels

Informations instantanées pilotées par l'IA

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes des doctorants ?

Étant donné que plus de 90% des étudiants de premier cycle au Royaume-Uni utilisent maintenant l'IA pour leurs travaux et que 31% disent que cela les aide à améliorer les discussions dans le travail de laboratoire, cela a du sens [2][4]. Les étudiants s'attendent à un processus fluide et interactif — ils ne veulent pas patauger dans des formulaires statiques. Avec Specific, vous obtenez des outils d'enquête conversationnelle de premier ordre, garantissant que le feedback est fluide pour vous et vos étudiants. Vous souhaitez approfondir sur comment créer des enquêtes pour des doctorants sur la culture de laboratoire ? Consultez nos conseils d'experts ici.

Questions de suivi automatiques basées sur les réponses précédentes

La magie derrière les enquêtes conversationnelles de Specific réside dans le suivi piloté par l'IA. Au lieu de manquer le contexte, l'IA écoute chaque réponse et pose un suivi intelligent et pertinent en temps réel—comme un intervieweur expert. Cela élimine le point douloureux courant de feedback peu clair ou minime que l'on observe souvent dans les enquêtes manuelles, où un formulaire statique ne peut pas sonder en profondeur.

Imaginez ces scénarios réels à partir des retours sur la culture de laboratoire des doctorants :

  • Étudiant : "Les réunions de laboratoire sont bien mais se sentent parfois précipitées."

  • Suivi IA : "Pourriez-vous partager un exemple d'une réunion récente qui vous a paru précipitée ? Quel impact cela a-t-il eu sur votre travail ?"

  • Étudiant : "L'environnement du laboratoire est positif."

  • Suivi IA : "Qu'est-ce qui rend l'environnement du laboratoire positif pour vous ? Y a-t-il des aspects ou événements spécifiques qui se démarquent ?"

Si vous passez les suivis, vous restez dans le flou concernant les causes profondes ou les informations cachées. Les questions de suivi pilotées par l'IA sont un concept nouveau—essayez de générer une enquête et vous verrez à quel point la conversation s'enchaîne naturellement. Apprenez-en plus sur comment cela fonctionne sur notre page de fonctionnalités détaillée pour questions de suivi automatiques par l'IA.

Ces interactions de suivi transforment les enquêtes en conversations, vous aidant à collecter des retours plus riches et exploitables de vos participants doctorants.

Édition facile, comme par magie

Plus d'interfaces volumineuses ou de réglages sans fin. Chez Specific, modifier votre modèle d'enquête AI est aussi simple que discuter avec un ami. Besoin d'échanger une question, de changer le ton de l'enquête, ou de demander des sujets supplémentaires uniques à votre culture de laboratoire ? Tapez simplement ce que vous voulez changer, et l'IA s'occupe du reste, mettant à jour votre modèle instantanément avec un savoir d'expert. Cela prend littéralement des secondes—consacrez votre temps là où cela compte, et laissez l'IA s'occuper des tâches lourdes. Pour un aperçu plus détaillé du processus, consultez notre fonctionnalité d'éditeur d'enquête AI.

Livraison flexible pour les enquêtes de culture de laboratoire

Que vous atteigniez une grande cohorte ou visiez des doctorants dans un laboratoire spécifique, Specific supporte deux méthodes de livraison ciblées qui fonctionnent pour des besoins larges et granulaires :

  • Enquêtes par page de destination partageable : Parfait pour distribuer des enquêtes sur la culture de laboratoire par e-mail, Slack ou une plateforme de cours. Partagez un lien unique, et laissez les étudiants donner leur feedback à leur convenance.

  • Enquêtes dans le produit : Idéal pour les portails académiques et les plateformes de recherche universitaire, intégrant l'enquête conversationnelle directement là où les étudiants étudient ou communiquent. Activez les enquêtes au bon moment—peut-être après la soumission d'un rapport de laboratoire ou l'intégration dans un nouveau groupe de recherche, capturant le feedback quand il est frais.

Vous pouvez choisir la méthode de livraison qui correspond à votre contexte de culture de laboratoire—ou combiner les deux pour maximiser la portée.

Analyse d'enquête pilotée par l'IA en quelques secondes

Avec Specific, vous obtenez plus que de simples réponses—notre IA résume automatiquement les réponses, met en évidence les thèmes clés et fournit des insights exploitables en quelques secondes. Plus besoin de parcourir des feuilles de calcul ou de lire chaque commentaire ouvert. La plateforme détecte les tendances, vous permet de discuter directement avec l'IA sur les résultats, et vous permet de filtrer par sujet ou groupe de répondants. Intéressé à en savoir plus sur comment analyser les réponses aux enquêtes sur la culture de laboratoire avec l'IA pour les doctorants ? Nous détaillons le processus, afin que vous sachiez toujours ce qui motive le sentiment et où agir en premier.

Utilisez ce modèle d'enquête sur la culture de laboratoire maintenant

Lancez dès aujourd'hui des feedbacks plus profonds et intelligents auprès des doctorants—utilisez ce modèle d'enquête AI pour transformer votre façon de capturer et comprendre votre culture de laboratoire. Profitez d'une configuration rapide, d'insights véritablement conversationnels et d'une analyse AI de classe mondiale avec Specific.

Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. Campus Technology. Enquête : 86 % des étudiants utilisent déjà l'IA dans leurs études

  2. Financial Times. Étude au Royaume-Uni : 90 % des étudiants de premier cycle utilisent désormais des outils d'IA

  3. BestColleges. La plupart des étudiants universitaires ont utilisé des outils d'IA pour leurs devoirs

  4. Journal of Chemical Education. Utilisation de l'IA dans les discussions de rapports de laboratoire

  5. University of Illinois Chicago. Attitudes des étudiants envers l'IA dans le milieu académique à l'UIC

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.