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Analyse de la voix du client : comment les enquêtes conversationnelles transforment les retours NPS en informations exploitables

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Adam Sabla

·

1 sept. 2025

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L'analyse de la voix du client transforme des scores NPS bruts en informations exploitables qui influencent les décisions stratégiques. Au lieu de se concentrer uniquement sur un chiffre, je souhaite montrer comment explorer le « pourquoi » derrière les résultats NPS—en utilisant les retours d'expérience conversationnels—peut apporter une clarté sans précédent.

Alors que le NPS vous dit qui sont vos promoteurs et vos détracteurs, la véritable valeur réside dans la compréhension de ce qui ravit réellement vos meilleurs clients et ce qui frustre de manière récurrente ceux qui sont moins satisfaits. Dans cet article, je vais vous montrer comment extraire des thèmes riches à partir des retours de vos clients, pour ne plus jamais avoir à deviner.

Pourquoi les enquêtes NPS traditionnelles ne suffisent pas pour l'analyse de la voix du client

La plupart des enquêtes NPS traditionnelles ne demandent qu'un score et peut-être un champ de texte ouvert. Bien que vous obtiendrez un aperçu basique, vous vous retrouvez à déchiffrer des réponses vagues comme « bon service » ou « n'a pas aimé le flux de l'application », sans peu de contexte pour agir.

NPS traditionnel

NPS conversationnel

Score NPS + un champ texte

Score NPS + questions de suivi personnalisées

Retours vagues, peu de contexte

Histoires spécifiques, détails exploitables

Examen manuel des réponses ouvertes

L'IA résume les thèmes à grande échelle

L'analyse manuelle des réponses NPS ouvertes est laborieuse—même un petit lot de retours peut prendre des heures à traiter, et la plupart des entreprises finissent par analyser seulement environ 37-40% de leurs données clients. [1]

L'absence de suivis signifie que vous manquez l'histoire en profondeur—le fil conducteur qui traverse des douzaines ou des centaines de points de contact client, ce qui peut faire la différence entre un mouvement stratégique et une opportunité manquée.

Comment les suivis alimentés par l'IA capturent la voix complète du client

Avec des enquêtes conversationnelles alimentées par l'IA, chaque score NPS débloque un ensemble personnalisé de questions de suivi. Au lieu de formulaires statiques, ces enquêtes intelligentes répondent instantanément à chaque réponse, en sondant pour la clarté avec des suivis sur mesure—approfondissant avec les détracteurs et révélant les spécificités des promoteurs.

Les promoteurs (scores 9-10) pourraient être incités à donner des exemples de fonctionnalités ou de moments qu'ils adorent vraiment, tandis que les détracteurs (scores 0-6) sont doucement poussés à partager les points de douleur, les confusions, ou les frictions rencontrées.

Specific propose ici une expérience utilisateur de premier ordre, vous permettant de concevoir ou d'itérer votre enquête conversationnelle de manière à rendre les retours aussi simples qu'une discussion—et tout aussi révélateurs. Curieux de savoir comment cela fonctionne en pratique ? Explorez les questions de suivi automatiques de l'IA pour plus de détails.

Les suivis des promoteurs s'intéressent à ce qu'ils aiment spécifiquement : Pourquoi vous recommandent-ils ? Quels sont leurs moments « wow » ? Ils en ont parlé à qui, et quels mots utilisent-ils ?

Les suivis des détracteurs ne laissent pas passer les généralités. Ils demandent : Quel est le moment le plus frustrant ? Si vous pouviez agiter une baguette magique et corriger une chose, quelle serait-elle ? Où avons-nous échoué à répondre à vos attentes ?

Ces suivis transforment une enquête statique en une véritable conversation—créant une véritable enquête conversationnelle où les clients se sentent écoutés, et vous obtenez la clarté derrière les chiffres.

Des insights réels issus de l'analyse conversationnelle de la voix du client

Si vous ne réalisez pas d’enquêtes NPS conversationnelles, vous passez à côté de l’or enterré dans les retours quotidiens des clients. Voici ce qui émerge lorsque vous commencez à creuser aux bons endroits :

  • Thèmes des promoteurs : Des mentions d'un « tableau de bord super intuitif », des histoires à propos d'un « support rapide et amical qui a résolu mon problème en quelques minutes », ou des éloges pour « la facilité des ajustements de facturation ».

  • Thèmes des détracteurs : Des plaintes comme « étapes d'intégration confuses », des suggestions pour « des intégrations plus flexibles », ou des reproches concernant « l'attente de jours pour une réponse à un ticket de support ».

Qu'est-ce qui distingue ces insights des retours NPS génériques ? Chaque thème pointe vers un problème tangible de produit, de service ou de communication qui peut être immédiatement priorisé, mesuré et abordé.

L'analyse alimentée par l'IA de Specific identifie des modèles qui passeraient autrement inaperçus, même après avoir examiné des centaines de commentaires. C'est crucial, car des études montrent que la plupart des entreprises ont du mal à traiter plus de 40% de leurs données de retour. [1]

Transformer les retours clients en thèmes exploitables avec l'IA

L'analyse basée sur l'IA convertit chaque réponse ouverte en un point de données. Au lieu de vous débattre avec une feuille de calcul de commentaires aléatoires, vous pouvez discuter avec l'IA pour faire instantanément apparaître des thèmes—ce qui est à la mode, ce qui est cassé, et ce qui est apprécié.

Avec l'analyse des réponses d'enquête par IA dans Specific, vous pouvez interagir avec vos réponses d'enquête comme une conversation. Vous ne savez pas comment approfondir ? Voici quelques incitations que vous pouvez utiliser, avec une explication pour chacune :

  • Quelles sont les principales raisons pour lesquelles les détracteurs donnent de bas scores ?

    Quelles sont les trois principales sources de mécontentement mentionnées par les détracteurs (NPS 0-6) ?

  • Quelles fonctionnalités spécifiques les promoteurs mentionnent-ils le plus ?

    Quelles fonctionnalités de produit sont citées le plus souvent par les promoteurs (NPS 9-10) ?

  • Quelles améliorations auraient le plus grand impact sur notre NPS ?

    Sur la base des retours, quelles sont les principales recommandations qui pourraient améliorer notre NPS ?

Avec ces outils, vous pouvez filtrer par plage de scores, concentrer l'analyse sur un sous-ensemble de réponses, et poser à l'IA des suivis qui révèlent l'histoire sous-jacente. C'est rapide, sans stress, et vous assure de ne pas laisser glisser des retours cruciaux à travers les mailles du filet. Étant donné que 95% des entreprises ont du mal à gérer les données non structurées dans les retours,[1] cette approche change la donne.

Construire des enquêtes NPS qui capturent des données riches de la voix du client

Pour obtenir des retours de haute qualité, votre enquête NPS a besoin d'une logique de suivi intelligente et adaptative pour chaque plage de score. Adoptez le bon ton : empathie et curiosité pour les détracteurs, enthousiasme et gratitude pour les promoteurs. C'est la différence entre une conversation et un interrogatoire.

Si vous souhaitez démarrer rapidement votre processus, essayez le générateur d'enquêtes par IA—il vous aide à concevoir des enquêtes NPS avec la meilleure logique de suivi et une analyse instantanée de la voix du client intégrée.

Bonne pratique

Mauvaise pratique

Les suivis s'adaptent à chaque score

Le même suivi générique pour toutes les réponses

Incitations amicales et contextuelles

Questions rigides, formelles ou robotiques

Itérer la logique de suivi en fonction des premières réponses

Définir et oublier après le lancement

L'éditeur d'enquêtes par IA vous permet de peaufiner et de mettre à jour les questions de suivi à la volée, de sorte que vos enquêtes évoluent toujours avec votre public. C'est particulièrement important à mesure que les attentes augmentent—la moitié des consommateurs déclarent que leurs normes de service sont plus élevées qu'il y a un an. [2]

Le support multilingue capture des retours authentiques, dans les propres mots des utilisateurs du monde entier, pour que vous ne manquiez pas d'informations clés de la part des clients non anglophones. C'est votre véritable voix du client, pas seulement une traduction.

Commencez dès aujourd'hui à capturer des insights clients plus profonds

Les enquêtes NPS conversationnelles donnent vie à vos retours clients, transformant les chiffres en histoires claires et exploitables. Ne vous contentez pas de suivre les scores—découvrez le contexte derrière chaque recommandation ou plainte. Créez votre propre enquête et découvrez des insights transformationnels.

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Sources

  1. Meetyogi. La plupart des entreprises n'analysent que 37-40 % des données consommateurs, 95 % éprouvent des difficultés avec les données non structurées.

  2. Datazivot. 50 % des consommateurs disent que leurs attentes en matière de service client ont augmenté par rapport à l'année dernière.

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

Ressources connexes