Enquête auprès des étudiants des collèges communautaires sur la préparation au transfert et le soutien

Créez un sondage de niveau expert en discutant avec l'IA.

Construire des enquêtes de préparation et de support de transfert de haute qualité pour les étudiants des collèges communautaires peut être une corvée—mais maintenant, vous pouvez en générer une à l'aide de l'IA en quelques secondes, directement depuis cette page. Avec Specific, vous êtes à un clic de lancer une enquête intelligente et ciblée gratuitement.

Pourquoi les enquêtes de transfert des étudiants des collèges communautaires sont importantes

Si vous ne réalisez pas ces enquêtes, vous passez à côté d'une compréhension critique de pourquoi tant d'étudiants des collèges communautaires ont du mal à atteindre leurs objectifs de transfert. Environ 80% des étudiants des collèges communautaires souhaitent obtenir un diplôme de licence, mais seulement 33% transfèrent et seuls 16% terminent leur diplôme en six ans [1]. C'est un énorme écart, souvent dû à un manque de soutien, de directives claires et de rétroaction en temps réel de la part des étudiants eux-mêmes.

Voici les principales raisons pour lesquelles les retours réguliers des étudiants sont essentiels :

  • Détecter les obstacles tôt : Les barrières telles que des processus de transfert confus, des directives peu claires, ou un manque de soutien académique entravent souvent le progrès. Si vous n'entendez pas directement les étudiants, ces problèmes persistent.

  • Donner la parole à tout le monde : Les étudiants issus de milieux sous-représentés—qui commencent plus probablement dans un collège communautaire mais sont moins susceptibles de transférer—bénéficient lorsque les institutions écoutent et agissent sur leurs commentaires [5].

  • Façonner de meilleures politiques : La bonne enquête révèle des schémas et des causes profondes du tumulte du transfert, permettant aux collèges de concevoir un soutien efficace.

  • Débloquer des opportunités manquées : En Californie, seuls 20% des étudiants qui avaient prévu de transférer l'ont réellement fait dans les quatre ans [2]. Recueillir des commentaires honnêtes aide à aborder les raisons derrière ces chiffres.

Ignorer ces enquêtes signifie passer à côté de signaux clairs et exploitables qui pourraient débloquer de meilleurs résultats pour les étudiants. Et si vous cherchez de l'inspiration sur quoi demander, consultez notre guide des meilleures questions pour les enquêtes de préparation et de support de transfert des étudiants des collèges communautaires.

Pourquoi utiliser un générateur d'enquêtes AI pour les retours des étudiants des collèges communautaires ?

Lancer une enquête approfondie à partir de zéro signifiait autrefois rechercher des modèles, rédiger et réécrire des questions, et gérer la logique à la main. Avec un générateur d'enquêtes AI comme Specific, vous décrivez simplement votre focus—la préparation au transfert, dans ce cas—et obtenez une enquête personnalisée, complète avec logique, suivis et langage clair, en quelques secondes.

Création manuelle d'enquêtes

Enquête générée par AI (Specific)

Des heures d'écriture, d'édition et de test de chaque question

Construite en secondes à partir de votre prompt

Risque de biais ou de questions peu claires

Questions claires et rédigées par des experts

Enquêtes statiques nécessitant des suivis manuels

Questions de suivi dynamiques et en direct AI pour un contexte plus profond

Difficile à évoluer ou à adapter

Facile à réviser, faire évoluer et personnaliser

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes des étudiants des collèges communautaires ? Parce que l'ancienne méthode laisse des lacunes. Vous obtenez des retours plus profonds et plus riches avec moins d'efforts. Avec Specific, vous obtenez des enquêtes conversationnelles qui ressemblent à une vraie discussion, stimulant un meilleur engagement et des réponses de meilleure qualité—particulièrement important étant donné que la moitié des étudiants aspirant au transfert n'utilisent même pas le conseil de transfert [7]. En rendant les enquêtes plus accessibles, nous vous aidons à atteindre ces voix silencieuses.

Si vous souhaitez voir comment les enquêtes AI conversationnelles se sentent, explorez notre générateur d'enquêtes AI et constatez la différence par vous-même.

Comment concevoir des questions qui génèrent de réels aperçus

Poser la bonne question, c'est tout. Une question vague obtient des réponses vagues. Par exemple :

  • Mauvais : “Vous sentez-vous soutenu ?”

  • Bon : “Quelles ressources ou services de soutien particuliers vous ont le plus aidé (ou vous aideraient le plus) à vous préparer à transférer vers un établissement de quatre ans ?”

L'IA de Specific ne se contente pas de poser des questions génériques. Nous construisons des enquêtes qui vont chercher le contexte et des données exploitables—vous obtiendrez des questions qui évitent le biais et restent claires. Si vous souhaitez apprendre à les concevoir vous-même, essayez de :

  • Être spécifique : Demandez des expériences réelles plutôt que des sentiments généraux.

  • Éviter un langage suggestif : Ne poussez pas les étudiants vers une réponse “correcte”.

  • Rendre cela exploitable : Demandez “comment” ou “ce qui aiderait” plutôt que oui/non.

Vous voulez plus de conseils ? Consultez notre guide sur la conception de meilleures questions d'enquête sur la préparation au transfert. Ou, laissez l'IA formée par des experts de Specific faire le gros du travail pour vous avec des paramètres par défaut intelligents et des éditions instantanées—dites simplement à l'IA ce que vous voulez changer en utilisant l'éditeur d'enquête AI.

Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente

C'est là que la vraie magie opère. Contrairement aux enquêtes statiques, les interviews alimentées par l'IA de Specific posent des questions de suivi sur le vif, basées sur la réponse réelle de chaque étudiant. Cela extrait des histoires plus riches, découvre des blocages cachés, et rend les conversations réelles—pas comme remplir un formulaire.

Par exemple, sans suivis :

  • Étudiant de collège communautaire : “Le conseil n'était pas très utile.”

  • Suivi AI : “Pouvez-vous partager ce qui a rendu le conseil moins utile pour vous, ou ce que vous auriez souhaité de différent ?”

Si vous passez ces questions, vous ne collectez que des déclarations vides. Les suivis automatisés épargnent à votre équipe des jours sur les échanges d'e-mails ou les interviews de clarification. Découvrez comment notre fonctionnalité de suivi AI fonctionne pour plus d'exemples.

Ces suivis transforment une enquête ordinaire en une véritable conversation—une “enquête conversationnelle”—créant une expérience plus riche et plus humaine qui encourage l'honnêteté et la profondeur.

Moyens de distribuer votre enquête

Diffuser votre enquête de support de transfert aux bons étudiants est crucial. Avec Specific, vous avez deux méthodes de livraison flexibles, chacun avec des avantages différents pour le contexte des collèges communautaires :

  • Enquêtes sur pages de destination partageables : Parfait pour envoyer par e-mail aux étudiants, publier sur des forums internes d'étudiants, ou partager lors de séances d'information sur le transfert. Distribuez simplement un lien et laissez les étudiants remplir l'enquête sur n'importe quel appareil.

  • Enquêtes en produit : Idéal si vous avez un portail étudiant ou une application de campus, car vous pouvez atteindre les étudiants directement lorsqu'ils sont connectés—comme juste après qu'ils aient vérifié le statut de transfert ou des ressources. Cela permet d'obtenir des retours frais et contextuels lorsque les étudiants utilisent effectivement les services de soutien.

Pour les sujets de préparation au transfert, les deux options fonctionnent bien. Utilisez des pages de destination pour une portée plus large ; utilisez des widgets dans l'application pour des aperçus opportuns et au moment opportun.

Analyse d'enquête AI pour des aperçus exploitables

Vous avez collecté des retours—et après ? L'analyse d'enquête AI de Specific résume instantanément chaque réponse, repère les thèmes récurrents, et vous donne des aperçus en quelques secondes. Pas de labeur sur des feuilles de calcul, pas besoin de fouiller à travers des centaines de réponses. La détection automatique des sujets et l'option de dialoguer directement avec l'AI à propos des résultats rendent facile la transformation des données en actions. Apprenez étape par étape dans notre guide sur comment analyser les réponses aux enquêtes de préparation et de support de transfert des étudiants des collèges communautaires avec l'IA.

Créez votre enquête de préparation et de support de transfert maintenant

Prêt à vous lancer ? Créez votre enquête de préparation et de support de transfert en quelques secondes—commencez à collecter des retours d'étudiants profonds et exploitables d'un simple clic.

Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. Centre de recherche sur les collèges communautaires. Suivi des transferts : Nouvelles mesures de l'efficacité institutionnelle et étatique pour aider les étudiants des collèges communautaires à obtenir des diplômes de licence

  2. Axios. Audit des transferts des collèges communautaires de Californie

  3. Axios. Taux de licence des collèges communautaires de l'Oregon

  4. Partenariat FCC. Succès sans accroc : Améliorer l'obtention de diplômes de licence pour les étudiants transférés

  5. Partenariat FCC. Écarts démographiques et de réussite pour les étudiants transférés des collèges communautaires

  6. Centre de recherche sur les collèges communautaires. Pratiques de transfert efficaces et résultats des étudiants

  7. Edsource. Étude signale des taux de transfert plus faibles dans les collèges communautaires éloignés des universités de quatre ans

  8. EAB. Quatre façons pour les collèges communautaires d'améliorer l'état de préparation à la carrière

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.