Modelo de pesquisa: Pesquisa de satisfação geral do cliente em empresas SaaS

Se você deseja uma maneira rápida de obter feedback profundo e acionável de seus clientes SaaS, experimente este modelo de pesquisa de satisfação geral do produto com IA. Com o Specific, você pode lançar instantaneamente uma pesquisa conversacional e começar a aprender o que realmente importa para seus usuários.

O que é uma pesquisa conversacional e por que a IA a torna melhor para clientes SaaS

Criar pesquisas eficazes de satisfação geral do produto para clientes SaaS pode parecer adivinhação. Muitas vezes, você acaba com formulários chatos que os usuários ignoram ou preenchem rapidamente, deixando você com respostas incompletas. Pesquisas conversacionais viram esse contratempo de cabeça para baixo—eles envolvem os usuários em uma experiência natural, semelhante a um chat, convidando a feedback mais rico, taxas de conclusão mais altas e verdadeiros insights.

Sabemos, a partir de décadas de pesquisa, que as pesquisas tradicionais geralmente só obtêm taxas de resposta de cerca de 5% a 30%, e qualquer coisa acima de 30% é considerada excelente[1]. Isso deixa a maioria das equipes trabalhando com dados limitados. Pesquisas conversacionais, alimentadas por IA, aumentam tanto as taxas de resposta quanto a qualidade de cada resposta. A experiência se assemelha mais a enviar mensagens de texto com um entrevistador amigável, nunca mais uma tarefa árdua.

Aqui está como as pesquisas manuais se comparam ao modelo de pesquisa com IA do Specific:

*Fonte: Kantar[1]

Por que usar IA para pesquisas de clientes SaaS?

Geradores de pesquisa com IA não são apenas convenientes—está comprovado que aumentam as taxas de resposta em até 40% em comparação com abordagens tradicionais[2]. Com o Specific, você obtém designs de pesquisa conversacional de classe mundial que tornam o processo de feedback tranquilo para você e surpreendentemente envolvente para seus clientes SaaS. Isso significa entradas mais claras e honestas, e muito menos necessidade de perseguir pessoas por respostas utilizáveis. Se você está curioso sobre quais perguntas incluir, nós detalhamos as melhores perguntas para pesquisas de satisfação de clientes SaaS aqui.

Se você deseja experimentar a construção de uma pesquisa conversacional totalmente personalizada—ou tem outra aplicação em mente—explore nosso construtor de pesquisas com IA para mais opções.

Perguntas automáticas de seguimento com base na resposta anterior

Você não precisa se preocupar em perder detalhes ou em perseguir usuários por informações extras. A IA do Specific vai além dos formulários estáticos—ela escuta as respostas dos seus clientes e faz perguntas de seguimento inteligentes e conscientes do contexto em tempo real. Isso significa que você não ficará adivinhando o que "o produto é bom" realmente significa; a IA obtém a história completa, como um especialista humano faria—mas automaticamente e em escala.

Aqui está o que acontece se você pular os seguimentos:

• Cliente SaaS: "O software é bom."

• Seguimento da IA: "Poderia especificar quais recursos foram mais benéficos para você?"

Se você não tivesse dado seguimento, ficaria preso a uma resposta vaga que é impossível de agir. Mas a IA vai mais a fundo—sem necessidade de perseguição manual, sem trocas de emails. Se você quiser ver como esses seguimentos funcionam na prática, vá em frente e gere uma pesquisa conversacional agora—ou leia sobre como funcionam as perguntas automáticas de seguimento da IA.

Com seguimentos, cada respondente sente que está tendo uma conversa, não apenas preenchendo um formulário. É isso que diferencia as pesquisas conversacionais.

Edição fácil, como mágica

Editar sua pesquisa não poderia ser mais simples. Com o editor de pesquisas com IA do Specific, você diz—em linguagem comum—quais mudanças deseja. “Adicione uma pergunta sobre onboarding” ou “faça a pergunta dois mais direta” e a IA atualizará seu modelo em segundos com precisão de nível especialista. Sem reescrita manual, sem complicação—apenas um fluxo de trabalho suave que permite iterar sobre sua pesquisa tão facilmente quanto conversar com um membro da equipe. Você pode ver a experiência de edição em um relance aqui.

Entrega de pesquisa: no produto, por email ou em qualquer outro lugar

A entrega é flexível, então você pode escolher o método que melhor se encaixa na sua base de usuários e no objetivo da pesquisa:

• Pesquisas em páginas de destino compartilháveis – Ótimas para atingir rapidamente um amplo segmento da sua base de clientes SaaS via email ou link direto. Perfeitas para obter feedback após o lançamento ou após uma grande atualização.

• Pesquisas no produto – Ideais para coletar feedback contextual e em tempo real enquanto os usuários interagem com seu produto. Melhores para captar como os clientes se sentem sobre recursos ou fluxos de trabalho específicos do produto, exatamente quando isso é mais importante.

Quer ver como configurar e lançar facilmente a pesquisa certa para seu público SaaS? Aprofunde-se em nosso guia sobre como criar pesquisas de satisfação de clientes SaaS (e veja ideias do mundo real para entrega).

Análise sem esforço das respostas da pesquisa usando IA

Classificar feedback costumava significar planilhas e noites sem dormir. Agora, a análise de pesquisas com IA do Specific lida com todo o trabalho pesado—sumarizando automaticamente respostas, agrupando feedback por tópico e destacando o que realmente importa. Você pode até conversar diretamente com a IA para fazer perguntas de seguimento sobre seus resultados (“Quais são nossos pontos mais mencionados?”), desbloqueando insights instantâneos e acionáveis. Veja como analisar respostas de pesquisas de satisfação geral do produto SaaS com IA para mais dicas sobre como transformar respostas em combustível para crescimento.

Use este modelo de pesquisa de satisfação geral do produto agora

Obtenha feedback real e honesto de seus clientes SaaS em minutos e descubra insights que você realmente pode usar—sem mais adivinhações. Experimente este modelo de pesquisa conversacional alimentado por IA do Specific e descubra o que seus usuários realmente pensam.