Templates de voz do cliente ajudam você a coletar feedback de forma sistemática, mas escolher entre formatos de in-product e de página de destino pode fazer toda a diferença nas suas taxas de resposta. Obter os insights mais valiosos dos clientes significa escolher a abordagem de pesquisa que se adapta ao seu público e objetivos.
Vamos analisar ambas as abordagens—usando as pesquisas conversacionais com inteligência artificial da Specific—para ver como cada uma pode ajudar você a alcançar mais clientes e obter feedback acionável. Se você precisa criar uma pesquisa rapidamente, ferramentas de IA agora tornam a configuração e personalização mais fáceis do que nunca.
Quando as pesquisas VoC dentro do produto se destacam
Pesquisas de voz do cliente realizadas dentro do produto capturam feedback no momento da experiência, tornando-as perfeitas quando o timing e o contexto importam. Essa imediaticidade em tempo real frequentemente leva a respostas mais ricas e acionáveis—os usuários reagem enquanto suas impressões e emoções estão frescas.
Uso de recursos: Solicite feedback após os usuários experimentarem uma nova função.
Onboarding: Coleta feedback à medida que os clientes completam etapas chave.
Momentos de churn: Pergunte aos usuários que estão saindo "por quê" antes que eles saiam para sempre.
Verificações de satisfação: Cheque diretamente o NPS ou satisfação do cliente em seu aplicativo.
Com pesquisas conversacionais dentro do produto, você pode direcionar clientes com base em comportamentos específicos, como usar um novo recurso ou completar um fluxo de trabalho. Pesquisas de IA conversacional parecem um bate-papo natural—sem fadiga de formulário, maior qualidade de resposta.
Contexto imediato. Pesquisas dentro do produto capturam clientes enquanto eles estão usando ativamente seu produto, capturando seus pensamentos enquanto eles interagem. Isso é poderoso—pesquisas acionadas logo após a conclusão de um fluxo de trabalho podem ver taxas de conclusão de até 54%, em comparação com 12% para pesquisas enviadas por e-mail três dias após o cadastro [3]. Isso representa um grande aumento na qualidade e nos insights das respostas.
Segmentação comportamental. Você pode acionar pesquisas com base em ações específicas, então o feedback está sempre vinculado a comportamentos reais. Aqui estão alguns exemplos de gatilhos contextuais:
Ação do Usuário | Gatilho da Pesquisa |
|---|---|
Primeiro uso do recurso | Pergunte sobre as impressões iniciais |
Conclusão do onboarding | Colete feedback sobre a experiência |
Cancelamento de assinatura | Investigue as razões por trás do churn |
As perguntas de acompanhamento dirigidas por IA da Specific adaptam-se dinamicamente a cada resposta, sondando mais profundamente para revelar insights realmente valiosos que os formulários estáticos perdem. Descubra mais sobre perguntas de acompanhamento automáticas por IA que se ajustam em tempo real.
Pesquisas dentro do aplicativo consistentemente obtêm sólida participação—taxas de resposta para pesquisas no aplicativo geralmente variam de 13%–30% [2]. A verdadeira vantagem, no entanto, é a riqueza dos insights coletados diretamente no contexto de uso.
Quando as pesquisas VoC de página de destino brilham
Pesquisas de página de destino brilham quando você precisa alcançar um público amplo ou externo—fora do seu produto. Se sua campanha de feedback abrange clientes, potenciais clientes ou até mesmo possíveis leads espalhados por diversos canais, pesquisas baseadas em links são o seu caminho ideal.
Campanhas de e-mail: Inclua um link de feedback em cada ponto de contato no e-mail.
Redes sociais: Poste links para pesquisas no Twitter, LinkedIn ou em grupos comunitários.
Comunidades internas ou externas: Compartilhe em canais do Slack, fóruns online ou plataformas de parceiros.
A beleza das pesquisas conversacionais de página de destino é sua simplicidade: qualquer pessoa com o link pode responder, sem atrito.
Acesso universal. Pesquisas de página de destino estão abertas—não requerem conta nem login. Basta compartilhar uma URL e você pode coletar feedback de qualquer segmento: clientes atuais, usuários em teste, parceiros ou o público em geral.
Flexibilidade de distribuição. Você pode compartilhar sua pesquisa através de quase qualquer canal sem configuração complexa:
Canal de Distribuição | Prática Recomendada |
|---|---|
Email blast | Segmentar sua lista; personalizar linhas de assunto para maior taxa de cliques |
Postagem social | Combine com um CTA envolvente ou enquete para gerar respostas |
Convite pelo Slack | Marque membros relevantes ou fixe em canais principais |
Newsletter de parceiro | Inclua seção de chamada com link da pesquisa |
Formatos conversacionais aumentam significativamente as taxas de conclusão: pesquisas com 1–3 perguntas podem ver uma taxa média de conclusão de 83%, mas ao adicionar perguntas, o engajamento cai drasticamente [1]. Pesquisas de página de destino, cuidadosamente elaboradas em formato de chat, captam atenção e geram respostas rápidas e de alta qualidade. Para mais dicas, confira dicas para taxas de conclusão mais altas em pesquisas via chat em nosso blog.
Segmentação avançada: in-product vs página de destino
As capacidades de segmentação diferem dramaticamente entre os formatos. A segmentação dentro do produto baseia-se em gatilhos comportamentais ao vivo, enquanto pesquisas de página de destino utilizam abordagens demográficas ou baseadas em listas.
Segmentação In-Product | Segmentação de Página de Destino |
|---|---|
Acionar em visitas à página, uso de recursos ou eventos de conta | Segmentar por endereço de e-mail, campanha ou segmento |
Personalizar pesquisas por papel do usuário ou ações passadas | Ter pré-qualificação de perguntas na pesquisa |
Controlar tempo e frequência para prevenir fadiga | Colocar links da pesquisa em diferentes fluxos de marketing |
Incorporar diretamente na experiência de software | Aberta ao público em geral ou apenas a convidados |
Segmentação in-product significa que você pode atingir um grupo específico (por exemplo, apenas clientes pagantes no segundo mês, ou usuários que ativaram determinado recurso). A hiperpersonalização é simples quando seu mecanismo de pesquisa pode ler dados de usuário e contexto de evento em tempo de execução.
Segmentação de página de destino permite que você atraia personas mais amplas—adicione uma introdução demográfica na pesquisa ("O que melhor descreve seu caso de uso?") ou relacione respostas de volta às campanhas de origem.
Seja dentro do produto ou página de destino, a IA da Specific adapta automaticamente perguntas de acompanhamento para respostas em ambos os contextos, investigando mais a fundo sem causar fadiga. Saiba mais sobre a adaptação de perguntas dirigidas por IA e como ela funciona para ambos os tipos de pesquisa.
Exemplos de implementação e táticas de distribuição
Para ver essas abordagens em ação, vamos analisar playbooks comuns de implementação e táticas criativas que realmente trazem resultados.
Exemplos de gatilhos in-product:
Após o terceiro login de um cliente: Pergunte como o aplicativo atende às suas expectativas iniciais.
Imediatamente após a compra: Colete feedback sobre a dificuldade durante o checkout e a seleção de produtos.
Após descoberta de novo recurso: Investigue o que mais os animou (ou confundiu).
Táticas de distribuição de página de destino:
Incorpore o link da pesquisa em seus e-mails de onboarding para alcançar novos usuários fora do aplicativo.
Fixe URLs de pesquisa em canais do Slack ou Discord para capturar participantes frequentes da comunidade.
Inclua a pesquisa em artigos da base de conhecimento visando feedback contínuo de suporte.
Compartilhe nas redes sociais com hashtags direcionadas, tornando o loop de feedback inclusivo e valorizado.
Crie uma pesquisa de voz do cliente para usuários de SaaS que acabaram de concluir o onboarding. Foque em entender sua experiência inicial com o produto e expectativas.
Este tipo de sugestão é tudo que você precisa no Editor de Pesquisa por IA para criar uma pesquisa personalizada em segundos—apenas descreva sua intenção, e personalize conforme necessário na interface de chat.
Fazendo a escolha certa para seu feedback de clientes
Escolha pesquisas in-product quando precisar de contexto comportamental e feedback imediato: insights em tempo real dos clientes dentro do seu aplicativo ou site levam a respostas de maior qualidade e dados mais ricos. Se contexto, timing e personalização são suas principais prioridades, in-product é seu melhor aliado.
Opte por pesquisas de página de destino para alcance mais amplo e distribuição flexível. Elas são ideais para alcance em vários canais—quando você deseja que usuários, prospectos, leads e comunidades respondam fora do seu aplicativo, ou quando seu público nem sempre está logado.
Equipes geralmente misturam ambas as abordagens—incorporando pesquisas in-product para insights oportunos e contextuais, e distribuindo pesquisas de página de destino para feedback em massa. Juntas, elas cobrem todos os pontos de contato de feedback, captando uma voz de cliente mais completa.
A Specific facilita a análise dos resultados de ambos os formatos: você pode conversar diretamente com IA sobre suas respostas, resumir os principais achados e extrair tendências sem ter que peneirar dados brutos.
Se você está pronto para colocar essas estratégias em prática, crie sua própria pesquisa agora. Configure gatilhos avançados, ricos em engajamento, e deixe que a IA conversacional faça o trabalho pesado de coleta e análise de feedback.