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Melhores práticas de voz do cliente: ótimas perguntas para priorização de recursos que revelam feedback acionável dos clientes

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Adam Sabla

·

10 de set. de 2025

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Melhores práticas de voz do cliente são essenciais quando se trata de tomar decisões inteligentes de priorização de recursos. Se você quer desenvolver as coisas certas, precisa fazer as perguntas certas—e saber quais segmentos de usuários estão dando esse feedback.

Este artigo aprofunda-se em o que perguntar e como segmentar, para que você possa conectar com confiança as reais necessidades dos clientes ao seu roteiro de produto.

Perguntas essenciais que revelam o que os clientes realmente querem

Formulários genéricos de solicitação de recursos raramente nos fornecem o contexto crucial de que precisamos. Os clientes frequentemente listam apenas itens desejáveis sem comunicar urgência, impacto real nos negócios, ou o que abririam mão para ver uma mudança. É por isso que eu confio em perguntas diretas, não apenas campos abertos.

  • Perguntas de prioridade: “Em uma escala de 1-5, quão importante é esse recurso para o seu fluxo de trabalho diário?”
    Identifica quais solicitações realmente importam e ajuda a evitar desenvolver itens de baixa prioridade da lista de desejos.

  • Perguntas de urgência: “Com que rapidez você precisa desse recurso para resolver seu problema?”
    Identifica pontos críticos que estão impedindo os clientes agora vs. itens desejáveis para o futuro.

  • Perguntas de impacto: “O que este recurso permitirá que você ou sua equipe façam que não podem fazer hoje?”
    Revela o potencial de negócios ou produtividade e pode informar o ROI para o seu roteiro.

  • Perguntas de alternativas: “Como você está atualmente contornando esse recurso ausente?”
    Mostra se os clientes irão mudar de fornecedor, improvisar alternativas ou simplesmente esperar sua solução.

  • Perguntas sobre compensações: “Se pudéssemos entregar apenas uma melhoria neste trimestre, seria esta ou outra coisa? Por quê?”
    Esclarece se a solicitação deles realmente supera todas as outras considerações.

  • Perguntas de esforço/benefício: “Quanto tempo ou dinheiro você acha que ter este recurso irá economizar ou gerar para você?”
    Ajuda a justificar decisões para liderança e apresenta benefícios tangíveis na linguagem do cliente.

  • Perguntas abertas: “Conte-nos sobre a última vez que você se sentiu limitado pelas funcionalidades atuais.”
    Isso revela casos de uso não vistos e atritos emocionais que perguntas estruturadas podem perder.

Para cada uma dessas, perguntas de acompanhamento desvendam o “porquê” e obtêm contexto por trás da solicitação. Pesquisas conversacionais impulsionadas por IA tornam isso descomplicado—respostas disparam questões personalizadas como, “Pode dar um exemplo do mundo real?” ou “Como isso mudaria seu trabalho no dia a dia?” Veja como perguntas automáticas de acompanhamento da IA funcionam para manter seu feedback focado e pronto para ação.

Perguntas inteligentes e estruturadas não apenas trazem ideias à tona—elas destacam o que mais importa e porquê.

Por que a segmentação de clientes transforma a priorização de recursos

Nem todo feedback é criado igual. Se você tratar cada voz da mesma forma, corre o risco de priorizar recursos para os usuários mais vocais—não para aqueles que contribuem para o seu crescimento ou retenção. É aí que a segmentação precisa entra em cena.

Diferentes personas de usuário têm necessidades radicalmente diferentes. Por exemplo, um usuário avançado em uma grande empresa pode se importar com ferramentas de administração ou integrações, enquanto uma nova conta solo deseja guias de início rápido ou ajustes de integração. Ao filtrar respostas com segmentação—como frequência de uso, tipo de plano, tamanho da empresa, ou papel do usuário—você entende o “quem” por trás do “quê.” Empresas focadas na segmentação de feedback dos clientes veem um aumento de 15% na satisfação do cliente, comprovando o ponto. [1]

Análise de Feedback Segmentado

Análise de Feedback Não Segmentado

Identifica necessidades de recursos por persona de usuário (ex. admins vs. usuários finais)

Todas as solicitações têm o mesmo peso—a voz mais alta domina

Alinha o roteiro com grupos de usuários de alto valor (como empresas)

A priorização é facilmente influenciada por casos de uso de nicho

Detecta padrões, como usuários frequentes que desejam automação

Contexto para solicitações frequentemente ausente

Suporta acompanhamentos personalizados e personalização

Mensagens e desenvolvimento vago, de tamanho único

Filtros comuns de segmentação que recomendo:

  • Frequência de uso: diário, semanal, usuários ocasionais

  • Tipo de plano: gratuito, profissional, empresarial

  • Tamanho da empresa: startup, SMB, grande empresa

  • Papel/persona: admin, gerente, usuário final, tomador de decisões

Os pedidos de recursos dos usuários avançados geralmente focam em profundidade e eficiência, enquanto novos usuários querem simplicidade e clareza. Se você não está segmentando, corre o risco de gastar esforços em vozes passionais, mas de nicho—perdendo o que seus grupos principais de clientes realmente precisam para permanecer e crescer com você.

Transformando a coleta da voz do cliente em conversação

Formulários tradicionais deixam você com respostas superficiais e contexto incompleto. Pesquisas conversacionais com IA mudam completamente o roteiro—os respondentes sentem que estão conversando com um pesquisador útil, e não preenchendo um formulário frio. Mais engajamento significa insights mais ricos (e sim, menos fadiga de pesquisa).

Pesquisas com IA não apenas coletam—elas se adaptam. Quando uso IA conversacional, ela automaticamente se aprofunda com base na primeira resposta de um cliente. Por exemplo, se alguém indicar uma necessidade de integração, ela pode perguntar, “Quais ferramentas você usa que precisam de integração?” e, “Como automatizar essa etapa ajudaria sua equipe?” Sem necessidade de árvores de lógica manual.

Exemplo de prompt para análise:

Quais recursos são mais frequentemente solicitados por usuários empresariais?

Exemplo de prompt:

Quais melhorias sugeridas impactariam a retenção de usuários ativos diários?

Exemplo de prompt:

Resuma os principais pontos críticos mencionados por clientes gratuitos vs. pagantes.

Você pode fazer esses tipos de perguntas com a análise de resposta de pesquisa com IA da Specific, tendo conversas reais com seus dados de pesquisa. Isso é o que torna as pesquisas conversacionais tão poderosas—não apenas mais respostas, mas feedback mais acionável que parece uma discussão, não um interrogatório. Para construir e refinar suas pesquisas com facilidade, o editor de pesquisa de IA é uma mudança de jogo.

Transformando insights de clientes em roteiros de recursos

O segredo para ótimos roteiros é equilibrar as vozes de diferentes segmentos. Você ouve os seus maiores clientes, ou o grupo que mais cresce rapidamente? A resposta geralmente é “ambos, mas de maneira diferente.” Comece pesando o feedback usando três dimensões principais: impacto na receita, volume de usuários e adequação estratégica. Isso significa que o ponto crítico de um cliente empresarial pode ter mais peso se desbloquear expansão, enquanto um recurso fortemente demandado por uma maioria de usuários gratuitos pode ajudar na conversão ou retenção.

Priorização baseada em dados

Decisões baseadas em intuição

Avalie cada solicitação por segmento (ex., receita, contagem de usuários)

Opiniões dos stakeholders influenciam o plano

Justifique prioridades com evidências baseadas em dados

Recursos adicionados para “squeaky wheels,” não para valor geral

Otimize o impacto na felicidade do cliente e metas de negócios

Oportunidades perdidas e rotatividade de clientes

Sempre feche o ciclo: informe os clientes sobre o que você fez com o feedback deles—isso pode gerar até uma melhora de 50% na retenção. [2] Para construir uma pesquisa que segmente e sonde para priorização de recursos, experimente o gerador de pesquisas de IA—ele coloca você em operação em minutos, não horas.

Se você não está segmentando feedback, está perdendo o contexto crítico sobre quem precisa do quê. A voz mais alta nem sempre é a mais importante, e um único usuário frustrado não deve ditar seu futuro. Combine ótimas perguntas, segmentação inteligente e análise rápida impulsionada por IA para transformar conversas com clientes em uma vantagem de roteiro.

Comece a coletar feedback mais inteligente dos clientes hoje

Quando você acerta nas melhores práticas de voz do cliente, você faz apostas de recursos mais inteligentes e desenvolve produtos que os usuários realmente amam. A Specific oferece uma experiência de usuário incomparável para pesquisas conversacionais impulsionadas por IA—assim, tanto você quanto seus clientes desfrutam do processo de feedback.

Pronto para criar sua própria pesquisa? Use análise alimentada por IA e segmentação avançada para captar insights que você perderia de outra forma.

Veja como criar uma pesquisa com as melhores perguntas

Crie sua pesquisa com as melhores perguntas.

Fontes

  1. Growett. Empresas que se concentram na segmentação do feedback dos clientes veem um aumento de 15% na satisfação do cliente.

  2. MarketingScoop. Empresas que implementam com sucesso o feedback dos clientes desfrutam de taxas de retenção de clientes 20-50% mais altas.

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.