Crie sua pesquisa

Crie sua pesquisa

Crie sua pesquisa

Como analisar dados de pesquisas e dominar a análise de comentários NPS com insights impulsionados por IA

Adam Sabla - Image Avatar

Adam Sabla

·

9 de set. de 2025

Crie sua pesquisa

Aprender a analisar dados de pesquisas de NPS vai além de calcular sua pontuação — o verdadeiro valor está na análise verbal do NPS. Enquanto as pontuações do NPS indicam quantos clientes são fãs ou críticos, os comentários abertos — verbatins — revelam por que as pessoas se sentem dessa forma.

Cada comentário de cliente é uma história que pode destacar o que está funcionando e o que precisa mudar. Mas passar por centenas de respostas manualmente é tedioso e frequentemente leva à perda de oportunidades.

Felizmente, ferramentas alimentadas por IA podem agora tornar essa análise profunda mais fácil, rápida e perspicaz do que nunca.

A luta tradicional com a análise verbal do NPS

Sejamos honestos — vasculhar dados de pesquisa do jeito antigo significa ler cada resposta à mão, tentando identificar ideias recorrentes e adivinhando quais comentários realmente importam. Categorizar o feedback em temas organizados é subjetivo, inconsistente e demorado. Se você coleta em vários idiomas, fica ainda mais complicado.

Volume de respostas: Quando você tem centenas ou milhares de respostas, a análise manual torna-se esmagadora. As equipes lutam para acompanhar, e comentários valiosos passam despercebidos.

Padrões ocultos: Temas importantes acabam enterrados em anedotas não relacionadas ou emergem apenas após horas de cruzamento e verificação de notas. Analistas humanos simplesmente não conseguem escalar para capturar cada nuance.

Insights acionáveis: Mesmo após todo esse trabalho, transformar feedback bruto em melhorias específicas é difícil. As equipes ficam com reclamações ou elogios generalizados em vez de recomendações direcionadas.

E não somos apenas nós que estamos dizendo isso. De acordo com a McKinsey, 78% das organizações estão agora usando IA em pelo menos uma função de negócios, um aumento acentuado em relação aos 55% do ano anterior — um salto impulsionado em grande parte pelos pontos problemáticos da análise qualitativa manual e em grande volume como esta [1].

Análise manual

Análise com IA

Leitura lenta e trabalhosa por humanos

Revisão instantânea e automatizada de cada resposta

Temas subjetivos e inconsistentes

Tematização consistente e objetiva

Barreiras linguísticas atrasam a análise

Detecção de padrões entre idiomas sem necessidade de tradução

Facilmente sobrecarregado pela escala

Manipula milhares de respostas com facilidade

Configurando acompanhamentos inteligentes de NPS para insights mais profundos

Uma grande análise verbal do NPS começa com o estabelecimento de perguntas de acompanhamento inteligentes. Um simples “Algo mais a acrescentar?” não é suficiente — você precisa de acompanhamentos personalizados baseados nas faixas de pontuação do NPS (promotores, passivos, detratores) para buscar feedback específico e acionável.

Com uma configuração de perguntas de acompanhamento automáticas de IA, você pode criar pesquisas conversacionais que se sintam como um diálogo real. Veja como isso funciona para cada grupo:

  • Promotores (pontuação 9-10): Aprofunde-se no que os encanta e por que eles o recomendam. Por exemplo:

    “Obrigado por sua alta pontuação! Poderia compartilhar os recursos ou experiências específicas que o fazem nos recomendar a outros?”

  • Passivos (pontuação 7-8): Explore o que os impede de se tornarem promotores entusiastas:

    “Agradecemos seu feedback. O que poderíamos fazer para torná-lo um defensor apaixonado do nosso produto?”

  • Detratores (pontuação 0-6): Vá à raiz de sua frustração:

    “Desculpe, não atingimos a marca. Qual foi a sua maior frustração e o que poderia mudar sua opinião?”

Acompanhamentos transformam a pesquisa em uma conversa — uma verdadeira pesquisa conversacional que parece pessoal, não como preencher um formulário entediante.

Esses acompanhamentos dinâmicos, baseados em pontuações, geram verbatins muito mais ricos do que pesquisas estáticas jamais poderiam.

Análise verbal do NPS com IA que realmente funciona

Vamos falar sobre como tudo isso se junta na prática. Quando você usa o Specific ou outro criador de pesquisas com IA, você pode configurar acompanhamentos exclusivos para promotores, passivos e detratores e deixar que a IA automaticamente crie temas para suas respostas em cada faixa.

Com análise de respostas de pesquisa com IA, veja como funciona:

Detecção automática de temas: A IA irá agrupar instantaneamente comentários semelhantes em centenas (ou milhares) de respostas. Em vez de rolar e etiquetar manualmente, você vê temas claros de relance [1].

Filtragem baseada em pontuações: Quer ver apenas as preocupações dos detratores ou os elogios dos promotores? Filtre sua análise por faixa de pontuação do NPS para manter as conversas focadas e descobrir o “porquê” por trás de diferentes segmentos de clientes.

Análise entre idiomas: Você não precisa traduzir manualmente o feedback ou perder insights em respostas não em inglês. A IA identifica temas recorrentes em múltiplos idiomas — sem necessidade de tradução [1].

Melhor ainda, as equipes podem iniciar quantos chats de análise quiserem, cada um filtrado para uma descoberta específica (como “feedback de preços apenas de detratores”). Você obtém resumos prontos para a diretoria que vão direto ao ponto — rápido.

Solicitações que transformam dados de NPS em ação

Aqui está a mágica: Com pesquisas ricas e conversacionais e IA, as solicitações de análise certas revelam insights que as revisões padrão simplesmente não tocam. Uma vez que sua pesquisa de NPS está coletando acompanhamentos inteligentes, experimente estas solicitações práticas em sua ferramenta de análise para ir de comentários à clareza:

  • Descubra seus pontos fortes:

    “Quais são os três principais motivos pelos quais os promotores amam nosso produto?”

    Use isso para reforçar o que já funciona.

  • Identifique pontos de atrito:

    “Quais características ou experiências específicas estão causando pontuações baixas pelos detratores?”

    Ótimo para priorizar futuras melhorias do produto.

  • Mapeie oportunidades de crescimento:

    “O que seria necessário para converter nossos passivos em promotores?”

    Perfeito para descobrir necessidades de usuários “quase felizes”.

  • Resuma a história para a diretoria:

    “Crie um resumo executivo de nosso feedback de NPS com recomendações acionáveis.”

    Torna a elaboração de relatórios para partes interessadas simples.

Specific é projetado exatamente para isso: experiência de usuário de ponta em pesquisas conversacionais, tornando fácil tanto para os respondentes quanto para as equipes mergulhar fundo e agir rapidamente.

Transforme pontuações NPS em decisões estratégicas

O verdadeiro poder da análise verbal de NPS é simples: Combine acompanhamentos inteligentes, baseados em pontuações, com insights orientados por IA, e você transforma feedback disperso em uma vantagem estratégica. Chega de adivinhações — apenas resumos claros e acionáveis adaptados para cada parte interessada.

Está pronto para ir além das pesquisas superficiais? Crie sua própria pesquisa usando análise alimentada por IA, acompanhamentos inteligentes e resumos executivos rápidos. Desfrute de análises mais rápidas, insights mais profundos e recomendações imediatamente acionáveis. Pesquisas de IA com acompanhamentos dinâmicos capturam contexto e motivação que formulários NPS tradicionais nunca irão.

Se você não estiver conduzindo pesquisas conversacionais de NPS, está perdendo a verdadeira história por trás de suas pontuações — e a oportunidade de transformar feedback em crescimento.

Veja como criar uma pesquisa com as melhores perguntas

Crie sua pesquisa com as melhores perguntas.

Fontes

  1. McKinsey. O estado da IA em 2023: Ano de destaque da IA generativa

  2. U.S. Census Bureau. Como as empresas usam IA: Adoção em indústrias intensivas em dados

Adam Sabla - Image Avatar

Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

Recursos relacionados