설문조사 만들기

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결과를 유도하는 NPS 설문 질문: 더 깊은 고객 통찰력을 위한 후속 질문

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아담 사블라

·

2025. 9. 5.

설문조사 만들기

NPS 설문 조사 질문에서 의미 있는 통찰력을 얻기 위해서는 점수 수집만으로는 충분하지 않으며, 전략적인 후속 질문을 통해 '왜'를 이해하는 데서 진정한 가치가 있습니다.

전통적인 NPS 설문지에서는 이러한 깊이 있는 요인들을 놓치는 경우가 많지만, AI 기반의 대화형 설문 조사는 촉진자, 소극적 응답자, 비판자에게 자동으로 구체적인 후속 질문을 생성하여 각자의 중요한 사항을 즉시 파악할 수 있습니다.

후속 질문이 NPS 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환하는 이유

고객이 주는 숫자만 본다면 놓치는 부분이 많습니다. 점수 자체가 무엇인지는 알려주지만 그들이 그렇게 느끼는 이유는 알 수 없습니다. 실질적인 이야기를 드러내는 것은 더 풍부하고 개방형의 후속 질문들입니다—무엇이 촉진자를 찬양하게 만들고, 무엇이 소극적 응답자를 망설이게 하며, 무엇이 비판자의 좌절을 유발하는지입니다. 실제로 잘 설계된 후속 질문을 도입하면 NPS의 유용성을 크게 향상시킬 수 있으며, 점수의 요인들을 밝혀내고 실행 가능한 맥락적 이해를 구축할 수 있습니다 [1].

실제로 변화를 일으키는 것은 AI가 단순한 “양해 바랍니다” 요청을 넘어서는 능력입니다. 자동 AI 후속 질문을 사용함으로써, 우리는 응답자의 초기 점수와 표현적 응답에 따라 각 요청을 동적으로 조정할 수 있습니다. 이는 더 자연스럽게 느껴질 뿐 아니라, AI 기반 설문 조사에서 참여율이 70-90%로 증가하며, 양식 형식은 10-30%에 그치는 경향이 있다는 것이 입증되었습니다 [2]. 대화가 실제 채팅처럼 느껴질 때, 더 많은 것을 배우고 정직한 답변을 얻을 수 있습니다.

촉진자, 소극적 응답자, 비판자를 위한 고효과 후속 템플릿

모든 NPS 후속 질문이 똑같이 만들어지지 않습니다. “다른 의견이 있으신가요?”라고 단순하게 묻는 것은 충분하지 않습니다— AI 설문 조사가 다른 사용자들의 구체적인 경험과 동기를 파악하도록 유도해야 합니다. 각 세그먼트에 대한 나의 전략과 질문 템플릿은 다음과 같습니다:

촉진자 (9-10): 이들은 당신의 서비스를 사랑하는 사람들입니다—하지만 그들의 열정을 실제 비즈니스 성장으로 전환하려면 무엇이 그것을 촉진하는지 알아야 합니다. 다음을 추구하십시오:

  • 정말로 기쁨을 주는 기능이나 순간

  • 친구에게 당신의 제품을 설명하는 방법

  • 사라진다면 가장 그리워할 점

내일부터 우리 제품을 사용하지 못한다면, 가장 그리워할 특정 측면은 무엇입니까?

최근에 우리 제품이 기 대를 뛰어넘은 순간을 설명해 주시겠습니까?

방문할 때, 다른 사람들에게 무엇을 강조하시나요?

소극적 응답자 (7-8): 소극적 응답자는 만족하지만 감동받지 않은 상태입니다—그들은 충성도가 높은 지지자도 아니며 떠날 준비가 된 것도 아니며 이는 위험한 중립 지대입니다. 당신의 목표는:

  • 열정을 억제하는 치명적인 요인 파악하기

  • 대안과 비교하여 우리의 제품은 어떤지 알아보기

  • ‘거의 훌륭하다’는 피드백을 나타내기

우리를 9 또는 10으로 평가하려면 무엇이 변경되어야 합니까?

당신이 고려하거나 사용한 대안과 비교하여 우리 제품은 어떤가요?

현재 사용하면서 불편함을 느끼는 점이 있습니까?

비판자 (0-6): 이들은 고우선 순위의 목소리입니다. 무엇이 고장났거나 결여되었는지에 대한 가혹한 정직이 필요합니다. 초점을 맞추십시오:

  • 특정 문제점과 마찰점 파악하기

  • 채워지지 않은 필요나 기대 파악하기

  • 신뢰 회복에 도움이 될 수 있는 요소 탐구하기

제품 사용시 직면하는 가장 큰 과제는 무엇입니까?

현재 제품이 하지 못하는 것 중 기대했던 것은 무엇입니까?

우리를 신뢰하거나 만족시키기 위해 우리가 할 수 있는 한 가지는 무엇입니까?

더 깊은 NPS 통찰력을 위한 Specific에서 AI 후속 설정

Specific의 AI 설문 조사 편집기를 사용하여, 나는 NPS 설문 조사를 각 고객의 점수 대역에 맞게 맞춤 설정할 수 있습니다. 단순합니다: 촉진자, 소극적 응답자, 비판자 각각에 대해 구체적인 후속 논리를 설정하여 AI의 지속성이나 질문 강도를 선택합니다.

나는 항상 목소리 톤을 설정합니다—예를 들어 소극적 응답자에게는 친근하지만 직접적인 톤으로, 비판자에게는 공감적이고 문제 해결적인 톤으로, 촉진자에게는 에너지 넘치는 톤으로 설정합니다. 이러한 세부 사항이 응답의 질과 정직함을 크게 좌우합니다. Specific 또한 후속 질문의 깊이 (질문 탐색 정도)와 지속성을 선택할 수 있으며 (실질적인 통찰력이 드러날 때까지 AI가 얼마나 깊이 파고드는지) 이를 설정할 수 있습니다.

올바르게 설정하는 방법에 대한 빠른 비교입니다:

좋은 관행

나쁜 관행

각 점수 밴드에 맞춤 질문을 사용하고 구체적인 사항을 탐색

모든 사람에게 동일한 “양해 바랍니다” 후속 사용

사용자 유형에 따라 톤과 지속성 설정

맥락에 관계없이 톤을 일반적으로 유지

후속 질문의 깊이를 2-3개의 명확화 질문으로 제한

깊이 제한이 없어 설문 조사 피로 위험

AI의 맥락을 이용하여 질문을 자연스럽고 관련 있게 만들기

이전 응답을 무시하는 정적 후속 질문 작성

사려 깊은 후속 질문은 대화형 경험을 만들어—응답자가 마음을 열고 통찰력이 배가됩니다. AI 후속 질문을 얼마나 쉽게 사용자 정의할 수 있는지 확인하려면 Specific의 AI 설문 조사 편집기를 확인하세요.

AI 분석으로 NPS 대화를 전략적 통찰력으로 전환하기

응답 수집은 시작일 뿐입니다. 비밀 무기는 모든 것을 알아채지 못할 패턴과 경향을 파악할 수 있는 AI 기반의 분석 도구를 사용하는 것입니다. 채팅 기반 설문 조사 분석을 통해, 시스템에 통찰력을 요약하고, 세그먼트를 비교하며, 점수 요인 전체에 걸쳐 반복되는 문제를 강조 표시하도록 요청할 수 있습니다 [3].

  • 촉진자가 왜 찬양하는지 알고 싶으신가요? 그들의 주요 테마를 요청하세요.

  • 소극적 응답자를 촉진자로 바꾸고 싶습니까? 누락된 기능에 대한 피드백을 필터링하세요.

  • 비판자의 발생률 감소에 어려움을 겪고 있습니까? 온보딩이나 가격에 대한 문제점을 파고드세요.

빠른 시작을 위한 분석 프롬프트를 시도해보세요:

촉진자가 우리를 다른 사람에게 추천하는 주요 3가지 이유는 무엇입니까?

소극적 응답자를 가장 많이 촉진자로 전환할 수 있는 특정 기능이나 개선점은 무엇입니까?

가격을 언급한 비판자 사이에서 공통적으로 나타나는 좌절 패턴은 무엇입니까?

데이터가 더 많기만 한 것이 아닙니다—AI 기반 분석이 내러티브를 추출해 내어 제품, 마케팅 및 지원 측면에서 사용할 수 있는 실행 가능한 이야기를 제공하며, 스프레드시트로 내보낼 필요가 없습니다. 세그먼트 또는 시간대별 피드백 비교가 쉽고, 데이터와 직접 대화하여 언제든지 자세히 파고들 수 있습니다.

실질적인 변화를 일으키는 NPS 통찰력 수집 시작하기

대화형 NPS 설문 조사는 고객이 무엇을 생각하는지 보여줄 뿐만 아니라 왜 그렇게 생각하는지도 알려주어, 팀에 실행 가능한 방향을 제공합니다. 적절한 AI 설문 생성기를 사용하면 몇 분 안에 자신의 설문을 생성하여 즉시 고효율 피드백을 수집할 수 있습니다.

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사용해 보세요. 재미있을 거예요!

출처

  1. bestpractices.net. 순추천자 점수 설문조사 모범 사례

  2. superagi.com. AI 대 전통 설문조사: 비교 분석

  3. moldstud.com. 순추천자 점수(NPS) 설문조사를 통한 고객 피드백 구현

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아담 사블라

아담 사블라는 디즈니, 넷플릭스, BBC를 포함해 100만 명 이상의 고객을 대상으로 하는 스타트업을 구축한 경험이 있는 기업가로, 자동화에 대한 강한 열정을 가지고 있습니다.

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