이 문서는 이벤트 참가자의 추천할 가능성에 대한 설문조사를 신속하게 작성하는 방법을 안내합니다. Specific을 사용하면 몇 초 만에 이런 설문조사를 만들 수 있습니다. 맞춤형 대화형 설문조사를 생성하고 바로 인사이트를 수집하기 시작하십시오.
이벤트 참가자의 추천할 가능성에 대한 설문조사 작성 단계
시간을 절약하고 싶다면 Specific으로 설문조사를 생성하면 됩니다—이보다 더 쉬울 수는 없습니다. 다음은 그 방법입니다:
필요한 설문조사를 설명하세요.
완료.
더 이상 읽을 필요도 없습니다. AI를 사용하여 전문가가 지원하는 질문으로 미리 준비된 설문조사가 제공됩니다. 이벤트 참가자에게 후속 질문을 자동으로 하여 풍부하고 맥락 있는 피드백을 수집합니다—마치 사람이 하는 것처럼.
이벤트 참가자로부터 추천할 가능성 피드백을 수집하는 이유
명확하게 말씀드리겠습니다: 사후 피드백을 놓치는 것은 미래 이벤트를 개선할 기회를 놓치는 것입니다. 추천할 가능성에 대해 질문할 때, 이는 단순히 만족도를 넘어서 실제 이벤트 가치와 입소문 마케팅을 활성화하는 방법을 찾는 것입니다.
데이터로 뒷받침해 보겠습니다: 7–8분 이상 걸리는 설문조사는 완성률이 5–20%로 떨어집니다[1]. 그렇기 때문에 참여자의 목소리를 듣기 위해 흥미롭고 연관성 있고 간결한 이벤트 참가자 설문조사가 필요합니다—그렇지 않으면 가장 듣고 싶은 목소리가 사라질 것입니다.
질문하지 않으면 놓치게 되는 것들:
이벤트 품질 향상을 위한 실질적인 피드백
마찰이나 불만에 대한 초기 경고
참가자 참여도와 잠재적 추천자의 진정한 측정
가장 큰 손실? 무엇이 두드러진 순간을 만들었는지 또는 어떤 문제가 이벤트의 평판을 해칠지 모른다는 것을 알 수 없다는 것입니다—다음 이벤트에서도 같은 실수를 반복할 수 있습니다. 이벤트 참가자 피드백 설문 조사의 중요성을 우선시하는 것은 신뢰할 수 있는 결과를 얻고 충성도 높은 참가자 기반을 구축하는 입증된 방법입니다.
추천할 가능성에 대한 좋은 이벤트 참가자 설문조사의 기준
훌륭한 설문조사는 품질과 양의 균형을 맞춥니다. 높은 참여율이 필요하며—명확한 질문과 친근하고 대화식의 설문조사 방식을 통해 이루어질 수 있으며—생각이 깊은 응답을 얻고 싶습니다. 여기에 대한 우리의 생각:
명확하고 편향되지 않은 질문은 혼란을 줄입니다. 복잡한 용어나 스케일을 피하세요—쉬워 보이면 사람들이 더 솔직하게 답변할 가능성이 높습니다.
대화형 톤은 실제 교환처럼 느껴지게 하고, 임상 형태가 아닙니다. 이는 사람들이 마음을 열고 솔직한 세부사항을 공유하도록 돕습니다.
모바일 친화적인 디자인—많은 이들이 이동 중에 설문조사를 완료합니다.
나쁜 방법 | 좋은 방법 |
|---|---|
복잡한 질문, 로드된 언어 | 명확하고 직접적인 표현 |
다지선다형만 있고, “이유”에 공간이 없음 | 폐쇄형, 개방형 및 후속 질문의 혼합 |
길고 단조로운 형식 | 대화형, 간결한 채팅 설문조사 |
성공의 주요 지표는 당신의 설문조사가 얻는 응답의 양(응답률)과 질(깊이와 솔직함)입니다. 둘 다 달성했을 때만 자신 있게 결과에 의존할 수 있습니다.
추천할 가능성에 대한 이벤트 참가자 설문조사의 최고의 질문 유형
각 질문 유형은 목적을 가지고 있습니다. 혼합하여 참여와 실행 가능한 답변 모두를 유도합니다.
개방형 질문은 사람들이 생각하는 것뿐만 아니라 이유를 이해하는 데 도움을 줍니다. 이벤트 참가자들이 더 깊이 설명하게 하여 진정한 문제점이나 예상치 못한 성공 요소를 종종 드러내게 합니다. 사용하면 좋습니다: 미묘함, 감정적인 응답, 또는 문제에 깊이 들어가고 싶을 때.
“이벤트를 친구에게 추천할 수도 있고 추천하지 않을 수도 있는 가장 큰 이유가 무엇이었나요?”
“이벤트를 더 추천할 수 있게 개선할 수 있는 방법은 무엇일까요?”
단일 선택형 다지선다 질문은 빠르고 구조화된 데이터를 제공하며 쉽게 양화될 수 있고 응답자에게 간단합니다. 당신의 청중을 세분화하거나 트렌드를 빨리 확인하고 싶을 때 사용하십시오. 예를 들어:
“어떤 부분이 추천할 가능성에 가장 큰 영향을 미쳤습니까?”
기조연설자
네트워킹 세션
워크샵
이벤트 물류
NPS (순추천지수) 질문은 추천할 가능성을 측정하는 신뢰할 수 있는 지표입니다. 빠르고 산업 표준이며 매우 실행 가능합니다. 이벤트 참가자에게 추천할 가능성에 대한 NPS 설문조사를 쉽게 생성할 수 있습니다. 여기에 고전적인 예가 있습니다:
“0-10의 척도에서, 이 이벤트를 친구나 동료에게 추천할 가능성은 얼마나 되나요?”
“왜”를 밝히는 후속 질문: 항상 후속 질문을 하여 어떤 점이 등급에 기여했는지 알아보십시오—특히 폐쇄형 질문 이후에. 여기서 가장 실행 가능한 피드백을 얻을 수 있습니다. 예를 들어:
“왜 그런 점수를 주셨나요?”
“다음 번에 개선하고 싶은 구체적인 사항이 있나요?”
더 탐색해 보시겠습니까? 추천할 가능성에 대한 이벤트 참가자 설문조사의 최고의 질문을 참조하십시오—효과적인 설문조사 질문을 작성하고 참여도를 높이며 전환을 이끄는 예시와 팁이 가득합니다.
대화형 설문조사란 무엇인가?
대화형 설문조사는 이벤트 참가자에게 챗 같은 상호작용을 사용하는 것으로, 정적 형식을 통과하는 대신 대화하도록 유도합니다. 친절한 연구원과 대화하는 것과 같으며, 서류 작성을 하는 기분이 아닙니다. 차이가 큽니다: 더 높은 응답률, 깊은 답변, 풍부한 맥락을 얻을 수 있습니다.
다음은 비교입니다:
수동 설문조사 | AI 생성 설문조사 |
|---|---|
정적, 선형 형식 | 동적이고 상호 작용하며, 답변에 따라 적응 |
사전에 스크립트에 없는 경우 후속 조치 불가 | 실시간으로 자동으로 후속 조치, 마치 인간 연구자처럼 |
구축 및 편집에 많은 시간 소요 | AI 설문조사 빌더는 몇 초 만에 생성하거나 업데이트 가능 |
왜 AI를 이벤트 참가자 설문조사에 사용해야 할까요? AI 기반 설문조사 도구(예: Specific)는 설문 생성, 맥락에 대한 후속 질문, GPT를 사용한 응답 분석을 모두 하나의 흐름에서 처리합니다. 설문조사 작성자에게는 스트레스를 덜고 이벤트 참가자에게는 정말로 참여할 수 있는 경험을 제공합니다. 단계별 프로세스를 보려면 AI로 설문조사 작성 가이드를 참조하십시오.
특히 대화형 설문조사와 같은 AI 설문조사 예제는 게임 체인저이며, 더 풍부한 피드백과 설문조사 피로를 줄입니다. 그리고 Specific의 최고의 UX 덕분에, 응답자와 작성자는 시작부터 끝까지 직관적이고 마찰 없는 경험을 즐길 수 있습니다.
후속 질문의 힘
이것은 강조할 필요가 없습니다: 자동 후속 질문은 더 나은 인사이트를 위한 핵심 요소입니다. Specific의 자동 AI 후속 질문을 통해, 설문조사는 더욱 깊이 있게 질문하며 “왜?”를 부드럽게 묻거나 애매모호한 응답을 실시간으로 명확히 합니다.
후속 질문을 건너뛰면 어떻게 될까요. 불명확한 응답은 미스터리로 남아 모든 사람의 시간을 낭비합니다. 예를 들어:
이벤트 참가자: “괜찮았어요.”
AI 후속 질문: “어떤 점이 다소 ‘괜찮았어요’라는 대답을 했나요? 어떤 부분을 개선하고 싶으신가요?”
후속 질문을 몇 번 해야 할까요? 일반적으로, 2-3개의 타겟 후속 질문이 충분합니다. Specific은 이를 사용자화할 수 있도록 해 주며, 필요한 정보를 얻은 후 AI가 부드럽게 응답자를 앞으로 안내합니다.
이것이 대화형 설문조사를 만들게 됩니다—사람들이 앞뒤로 대화하고, 표면적인 응답뿐 아니라 더 깊은 통찰을 수집합니다.
AI 설문 응답 분석: 이러한 풍부하고 구조화되지 않은 개방형 텍스트 후속 질문 데이터를 가지고도 Specific은 분석을 쉽게 만듭니다—AI 기반 분류와 채팅 기반 탐색으로 말입니다. AI 설문 응답 분석 또는 추천할 가능성에 대한 이벤트 참가자 설문 조사 응답을 분석하는 방법의 팁을 참조하세요.
자동화된 후속 질문은 혁신적인 개념입니다; 직접 생성하여 차이를 경험해 보세요.
추천할 가능성 설문조사 예제를 지금 보세요
이벤트 참가자를 위한 추천할 가능성 설문조사를 얼마나 쉽게 생성할 수 있는지 확인하십시오—더 깊고 실행 가능한 피드백을 캡처하고 AI 기반 인사이트로 다음 이벤트의 성공을 강화하십시오.