설문조사 만들기

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고객 지원 경험에 관한 전자상거래 쇼핑객 설문조사를 만드는 방법

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아담 사블라

·

2025. 8. 28.

설문조사 만들기

이 기사는 고객 지원 경험에 대한 전자상거래 구매자 설문조사를 만드는 방법을 안내합니다. Specific을 사용하면 몇 초 만에 설문조사를 작성할 수 있습니다—복잡함 없이, 양식 없이, 즉각적인 스마트 인사이트만 제공합니다.

고객 지원 경험에 대한 전자상거래 구매자 설문조사 만드는 단계

시간을 절약하고 싶다면, 이 링크를 클릭하여 Specific으로 설문조사를 생성하십시오. AI 기반 설문조사를 사용하면 정말 쉽습니다.

  1. 원하는 설문조사를 알려주세요.

  2. 완료.

더 읽을 필요 없습니다—AI가 전문가 수준의 지식을 가지고 모든 것을 처리합니다. 스마트한 후속 질문도 자동으로 물어보며, 풍부한 전자상거래 구매자 인사이트를 잠금 해제하고 그들의 경험에 대한 "이유"를 밝혀냅니다. 정말로 번거로움 없이 스마트하고 효과적인 설문조사로 가는 가장 빠른 지름길입니다. 자세한 정보나 맞춤형 요소를 원하는 분들은 계속 읽어 프로 수준의 팁을 얻으세요. 하지만 알아두세요, AI로 언제든지 설문조사를 만들 수 있습니다.

고객 지원 경험에 대한 설문조사를 실시하는 이유는 무엇일까요?

전자상거래 구매자에게 고객 지원 설문조사는 성장의 주요 레버입니다. 그것 없이, 당신은 맹목적으로 나아가고 있으며 고객 불만이 확인되지 않은 채 남게 되고, 획기적인 충성도 인사이트를 놓칠 수 있습니다.

  • 86%의 구매자는 더 나은 고객 경험을 위해 추가 비용을 지불할 용의가 있습니다. [1] 이는 구매자가 제품만 비교하는 것이 아니라 서비스, 감정, 응답성을 비교한다는 것을 의미합니다.

  • 이러한 설문조사를 실행하지 않는다면 중요한 고충점과 기쁨의 순간을 놓치게 됩니다. 미해결된 문제는 실제 수익을 손실시키고 구매자를 경쟁사로 이동시킬 수 있습니다.

  • 설문조사는 분석으로만 파악할 수 없는 문제를 발견하는 데 도움을 줍니다—예를 들어 "느린 응답 때문에 장바구니를 포기했다"거나 "라이브 채팅이 내 주문을 구출했다" 같은 것입니다.

전자상거래 구매자 인식 설문조사의 중요성과 피드백 수집은 숫자를 넘어섭니다. 미국인의 90%는 고객 서비스를 브랜드 충성도의 주요 요소로 간주합니다 [1]. 그 충성도는 물어보고, 듣고, 철저히 조사해야만 이해할 수 있는 매일의 순간에 기반합니다. 그렇지 않으면 숨겨진 문제가 눈덩이처럼 커질 수 있습니다—소비자의 60%가 나쁜 고객 서비스로 인해 브랜드와의 거래를 중단했습니다 [2].

결론: 전자상거래에서 승리하려면, 구매자들이 귀사의 지원 경험에 대해 어떻게 생각하는지 알고 행동해야 합니다.

고객 지원 경험에 대한 좋은 설문조사는 무엇일까요?

고객 지원 경험에 대한 좋은 전자상거래 구매자 설문조사는 간단하고 타깃이 명확하며 정직합니다—혼란스럽거나 편향적이지 않습니다. 실제 인사이트를 얻으려면:

  • 명확하고 편향되지 않은 질문을 하세요

  • 자연스럽고 대화식의 표현을 유지하세요

  • 개방형과 구조화된 형식을 혼합하여 사용하세요

  • 사람들이 빠르게 완료할 수 있게 만드세요

다음은 나쁜 설문조사와 좋은 설문조사 관행의 빠른 시각적 비교입니다:

나쁜 관행

좋은 관행

주도적인 질문 (“우리의 지원이 훌륭하죠?”)

중립적 표현 (“마지막 지원 경험을 어떻게 평가하시겠습니까?”)

너무 많은 필수 응답

3-5개의 집중 질문으로 구성된 짧은 설문조사

복잡한 용어

대화하는 것 같은 간단한 언어

위대한 설문조사의 척도는 높은 응답률과 높은 품질의 피드백입니다. 둘 다 원합니다. 형식을 완벽히 만들면 사람들이 솔직하게 답변하여 모든 응답이 중요해집니다.

고객 지원 경험에 대한 전자상거래 구매자 설문조사의 질문 유형과 예시

고객 지원 경험에 관한 강력한 전자상거래 구매자 설문조사는 품질과 명확성을 위해 맞춤형 다양한 질문 유형을 엮어냅니다. 더 많은 질문을 탐색하거나 전문가 팁을 보고 싶다면, 우리의 전자상거래 구매자 설문조사에 대한 최고의 질문 유형 안내서를 확인하세요.

개방형 질문은 이야기, 감정, 그리고 세부정보를 포착합니다—특히 지원 상호작용 후나 당신의 설문조사 마지막에 "왜"와 "어떻게" 응답을 얻기에 좋습니다.

  • 최근 지원 경험에서 가장 도움이 된 부분은 무엇이었습니까?

  • 우리 지원에서 개선이 필요하다면 어떤 점을 변경하고 싶습니까?

단일 선택형 다중 선택 질문은 분석하기 쉬운 구조화된 데이터를 수집합니다—설문 시작 시나 맥박 체크에 좋습니다. 다음은 강력한 예입니다:

우리 지원 팀이 제공한 해결책에 얼마나 만족하셨습니까?

  • 매우 만족

  • 만족

  • 보통

  • 불만족

  • 매우 불만족

NPS (순추천 고객 지수) 질문은 충성도를 측정하고 당신의 위치를 알립니다. 반복 설문조사나 시간의 변화를 추적하는 데 가장 좋습니다. 이러한 NPS 설문조사를 생성하고 싶다면, 이 준비된 NPS 설문조사 생성기를 시도해 보세요.

고객 지원 경험 후, 우리 상점을 친구에게 추천할 가능성은 얼마나 됩니까? (0 = 전혀 아님, 10 = 매우 높음)

"왜"를 밝히는 후속 질문은 쇼핑객의 응답 뒤의 배경이나 설명을 얻고자 할 때 특히 강력합니다. 예를 들어, 부정적인 응답 후 "당신의 경험을 실망스럽게 만든 요소를 공유해 주실 수 있겠습니까?"라고 물으면 실질적인 조치를 취할 수 있습니다.

  • 지원 대화 중 우리가 더 잘할 수 있었던 것은 무엇입니까?

  • 수신한 지원에서 혼란스럽거나 명확하지 않은 점이 있었습니까?

더 깊이 탐구하거나 고급 질문 설계를 탐색하고 싶다면, 전문가들의 전자상거래 구매자를 위한 상위 설문조사 질문 기사도 놓치지 마세요.

대화식 설문조사란 무엇일까요?

대화식 설문조사는 기존의

설문조사 만들기

사용해 보세요. 재미있을 거예요!

출처

  1. Gitnux.org. 전자상거래 산업의 고객 경험 통계

  2. WorldMetrics.org. 전자상거래 산업의 고객 경험 통계

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아담 사블라

아담 사블라는 디즈니, 넷플릭스, BBC를 포함해 100만 명 이상의 고객을 대상으로 하는 스타트업을 구축한 경험이 있는 기업가로, 자동화에 대한 강한 열정을 가지고 있습니다.

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