설문조사 만들기

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고객 지원 경험에 대한 이커머스 쇼퍼 설문조사를 위한 최고의 질문

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아담 사블라

·

2025. 8. 28.

설문조사 만들기

다음은 고객 지원 경험에 관한 전자 상거래 쇼핑 설문조사를 위한 최고의 질문들과 설문조사를 통찰력 있게 만드는 팁입니다. Specific의 AI 설문조사 빌더를 사용하여 몇 초 만에 완전한 고객 지원 설문조사를 생성할 수 있습니다.

전자상거래 쇼핑 설문 조사에서 고객 지원 경험에 대한 최고의 주관식 질문

주관식 질문은 더 깊은 피드백과 실제 이야기를 열어주며, 데이터를 넘어 깊이 있는 통찰력이 필요할 때 적합합니다. 미묘한 통찰력을 원하거나 생각지도 못한 문제를 식별하고 싶을 때 사용하세요. 다음은 고객 지원에 대한 전자상거래 쇼핑자 설문조사에서 필요한 최고의 주관식 질문입니다:

  1. 고객 지원 팀과 있었던 최근 경험을 설명해 주시겠습니까?

  2. 마지막 지원 상호작용에서 달랐으면 좋겠던 점은 무엇인가요?

  3. 질문이나 문제를 해결하는 데 얼마나 쉬웠나요?

  4. 다음번에 더 나은 경험을 제공하기 위해 고객 지원 팀이 무엇을 할 수 있을까요?

  5. 지원 팀이 기대를 초과하거나 미달했던 순간을 공유해 주세요.

  6. 귀하의 의견으로, 전자상거래 지원 담당자에게 가장 중요한 자질은 무엇인가요?

  7. 지원에 연락한 후 일반적으로 어떤 기분이 드나요? 무엇이 가장 기억에 남습니까?

  8. 마지막 지원 교환 중에 직면한 문제나 불편한 점이 있었나요?

  9. 고객 지원 프로세스에서 한 가지를 변경할 수 있다면 무엇이며, 그 이유는 무엇입니까?

  10. 저희에게 더 빠르고 쉽게 도움을 받을 수 있도록 제안해 주실 부분이 있나요?

전문가 팁: 최신 연구에 따르면, 74%의 온라인 쇼핑객은 고객 서비스에 연락할 때 정보를 반복하는 것에 짜증을 내고 있다[2]. 문제점에 대해 직접적으로 물어보면 경험을 저해하는 장애물을 발견하고 지원이 돋보이게 할 수 있습니다.

전자상거래 쇼핑 설문 조사에서 고객 지원 경험에 대한 최고의 단일 선택형 객관식 질문

단일 선택형 객관식 질문은 쇼핑객의 느낌을 정량화하고, 개선을 추적하거나 대화를 원활하게 유지할 때 빛을 발합니다. 주관식 질문보다 정신적으로 덜 부담스러우며, 급한 상황에서도 솔직하게 답변하도록 유도할 수 있습니다. 나는 보통 이러한 질문으로 시작하여, 추가 세부 사항을 얻기 위해 주관식 질문이나 '왜 그런가요?'라고 묻습니다.

질문: 고객 지원의 속도에 얼마나 만족하시나요?

  • 매우 만족

  • 만족

  • 보통

  • 불만족

  • 매우 불만족

질문: 쇼핑할 때 선호하는 지원 채널은 무엇인가요?

  • 라이브 채팅

  • 이메일

  • 전화

  • 소셜 미디어

  • 기타

질문: 문제 해결은 얼마나 쉬웠나요?

  • 매우 쉬움

  • 다소 쉬움

  • 보통

  • 다소 어려움

  • 매우 어려움

'왜 그런가요?'로 후속 질문하는 시점 누군가가 답변을 선택할 때(예: '불만족' 또는 '소셜 미디어'), '왜 그것을 선택했나요?'라고 물어보세요. 이는 불명확하거나 놀라운 응답일 때 더 풍부한 통찰력을 얻는 방법입니다. 예를 들어, 쇼핑객이 '매우 불만족'을 선택하면 '우리 지원에 대해 왜 불만족하셨나요?'라고 물어보면 개선에 필요한 세부 사항을 알 수 있습니다.

'기타' 선택지를 추가하는 시점 및 이유 모든 시나리오를 100% 커버하지 않았다고 확신하지 못할 때 '기타'를 사용하세요. 응답자들이 예상치 못한 피드백을 드러낼 수 있도록 하여 종종 가치 있는 개선을 만드는 불씨가 됩니다. 특히 '선택에 대해 더 말해주실 수 있나요?'라는 후속 질문을 하면 더욱 좋습니다.

NPS 및 고객 지원 설문 조사에서의 중요성

순 추천자 점수(NPS)는 충성도를 이해하는 데 있어 금기 준수입니다. 간단한 질문 하나만 묻습니다—“우리 회사를 친구에게 추천할 가능성은 얼마나 되나요?”—그리고 홍보자와 비추천자를 구별합니다. 전자상거래에서는 NPS가 지원 상호작용과 관련하여 갑자기 떨어지는 것은 빨리 잡아야 하는 빨간 경고입니다. NPS는 비즈니스 성장 및 반복 구매와 상관관계가 있는 것으로 입증되었습니다: 89%의 소비자는 긍정적인 고객 경험 후 다시 구매할 가능성이 높습니다[3]. 지원 경험은 재구매 전에 브랜드와의 마지막 접점이기 때문에 NPS를 추적하는 것이 반드시 필요합니다.

NPS가 실제로 어떻게 작동하는지 보고 싶다면, 고객 지원 경험에 대한 전자상거래 쇼핑객 NPS 설문 조사를 확인해 보세요.

후속 질문의 힘

스마트한 후속 질문은 설문조사를 정적인 것에서 대화형으로 변환시킵니다. 이는 컨텍스트를 파악하고, 애매한 답변을 명확히 하거나 단순히 실화를 유도하도록 합니다. Specific의 자동화된 후속 질문을 사용하면 AI가 실시간으로 각 답변에 기반하여 추가 질문을 할 수 있습니다. 쇼핑객이 말하는 내용을 바탕으로, AI 면접관이 누락된 세부 정보를 탐색하며 전문가처럼 피드백을 만들며, 피드백은 더 풍부하고 실질적입니다.

이것은 게임 체인저입니다. 후속 질문 없이:

  • 전자상거래 쇼핑객: "괜찮았습니다."

  • AI 후속 질문: "어떻게 하면 경험이 더 나아질 수 있었을까요?"

이제 애매한 '괜찮아요' 대신 실행 가능한 정보를 얻을 수 있습니다.

후속 질문 몇 개를 해야 하나요? 일반적으로 질문당 2-3개의 타겟화된 후속 질문이면 충분합니다. 필요한 정보를 얻었다면 추가 질문은 생략 가능하게 하세요—Specific은 이러한 기능을 제공하여 응답자를 짜증나게 하지 않습니다.

이렇게 하면 대화형 설문 조사가 됩니다, 일방적인 질문을 양방향 채팅으로 전환합니다. 응답자는 경청받는 느낌을 받으며, 단순한 양식에서는 얻을 수 없는 맥락이 풍부한 통찰력을 수집할 수 있습니다.

AI 응답 분석, 설문 조사 통찰력: 수집하게 될 모든 비구조적인 피드백에도 불구하고 AI 기반 도구를 사용하여 분석하는 것이 매우 쉬워집니다. AI 설문 분석이 전자상거래 쇼핑자 설문 조사에 어떻게 작용하는지 확인해 보세요—Specific이 요약, 분류, 실행 가능한 포인트를 어떻게 강조하는지를 보여드립니다. 시간 소모적인 수작업 분류는 필요 없습니다!

자동, 스마트 후속 질문은 새로운 기준입니다. 대화형 설문을 생성하고 구식 양식보다 얼마나 더 풍부한 통찰력을 얻을 수 있는지 확인해 보세요.

e-커머스 쇼핑객 지원 설문조사 질문을 생성하기 위해 ChatGPT나 다른 AI에 프롬프트하기

처음부터 질문을 브레인스토밍하고 싶지 않나요? AI가 적절한 프롬프트로 전자상거래 쇼핑객 설문조사에 맞는 맞춤형 질문을 생성할 수 있습니다. 이렇게 할 수 있습니다:

바로 주관식 질문을 요청하세요:

고객 지원 경험에 대한 전자상거래 쇼핑객 설문조사를 위한 10개의 주관식 질문을 제안하세요.

결과를 개선하려면 맥락을 제공하세요. 귀하의 역할, 목표, 쇼핑객, 상점 유형에 대해 명확할수록 좋습니다:

나는 온라인 전자기기 상점을 운영하며 판매 후 지원을 개선하고 싶습니다. 배송이나 제품 반품에 대한 불만이나, 부정적인 경험을 긍정적으로 바꿀 수 있는 것이 무엇인지 이해하기 위해 전자상거래 쇼핑객들에게 10개의 주관식 질문을 제안해 주세요.

AI가 아이디어를 더 추진하도록 하세요:

질문을 보고 카테고리로 분류하세요. 카테고리와 그 아래의 질문을 출력하세요.

그런 다음 더 파고들어:

해결 속도, 커뮤니케이션 명확성, 채널 선호도라는 카테고리를 위한 10개의 질문을 생성하세요.

빠르고, 확장 가능하며, 초보자와 전문가 모두에게 적합합니다. 그러나 이러한 모든 과정을 건너뛰고 싶다면, Specific의 프리셋 프롬프트를 사용하여 AI가 힘든 일을 대신하도록 하세요.

대화형 설문조사가 무엇인가요?

대화형 설문조사는 경험을 차가운 정적 양식에서 동적이고 친근한 대화로 변환합니다. 쇼핑객은 질문의 장거리 목록을 직면하는 대신, 하나의 질문에 답하고 관련성을 갖춘 스마트한 후속 질문을 받으며, 마치 누군가가 정말로 듣고 있는 것처럼 느낍니다. 이들은 단지 더 즐길 수 있을 뿐만 아니라, 완료율을 높이고, 풍부하고 상세하며 실행 가능한 응답을 제공합니다.

다음은 간단한 비교입니다:

수동 설문조사

AI 생성 설문조사

지루하고 반복적인 질문 목록

대화형, 맥락 인지 상호작용

정적—명확히 하는 질문 없음

답변을 기반으로한 스마트 후속 질문

집중과 완료의 어려움

실제 사람과 대화하는 느낌

시간 소모적인 분석

즉각적인 AI 지원 요약 및 주제

귀하의 쇼핑객은 차이를 알아차릴 것입니다. 대화형 설문조사를 단계별로 생성하는 방법을 배우고—고객들이 실제로 이를 마칠 이유를 제공하세요.

전자상거래 쇼핑객 설문 조사에서 AI를 사용하는 이유는 무엇일까요? 오늘날의 소비자들은 듣고 싶어하며, 빠른 반응을 기대합니다. 82%의 소비자들은 브랜드에 라이브 채팅으로 연락할 때 즉각적인 응답(10분 이내!)을 원하는 것으로 조사되었습니다[1]. 우리의 설문조사는 실시간으로 적응하며, 속도와 관련성을 모두 제공합니다. 또한 Specific은 대화형 설문에 있어 최고의 사용자 경험을 제공하여 피드백을 제출자와 쇼핑객 모두에게 쉽게 만들어 줍니다. 현대적인 AI 설문 조사의 예를 보거나 AI 설문조사 빌더를 테스트하고 싶다면, Specific이 첫 번째 선택이 되어야 합니다.

이 고객 지원 경험 설문조사 예시를 지금 확인하세요

전자상거래 쇼핑객 인사이트의 질을 즉시 향상시키세요—그저 체크박스를 체크하는 것이 아닌 풍부하고 실제적인 이야기를 통해 실행 가능한 피드백을 얻습니다. Specific으로 대화형 조사를 시도하고, 선두 브랜드는 고객 이해에 있어 어떤 차별화를 가져오는지 발견하세요.

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사용해 보세요. 재미있을 거예요!

출처

  1. opensend.com. 평균 지원 응답 시간 통계 전자상거래

  2. zipdo.co. 전자상거래 산업에서의 고객 경험 통계

  3. wifitalents.com. 디지털 고객 경험 통계

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아담 사블라

아담 사블라는 디즈니, 넷플릭스, BBC를 포함해 100만 명 이상의 고객을 대상으로 하는 스타트업을 구축한 경험이 있는 기업가로, 자동화에 대한 강한 열정을 가지고 있습니다.

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