이 글은 SaaS 고객 설문조사에서 훈련에 대한 응답을 분석하는 방법에 대한 팁을 제공합니다. 자세한 고객 피드백을 이해하려고 한다면, 데이터를 실제 인사이트로 전환하는 효율적인 프로세스가 필요할 것입니다.
SaaS 고객 피드백을 분석할 적절한 도구 선택하기
설문조사 데이터를 분석하는 적절한 접근법—그리고 도구—는 수집한 답변 종류에 따라 달라집니다. 다음과 같이 나눠봅시다:
정량 데이터: 평점 척도나 체크박스 같은 답변으로, 각 옵션을 얼마나 많은 사람들이 선택했는지 세어보는 것입니다. Excel이나 Google Sheets 같은 도구가 이 작업을 완벽하게 해낼 수 있습니다. 이들은 숫자를 계산하고 신속하게 추세를 파악할 수 있게 합니다.
정성 데이터: 주관식 질문이나 자유 텍스트로 된 후속 질문들입니다. 모든 답변을 수동으로 읽는 것은 고통스럽고 (대형 설문조사의 경우 거의 불가능합니다), 전통적인 도구는 큰 도움이 되지 않습니다. 여기서 AI가 유용한데, 많은 텍스트를 통해 실제 중요한 부분을 신속히 찾아낼 수 있습니다.
정성 응답을 처리할 때 두 가지 도구 접근법이 있습니다:
AI 분석을 위한 ChatGPT 또는 유사한 GPT 도구
수출된 설문 응답을 ChatGPT(또는 유사한) 도구에 복사하여 데이터를 직접 대화할 수 있습니다. 질문을 할 수 있고, 요약을 얻으며 특정 주제를 심화할 수 있습니다.
단점: 매우 편리하지는 않습니다. 데이터를 텍스트로 포맷해야 하고, 컨텍스트 크기 제한(나중에 더 언급)이 있기 때문에 주의해야 하며, 설문조사를 위한 세분화된 기능 및 답변별로 구분하는 기능을 잃을 수 있습니다.
Specific과 같은 올인원 도구
설문조사에 맞춤화된: Specific은 바로 이 시나리오를 위해 만들어졌습니다—대화형 설문조사를 통해 데이터를 수집하고 AI를 사용하여 응답을 분석합니다. 누군가가 간단한 답변을 하거나 AI가 더 많은 세부 정보가 필요함을 감지할 때, 자동적으로 똑똑한 후속 질문을 던져 훨씬 풍부한 데이터를 얻습니다. (자동 후속 질문 작동 방식 보기.)
즉각적인 분석: 응답 결과를 얻으면, Specific의 AI 기반 분석은 그것들을 요약하고, 주요 주제를 식별하며, 실행 가능한 주제를 즉시 도출합니다—스프레드시트를 정리하거나 CSV를 수출할 필요가 없습니다.
상호작용 결과: 결과에 대해 AI와 직접 대화할 수 있으며(ChatGPT와 비슷하지만, 다른 설문 조사 질문 및 세그먼트를 처리하기 위한 컨텍스트별 도구와 함께), 필터링하고, 비교하며, 심층적으로 탐색할 수 있습니다—추가 수출 없이.
이와 같은 설문조사를 빠르게 생성하고 싶으신가요? SaaS 고객 훈련을 위한 원터치 NPS 설문조사 작성기가 있습니다.
SaaS 고객 훈련 설문 데이터 분석에 사용할 수 있는 유용한 프롬프트
정성 응답을 분석할 때 올바른 질문을 하는 것이 차이를 만듭니다. Specific과 같은 AI 도구나 ChatGPT를 통해 응용할 수 있는 프롬프트와 기술은 다음과 같습니다:
핵심 아이디어 프롬프트: 수십 개 또는 수천 개의 설문 항목에서 주요 주제를 추출하기 위한 확실한 방법입니다. 이 방법은 ChatGPT와 Specific 모두에서 잘 작동하며, 많은 AI 설문 조사 도구에 기본 내장되어 있습니다:
당신의 임무는 굵은 글씨로 핵심 아이디어를 추출하고 (핵심 아이디어당 4-5단어) 최대 2문장짜리 설명 문장을 적는 것입니다.
출력 요구 사항:
- 불필요한 세부사항을 피하십시오
- 특정 핵심 아이디어를 언급한 사람 수를 명시 (단어 대신 숫자 사용), 가장 많이 언급된 것이 위에 배치됨
- 제안은 없음
- 표시 없음
예시 출력:
1. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명 문장
2. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명 문장
3. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명 문장
프로 팁: AI는 더 많이 알려줄수록 더 잘 작동합니다. 설문조사의 배경, 참여한 사람들, 특정 비즈니스 목표에 대한 컨텍스트를 제공하면 훨씬 더 정확한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 예를 들어:
여기 배경 정보입니다: 우리는 HR 전문가를 대상으로 하는 B2B SaaS 제품을 제공하고 있습니다. 이는 연간 교육 피드백 설문조사로, 온보딩 효율성, 자가 서비스 채택, 고객이 느끼는 장애 요인을 파악하는 데 목적이 있습니다. 요약 시 이 점을 염두에 두십시오.
심층 분석 프롬프트: 주제나 문제를 발견했을 때, “XYZ(핵심 아이디어)에 대해 더 이야기해 주세요”라는 후속 질문으로 심층 분석할 수 있습니다.
숙지 프롬프트: “온보딩 과제에 대해 언급한 사람 있나요?”—혹은 확인하고자 하는 테마가 있으면 사용하십시오. “인용문 포함” 문구를 추가하여 직설적인 지지 자료를 얻을 수 있습니다.
페르소나 생성 프롬프트: 사용자 요구에 따라 그룹을 나누고 싶으신가요? “설문 응답을 기반으로, 고유한 페르소나를 식별하고 설명하세요—주요 특성, 동기, 목표 및 관련 인용문 요약.”
고충 포인트 프롬프트: “설문 응답을 분석하고 가장 일반적인 고충점, 좌절 또는 언급된 문제점을 나열하세요. 각각을 요약하고 빈도나 패턴을 기록하십시오.”
동기 프롬프트: “설문 대화에서 훈련에 참여하거나 건너뛰는 주요 동기를 추출하세요. 이를 그룹화하고 대표적인 인용문으로 뒷받침하세요.”
감정 분석 프롬프트: “설문 응답에 표현된 전체적인 감정(긍정적, 부정적, 중립적)을 평가하세요. 각 범주를 가장 잘 나타내는 구문을 강조하십시오.”
제안 프롬프트: “훈련에 대한 모든 제안, 아이디어 또는 요청을 나열하세요—빈도 및 주제별로 정리하세요.”
미충족 요구 프롬프트: “응답에서 발견된 교육 프로그램 개선을 위한 미충족 요구, 격차 또는 기회를 강조하세요.”
다음 설문조사에서 더 나은 질문을 원하십니까? SaaS 고객 훈련 설문조사를 위한 최고의 질문 작성을 위한 가이드를 참조하십시오.
Specific이 서로 다른 유형의 설문 질문을 다루는 방법
모든 설문 질문이 동일하지는 않으므로 AI 분석은 질문 유형에 맞게 조정되어야 합니다. Specific이 이를 어떻게 해결하는지 설명합니다:
주관식 질문(후속 질문 포함 또는 없음): 모든 응답자의 답변을 요약하여 그 주 질문에 연계된 후속 응답과 함께 그룹화합니다. 이로 인해 중요한 컨텍스트나 미세한 뉘앙스를 잃지 않게 됩니다.
후속 질문이 있는 선택지 질문: 각 옵션마다 후속 질문이 있는 경우, 특정 옵션에 따라 응답을 분석하므로 각각의 선택지가 지원 의견과 추가 세부사항으로 완벽한 분석을 받습니다.
NPS: Specific은 자동으로 피드백을 반대자, 중립자 그리고 홍보자로 그룹화하며, 각 그룹에 대한 후속 응답을 요약합니다.
동일한 분석을 ChatGPT에서 수동으로 할 수도 있지만, 이를 위해서는 매번 입력을 복사하고, 필터링하고, 청크로 분할하는 등 많은 노력이 필요합니다.
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AI를 사용하여 분석할 때 컨텍스트 제한을 처리하는 방법
컨텍스트 크기 제한에 봉착하게 되나요? 수백 개의 응답이 있는 대규모 설문조사는 AI 도구가 한 번에 처리할 수 있는 범위를 넘어서곤 합니다. 모든 데이터를 단일 프롬프트에 맞출 수 없어 귀중한 인사이트를 놓치지 않도록 해야 합니다.
이 문제에 대처하는 두 가지 입증된 방법이 있습니다 (Specific은 두 가지 모두 자동으로 처리합니다):
필터링: 중요한 응답만 분석—특정 질문에 응답한 응답자, 또는 특정 답변을 선택한 사람만 필터링합니다. 이 방법은 초점을 맞추고 AI가 관련 데이터를 처리할 수 있게 보장합니다.
크롭핑: 선택한 질문으로 분석을 제한—AI에 그 항목들만 보냅니다. 이 방법으로 크기 제한을 초과하지 않으면서도 관심 있는 주요 영역을 여전히 다룰 수 있습니다.
더 넓은 컨텍스트를 위해, 우리의 심도 있는 글 설문 응답을 분석하기 위한 AI 사용를 읽어보세요.
SaaS 고객 설문 응답 분석을 위한 협업 기능
팀 협업은 설문 데이터 분석에서 일반적인 고충점입니다: 모두가 같은 인사이트를 얻고 싶어 하지만, 이를 각자의 렌즈를 통해 보려 합니다—CX, 제품, 교육 및 지원 모두 각각의 다른 관점을 원할 수도 있습니다.
AI와 함께 대화하기: Specific을 통해 팀 내 모든 사람이 설문 결과에 대해 AI와 간단히 채팅할 수 있습니다—추가 교육, 데이터 수출 또는 회의 필요 없이.
여러 대화, 혼동 없음: 각 분석 대화에는 자체 필터(예: 파워 사용자만, 반대자만 포함)가 포함될 수 있습니다. 각 팀 구성원은 누가 채팅을 시작했는지, 무엇이 논의되었는지, 그리고 그들이 관심 있는 스레드로 바로 뛰어들 수 있습니다.
투명한 협업: 각 대화에서 아바타는 어떤 인사이트를 누가 기여했는지를 나타냅니다. 이것은 업무 인수인계 및 리뷰를 명확하게 유지하고, 공유 결정에 대한 신뢰를 높입니다.
어떻게 작동하는지 궁금하신가요? 협업 AI 분석 기능을 여기에서 시도해 보세요, 또는 팀 전반에 걸쳐 설문 조사 편집을 쉽게 할 수 있는 AI 설문 조사 편집기를 확인해 보세요.
지금 SaaS 고객 설문조사를 시작하세요
AI 기반 설문조사를 활용하여 훈련 피드백을 수집하고 분석하여 측정 가능한 결과를 이끌어내세요. 풍부한 고객 인사이트를 확보하고, 지원 비용을 줄이며, 첫날부터 고객 평생 가치를 성장시키십시오.