이 기사에서는 AI 기반 도구를 사용하여 참가자 설문조사의 사전 이벤트 커뮤니케이션에 관한 응답을 어떻게 신속하게 분석하여 의미 있는 통찰을 얻을 수 있는지에 대한 팁을 제공합니다.
분석에 적합한 도구 선택하기
설문조사 분석 접근 방식은 데이터 구조에 크게 좌우됩니다. 다지선다형 또는 평가 질문을 측정하는 경우, Excel과 Google Sheets와 같은 전통적인 도구는 응답 수를 쉽게 파악할 수 있도록 합니다. 합계, 평균을 보고 간단한 차트를 만들면 되기 때문입니다.
정량 데이터: "사전 이벤트 이메일에 얼마나 만족하셨습니까?" 같은 질문은 쉽게 계산할 수 있는 응답을 생성합니다. 전통적인 도구(Excel, Google Sheets)는 필터와 수식을 사용하여 모든 참가자에 대한 경향을 파악하는 데 유용합니다.
정성 데이터: 그러나 개방형 질문을 하거나 참가자가 특정 감정을 느낀 이유를 탐구하는 설문조사를 사용하는 경우 상황이 더 복잡해집니다. 수백 개의 응답을 수동으로 읽는 것은 느리고 대규모로 확장하기 거의 불가능합니다. 이때 AI 도구가 필수적입니다. 방대한 텍스트를 자동으로 읽고 분석하여 주제를 요약하고 핵심 아이디어를 거의 즉시 제시할 수 있습니다.
정성적 응답을 분석할 때 두 가지 주요 접근 방식이 있습니다:
AI 분석을 위한 ChatGPT 또는 유사한 GPT 도구
설문조사 데이터를 내보내기(CSV 또는 Excel로)하여 텍스트 응답을 복사한 다음 ChatGPT나 유사한 AI 도우미에 붙여 넣을 수 있습니다. 여기서 AI와 회담하여 데이터에 대한 질문을 하거나 프롬프트를 사용하여 요약이나 주제를 얻을 수 있습니다.
이 방법은 접근성이 뛰어나고 많은 사람들에게 유용하지만 몇 가지 단점이 있습니다: 한 번에 붙여 넣을 수 있는 데이터의 양에 한계가 자주 있으며, 형식이 혼잡해질 수 있고, 설문조사 분석에 특화된 기능(추적, 쉬운 필터링 같은 기능)이 부족합니다.
Specific과 같은 올인원 도구
Specific은 바로 이 업무를 위해 만들어진 AI 플랫폼으로, 이벤트 참가자 설문 응답을 수집하고 분석합니다. 사전 이벤트 커뮤니케이션 설문조사를 Specific을 통해 실행하면, AI는 응답을 요약하는 것에 그치지 않고 실제로 대화로 설문을 진행하여 스마트한 후속 질문을 통해 각 답변을 명확히 하고 심화시킵니다. 이는 통찰의 양과 질을 모두 증가시킵니다. (AI 후속 조치에 대해 더 알아보기.)
분석을 위해, 즉시 다음을 수행할 수 있습니다:
모든 개방형 질문 및 후속 질문에 대해 AI 기반 요약 보기.
모든 응답에서 빈도수로 랭크된 주요 주제를 찾기.
AI와 결과에 대해 상호 대화하기, 명확한 점 요청하기, 데이터 필터링 하기, 또는 세부 사항을 파악하기—ChatGPT처럼, 목적에 맞게 설계된 기능과 더 쉬운 팀 워크플로우로.
Specific의 분석 도구는 정성 데이터를 완전히 제어할 수 있게 합니다—Specific에서 AI 설문 응답 분석이 어떻게 작동하는지 자세히 알아보세요.
사전 이벤트 커뮤니케이션에 대한 이벤트 참가자 설문 응답을 분석하는 데 유용한 프롬프트
AI 설문 조사를 최대한 활용하려면, 프롬프트가 최고의 친구입니다. ChatGPT나 Specific과 같은 플랫폼을 사용할 때도 효과적인 입증된 프롬프트가 있습니다:
핵심 아이디어를 위한 프롬프트: 큰 주제를 식별하는 데 완벽합니다—Specific 내부에서 사용하지만 어디서든 작동합니다. 데이터를 AI 도우미에 붙여넣으세요:
당신의 임무는 굵은 글씨로 핵심 아이디어를 추출하는 것이며(핵심 아이디어당 4-5개의 단어) 최대 2문장 길이의 설명을 추가하는 것입니다.
출력 요구 사항:
- 불필요한 세부 사항 방지
- 특정 핵심 아이디어를 언급한 사람의 수 명시 (단어가 아닌 숫자 사용), 가장 많이 언급된 것이 상위에 오도록
- 제안 없음
- 표시 없음
예제 출력:
1. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명 텍스트
2. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명 텍스트
3. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명 텍스트
AI는 더 많은 컨텍스트를 추가했을 때 항상 더 잘 수행됩니다. 예를 들어 다음과 같이 추가할 수 있습니다:
기술 컨퍼런스에서 이벤트 참가자의 사전 이벤트 커뮤니케이션에 관한 이 설문 응답을 분석하십시오. 사람들은 특히 어떤 커뮤니케이션 채널과 시간에 대해 좋았거나 싫었던 점을 파악하려고 합니다. 예상치 못한 우려사항을 부각시켜 주세요.
주제에 대해 더 알아보기 위한 프롬프트: 핵심 아이디어를 얻은 후, AI에게 이렇게 요청하세요: "[핵심 아이디어]에 대해 더 말해 주세요."
특정 주제에 대한 프롬프트: 예/아니오 또는 증거 기반의 답변을 원한다면: "누군가 [특정 세부 사항이나 기능]에 대해 언급했나요? 인용문을 포함하세요."
문제점과 도전과제를 위한 프롬프트: 참여가 중요한 사전 이벤트 커뮤니케이션 설문조사에서는 중요합니다. 시도해보세요: "설문 응답을 분석하고 커뮤니케이션과 관련하여 언급된 가장 일반적인 문제점, 좌절감, 도전 과제를 나열하세요. 각각을 요약하고, 패턴이나 빈도를 주목하세요."
감정 분석을 위한 프롬프트: 참가자 감정을 이해하면 향후 연락 방식을 조정할 수 있습니다: "설문 응답에서 표현된 전반적인 감정을 평가하세요 (예: 긍정적, 부정적, 중립적). 각 감정 범주에 기여하는 주요 문구나 피드백을 강조하세요."
제안 및 아이디어를 위한 프롬프트: 실험을 실행하거나 개선을 모색하는 사람들에게 유용합니다: "참가자들이 사전 이벤트 커뮤니케이션에 대해 제공한 모든 제안, 아이디어, 요청을 식별하고 나열하세요. 주제나 빈도별로 조직하고, 적절한 경우 직접 인용을 포함하세요."
충족되지 않은 요구 및 기회를 위한 프롬프트: 커뮤니케이션 계획의 격차를 찾기에 좋습니다: "설문 응답을 검토하여 응답자가 강조한 충족되지 않은 요구, 격차, 개선 기회를 밝히세요."
이벤트 참가자 사전 이벤트 커뮤니케이션 설문조사 질문에 관한 더 많은 전술적 팁과 질문은 최고의 질문에 관한 우리의 기사에서 찾을 수 있습니다.
Specific이 질문 유형별로 데이터를 분석하는 방법
Specific은 각 설문 질문을 기반으로 상세하고 맥락적인 요약을 제공하여 데이터를 쉽게 사용할 수 있도록 합니다:
개방형 질문(후속 질문 포함 여부): 모든 응답의 요약과 각 후속 질문의 요약을 제공하여 참가자가 어떤 의미로 답한 것인지 정확히 알 수 있습니다.
후속 질문이 포함된 선택지: 각 선택지(예: "이메일" 또는 "SMS")마다 관련된 후속 답변에 대한 별도의 요약을 제공합니다. 이를 통해 특정 채널을 선택한 사람들이 이를 어떻게 생각하는지 확인할 수 있습니다—사전 이벤트 커뮤니케이션을 맞춤화하는 데 매우 유용합니다.
NPS 질문: 넷 프로모터 스코어 피드백의 경우, Specific은 각 범주(비추천자, 중립자, 추천자)에 대한 요약을 제공하여 각 그룹의 평점 이유를 정확하게 보여줍니다. (여기에서 사용 가능한 NPS 설문 템플릿으로 준비하기.)
비슷한 세부 분석을 ChatGPT에서도 할 수 있지만, 각 범주나 선택지를 대상으로 하는 복사, 붙여넣기, 프롬프트가 훨씬 더 많은 수작업을 필요로 합니다. Specific에서는 모두 내장되어 있습니다.
회화적인 설문조사 생성에 대한 AI 설문조사 생성기를 통해 더 알아보거나, 사전 이벤트 커뮤니케이션에 대한 이벤트 참가자 설문조사를 단계별로 만드는 방법을 살펴보세요.
AI 컨텍스트 제한작업
AI 도구에 너무 많은 설문 응답을 붙여 넣으려다 벽에 부닥친 적이 있다면, 그것이 컨텍스트 크기 제한입니다—한 번에 처리할 수 있는 양이 정해져 있습니다. 이는 큰 규모의 이벤트 참가자 설문조사에서는 특히 문제가 됩니다 (특히 사전 이벤트 커뮤니케이션 노력이 높은 참여를 유도한 경우: 예를 들어, 대화형 콘텐츠를 사용한 경우, 참가자 48%가 선호한다고 합니다 [1]).
이를 극복하는 두 가지 주요 방법:
필터링: AI가 사용자들이 특정 질문에 응답했거나 특정 답을 선택한 대화만 분석하도록 필터링합니다. 이는 분석을 집중시키고 공간을 절약합니다.
크로핑: AI가 분석하게 하고 싶은 질문만 선택합니다. 예를 들어, 커뮤니케이션에 관한 개방형 피드백에만 관심이 있다면, 나머지를 제거합니다.
Specific은 두 옵션을 기본 제공하지만, ChatGPT나 다른 도우미를 사용하는 경우 수동으로도 가능할 수 있습니다. 필터링과 크로핑은 유연성을 제공하며, 가장 유용하고 집중된 데이터를 통해 AI가 작업할 수 있도록 해줍니다.
이는 참여가 급증하는 빅 이벤트를 진행할 때 특히 중요합니다. 특정 이벤트 마케터들은 특정 사전 이벤트 아웃리치를 통해 참가율이 최대 30% 증가했다고 보고합니다 [2], 이는 데이터 부하가 증가할 것임을 의미합니다!
이벤트 참가자 설문조사 응답 분석을 위한 협업 기능
설문조사 분석을 협업하는 것은 복잡할 수 있습니다: 스프레드시트나 이메일로 데이터를 공유하면 아이디어가 빠르게 잃어버릴 수 있으며, 중요한 사항에 대한 동기화를 유지하기 어렵습니다.
Specific을 사용하면: AI와 대화만으로 데이터를 분석할 수 있습니다—기술적 기술이 필요 없습니다. 각 팀 구성원은 특정 각도나 질문에 대해 자신의 AI 채팅을 설정할 수 있습니다. 각 채팅에는 참가자 정보, 적용된 필터, 보이는 소유자가 있습니다. 이메일 채널 피드백을 조사한 사람이 누구인지, 개선을 위한 제안을 탐구한 사람이 누구인지 볼 수 있습니다—모두 그곳에 있습니다.
가시성과 협업은 실시간으로 이루어집니다. 아바타 아이콘은 누가 대화 중이고 누가 각 스레드를 시작했는지 명확하게 보여 주며, 사전 이벤트 커뮤니케이션 피드백에 대한 팀 간의 협업이 훨씬 쉬워집니다. 모든 사람이 무엇이 물어봤는지, 응답했는지, 그리고 깊이 파악할 영역을 명확히 파악하게 됩니다.
이 협업 기능을 사용하여 반복적이고 가설 주도적인 분석을 수행할 수 있습니다—한 가지 프롬프트를 시도하고, 어떤 결과가 나오는지 보고, 새로운 채팅이나 필터와 함께 처음 참여한 참가자나 특정 지역의 피드백에만 집중하여 피벗합니다. 이러한 계층적 접근 방식은 숨겨진 주제를 드러낼 수 있으며, 설문 분석을 실제로 실행 가능하게 만듭니다.
Specific을 사용한 설문조사 생성 및 협업 편집에 대해 배우려면 AI 설문 조정기 기능 페이지를 확인하거나 이벤트 참가자 사전 이벤트 커뮤니케이션 설문조사 생성기로 즉시 사용자 지정 회화형 설문조사를 만들어 보세요.
이벤트 참가자 사전 이벤트 커뮤니케이션 설문조사를 지금 생성하세요
이벤트 피드백 프로세스를 빠르게 시작하세요—풍부하고 회화형의 응답을 분석하여 실행 가능한 통찰력을 발견하고 시작부터 끝까지 Specific으로 매끄럽게 협업하세요.