이 기사는 AI를 이용한 설문 응답 분석을 통해 직원 설문조사의 도구 및 자원 관련 응답과 데이터를 분석하는 방법에 대한 팁을 제공합니다. 정량적, 질적, 혼합된 피드백을 통합하여 결과를 이해하는 실용적인 기술과 도구를 배울 수 있습니다.
설문조사 데이터 분석을 위한 적절한 도구 선택하기
설문조사 데이터 분석 방법은 수집한 응답 종류에 크게 좌우됩니다. 접근 방식과 필요한 도구는 질문이 '숫자'에 관한 것인지 '이유'와 '방식'에 관한 것인지에 따라 다릅니다.
정량 데이터: 설문조사가 체크박스나 평가 척도처럼 명확하고 구조화된 답변을 수집하는 경우, 이를 Excel 또는 Google Sheets에서 간단히 합산할 수 있습니다. 특정 도구를 사용하거나 자원이 충분하다고 평가하는 직원 수를 쉽게 확인할 수 있습니다.
질적 데이터: 서술적 답변이나 아이디어와 같은 개방형 질문이 포함된 경우, 대규모로 수동으로 읽어내는 것은 불가능합니다. 경험 많은 팀조차도 수백 건의 비정형 응답을 효율적으로 처리할 수 없으며, 특히 미국의 85%에 달하는 직장인이 이미 AI 도구를 업무에 사용하기 시작한 상황에서는 더욱 그렇습니다 [1].
질적 응답을 다룰 때, 도구 선택에는 두 가지 주요 접근방식이 있습니다:
AI 분석을 위한 ChatGPT 또는 유사 GPT 도구
ChatGPT나 유사 도구에 내보낸 데이터를 복사/붙여넣기: 이는 'DIY' 방식입니다. 설문조사 결과를 CSV 또는 텍스트 파일로 내보내고 이를 ChatGPT에 복사해 넣습니다.