이 기사는 AI 기반 설문조사 분석 도구와 이 컨텍스트에 맞춘 프롬프트를 사용하여 행사 참가자 설문조사 응답을 분석하는 방법에 대한 팁을 제공할 것입니다.
설문조사 응답을 분석하기 위한 적합한 도구 선택
귀하의 접근 방식과 사용하는 도구는 설문조사 응답 데이터의 구조에 따라 다릅니다. 만약 당신이:
정량적 데이터 (예: 얼마나 많은 사람들이 특정 행사 후 팔로우업 옵션을 선택했는지와 같은): 엑셀이나 구글 스프레드시트를 사용하여 빠르게 숫자를 계산하고 백분율을 계산할 수 있습니다. 이러한 전통적인 도구는 여전히 빠르게 숫자를 처리하는 데 탁월합니다.
정성적 데이터 (예: 무엇이 효과적이었는지 또는 개선할 점에 대한 자유형식의 의견): 수십 또는 수백 개의 자유형식 응답을 수동으로 살펴보는 것은 원하지 않을 것입니다. 특히 대규모 행사에서 이러한 응답을 해석하려면 AI 도구가 필요합니다. 텍스트 바다 속에서 빠지지 않기 위해 피드백 주제를 읽고, 분류하고, 요약할 수 있는 무언가가 필요합니다.
정성적 응답을 처리하기 위한 도구 선택에는 두 가지 접근 방안이 있습니다:
AI 분석을 위한 ChatGPT 또는 유사 GPT 도구
복사 및 채팅: 오픈엔드 설문데이터를 내보내어 ChatGPT(또는 다른 대규모 언어 모델)에 직접 붙여 넣어 즉각적인 AI 기반 분석을 수행하십시오. 질문을 하거나 트렌드를 찾거나 빠른 감정 검사를 실행할 수 있습니다.
단점: 이러한 방식으로 모든 응답 데이터를 처리하면 특히 많은 응답이 있을 경우 빠르게 엉망이 됩니다. 포맷팅, 복사, 분할로 인해 컨텍스트 한도를 충족하기 위한 작업 모두가 골칫거리입니다. 그리고 데이터가 변경되거나 다른 사람과 협업하려면 매번 최신 데이터를 수동으로 다시 로드해야 합니다.
Specific과 같은 올인원 도구
설문조사 생성 및 AI 기반 분석을 한 곳에서: Specific은 AI 설문조사 생성기를 사용하여 행사 참가자 피드백을 수집하고 동일한 플랫폼 내에서 즉시 응답을 분석할 수 있기 때문에 두드러집니다. 응답을 기록할 뿐만 아니라, Specific의 대화 엔진은 풍부한 인사이트를 위해 스마트한 후속 질문을 합니다. (자동 AI 팔로우업에 대해 더 알아보세요.)
즉각적인 요약 및 ChatGPT 스타일 분석: Specific의 AI 설문조사 분석은 (모든 후속 질문을 포함하여) 각 답변을 요약하고 키 포스트 이벤트 테마를 포착하여 몇 초 만에 실행 가능한 인사이트를 제공합니다. 엑셀 파일도, 수동 복사-붙여넣기도 필요 없습니다. 더 깊이 있는 분석을 원하시면 ChatGPT처럼 AI와 대화하여 데이터를 탐구하세요. 그러나 컨텍스트 제어 기능과 팀 토론을 위한 특별 기능이 포함되어 있습니다.
행사 참가자의 설문조사 후속 분석에 사용할 수 있는 유용한 프롬프트
Specific 또는 표준 GPT 도구를 사용하든 프롬프트가 중요합니다. 제가 행사 참가자 설문조사 후속 분석에 신뢰하는 고도로 효과적인 프롬프트를 빠르게 정리한 것입니다:
핵심 아이디어를 위한 프롬프트: 방대한 피드백에서 큰 주제를 파악하고 싶을 때 사용하세요. 이것은 Specific의 기본 프롬프트지만 ChatGPT에서도 작동합니다:
당신의 임무는 굵게 표시된 핵심 아이디어(핵심 아이디어 당 4-5 단어) 및 최대 2문장으로 된 설명문을 추출하는 것입니다.
출력 요구사항:
- 불필요한 세부 정보 피하기
- 특정한 핵심 아이디어를 언급한 사람 수 지정(단어가 아닌 숫자 사용), 가장 많이 언급된 것부터 상단에 위치
- 제안 없음
- 지시 사항 없음
예시 출력:
1. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명 텍스트
2. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명 텍스트
3. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명 텍스트
더 나은 AI 결과를 위한 컨텍스트 추가: 설문조사 배경을 명확하게 설명할수록 AI 성능이 향상됩니다. 예를 들어:
우리의 연례 포스트 이벤트 피드백 세션에 참석한 145명의 컨퍼런스 참가자로부터의 오픈엔드 응답을 분석하세요. 목표는 후속 커뮤니케이션에 대한 주요 주제를 파악하고 다음에 개선할 점을 알아내는 것입니다.
후속 질문하기: 주제에 대한 깊이 있는 인사이트가 필요합니까? 다음을 사용하세요:
[핵심 아이디어]에 대해 더 알려주세요
특정 주제를 위한 프롬프트: 특정 영역이 언급되었는지 확인하고 인용을 요청하세요:
네트워킹이나 다른 참가자와의 연결에 대해 이야기한 사람이 있었나요? 인용을 포함하세요.
퍼소나를 위한 프롬프트: 참가자 세그먼트를 정의하거나 누가 무슨 말을 하는지 이해하려면 다음을 사용하세요:
설문조사 응답을 바탕으로 제품 관리에서 사용되는 '퍼소나'와 비슷한 고유한 퍼소나 목록을 식별하고 설명하세요. 각 퍼소나에 대해 주요 특성, 동기, 목표 및 대화에서 관찰된 관련 인용 또는 패턴을 요약하세요.
고통 지점 및 문제점을 위한 프롬프트: 행사 후속에 대한 만족도에 영향을 미쳤을 수 있는 장벽을 발견하기 위해:
설문조사 응답을 분석하고 언급된 가장 일반적인 고통 지점, 좌절 또는 문제점을 나열하세요. 각각을 요약하고 발생 빈도 또는 패턴을 기록하세요.
동기와 드라이버를 위한 프롬프트: 사람들이 후속 프로세스에 참여한 이유(또는 하지 않은 이유)를 드러내기 위해:
설문조사 대화에서 참가자들이 그들의 행동이나 선택에 대해 표현한 주요 동기, 욕구 또는 이유를 추출합니다. 비슷한 동기를 함께 그룹화하고 데이터에서 뒷받침하는 증거를 제시합니다.
감정 분석을 위한 프롬프트: 긍정적 vs 부정적 경험의 전체적 조망을 위해:
설문조사 응답에서 나타난 전반적인 감정(예: 긍정적, 부정적, 중립)을 평가합니다. 각각의 감정 범주에 기여하는 주요 구절 또는 피드백을 강조합니다.
제안 및 아이디어를 위한 프롬프트: 미래 이벤트를 위한 직접적인 제안을 빠르게 수집하기 위해:
설문조사 참가자들이 제공한 모든 제안, 아이디어 또는 요청을 식별하고 목록화하세요. 주제 또는 빈도별로 구성하고 관련된 직접 인용을 포함하세요.
이러한 프롬프트를 결합하거나 세부적인 분석을 위해 조정하는 방법을 배우는 것이 중요합니다 (예: “누군가 짧은 후속 프로세스를 원한다고 언급했나요?”).
더 많은 샘플 질문과 팁 목록에 대한 자세한 내용은 컨퍼런스 참가자의 후속 설문조사를 위한 최고의 질문을 참조하세요.
Specific이 정성적 데이터의 다양한 질문 유형을 분석하는 방법
Specific은 설문조사의 고유한 구조에 따라 응답을 자동으로 구성하고 요약합니다:
오픈엔드 질문 (후속 질문 포함 여부 무관): 모든 직접 응답과 후속 질문의 깊은 컨텍스트를 결합한 풍부한 요약을 얻으므로 중요한 것을 놓치지 않습니다.
팔로우업 질문이 있는 선택 사항: 각 옵션에는 해당 선택과 관련된 후속 질문에서만 도출된 요약이 있습니다. 이 구분은 사람들이 특정 옵션을 선택한 이유와 그들이 이에 대해 말하는 내용을 비교하는 데 용이합니다.
NPS 질문: 디트랙터, 패시브 및 프로모터가 각자 후속 응답에 따라 자동으로 요약되므로, NPS 그룹의 동인에 대해 쉽게 파악할 수 있습니다.
이 작업은 ChatGPT를 사용하여 수행할 수도 있지만, AI를 프롬프트하기 전에 데이터를 직접 나누는 등의 수작업이 더 필요합니다.
설문 조사 설계를 직접 하신다면 브랜칭 로직과 후속 질문을 지원하는 도구가 필요합니다. 만약 이것이 처음이라면, 이 청중과 주제를 위한 Specific의 설문조사 생성기를 확인하거나 포스트 이벤트 후속 설문조사를 위한 설문조사를 만드는 방법을 탐색해보세요.
AI의 컨텍스트 제한 문제 해결 방법
AI 도구—GPT와 ChatGPT 포함—는 컨텍스트 제한이 있습니다: 많은 컨퍼런스 참가자의 응답이 있을 경우, 한 번에 모두 분석할 수 없습니다. 이를 해결할 수 있는 방법은 다음과 같습니다 (Specific에는 두 가지 방법 모두 통합됨):
필터링: AI의 데이터셋을 제한합니다: 특정 질문에 참가자들이 실제로 답변한 대화 또는 특정 후속 프롬프트를 선택한 대화를 분석합니다. 이로 인해 빈 응답이나 비핵심 데이터에 대한 컨텍스트 공간 낭비를 피할 수 있습니다.
크로핑: 분석을 위해 선택된 질문(및 관련 답변)만 전송합니다. 이 방법으로 AI의 컨텍스트 창에 포함되는 대화수를 최대화하면서도 집중된 주제에 대해 필요한 세부 정보를 얻을 수 있습니다.
이 접근 방식은 대형 회의 데이터셋에서도 AI 설문조사 도구가 높은 품질의 인사이트를 제공하는 이유의 일부입니다. 사실, AI 기반 설문조사는 전통적인 포맷에서 45-50%에 불과한 완료율보다 70-80%의 완료율을 달성하고, 40-55%에 이르는 전통적인 설문조사 대비 이탈률을 15-25% 정도까지 낮추도록 돕습니다. 이는 가능하면 많은 참가자로부터 신선한 피드백을 얻고자 하는 포스트 이벤트 후속 설문조사에 있어 엄청난 효율성 증가입니다. [2]
기술적인 측면에서: 혼합 방법 또는 고급 정성적 기능이 필요한 경우, NVivo 및 MAXQDA와 같은 정성적 분석을 위한 전문 AI 도구를 찾을 수도 있지만, 추가 설정이 필요한 경우가 많습니다. 대부분의 포스트 이벤트 사용에 대해 Specific은 빠르고 친근한 방식을 유지합니다.
행사 참가자의 설문조사 응답을 분석하기 위한 공동 작업 기능
행사 후속 피드백을 분석할 때 가장 큰 문제 중 하나는 팀으로 작업하는 문제입니다—발견 내용을 공유하고, 아이디어를 교환하며, 같은 데이터를 보면서 모두가 같은 페이지에 있도록 하는 것입니다.
채팅 기반 분석: Specific 내에서는 귀하와 동료들이 AI와 함께 결과 내에서 바로 설문조사 응답과 상호작용할 수 있습니다. 이 유동적인 채팅 형식은 원시 데이터를 내보낼 필요가 없다는 것을 의미하며, 질문을 하고 즉각적인 답변을 얻으며 모든 (필터링된) 응답을 컨텍스트로 삼아 질문하고 답변합니다.
하위 그룹 분석을 위한 다중 채팅: 각 토론 스레드는 자신만의 고유한 필터를 가질 수 있습니다—모든 참가자를 위한 하나의 그룹, VIP를 위한 다른 그룹, 또는 세션 별 그룹. 각 채팅이 누가 시작했는지를 보여주어 어느 팀원이 어떤 인사이트를 주도했는지를 빠르게 볼 수 있습니다.
즉각적인 가시성, 투명한 팀워크: 여러분이 협력할 때, 모든 메시지는 발신자의 아바타를 표시하여 누가 어떤 질문이나 해석을 기여했는지를 알 수 있습니다. 이는 팀 내에서의 투명성과 책임을 크게 향상시킵니다.
이 모든 기능은 데이터 전문가와 이벤트 주최자가 분석 루프에 참여하여 더 많은 정보에 기반한 의사 결정을 할 수 있도록 돕습니다. 설문을 시작하기 전에 개선하고 싶으신가요? AI 기반 설문 편집기를 사용하여 공동으로 반복할 수도 있습니다.
지금 행사 참가자의 포스트 이벤트 후속 설문조사를 만드세요
AI 주도 프롬프트, 컨텍스트 제어 및 고급 분석을 사용하여 다음 행사 참가자 포스트 이벤트 후속 설문조사에서 더욱 풍부한 인사이트를 얻고 분석 시간을 절약하며 팀과 쉽게 협력하세요. 몇 분 안에 참가자 피드백에서 실행 가능한 인사이트를 추출하기 시작하세요.