설문조사 만들기

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AI를 활용하여 컨퍼런스 참가자 설문조사의 아젠다 명확성에 대한 응답 분석하는 방법

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아담 사블라

·

2025. 8. 21.

설문조사 만들기

이 글에서는 회의 참석자 설문 조사에서 일정 명확성에 대한 응답을 분석하는 방법에 대한 팁을 제공합니다. 행사 참석자의 진짜 생각을 알고 싶다면 효율적이고 효과적인 방법이 필요합니다.

분석에 적합한 도구 선택

접근 방법과 도구는 설문 조사 응답의 형태와 구조에 따라 다릅니다. 신뢰할 수 있고 실행 가능한 통찰을 얻고 싶다면 각 데이터 유형에 맞는 전략이 필요합니다.

  • 정량적 데이터: 여기에서는 숫자가 중요합니다. '매우 명확' 또는 '불명확'을 선택한 참가자 수만 알고 싶다면, Excel이나 Google Sheets 같은 도구가 정렬, 필터링, 간단한 시각화 작업을 도와줄 수 있습니다.

  • 정성적 데이터: 열린 텍스트 답변과 후속 질문은 또 다른 이야기입니다. 참석자 피드백의 단락을 하나씩 읽어내는 것은 벅차게 느껴질 수 있으며, 모두 읽는 것은 규모에 맞지 않습니다. 대신, AI는 수백 또는 수천 개의 열린 응답을 신속하고 일관되게 처리할 수 있게 해줍니다.

정성적 응답을 처리할 때의 도구 접근 방식은 두 가지입니다:

AI 분석을 위한 ChatGPT 또는 유사 GPT 도구

복사, 붙여넣기, 대화: 응답을 텍스트로 내보내고 ChatGPT 또는 유사 AI 챗봇에 붙여넣을 수 있습니다. 이것은 후속 질문을 하거나 요약하고 통찰을 추출할 수 있는 능력을 제공합니다. 하지만 여러 페이지의 응답과 여러 질문이 있다면, 상황은 압도적으로 느껴집니다. 데이터를 큰 비구조화된 블록으로 다루는 것은 번거롭습니다. 컨텍스트 크기 제한을 걱정하고 블록을 재붙여넣고 어떤 출력이 어떤 질문과 관련있는지 추적하는 것이 필요합니다. 가능하지만 완벽하지는 않습니다.

Specific 같은 올인원 도구

목적에 맞게 설계된 AI 설문 조사 도구: Specific 같은 도구는 데이터 수집과 AI 기반 분석을 한 곳에서 결합합니다. 데이터 수집 중에 AI는 컨텍스트에 민감한 후속 질문을 통해 더 깊이 탐구할 수 있게 하여 더 높은 품질의 피드백을 얻을 수 있습니다. 사실, AI 설문 조사는 70-80%의 완료율을 달성합니다. 이는 전통적인 설문 조사 완료율인 45-50%와 비교됩니다—따라서 분석할 응답이 더 많고 더 좋습니다. [1]

자동 인사이트와 풍부한 상호작용: 응답이 들어온 후, Specific은 열린 텍스트 답변을 즉시 요약하고 반복되는 테마를 추출하여 실행 가능한 결론을 제공합니다. 당신은 AI와 직접 대화하면서 어떤 주제든 깊이 파고들 수 있습니다. ChatGPT처럼, 하지만 설문 조사에 특화된 기능으로 데이터를 관리하고, 필터를 적용하고, 어떤 질문이 어떤 피드백을 유발했는지 볼 수 있습니다. 수작업 분류나 스프레드시트 묘기 필요 없습니다.

컨텍스트 관리: Specific은 항상 제한 내에 머물며 컨텍스트를 잃지 않도록, AI에게 보낼 질문이나 데이터 하위 집합을 선택할 수 있습니다—특히 큰 규모의 다중 질문 설문 조사에 유용합니다.

일정 명확성 설문 조사 응답 분석에 사용할 수 있는 유용한 프롬프트

AI는 당신의 프롬프트에 따라 성능을 발휘합니다—무엇을 물어야 할지를 아는 것이 절반의 승리입니다. 컨퍼런스 참가자의 일정 명확성 피드백에서 가치를 추출하기 위한 검증된 프롬프트를 소개합니다. Specific 혹은 다른 곳에서 데이터를 분석할 때 사용할 수 있습니다.

핵심 아이디어를 위한 프롬프트: 다수의 열린 피드백에서 큰 테마나 문제점을 표면화하는 데 이상적입니다. Specific이 기본으로 사용하는 프롬프트입니다:

당신의 과제는 핵심 아이디어를 굵게 (핵심 아이디어당 4-5 단어) + 최대 2 문장 길이의 설명자.

출력 요구사항:

- 불필요한 세부사항 피하기

- 특정 핵심 아이디어를 몇 명이 언급했는지 명시 (단어 대신 숫자 사용), 최고 언급을 상위에

- 제안 없음

- 암시 없음

예시 출력:

1. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명 텍스트

2. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명 텍스트

3. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명 텍스트

설문 조사에 대한 더 많은 컨텍스트를 추가하면 AI 성능이 항상 개선됩니다. 예를 들어, 다음과 같은 설명을 추가하십시오:

이것은 일정 명확성에 관한 설문 조사에 대한 회의 참가자의 응답입니다. 우리의 목표는 행사 일정이 얼마나 명확했는지 알아보고 참여자가 일정표를 더 잘 이해할 수 있도록 하기 위한 개선점을 발견하는 것입니다.

핵심 테마를 얻은 후에 더욱 깊이 탐구해보세요:

주제에 대한 심층 분석:

[XYZ 핵심 아이디어]에 대해 더 자세히 이야기해 주세요.

특정 주제에 대한 프롬프트: AI에게 특정 측면에 대해 언급된 사항이 있는지 물어보세요:

세션 타이밍에 대해 이야기를 한 사람이 있었나요? 인용문을 포함하세요.

페르소나에 대한 프롬프트: 피드백을 바탕으로 참석자의 종류를 식별하세요:

설문 조사 응답을 바탕으로, 제품 관리에서 사용되는 "페르소나"와 유사한 구별되는 페르소나 목록을 식별하고 설명하세요. 각 페르소나의 주요 특징, 동기, 목표 및 대화에서 관찰된 관련 인용문이나 패턴을 요약하세요.

문제점과 도전 과제에 대한 프롬프트: 행사의 일정 명확성에 어려움을 일으키는 요인을 밝혀주세요:

설문 조사 응답을 분석하고 언급된 가장 흔한 문제점, 좌절감, 혹은 도전 과제를 나열하세요. 각각을 요약하고 빈도나 패턴을 기록하세요.

감정 분석에 대한 프롬프트: 감정의 긍정적 또는 부정적인 정도를 파악하세요:

설문 조사 응답에서 표현된 전체 감정을 평가하세요 (예: 긍정적, 부정적, 중립). 각 감정 범주에 기여하는 핵심 문구나 피드백을 강조하세요.

제안과 아이디어를 위한 프롬프트: 참가자의 신선한 아이디어를 발굴하세요:

설문 조사 참가자가 제공한 모든 제안, 아이디어나 요청을 식별하고 나열하세요. 주제나 빈도별로 정리하고 관련된 인용문을 포함하세요.

만족되지 않은 요구 & 기회에 대한 프롬프트: 일정에서 누락된 것을 찾아보세요:

설문 조사 응답을 검토하여 응답자가 강조한 미충족 요구, 내용 누락, 또는 개선의 기회를 파악하세요.

Specific에서 질문 유형에 따라 분석이 다르게 이루어지는 방법

설문 조사의 구조에 관계없이 실행 가능한 요약을 제공합니다. 여기서는 일반적인 질문 유형에 대해 작동하는 방법을 설명합니다:

  • 여러 질문과 후속 질문이 있는 자유형 질문: 모든 응답을 명확하고 읽기 쉬운 요약 및 각각의 질문과 관련된 심층 후속 분석을 제공합니다.

  • 후속 질문이 있는 선택 질문: 각 선택지는 그 자체의 후속 피드백 모음을 생성하며, Specific은 각 선택지의 '이유'를 알 수 있도록 목표된 요약을 제공합니다.

  • NPS 질문: 회의 참가자와 함께 NPS 설문 조사를 사용하든, 다른 측정 방법을 사용하든, 시스템은 각각의 그룹(홍보자, 수동자, 반대자)의 동기 또는 혼란점을 볼 수 있도록 응답을 부분화하고 요약합니다.

ChatGPT에서도 모든 것을 수행할 수 있지만, 추가적인 수작업 분류와 컨텍스트 관리가 필요합니다. Specific에서는 처음부터 그것이 내재되어 있습니다.

AI 설문 조사 분석에서 발생하는 컨텍스트 크기 제한 처리

ChatGPT와 Specific을 포함한 모든 AI 도구에는 컨텍스트 크기 제한이 있습니다. 즉, 응답의 양이 너무 많으면 한 번에 모두 처리할 수 없습니다. 이를 처리하는 방법은 다음과 같습니다:

  • 필터링: 가장 중요한 질문에 대해 참가자가 응답하거나 특정 선택을 한 대화에 초점을 맞추어 분석을 진행하세요. 이렇게 하면 볼륨이 줄어들고 통찰력이 날카로워집니다. Specific에서는 즉시 필터링하고 분석할 수 있습니다.

  • 질문 자르기: 분석을 가장 중요한 질문으로만 제한합니다. 전체 설문 조사를 분석하는 대신 실행 가능한 피드백을 제공할 가능성이 있는 질문만 선택할 수 있습니다. 이렇게 하면 컨텍스트 제한 범위 내에 머물며 분석이 날카로워집니다.

이러한 전략을 사용하면 AI의 모든 기능을 활용할 수 있으며 데이터셋에서 중요한 목소리를 놓치지 않습니다. Specific은 두 단계 모두 자동으로 수행합니다. 다른 도구에서는 데이터를 직접 준비해야 합니다.

회의 참석자 설문 조사 응답 분석을 위한 협업 기능

팀 협업은 종종 어려운 것: 일정 명확성에 대한 설문 조사 분석을 조율하는 것은 빠르게 혼란스러워질 수 있습니다—끝없는 이메일 스레드와 관리하기 어려운 스프레드시트를 생각해 봅시다.

실시간 AI 대화는 모두가 동기화됩니다: Specific에서는 팀의 모든 사람들이 AI와 설문 조사 피드백을 대화형으로 분석할 수 있습니다, 마치 그룹 채팅처럼—하지만 일정 명확성 설문 조사 데이터에 맞게 조정됩니다.

다수의 대화, 명확한 소유권: 각 대화를 하나의 주제, 질문 세트, 또는 필터로 시작할 수 있습니다. 각 대화에는 누가 생성했는지 명확히 표시되며, 팀워크가 원활하고 추적 가능하게 만듭니다. 예를 들어, 행사 주최자는 전체 테마를 원하지만, 분리된 리더는 세부적인 참석자 의견을 필요로 합니다.

누가 무엇을 말했는지는 항상 명확합니다: 협업하는 동안, 각 AI 대화 메시지는 발신자의 아바타와 이름을 표시합니다. '누가 무엇을 물어봤는지' 혼란스럽지 않고, 팀 간에 깨끗하게 흐르는 통찰력이 미래 행사를 위한 일정 설계에 대한 실행 가능한 결정을 보장합니다.

회의 참가자 설문 조사 일정 명확성에 대한 설문을 지금 생성하세요

정직한 참석자 피드백을 잠금 해제하고 AI 분석을 통해 구체적으로 파고들며 이벤트가 다가오기 전에 데이터를 명확한 행동으로 전환하세요.

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사용해 보세요. 재미있을 거예요!

출처

  1. superagi.com. AI 설문 도구 대 전통적 방법: 효율성과 정확성의 비교 분석

  2. superagi.com. AI 기반 설문 분석: 2025년 실행 가능한 인사이트를 위한 최고의 도구 비교

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아담 사블라

아담 사블라는 디즈니, 넷플릭스, BBC를 포함해 100만 명 이상의 고객을 대상으로 하는 스타트업을 구축한 경험이 있는 기업가로, 자동화에 대한 강한 열정을 가지고 있습니다.

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