설문조사 만들기

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AI를 사용하여 공무원 설문조사에서 대중 참여와 참여에 대한 응답을 분석하는 방법

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아담 사블라

·

2025. 8. 22.

설문조사 만들기

이 글은 공무원 설문조사에서 얻은 공공 참여 및 참여 데이터와 응답을 분석하는 팁을 제공합니다. 공개 답변 수백 개를 모으거나 숫자를 분석하거나 그 둘 다로부터 AI를 사용하여 통찰력을 추출하는 스마트하고 실질적인 방법을 탐구할 것입니다.

분석에 적합한 도구 선택하기

설문조사 응답을 분석하는 방법은 수집한 데이터의 종류에 크게 좌우됩니다. 공공 참여 및 참여에 대한 공무원 설문조사의 경우 정량 데이터와 정성 데이터가 혼합되어 나오기 쉽습니다—각각 적절한 분석 도구가 필요합니다.

  • 정량 데이터: 숫자, 체크박스 또는 평점 척도 (“1–5 점 척도로 얼마나 만족하십니까?”)는 합치거나 계산하기 쉽습니다. Excel이나 Google Sheets와 같은 전통적인 스프레드시트를 사용할 수 있습니다. 필터링, 합계, 차트—아무 문제 없이 가능합니다.

  • 정성 데이터: 여기서부터는 까다로워집니다. 공개 피드백을 요청하거나 후속 질문을 포함한 경우, 텍스트가 쌓여 있을 가능성이 높습니다. 모든 응답을 손으로 정리하는 것은 지나치게 부담이 될 수 있습니다. 여기서 AI가 등장합니다: 대량의 정성 데이터를 처리하여 패턴을 추출하고 응답을 코드화하며 반복되는 아이디어를 정확하게 요약할 수 있습니다. Specific과 같은 AI 지원 도구는 손으로 찾기 실질적으로 불가능한 통찰력을 제공할 수 있으며, ChatGPT와 같은 플랫폼은 대량의 텍스트를 즉석에서 질의하고 해석할 수 있습니다. 특히 공무원 설문조사 분석에서는 AI를 활용하는 것이 점점 일반화되고 있으며 이유가 있습니다. [1]

정성 응답 처리에 도구 접근 방식은 두 가지가 있습니다:

AI 분석을 위한 ChatGPT 또는 유사한 GPT 도구

복사-붙여넣기 + AI 챗: 하나의 옵션은 모든 응답을 내보내어 ChatGPT에 붙여넣고 데이터에 대해 채팅하는 것입니다. 주요 테마, 감정, 아이디어를 요청할 수 있습니다—강력하지만 단점이 있습니다.

별로 편리하지 않음: 내보낸 응답을 이런 식으로 다루는 것은 컨텍스트 관리 골머리로 이어집니다: 제한 메시지 길이, 응답 필터링의 현실적인 방법 없음, 다른 설문조사 질문이나 팀을 위해 데이터를

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사용해 보세요. 재미있을 거예요!

출처

  1. Insight7. 대규모 개방형 응답의 질적 설문 분석을 가속화하는 AI 도구

  2. Delve. 질적 데이터 분석에 있어서 AI의 역할, 이점 및 한계

  3. Specific. Specific에서 AI 설문 응답 분석이 작동하는 방식

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아담 사블라

아담 사블라는 디즈니, 넷플릭스, BBC를 포함해 100만 명 이상의 고객을 대상으로 하는 스타트업을 구축한 경험이 있는 기업가로, 자동화에 대한 강한 열정을 가지고 있습니다.

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