이 기사는 새로운 규정에 대한 공공 피드백에 대한 공무원 설문조사의 응답을 분석하는 방법에 대한 팁을 제공합니다. 이러한 종류의 설문조사에서 통찰력을 얻고자 한다면, 다음은 현대의 인공지능 기반 방법을 사용하여 이를 수행하는 방법입니다.
설문조사 응답 분석을 위한 올바른 도구 선택하기
먼저, 접근법과 도구 선택은 공무원의 공공 피드백 설문조사로부터 얻은 데이터 종류에 따라 다릅니다.
정량적 데이터 – 데이터가 주로 카운트(예: '동의'를 선택한 사람 수 대 '반대'를 선택한 사람 수)라면 Excel 또는 Google Sheets와 같은 도구가 완벽하게 작동합니다. 숫자를 집계하고 필터를 사용하거나 빠른 차트를 만들어 주요 트렌드를 볼 수 있습니다.
정성적 데이터 – 자유 응답이나 많은 후속 질문이 있는 경우 상황이 달라집니다. 수십 또는 수백 개의 대화를 읽어 모든 주제나 숨어 있는 통찰력을 신뢰할 수 있게 발견하는 것은 비현실적입니다. 이를 위해서는 진정으로 인공지능 기반 도구가 필요합니다.
정성적 응답을 다룰 때 도구를 위한 두 가지 접근법이 있습니다:
AI 분석을 위한 ChatGPT 또는 유사 GPT 도구
옵션 하나는 내보낸 데이터를 ChatGPT 또는 다른 생성형 AI 도구에 붙여넣고 대화하는 것입니다. 이것은 가능하지만 많은 텍스트를 붙여넣는 것이 어색하고, 정리하기 어렵고, 100개 이상의 응답이 있다면 컨텍스트 한도에 빨리 도달하게 됩니다. 빠르고 간단한 분석에는 좋지만, 여기서 다루는 주제와 같은 대규모 정부 아웃리치를 다루는 경우에는 그다지 좋지 않습니다.
Specific과 같은 올인원 도구
옵션 둘은 설문 작업을 위해 만들어진 AI 분석 도구를 사용하는 것입니다. Specific 같은 도구는 대화형, 채팅 같은 설문으로 응답을 수집하고 한곳에서 모두 분석할 수 있게 해줍니다. 데이터를 수집할 때 자동으로 똑똑한 후속 질문을 하므로, 각 응답마다 더 많은 깊이와 맥락을 얻을 수 있습니다—여기서 그 작동 방식을 확인하십시오.
분석 관련: Specific은 즉시 응답을 요약하고, 주제를 찾아내어 트렌드를 지적하며, 스프레드시트를 열거나 수작업으로 워드 클라우드를 만들 필요 없이 중요한 점을 파악하도록 도와줍니다. 설문조사 응답에 대해 AI와 대화할 수 있으며, “최신 정책 제안에 대해 공무원들이 좌절하는 부분이 어디인가요?”와 같은 질문을 하고 맥락에 맞는 즉석 업데이트된 답변을 얻을 수 있습니다. 적절한 필터링 기능을 통해 AI가 볼 수 있는 데이터의 일부를 필터링하거나 자를 수 있어 붙여넣기를 할 필요가 없습니다—특히 규제 변화에 대한 피드백을 분석할 때 엄청난 차이를 만듭니다. [1]
이러한 설문조사를 만드는 데 더 깊이 들여다보고 싶다면, 새로운 규정을 위한 공무원 설문조사 만들기 가이드를 확인하거나 공무원을 위한 AI 설문조사 생성기를 시도해 보세요.
공무원 설문조사 데이터 분석을 위한 유용한 프롬프트
이제 프롬프트에 대해 이야기해 보겠습니다. 좋은 프롬프트는 ChatGPT이든 설문 분석에 기반한 도구이든 AI로부터의 통찰력을 극적으로 변경시킵니다.
핵심 아이디어를 위한 프롬프트 – 규제 피드백의 큰 덩어리에서 주요 주제를 신속하게 분석하기 위한 것입니다. 이것은 제가 가장 좋아하는 출발점입니다—동일한 프롬프트가 Specific의 기본 분석 엔진을 지원하지만, 독립형 GPT에서도 작동합니다:
귀하의 임무는 핵심 아이디어를 대담하게(각 핵심 아이디어당 4-5단어) 추출하고, 최대 2문장의 설명을 덧붙이는 것입니다.
출력 요구사항:
- 불필요한 세부사항 피하기
- 특정 핵심 아이디어를 언급한 사람 수 지정(단어가 아닌 숫자 사용), 가장 많이 언급된 것 순위
- 제안 없음
- 표시 없음
예시 출력:
1. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명 텍스트
2. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명 텍스트
3. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명 텍스트
추가 팁: AI는 더 많은 맥락을 추가하면 항상 더 나은 분석을 제공합니다. 응답을 붙여넣은 후, “이것은 최근 규제 변경에 대한 공무원의 경험에 대한 설문조사 응답입니다. 일반적인 문제와 제안을 이해하고 싶습니다.”라는 간단한 노트로 프롬프트를 설정합니다.
규제 시행과 관련된 공무원의 응답을 분석해 보세요. 이 설문조사는 규제 시행을 개선하기 위한 피드백 프로세스의 일환입니다. 저는 빈번한 장애물, 제안된 해결책, 그리고 참가자들 사이의 일반적인 감정을 파악하고자 합니다.
특정 주제에 대한 프롬프트: 특정 아이디어나 우려가 나타나는지 확인하고 싶을 때에는:
새 규정 시행에서의 투명성 문제에 대해 언급한 사람이 있나요? 인용문을 포함하세요.
페르소나를 위한 프롬프트: 누가 무슨 말을 하고 있는지 이해하기 위해:
설문조사 응답을 기반으로 몇 가지 특징적인 페르소나를 식별하고 설명하세요—제품 관리에서 "페르소나" 사용과 유사합니다. 각 페르소나에 대해 핵심 특징, 동기, 목표 및 관찰된 관련 인용문 또는 패턴을 요약하세요.
고충 및 도전 과제를 위한 프롬프트:
설문조사 응답을 분석하고 언급된 가장 일반적인 고충, 좌절, 또는 도전 과제를 나열하세요. 각 결과를 요약하고 발생 빈도나 패턴도 메모하세요.
동기와 드라이버를 위한 프롬프트:
설문조사 응답에서 참가자들이 그들의 행동 또는 선택에 대해 표현한 주요 동기, 욕망, 또는 이유를 추출하세요. 비슷한 동기는 그룹으로 묶어 데이터를 근거로 제공합니다.
감정 분석을 위한 프롬프트:
설문조사 응답에 표현된 전반적인 감정을 평가하세요 (예: 긍정적, 부정적, 중립적). 각 감정 범주에 기여하는 주요 구문이나 피드백을 강조 표시합니다.
공공 피드백에 대한 공무원 설문조사를 위한 질문 아이디어의 포괄적인 목록을 원한다면, 이 기사를 추천합니다: 공공 피드백에 대한 공무원 설문조사를 위한 최고의 질문.
Specific은 질문 유형별 정성 데이터를 어떻게 분석할까요
실행 가능한 분석은 설문조사 구조에 따라 다릅니다. 다음은 Specific이 그것을 처리하는 방법입니다 (그리고 다른 도구에서 사용할 수 있는 것입니다):
후속 질문이 있는 자유 응답 질문: 도구는 그 질문과 모든 후속 질문에 묶인 모든 피드백을 요약하여, 빠른 주제 개요와 깊은 하위 주제를 제공합니다.
후속 질문이 있는 선택지: 각 응답 옵션(예: "강하게 동의함", "중립")은 모든 주석에 걸쳐 별도로 요약됩니다—그래서 공무원들이 다른 선택을 하면, 나는 각 그룹의 "이유"를 볼 수 있습니다.
NPS 질문: 후속 응답에 기반하여 저평가자, 중립자 및 추천자로 요약됩니다. 규제 변경에 대한 NPS 설문조사를 실행하는 경우, 각 감정 그룹에 중요한 점을 놓치지 않을 수 있습니다. 궁금하시다면, 이 NPS 설문조사 빌더를 확인해 보세요: 공무원 NPS 설문조사 만들기.
대부분의 것을 ChatGPT에서 복제할 수 있지만, 이해되기까지 많은 복사, 붙여넣기, 정렬 및 결합이 필요합니다. Specific은 워크플로우를 효율화하고 각 설문조사 구조에 맞게 분석을 유연하게 조정하는 방법을 보여줍니다. 설문조사 편집이 어떻게 보이는지 보고 싶다면, AI 설문조사 편집기를 시도해 보십시오—채팅하는 것만큼이나 쉽습니다.
AI 설문조사 응답 분석의 맥락 제한 해결
AI의 주요 장애물 중 하나는 제한된 “맥락 창”입니다—기본적으로 한 번에 처리할 수 있는 설문조사 데이터가 그렇게 많지 않습니다. 이 한도에 도달하면, 깊이를 잃거나 데이터를 창의적으로 분할해야 합니다. Specific은 이를 두 가지 스마트한 방법으로 해결합니다:
필터링: 분석을 위해 AI에 선택된 질문(또는 특정 응답)으로만 응답을 보냅니다. 덕분에 관련 없는 주석에 공간을 낭비하지 않고 원하는 주제에만 집중할 수 있습니다.
잘라내기: 데이터를 특정 질문(또는 질문 그룹)에만 제한합니다. 그래서 '상담 세션에 대한 피드백'에 대한 모든 AI 분석에 집중하고 싶다면, 다른 모든 것을 잘라낼 수 있습니다. 그래서 과부하가 줄어듭니다.
대부분의 설문조사 도구는 이러한 내장 옵션을 제공하지 않기 때문에 많은 수동 작업(복사, 붙여넣기, 정렬, 응답 결합)을 해야 합니다. AI 분석이 구체적으로 어떻게 작동하는지 궁금하시다면, Specific에서의 AI 설문조사 응답 분석을 참조해 보세요.
AI 설문조사 응답 분석에서의 컨텍스트 제한 문제 처리
AI와 관련하여 큰 문제 중 하나는 제한된 "컨텍스트 윈도우"입니다—기본적으로 한 번에 처리할 수 있는 설문조사 데이터의 양이 제한됩니다. 이 한도에 도달하면 깊이를 잃거나 데이터를 창의적으로 나누어야 할 수도 있습니다. Specific은 두 가지 스마트한 방법으로 이를 해결합니다:
필터링: 선택된 질문(또는 특정 응답)만을 분석을 위해 AI에 보냅니다. 이렇게 하면 관련 없는 의견에 공간을 낭비하지 않고 필요한 주제에만 집중할 수 있습니다.
잘라내기: 데이터의 일부 질문(또는 질문 그룹)으로만 제한합니다.