이 글에서는 광대역 인터넷 접근에 대한 시민 설문 조사의 응답을 AI 기반 도구와 전략을 사용해 분석하여 실행 가능한 통찰력을 얻는 방법에 대한 팁을 제공합니다.
설문 조사 응답 분석을 위한 적절한 도구 선택
시민 광대역 인터넷 접근 설문 조사에서 수집한 데이터를 분석하는 방법은 수집한 응답의 구조와 유형에 따라 달라집니다.
정량 데이터: 설문 조사가 척도, 선택형, 또는 NPS를 사용하는 경우 숫자로 작업하게 됩니다. Excel 또는 Google Sheets에서 빠르게 분석하여 수치와 비율을 간단한 차트로 변환하여 쉽게 비교할 수 있습니다.
정성 데이터: 자유로운 의견이나 후속 질문은 시민들이 특정 방식으로 느끼는 이유를 드러냅니다. 그러나 몇십 개의 내러티브를 수집하면 모든 댓글을 읽는 것이 빠르게 불가능해집니다. 이런 경우 AI가 찾아오며, 스프레드시트로는 할 수 없는 규모로 이러한 비구조적 통찰을 처리합니다.
정성적 응답을 처리할 때 사용할 수 있는 도구로는 두 가지 접근법이 있습니다:
AI 분석을 위한 ChatGPT 또는 유사한 GPT 도구
유연하지만 수작업: ChatGPT나 다른 GPT 기반 도구에 내보낸 응답을 복사하여 붙여넣습니다. 요약, 패턴, 핵심 주제를 채팅으로 주고받으며 요청할 수 있습니다.
실용적인 팁: 이 방법은 몇 가지 개방형 응답에는 실현 가능하지만, 양이 커지면 금방 번거로워집니다. 데이터를 복사하여 붙여넣고, 문맥 한계를 위해 나누고, 개인정보 보호를 관리하는 데 추가 노력이 필요합니다. 그리고 설문 조사 워크플로우를 위한 고급 기능이 부족합니다.
Specific와 같은 올인원 도구
목적에 맞춘 AI 설문 플랫폼: Specific는 더 스마트한 설문 조사 워크플로우를 위해 특화된 도구입니다. AI 대화형 설문조사를 만들 수 있어 시작부터 정성 데이터가 더 풍부하게 됩니다.
자동 AI 기반 분석: 응답이 들어오면 플랫폼이 즉시 의견을 요약하고, 가장 많이 언급된 이유를 추적하며, 각 질문에 대한 핵심 아이디어를 추출합니다. 내보내기나 수작업 큐레이팅이 필요 없습니다. 대화형 AI 설문 응답 분석이 완전히 통합되어 있어 GPT와 직접 대화하고, 데이터 개인정보 보호를 위해 어떤 데이터가 AI에 전송되는지 관리하는 맞춤형 기능을 제공합니다.
자동 후속 조처: 시스템은 설문 기간 동안 실시간으로 명확한 질문을 합니다—예를 들어 시민이 연결이 "불안정하다"고 한다면 "언제 문제가 발생했는지, 얼마나 자주, 어떤 영향을 받았는지" 등 심층적으로 조사합니다. 더 많은 깊이는 결과에서 빈틈을 줄입니다 (실제 자동 AI 후속 질문 기능에 대한 자세한 내용을 읽어보세요).
두 가지 분석 유형을 극대화하기 위해 설문을 디자인하는 방법에 대한 더 많은 정보는 시민 광대역 설문을 위한 최고의 질문 및 시민 광대역 인터넷 접근 설문을 쉽게 생성하는 방법을 참고하시기 바랍니다.
시민 광대역 설문 데이터 분석을 위한 유용한 프롬프트
AI(예: GPT 또는 Specific 플랫폼)를 사용할 때 프롬프트는 시민 광대역 설문 결과를 탐색하는 데 도움을 줍니다. 여기에는 분석 요구에 따라 시도할 수 있는 효과적인 프롬프트 세트가 있습니다:
핵심 아이디어를 위한 프롬프트: 모든 개방형 답변에서 빠르게 주요 주제나 문제를 표면화하는 데 사용합니다. Specific, ChatGPT, 또는 현대의 어떤 GPT 기반 도구에서도 작동합니다:
주요 아이디어를 굵게 추출하고 (아이디어당 4~5 단어) 최대 2문장 길이의 설명을 제공하는 것이 과제입니다.
출력 요구사항:
- 불필요한 세부사항 피하기
- 특정 핵심 아이디어를 언급한 사람 수 명시 (숫자로 표시, 가장 많이 언급된 것 상단에 배치)
- 제안 사항 없음
- 표시 없음
예시 출력:
1. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명 텍스트
2. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명 텍스트
3. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명 텍스트
최상의 결과를 위해 항상 맥락을 추가하세요—설문 대상, 주요 목표, 특정 상황을 설명하세요. 이것이 AI에게 분석에 대한 풍부한 단서를 제공합니다:
귀하는 광대역 인터넷 접근에 대한 시민 설문 응답을 분석하고 있습니다. 응답자는 도시 및 농촌 지역에서의 사람을 포함하며, 다양한 연결성을 가지고 있습니다. 주요 목표는 광대역 사용 또는 탐색 동기 및 주요 문제점을 이해하는 것입니다. 이 배경을 분석에서 사용하세요.
“세부적으로 분석하기” 위한 프롬프트: 특정 주제를 더 자세히 이해하기 위해서는 “{핵심 아이디어}에 대해 더 알려주세요”라고 후속 질문을 제출하세요.
특정 주제를 위한 프롬프트: 응답자가 우려나 기능을 언급했는지 빠르게 확인합니다:
누군가 광대역 속도에 대해 이야기했습니까? 인용문을 포함하세요.
페르소나를 위한 프롬프트: 시민 피드백에 대한 페르소나 중심의 보다 세분화된 이해를 제공합니다:
설문 응답을 바탕으로