설문조사 만들기

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AI를 활용하여 B2B 구매자 설문 조사에서 예산과 승인 프로세스에 대한 응답을 분석하는 방법

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아담 사블라

·

2025. 8. 28.

설문조사 만들기

이 기사에서는 예산 및 승인 프로세스에 대한 B2B 구매자 설문조사 응답을 분석하는 방법에 대한 팁을 제공합니다. 설문조사 데이터의 혼란을 유의미한 인사이트로 전환하는 주요 단계로 바로 들어가 보겠습니다—AI를 사용하여 프로세스를 빠르고 실행 가능하게 만드는 방법입니다.

설문 응답 분석을 위한 올바른 도구 선택

어떤 접근 방식과 도구를 선택할 것인지는 데이터의 형식과 구조에 크게 의존합니다. 다음은 요약입니다:

  • 정량적 데이터: 이는 특정 옵션을 선택한 사람들의 수와 같은 계량 가능한 데이터입니다. Excel, Google Sheets 또는 다른 스프레드시트 소프트웨어를 사용하여 이 데이터를 추적하면 구조화된 질문 전체의 총계 및 트렌드를 즉시 확인할 수 있습니다.

  • 정성적 데이터: 이는 개방형 답변과 후속 설명을 의미합니다. 대규모로 모든 답변을 직접 읽어보는 것은 거의 불가능합니다. 여기에서 AI 도구가 등장합니다: GPT 기반 솔루션은 요약, 주요 주제 찾기 그리고 데이터의 '왜'를 표면화하여 끝없는 수작업 검토를 건너뛰고 즉시 실행할 수 있습니다. 이렇게 B2B 구매자 설문 응답을 처리하는 것이 더 쉽고 더 스마트합니다.

정성적 응답을 처리할 때 사용할 수 있는 두 가지 접근 방식이 있습니다:

AI 분석을 위한 ChatGPT 또는 유사 GPT 도구

개방형 응답을 내보내고 이를 그대로 ChatGPT에 붙여넣을 수 있습니다. 그리고 나서, 패턴, 문제점 또는 주제에 대해 AI와 대화할 수 있습니다. 일회성 탐색에 익숙하고 유연합니다.

하지만 솔직히 말하면—귀찮습니다. 복사/붙여넣기, 재구성해야 하며, 설문 데이터가 GPT의 컨텍스트 창 내에 맞아 떨어지기를 바라야 합니다. 구조화된 설문 플랫폼이 제공하는 후속 논리, 대화 맥락 및 조직을 잃게 됩니다. 이 접근 방식은 급한 상황에서 효과적이지만, 수십 응답 이상을 다루기에는 재미없습니다.

Specific 같은 일체형 도구

수집과 분석을 모두 수행하는 목적지향 AI는 게임 체인저입니다. Specific와 함께라면 다음을 얻게 됩니다:

  • 대화형 설문조사는 실시간으로 스마트한 AI 후속 질문을 통해 참가자의 답변을 풍부하게 만들어 주며, 상세하고 고품질의 응답을 수집합니다.

  • 개방형 및 폐쇄형 질문에서 즉각적 AI 요약 및 실행 가능한 인사이트: 스프레드시트 곡예, 수작업 정렬이 필요 없습니다.

  • 결과에 대한 AI 채팅, 내장: 기존의 ChatGPT처럼 질문을 하되, 전체 컨텍스트와 전문화된 컨트롤과 함께 할 수 있습니다.

  • AI로 전송할 내용을 관리하는 기능: 플랫폼을 떠나지 않고 질문을 필터링하고 자를 수 있어 분석이 항상 집중되어 있으며 맥락 제한 내에서 이루어집니다.

다른 정성적 AI 도구와의 직접 비교를 원한다면, NVivo, MAXQDA, Atlas.ti 같은 솔루션도 정성적 데이터를 코딩하고 주제를 찾는 데 AI를 사용합니다; 이는 연구 중심 팀 사이에서 인기가 있지만 더 많은 설정이 필요하고 종종 통합된 설문 수집이나 채팅 기반 결과 탐구가 부족합니다. [1][2]

효율성 강화, 요약된 인사이트 및 '모든 단계에서의 채팅' 접근 방식은 Specific을 AI 설문 조사 분석의 주제 전문가로 자리매김하게 하며 이 워크플로우에 강한 적합성을 제공합니다.

B2B 구매자 예산 및 승인 프로세스 설문 분석에 사용할 수 있는 유용한 프롬프트

품질 높은 설문 분석은 AI를 어떻게 프롬프트하는지에 따라 달라집니다. 여기 제가 사용하고 추천하는 현장 테스트된 프롬프트 아이디어와 예시가 있습니다:

핵심 아이디어에 대한 프롬프트: 이는 Specific에서 사용되고 ChatGPT에 적합하게 조정된 것처럼 대량의 응답에서 고수준의 주제를 추출하는 기본입니다:

당신의 임무는 굵은 글씨로 핵심 아이디어를 추출하는 것입니다 (핵심 아이디어당 4-5 단어) + 최대 2 문장 길이의 설명을 첨부하십시오.

출력 요구사항:

- 불필요한 세부사항 피하기

- 특정 핵심 아이디어를 말한 사람 수 명시하기 (숫자 사용, 단어 사용하지 않음), 가장 많이 언급된 것을 상단에 배치

- 제안 없음

- 지시 없음

예시 출력:

1. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명 텍스트

2. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명 텍스트

3. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명 텍스트

더 나은 결과를 위한 추가 컨텍스트 제공. 응답을 붙여넣기 전에, AI에게 설문 내용, 목표, 응답자가 누구인지 알려주세요. 예:

"당신은 기업의 대규모 및 중규모 구매에 대해 예산과 승인 과정을 결정하는 방법을 이해하는 것을 목표로 한 B2B 구매자 설문 응답을 분석하고 있습니다. 참여자는 구매 및 재무 의사결정자들입니다. 우리의 목표는 고통 지점, 공통적인 거래 차단 요인, 그리고 구매 승인 간소화를 위한 기회를 식별하는 것입니다."

주제를 심화시키기 위한 프롬프트: 주제를 발견하면 시도해보세요: "XYZ (핵심 아이디어)에 대해 더 말해 주세요."

특정 주제에 대한 프롬프트: 특정 고통 지점이나 기술적 요소를 언급했는지 확인하고 싶으신가요? "누군가 XYZ에 대해 말했습니까? 인용문 포함." 빠른 확인, 응답 줄을 뒤지지 않아도 됩니다.

문제점 및 도전과제에 대한 프롬프트: 구매 시 차단 요소와 마찰에 집중합니다:

설문 응답을 분석하고 언급된 가장 일반적인 문제점, 좌절감 또는 도전과제 목록을 작성하십시오. 각 항목을 요약하고, 패턴이나 발생 빈도를 기록하십시오.

동기와 동인에 대한 프롬프트: 구매자가 왜 그렇게 행동하는지에 대한 "이유"를 알아보세요:

설문 조사 대화에서 참여자들이 자신의 행동 또는 선택에 대해 표현하는 주요 동기, 욕구 또는 이유를 추출하세요. 유사한 동기를 그룹화하고 데이터에서 입증하는 증거를 제공합니다.

인격에 대한 프롬프트: 독특한 구매자 유형을 식별하고 메시지나 후속 연구를 조정합니다:

설문 응답을 기반으로, 독특한 인격들의 목록을 식별하고 설명합니다—제품 관리에서 "페르소나"가 사용되는 것과 유사합니다. 각 인격에 대해 핵심 특성, 동기, 목표 및 대화에서 관찰된 관련 인용문이나 패턴을 요약하세요.

감정 분석에 대한 프롬프트: 예산에 관한 논의가 긍정, 방어적 또는 중립적인지 알아보세요:

설문 응답에서 표현된 전반적인 감정(예: 긍정, 부정, 중립)을 평가하십시오. 각 감정 범주에 기여하는 주요 문구 또는 피드백을 강조하십시오.

이러한 프롬프트를 도구로 사용하면 AI가 실행 가능한 주제를 표면화하고 B2B 구매 사이클에 대한 분석을 예리하고 현실에 맞게 유지하는 데 도움을 줄 것입니다. 질문 세트를 설계하는 데 더 많은 아이디어가 필요하십니까? Specific의 최고의 예산 및 승인 프로세스 설문 질문 가이드가 유용할 수 있습니다.

Specific이 질문 유형별로 정성적 데이터를 분석하는 방법

Specific에서는 각 설문 질문의 구조에 맞게 AI 분석을 조정하여 응답자의 여정을 실제로 반영하는 인사이트를 제공합니다:

  • 개방형 질문 (후속 질문 포함 여부 관계없이): 각 응답의 즉각적인 요약과 모든 후속 질문이 원래 질문과 연결된 상태로 제공됩니다. 구매자가 하는 말뿐만 아니라 그들의 의견 뒤에 숨겨진 깊은 설명도 볼 수 있습니다.

  • 후속 질문이 포함된 선택형 질문: 각 선택에 대해 관련 후속 응답에 대한 별개의 AI 생성 요약이 제공됩니다. "예산이 CEO에 의해 통제된다"고 응답한 구매자의 응답만 탐색하고 싶으신가요? 문제없습니다.

  • NPS 질문: 각 NPS 그룹(비추천자, 무관심자, 추천자)은 관련 후속 요약을 개별로 제공합니다. 이를 통해 최고의 팬들과 회의주의자들이 무엇에 의해 움직이는지 단번에 비교할 수 있습니다.

설문 조사의 일부를 복사한 후 (응답 유형별로 필터링된) 응답을 ChatGPT에 붙여넣고 논의된 프롬프트를 사용하여 비슷한 결과를 얻을 수 있습니다. 충분히 가능합니다, 다만 설문이 규모가 커질수록 더 많은 수작업이 필요합니다.

AI를 활용한 설문 분석에 대한 심층적인 워크스루는 Specific의 AI 설문 응답 분석 개요를 참조하십시오.

대규모 B2B 구매자 설문조사 시 AI 컨텍스트 크기 한계를 처리하는 방법

수십 건 또는 수백 건의 정성적 응답이 있을 경우 주의하십시오: ChatGPT를 포함한 모든 AI 엔진에는 컨텍스트 크기 제한이 있습니다. 데이터가 너무 많으면 인사이트가 잘리거나 도구가 프롬프트를 거부합니다. 이를 처리하는 방법은 다음과 같습니다:

  • 필터링 질문: 특정한 질문에만 답변한 사용자의 응답만 분석하여 필요한 부분에만 집중하십시오. 이렇게 하면 데이터가 관리 가능하며, 초점이 맞춰집니다.

  • 질문 잘라내기: 분석을 제한하여 맞춤 파악: 구매의승인을 위해 예산이 최고경영자에 의해 통제되었다고 응답한 구매자의 응답만 보고 싶다면 문제없습니다.

Specific을 사용하면 두 가지 접근 방식을 쉽게 수행할 수 있습니다—필터를 적용하거나 질문을 선택하면 AI가 즉시 집중합니다. ChatGPT를 사용할 때는 준비 작업을 직접 해야하지만, 서베이를 내보내고 스프레드시트로 필터링한 다음 축약본을 모델에 붙여넣어야 합니다.

AI 컨텍스트의 크기 제한을 관리하는 방법에 대한 심층적인 설명은 Specific의 분석 워크플로에서의 AI 컨텍스트 관리 방법을 참조하십시오.

B2B 구매자 설문조사 작성하기: 예산 및 승인 프로세스 바로 지금

정성 피드백을 명확하고 즉시 사용 가능한 인사이트로 전환하고 쉽게 협력하세요—Specific의 스마트한 설문조사 분석 및 AI 기반 도구로 예산 및 승인 프로세스에 대한 풍부한 B2B 구매자 응답을 수집하세요.

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사용해 보세요. 재미있을 거예요!

출처

  1. Insight7. 2024년 최고의 정성 연구를 위한 5가지 AI 도구

  2. Looppanel. 개방형 설문 응답 분석 방법 (AI 사용)

  3. Thematic. AI 및 정성 데이터 분석: Thematic AI 리뷰

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아담 사블라

아담 사블라는 디즈니, 넷플릭스, BBC를 포함해 100만 명 이상의 고객을 대상으로 하는 스타트업을 구축한 경험이 있는 기업가로, 자동화에 대한 강한 열정을 가지고 있습니다.

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