설문조사 만들기

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구독 취소 설문 조사: 구독 비즈니스가 이탈을 줄이고 진짜 이유를 밝혀내기 위해 알아야 할 훌륭한 질문들

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아담 사블라

·

2025. 9. 11.

설문조사 만들기

잘 설계된 해지 설문조사는 고객이 왜 떠나는지를 이해하도록 도와주는 동시에 그들의 경험을 진정으로 신경 쓰고 있음을 보여줍니다. 고객을 잃는 것은 아플 수 있지만, 얻은 통찰력은 개선, 이탈 감소 및 남는 고객의 충성도를 강화하는 데 도움이 됩니다.

이 글에서는 구독 해지 설문조사를 위한 최고의 질문 일부를 공유합니다. 데이터 수집의 깊이를 더하면서도 진정한 공감을 이끌어내는 질문들입니다. 대화형 AI와 AI 기반 설문조사 생성과 같은 도구가 올바른 방식으로 질문하는 것을 더 쉽게 만드는 방법을 보게 될 것입니다.

대부분의 해지 설문조사가 잘못된 이유

저는 너무 많은 해지 설문조사가 기본적인 실수를 저지르는 것을 보았습니다: 너무 강압적이거나, 관련 없는 질문을 하거나, 고객에게 심문처럼 느껴질 정도로 질문 폭격을 가하는 경우입니다. 체크박스만 제공하면 복잡한 이야기를 목록으로 줄이고 고객이 떠나는 더 깊고 섬세한 이유를 놓치게 됩니다.

사실, 대부분의 사람들이 여러 가지 이유로 동시에 취소합니다: 가격, 사용, 변화하는 요구, 혹은 나쁜 지원 경험 등이죠. 엄격하고 형식에 치중한 접근법은 이러한 층을 드러내지 못하게 하며, 중요한 피드백을 놓치게 합니다. 사실, 최근 연구에 따르면 지난 6개월 동안 81.1%의 사람들이 구독을 취소했거나 취소하려고 시도했습니다. 하지만 대부분의 브랜드는 표면상 이유만 듣습니다. [1]

타이밍이 중요합니다: 대부분의 설문조사는 이미 피해가 발생한 후 감정이 최고조에 달했을 때 팝업됩니다. 대화를 초대하기보다는 가치 있는 시점에서 대화의 문을 닫아버리는 경우가 많습니다.

어조가 중요합니다: 말투가 경직되거나 회사적으로 들리면 누군가 이미 좌절감을 느끼고 있을 때 차갑게 느껴질 수 있습니다. 공감 가는 언어는 단순히 체크박스를 채우는 것이 아니라 진정으로 배우고 싶어 한다는 안심을 줍니다.

전통적인 접근

대화형 접근

정적인 체크박스

개방형, 적응형 질문

모두에게 동일한 접근

초기 응답에 적응함

양식처럼 느껴짐

대화처럼 느껴짐

기업적인 어조

공감 가고 인간적인 어조

적은 후속 조치

실시간으로 더 많은 컨텍스트를 탐색함

연구는 이것을 뒷받침합니다: 대화형 설문조사는 더 높은 참여도와 더 실행 가능한 피드백을 제공합니다. 적응형, 인간적인 느낌과 깊이 파고드는 후속 질문 덕분입니다. [3]

다양한 해지 이유를 위한 훌륭한 질문

해지는 모두에게 동일하지 않으며, 후속 조치도 그렇지 않을 것입니다. 떠나는 다양한 이유에는 다른 질문이 필요합니다—그리고 최고의 AI 설문조사는 진행하면서 적응합니다. 고객이 '가격'을 선택할 때, 당신이 탐구하는 톤과 세부 사항은 경쟁사로 변경할 때와 매우 다릅니다.

Specific과 같은 도구는 자동 AI 후속 질문을 사용하여 대화 흐름을 즉시 조정하여 고객이 진정으로 들었다고 느끼는 동시에 더 풍부한 인사이트를 제공합니다.

가격 관련 해지:

63% 이상의 사람들이 구독을 취소하는 주된 이유로 비용을 언급합니다. [2] 이는 정말로 가격이 부담스러운지, 가성비 문제인지, 아니면 다른 이유 때문인지 알고 싶습니다.

다음과 같은 질문을 시도해 보세요:

우리의 가격 책정에 대해 무엇이 당신이 취소하기로 결정하게 만들었습니까? (예: 전반적으로 너무 비쌈, 월 요금이 아깝다고 생각, 다른 제품의 가격을 선호?)

구독을 유지하려고 할 때의 특정 가격대나 기능이 있었습니까?

이러한 질문은 '가격'을 넘어서 현금 흐름에 관한 문제인지, 경쟁사의 가치인지, 투자 대비 수익에 대한 실망인지를 발견하는 데 도움이 됩니다.

가치 인식 문제:

고객이 제품을 어느 정도 사용한 후에 더 이상 충분한 이점을 보지 않아 떠나는 경우가 많습니다. 다음을 시도 해보세요:

어떤 기능 또는 이점이 기대에 부합하지 않았습니까?

현재 얻고 있는 가치에서 하나를 향상시킬 수 있다면 그것이 무엇이었을지 말해주십시오?

이러한 프롬프트는 구체성을 유도하면서도 떠나려는 결정을 존중합니다.

지원 경험 문제:

때때로 팀과의 좌절적인 상호작용은 최후의 결정적인 요인이 될 수 있습니다. 이 경우 피드백은 날거칠 수 있으므로 자유롭게 열어 두고 비방적으로 들리지 않게 작성하십시오.

결정을 내리게 된 최근 지원 경험의 예를 공유해 주실 수 있습니까?

구독 기간 동안 우리 팀이 귀하를 더 잘 지원할 수 있었던 방법은 무엇입니까?

열린 언어는 솔직한 이야기를 장려하며, 비난 게임처럼 느끼지 않게 합니다.

경쟁사로 전환:

누군가 다른 회사로 이동하는 것을 언급하면, 실제 강점과 약점을 발견할 수 있는 황금 같은 기회입니다.

새 공급자에게서 찾고자 하는 것이 우리에게서 받지 못했던 부분은 무엇인가요?

전환에 영향을 미친 특정 기능, 서비스 또는 가격 차이가 있었나요?

이러한 목표 지향적인 후속 조치들은 패턴과 약점을 쉽게 발견할 수 있도록 하여 간격을 빠르게 메울 수 있습니다.

해지 설문조사를 대화형으로 만들기

일선에서 보면, 설문조사를 대화형으로 만들면 사람들이 공손한 대답을 넘어 진짜 이야기를 합니다. 또 다른 양식이 아니라 진정으로 관심을 갖고 듣는 사람과의 몇 가지 문자 교환처럼 느껴집니다.

“거기에 대해 더 말씀해 주시겠어요?” 또는 “다르게 기대했던 점이 무엇이었나요?”와 같은 후속 질문들은 종종 표면 아래 숨겨진 *진짜* 이유를 밝혀냅니다. 사람들이 자신의 말로 답변할 때, 이는 고려하지 않았던 아이디어나 고통 지점을 내포한 '금'과 같습니다.

Specific의 Conversational Survey Pages는 이 전달 방식을 쉽게 만듭니다; AI는 질문 하나하나에 맞추어 적응하며, 사용자는 마치 전화로 채팅하는 것처럼 자연스럽게 응답합니다.

후속 조치는 단순히 데이터를 수집하는 것이 아니라 설문조사를 대화로 만듭니다. 그것이 대화형 설문조사인 이유입니다.

제가 공감적이고 대화형의 어조를 접근하는 방법은 다음과 같습니다:

  • “알려주셔서 감사합니다. 가시기 전에 공유해 주실 수 있을까요 ...?”로 시작하세요

  • 부드러운 전환 사용: “열려 있다면 ...” 또는 “원하신다면 ...”

  • 응답에 관계없이 감사를 표현하세요: “떠나시더라도 저희를 향상시킬 수 있도록 도움 주신 데 감사드립니다.”

Specific은 또한 음성 톤을 맞춤화 할 수 있도록 하여 설문조사가 브랜드에 맞게—친근하고, 전문적이며, 간결하거나 심오한지—항상 각 단계에서 존중하고 공감하게 해줍니다.

글로벌 고객을 위한 해지 설문조사의 현지화

언어 장벽은 브랜드가 불완전하거나 오해의 소지가 있는 피드백을 받는 가장 일반적인 이유 중 하나입니다. 사람들이 자신의 선호하는 언어로 즉시 상호작용할 수 없으면, 건너뛰거나 짧은 답변만 할 가능성이 큽니다.

Specific이 각 고객의 선호도에 맞춰 설문조사 언어를 자동으로 현지화하는 이유입니다. 수동 설정이 필요하지 않습니다. 글로벌 사용자 팀에게는 큰 승리이며, 특정 시장에만 드러나는 문제를 드러내는 데 도움이 됩니다.

자동 언어 감지: 설문조사는 사용자의 기본 앱이나 브라우저 언어로 표시되므로, 일본, 독일, 브라질 어디서든 사람들이 편하게 자연스럽게 응답할 수 있습니다.

문화적으로 적절한 표현: AI는 단순히 단어 단위로 번역하는 것이 아닙니다. 설문조사 언어—심지어 피드백 스타일까지 적응하여 익숙하고 어색하지 않도록 만듭니다. 예를 들어, 비평이 편치 않은 문화에서는 질문을 자동으로 부드럽게 만들 수 있습니다.

다국어 지원을 활성화하면 응답이 증가할 뿐만 아니라 받는 피드백의 품질과 정직성이 높아집니다. 설문조사를 작성할 때 이를 켜기만 하면 나머지는 자동으로 처리됩니다.

해지 피드백을 유지 전략으로 전환하기

수백 개의 설문조사 응답을 수작업으로 정리하는 것은 번거롭고 피드백이 비구조적일 때 더욱 그렇습니다. 이는 고갈시키고, 경향을 놓치거나 뉘앙스를 오해하게 될 것입니다.

여기서 AI 요약 및 패턴 감지가 빛을 발합니다. AI 기반 분석은 모든 것을 통과하여, 소음 속에 잠긴 테마와 이상성을 표면에 드러냅니다.

자동 이유 코딩: AI는 심지어 개방형 응답에서도 피드백을 즉시 이유 카테고리(가격, 가치, 지원 등)로 분류합니다. 스프레드시트와 씨름하거나 불일치하는 태그와 싸우는 일이 더는 없습니다.

추세 감지: 실시간 추세 추적으로, 새로운 문제가 대규모 이탈로 번지기 전에 이를 감지할 수 있습니다. 예를 들어, 새로운 경쟁자나 최근 제품 버그가 취소 클러스터를 유발할 수 있고, 몇 주 후가 아닌 즉시 알림을 받을 수 있습니다.

AI와 직접 대화할 수 있다는 점을 사랑합니다—“왜 기업 고객들이 취소하나요?” 또는 “유럽에서 더 자주 돌아오는 문제는 무엇인가요?” 라고 묻고 있음직한, 데이터 기반의 답변을 즉시 받을 수 있습니다.

궁극적으로, 최고의 피드백 분석은 먼지가 쌓이지 않습니다. 그것은 당신의 제품, 가격 책정, 또는 고객 성공 플레이북을 개선할 수 있는 방향을 직접적으로 가리킵니다.

오늘부터 더 나은 해지 피드백을 수집하세요

이탈을 줄이고 싶다면, 고객이 떠나는 이유를 이해하는 것이 가장 중요한 첫 번째 단계입니다. 이 과정이 로봇처럼 느껴질 필요는 없습니다—대화형 AI 설문조사는 이를 인간적이고 통찰력 있으며 쉽게 행동할 수 있게 만듭니다.

AI 설문조사 편집기와 같은 도구를 사용하면 해지 설문조사를 몇 분 안에 만들고, 현지화하고, 조정할 수 있습니다. 기억하세요: 더 나은, 더 공감적인 질문은 더 실행 가능한 인사이트로 이어집니다.

모든 해지를 배우고 성장하며 가장 중요한 고객을 다시 얻을 기회로 전환하세요—자신만의 설문조사를 만들고 오늘부터 변화를 시작하세요.

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사용해 보세요. 재미있을 거예요!

출처

  1. 자세히 보기. 구독 취소 고객 경험 연구

  2. 자세히 보기. 구독 취소 고객 경험 연구 (비용 및 사용 통계)

  3. arXiv. 대화형 설문 조사가 더 많은 정보, 관련성 있는, 명확한 답변을 이끌어내는 방법

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아담 사블라

아담 사블라는 디즈니, 넷플릭스, BBC를 포함해 100만 명 이상의 고객을 대상으로 하는 스타트업을 구축한 경험이 있는 기업가로, 자동화에 대한 강한 열정을 가지고 있습니다.

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