여기 SaaS 고객 온보딩 경험에 대한 설문 조사에서 사용할 최고의 질문과 작성 팁을 소개합니다. Specific을 사용하면 AI 기반 플랫폼을 통해 몇 초 만에 맞춤형 온보딩 설문 조사를 만들 수 있습니다. 설문 조사 생성하기 위해 저희 플랫폼을 사용해 보십시오.
SaaS 고객 온보딩 경험 설문 조사를 위한 최고의 열린 질문
열린 질문은 SaaS 고객 온보딩 설문 조사에 매우 유용합니다. 고객이 자신의 경험을 스스로 표현하게 함으로써 체크박스 이상의 풍부하고 실행 가능한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 당신이 설문 조사에서 깊이와 맥락을 원할 때, 특히 예상치 못한 솔직한 피드백을 얻고자 할 때 사용하십시오.
당사 제품을 처음 사용했을 때의 첫 인상은 어땠습니까?
온보딩 중에 직면한 도전 과제를 설명해 주시겠습니까?
초기 설정에서 놀라운 점이 있었다면 무엇이었습니까? (좋거나 나쁜)
당사의 온보딩 리소스(도움말 문서, 비디오, 가이드)는 당신에게 어떻게 도움이 되었습니까?
설정 단계 중 막히거나 확신이 없었던 부분이 있었습니까? 설명해 주십시오.
온보딩을 더 쉽게 할 수 있도록 저희가 다르게 할 수 있었던 부분은 무엇입니까?
온보딩 중에 지원 서비스에 연락하셨습니까? 그 경험은 어땠습니까?
이해하는 데 가장 어려웠던 기능은 무엇이었고, 그 이유는 무엇입니까?
저희의 온보딩 프로세스에 대해 하나를 바꿀 수 있다면, 무엇을 바꾸시겠습니까?
온보딩이 전반적인 제품 인식에 어떻게 영향을 미쳤습니까?
이 질문들을 사용할 때, 고객들은 표면적인 피드백을 넘어서는 솔직한 성찰을 하게 됩니다. 이 점은 55%의 고객이 제품을 이해하지 못할 경우 사용을 중단하며, 온보딩이 어려운 경우 75%가 첫 주에 이탈한다는 점에서 중요합니다 [1].
SaaS 온보딩 설문 조사를 위한 최고의 단일 선택형 질문
단일 선택형 질문은 반응을 수량화하거나 더 깊은 대화를 위한 시발점으로 완벽합니다. 때때로 고객에게 몇 가지 쉬운 선택지를 주면 더 빨리 반응하게 해주고, 이어지는 질문에 더 많은 세부사항을 공유하도록 유도할 수 있습니다.
질문: 온보딩 지침은 얼마나 명확했습니까?
매우 명확함
어느 정도 명확함
명확하지 않음
지침을 사용하지 않음
질문: 온보딩 과정을 완료하는 데 얼마나 걸렸습니까?
15분 미만
15-30분
30분 이상
기타
질문: 온보딩 중에 지원 서비스에 연락할 필요가 있었습니까?
예
아니오
"왜?"의 중요성 온보딩이 명확하지 않거나 예상보다 오래 걸렸다고 대답한 사람에게는 “왜?” 혹은 “더 공유할 수 있는 것이 있습니까?”라고 물어보십시오. 이러한 후속 질문은 선택 뒤에 숨겨진 이유를 밝혀내어, 통계치를 이야기로 바꿉니다.
"기타" 선택지를 언제 추가할 것인가? 청중이 제공된 선택지 외의 경험을 가질 수 있을 때, 항상 "기타"를 제공하십시오. 후속 질문은 세부 사항을 요청하여, 예상하지 못했던 고유한 사례를 포착할 수 있습니다—종종 최대의 통찰력을 제공하는 점입니다.
온보딩 설문조사에서 NPS 질문을 사용하면 좋을까요?
Net Promoter Score (NPS)는 “다른 사람에게 저희를 추천할 가능성이 얼마나 되나요?”라는 질문을 합니다. 초기 경험 이후 새로운 사용자가 어떻게 느끼는지를 보여주는 강력한 측정 방법입니다. NPS는 추천자, 만족 운영 고객 및 비추천자를 식별해줍니다—각자 자체 이유를 조사하는 추가 질문이 필요합니다.
온보딩과 교육이 확고하면 86%의 고객이 충성도를 유지할 것이라고 말합니다. NPS는 온보딩이 얼마나 잘 전달되는지를 조명할 수 있습니다 [2]. SaaS 온보딩을 위한 NPS 설문조사를 생성하려면 저희의 NPS 템플릿을 사용해보세요.
후속 질문의 힘
응답이 애매하거나 중요한 맥락이 없는 경우 정적인 설문 양식은 부족합니다. 여기서 자동화된 후속 질문이 빛을 발합니다—대화형 설문 조사는 단순히 답변을 수집하는 것 이상으로 적응하고 더 깊이 파고듭니다. 자세한 내용은 저희의 자동 AI 기반 후속 질문에 대한 기사를 확인하세요.
SaaS 고객: “설정이 조금 헷갈렸어요.”
AI 후속 질문: “설정의 어느 부분이 가장 헷갈렸는지 말씀해주실 수 있나요?”
SaaS 고객: “지원 리소스를 사용하지 않았어요.”
AI 후속 질문: “사용하지 않으셨던 이유가 있으셨나요? 찾기 어려웠거나, 스스로 해결하기를 선호하셨나요?”
후속 질문을 얼마나 많이 해야 할까요? 적정선—보통 한 답변당 두세 번의 후속 질문이면 충분합니다. 원하는 맥락을 수집한 후에 넘어가십시오. Specific은 후속 질문의 강도를 제어하거나 만족할 만한 답이 나오면 다음 질문으로 넘어갈 수 있도록 합니다.
이것이 대화형 설문조사입니다: 실제 대화는 정해진 형식의 순서가 아닌 자연스러운 상호작용을 통해 진행됩니다. 이를 통해 신뢰가 쌓이고 더 나은 응답을 얻을 수 있습니다.
AI는 모든 응답 분석을 쉽게 만들어줍니다. 구조화되지 않은 피드백이나 복합적인 답변이 많아도 AI는 주요 테마를 요약하고 정리할 수 있습니다—저희의 SaaS 온보딩 설문 응답 분석 가이드를 참조하세요.
자동화된 AI 기반 후속질문은 새로운 연구의 초능력입니다—온보딩 설문 조사를 지금 생성해보고 이 경험이 어떤지 직접 느껴보세요.
ChatGPT로 훌륭한 온보딩 설문 질문을 얻기 위한 프롬프트 작성
ChatGPT와 같은 AI 도구를 사용해 온보딩 설문 질문을 창의적으로 구상할 수 있습니다. 간단하게 시작해 보세요:
SaaS 고객 설문조사에 대한 10개의 오픈 엔드 질문을 제안해 주세요.
AI는 풍부한 맥락을 제공할 때 가장 잘 작동합니다. 더 목표 지향적인 결과를 얻으려면 이와 같은 프롬프트를 시도해 보세요:
저희 SaaS 제품은 작은 마케팅 팀이 워크플로우를 자동화하도록 돕습니다. 새로운 온보딩 경험을 출시하면서 사람들이 어디에서 막히고 어떻게 개선할 수 있는지를 식별하고 싶습니다. 온보딩 설문조사를 위한 10개의 열린 질문을 제안하고 각각이 중요한 이유를 설명해 주세요.
다음으로 AI에게 그 아이디어를 정리하도록 요청하세요:
질문을 보고 범주로 분류하세요. 범주별로 질문을 출력하세요.
범주를 확인한 후 집중하고 싶은 영역을 선택하고 다시 프롬프트를 하세요:
"문제점", "자원", 그리고 "첫 인상" 범주에 대해 10개의 질문을 생성하세요.
이 접근법은 제품과 사용자의 온보딩 경험에서 가장 중요한 주제에 집중할 수 있게 도와줍니다.
대화형 설문이란 무엇이며 AI를 왜 사용하는가?
대화형 설문은 실제 대화를 모방합니다. 정적인 설문지가 아닌, AI와 대화를 하면서 질문을 받고, 답변에 반응하며, 더 명확히 설명할 필요가 있을 때 깊이 파고드는 방식입니다. 이러한 스타일은 더 높은 참여도(사람들은 메시지 대화에 익숙합니다!), 풍부한 맥락, 그리고 더 적은 응답 포기를 가져옵니다. 전체 과정을 보려면 저희의 SaaS 온보딩 피드백 설문 생성 기사를 확인하세요.
여기 주요 비교 사항이 있습니다:
수동 설문 작성 | AI 설문 생성 |
|---|---|
수동 편집 및 로직 설정 | 프롬프트로 즉시 설문 생성 |
질문을 신선하게 유지하기 어려움 | AI가 전문가 검증 질문 제안 |
정적, 일방적 형식 | 대화형, 상호작용, 실시간 후속 질문 |
열린 질문에 대한 복잡한 분석 | AI 기반 요약 및 채팅 기반 분석 |
SaaS 고객 설문에 AI를 사용하는 이유? 이제 거의 모든 비즈니스가 AI 도구를 채택하고 있는 상황에서(98%가 일정 수준의 AI 도구를 사용하고 있으며, 40%는 챗봇과 같은 고급 도구를 사용 중입니다 [3]), 정적인 피드백 양식에 머물 이유가 없습니다. AI는 속도, 스마트한 질문 디자인, 후속 질문, 즉각적인 데이터 분석을 제공합니다. 피드백은 단순한 체크박스 활동이 아니라 실질적인 자산으로 변환됩니다.
대화형 AI 설문조사의 강력한 기능과 당신 및 응답자 모두에게 뛰어난 사용자 경험을 원한다면, Specific이 이를 위해 만들어졌습니다. 저희의 AI 설문 생성기를 사용해 보거나 AI 설문 편집기와 같은 주요 기능을 직접 확인해 보세요.
지금 이 온보딩 경험 설문 예제를 살펴보세요
AI 기반 온보딩 설문 조사를 통해 고객의 전체 이야기를 보고, 더 깊은 통찰력을 발견하고, 온보딩 프로세스를 크게 개선하십시오—Specific의 대화형 설문 엔진으로 몇 분 만에 가능합니다.