온보딩 경험에 대한 SaaS 고객 설문 조사

AI와 대화를 통해 전문가 수준의 설문조사를 작성하세요.

온보딩 여정이 얼마나 중요한지 알고 있지만, 고품질 SaaS 고객 온보딩 경험 조사를 설계하는 것이 시간 소모적인 일이 되어선 안 됩니다. 이제 인공지능으로 몇 초 만에 맞춤화된 설문을 생성할 수 있습니다—이 페이지에서 버튼만 클릭하면 Specific의 대화형 설문 도구로 무료로 시작할 수 있습니다.

SaaS 고객 팀에게 온보딩 경험 조사가 중요한 이유

온보딩을 관리하고 있다면 피드백이 필수적이라는 것을 이미 알고 있겠지만, 그 중요성은 대부분의 사람들이 생각하는 것보다 훨씬 큽니다. SaaS 고객 팀에게 온보딩을 올바르게 하는 것은 유지율에서 브랜드 평판에 이르기까지 모든 것을 결정합니다.

이러한 설문조사를 건너뛸 수 없는 주요 이유는 다음과 같습니다:

  • 80%의 고객이 온보딩 경험이 제품을 지속할지 여부에 영향을 미친다고 말합니다. 틀린 방향으로 가면 새 사용자의 대부분을 잃을 위험이 있습니다. [1]

  • 68%의 사용자가 열악한 온보딩으로 인해 제품을 포기했다고 보고합니다—청취하지 않으면 세 명 중 두 명이 떠날 것입니다. [1]

  • 고객이 귀하의 제품을 이해하지 못하면 절반 이상—55%—이상 중단할 것입니다. [1]

  • 온보딩 실패는 종종 명확성 부족으로 귀결됩니다: 실패의 65%가 명확성 부족 때문입니다. 직접적인 피드백은 무엇이 명확하지 않은지를 정확히 보여줍니다. [1]

  • 78%의 회사가 고객 피드백 설문을 통해 온보딩 성공을 추적합니다. 정기적인 설문조사를 운영하지 않으면 업계 표준 개선을 놓치고 있습니다 [1]

SaaS 고객 인식 조사와 온보딩 피드백의 중요성은 지나치게 강조할 수 없습니다. 온보딩에 대해 질문하지 않고 실제 응답을 반영하지 않는다면, 유지율, 충성도, 수익을 놓치고 있는 것입니다. 놓친 기회는 사용자를 잃게 하며, 경쟁자는 이미 고객의 말을 듣고 반복하고 있습니다.

더 많은 질문 사항은 SaaS 고객 온보딩 경험 조사를 위한 최고의 질문 가이드에서 확인하세요.

SaaS 고객 온보딩 경험을 위한 인공지능 설문 생성기의 이점

솔직히 말하면, 처음부터 효과적인 온보딩 설문지를 만드는 것은 어렵고, 느리며, 어떤 질문이 실제로 통찰을 제공할지 추측하게 만듭니다. 여기서 Specific의 인공지능 설문 생성기가 완전히 게임을 바꿉니다.

SaaS 고객 설문에 인공지능을 사용하는 이유?

  • 인공지능은 전문가 수준의 사용자 맞춤 질문을 몇 초 만에 생성—별도의 설문 경험이 필요하지 않습니다.

  • 인공지능 설문 빌더는 귀하의 컨텍스트에 적응하여 각 SaaS 고객의 온보딩 경험에 개인 맞춤화되고 관련된 느낌을 줍니다.

  • 복사-붙여넣기 함정과 일반적인 템플릿을 피할 수 있습니다—인공지능은 최신 모범 사례와 실제 대화 흐름을 설문에 도입합니다.

  • Specific의 AI 대화형 설문은 설문 작성자와 응답자를 모두 참여시키는 상호작용적인 형식으로, 더 높은 품질의 답변을 제공합니다.

수동 설문 작성

AI 설문 생성기 (Specific)

시간이 많이 드는 설정 및 질문 작성

전문 수준의 질문으로 즉시 설문 생성

자신의 전문성과 편견에 국한됨

인공지능은 업계 모범 사례를 활용하며 컨텍스트에 적응

정적이며 개인화되지 않은 양식 기반 경험

대화형 및 참여 유도 설문 흐름으로 응답 품질 촉진

추가 질문은 추가 노력과 논리가 필요

인공지능은 실시간으로 상황에 맞는 후속 질문을 자동으로 제시

Specific는 대화형 설문으로 사용자 경험을 선도하고 있으며—피드백을 쉽고, 참여적이며, 실행 가능하게 만듭니다 SaaS 팀과 고객들을 위해. 모든 것이 결정에 집중할 수 있도록 설계되어 있습니다, 서식이 아니라. 설문 작성 과정에 대해 궁금하다면, 인공지능을 사용하여 SaaS 고객 온보딩 설문을 만드는 방법에 대한 심층 가이드를 확인하세요.

실제 인사이트를 이끄는 질문 설계—Specific의 도움

훌륭한 설문 질문은 사용자의 행동 뒤에 숨겨진 '왜'에 다가가며, 단순한 '무엇'에 그치지 않습니다. 이 지점에서 대부분의 사람들이 잘못됩니다—모호하거나 유도적인 질문은 모호한 답변을 초래합니다. 다음은 그 의미입니다:

  • 나쁜 예: “온보딩이 마음에 드셨나요?” (이 질문에 '예' 또는 '아니오'라고 대답하면 아무런 유용한 정보를 얻을 수 없습니다.)

  • 좋은 예: “온보딩 중 혼란스러웠던 점 한 가지와 이를 명확히 하는 데 도움이 되었을 것을 무엇이라고 생각하십니까?” (열린 결말의, 실행 가능하며, 실제 문제점에 집중된 질문입니다.)

Specific의 AI는 다음과 같은 실수를 피하도록 도와줍니다:

  • 예측 가능한 답변을 유발하는 유도어 또는 편향된 언어

  • 응답자를 좌절시키는 지나치게 넓은 질문

  • '그럴 수 있어' 요소를 놓침—답변의 중요성


AI 설문 빌더는 모범 사례와 라이브 컨텍스트를 사용하여 깊이 있는 질문을 설계하며, 단순 체크박스에 그치지 않습니다. 한 가지 실천 팁: 모든 질문을 답변에서 내릴 수 있는 명확한 결정에 초점을 맞추세요. 어떻게 해야 할지 모르겠다면, Specific에게 설문 생성을 맡기거나 전문가 가이드에서 스마트한 질문 설계에 대해 더 배워보세요.

항상 직관적인 AI 설문 편집기를 사용하여 (작동 방식을 확인하세요) 대화형으로 질문을 수정할 수 있습니다—AI에게 원하는 것을 말하면 설문이 즉각 업그레이드됩니다.

이전 답변을 기반으로 한 자동 후속 질문

정적 설문은 SaaS 고객의 답변이 애매하거나 불완전할 때 목표에서 벗어납니다. 여기서 Specific의 대화형 AI가 빛을 발합니다. 우리의 도구는 이전 답변을 기반으로 스마트하고 실시간 후속 질문을 자동으로 제시합니다—마치 훌륭한 연구원이 하듯이. 중요한 이유는 다음과 같습니다:

  • 고객의 온보딩 경험에 대한 풍부하고 완전한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

  • 설문이 자연스럽게 느껴집니다—지루한 양식이나 비인격적인 체크리스트 같지 않습니다.

  • 명확성을 위한 사람들을 추적하는 데 드는 시간을 절약합니다—후속 질문은 즉시 대화형으로 발생합니다.

팔로우업을 하지 않은 예시:

  • 소프트웨어 고객: “설정이 혼란스러웠어요.”

  • 팔로우업 없음: (어느 부분이 혼란스러웠으며 어떻게 고쳐야 할지 알 수 없습니다.)

이제 Specific의 AI 기반 후속 질문:

  • 소프트웨어 고객: “설정이 혼란스러웠어요.”

  • AI 팔로우업: “설정에서 어떤 부분이 명확하지 않았으며, 어디에서 막혔는지 말씀해 주세요.”

이것이 대화 우선 접근 방식입니다—더 이상 모호하거나 표면적인 답변이 없습니다. 전체 컨텍스트를 확인하고, 실행 가능한 인사이트를 얻고, 빠르게 온보딩을 개선하세요. 시도해 보세요: 온보딩 경험 설문을 생성하고 자동 후속 작용을 확인하세요 (이 기능에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인하십시오).

AI 팔로우업 덕분에, 모든 설문은 실제로 참여하는 대화가 됩니다—일방적인 양식이 아닙니다. 이것이 현대 대화형 설문의 매력입니다.

SaaS 고객에게 온보딩 경험 설문 분배

아무리 좋은 설문조사라도 적절히 전달되지 않으면 도움이 되지 않습니다. Specific을 사용하면, SaaS 고객 온보딩 경험을 위한 두 가지 강력한 채널을 가지고 있습니다:

  • 공유 가능한 랜딩 페이지 설문: 새로운 사용자에게 이메일로 보내거나, 온보딩 포털에 공유하거나, 고객 커뮤니티에 게시하기에 좋습니다. 고유 링크를 생성하고 사람이 있는 곳으로 내보내세요.

  • 제품 내 설문: SaaS 고객의 온보딩 중 또는 이후에, 앱 내부에서 바로 설문을 적용하기에 완벽합니다. 주요 온보딩 체크포인트, 설정 후, 또는 첫 번째 기능을 사용한 후 트리거 설문하십시오. 이 방법은 사용자 흐름 내에서 높은 응답률을 제공합니다.

온보딩 경험 피드백의 경우, 제품 내 배포가 종종 가장 효과적입니다. 후속 조치가 필요한 고객을 올바르게 도달할 수 있습니다. 컨텍스트와 함께 얻는 사용자 피드백은 적시적이고 구체적입니다. 여전히, 공유 가능한 랜딩 페이지 설문은 앱 내에서 놓친 사용자나 다른 채널을 사용하는 사람들을 포괄합니다. 귀하의 사용자와 작업 흐름에 가장 적합한 것을 선택하세요.

AI 기반 분석: 모든 응답에서 얻는 실행 가능한 인사이트

피드백을 모은 후, 실제 가치는 답변을 신속하게 행동으로 전환하는 데 있습니다. Specific의 AI 설문 분석 기능은 모든 응답을 즉시 요약하고, 주요 테마를 도출하고, 데이터를 파악합니다. 스프레드시트와 수작업 태그 및 분류 작업과 다르게 더 이상 씨름할 필요가 없습니다.

이 기능은 자동 주제 탐지 및 AI와의 설문 결과 채팅 기능을 포함합니다—연구 분석가를 온디맨드로 활용하는 것과 같습니다. SaaS 고객 온보딩 경험 설문 응답을 AI로 분석하는 방법을 알고 싶다면? 이 가이드에서 전문가 팁을 확인하세요.

온보딩 경험 설문을 지금 생성하세요

SaaS 고객의 소리를 듣는 시간이 왔습니다—AI로 몇 초 만에 온보딩 경험 설문을 생성하고, 바늘을 움직이는 실행 가능한 피드백을 수집하기 시작하세요.

사용해 보세요. 재미있을 거예요!

출처

  1. 클라우드 코치. 알아야 할 51가지 통계: SaaS 온보딩 및 구현의 현황

  2. ZipDo. 고객 온보딩 통계

  3. Gitnux. 고객 온보딩 통계

  4. 비즈니스 대셔. 고객 온보딩 통계

Adam Sabla - Image Avatar

아담 사블라

아담 사블라는 디즈니, 넷플릭스, BBC를 포함해 100만 명 이상의 고객을 대상으로 하는 스타트업을 구축한 경험이 있는 기업가로, 자동화에 대한 강한 열정을 가지고 있습니다.

아담 사블라

아담 사블라는 디즈니, 넷플릭스, BBC를 포함해 100만 명 이상의 고객을 대상으로 하는 스타트업을 구축한 경험이 있는 기업가로, 자동화에 대한 강한 열정을 가지고 있습니다.