다양성과 포용성에 대한 직원 설문조사를 위한 최고의 질문

다양성과 포용성에 관한 직원 설문조사를 위한 최고의 질문 및 자체 설문을 설계하기 위한 실용적인 팁을 소개합니다. Specific을 사용하면 몇 초 만에 대화형 설문조사를 생성하고 곧바로 진정성 있는 피드백을 수집할 수 있습니다.

다양성과 포용성에 대한 직원 설문조사를 위한 최고의 개방형 질문

개방형 질문은 단순히 의견을 양적 측정하는 것을 넘어, 직원들이 진정한 경험을 표현하고, 맹점을 발견하며, 미묘한 관점을 강조할 수 있게 합니다. 이러한 질문은 사람들이 어떻게 느끼는지, 무엇이 효과적인지(또는 효과적이지 않은지), 개선 아이디어를 수집하고자 할 때 빛을 발합니다. 추가 컨텍스트는 엄격한 다지선다형 형식에서 놓칠 수 있는 인사이트를 종종 드러냅니다. 다양성과 포용성을 위해, 이러한 질문은 필수적입니다: 사람들의 삶의 경험은 항상 체크박스로 그 요약이 될 수 없습니다.

개방형 질문은 강력하지만, 반응이 부정적으로 치우칠 수 있다는 점을 염두에 두세요. 만족도가 낮은 직원들이 종종 더 목소리를 높이기 때문입니다. 그럼에도 불구하고, 질적 인사이트와 데이터를 결합하면 더 풍부한 이해도를 제공할 수 있습니다. 정기적으로 이러한 설문조사를 사용하는 것은 직원 유지율이 높아지는 것과 상관관계가 있기도 합니다—이렇게 하는 조직은 그렇지 않은 조직보다 최대 19% 더 높은 유지율을 보입니다 [2].

1. 우리 회사의 다양성과 포용성 문화에 대해 어떻게 설명하시겠습니까?

2. 포함되었다고 느꼈거나 배제되었다고 느꼈던 때를 공유할 수 있습니까? 어떤 일이 있었나요?

3. 이상적인 포용적인 직장은 당신에게 어떤 모습입니까?

4. 포용성에 영향을 미친 긍정적 또는 부정적 행동을 목격하거나 경험한 적이 있습니까? 자세히 설명해 주세요.

5. 모든 직원의 형평성을 촉진하기 위해 회사에서 더 해야 할 일은 무엇이라고 생각하십니까?

6. 여기에서 당신의 독특한 배경, 아이디어 또는 관점을 공유하면서 얼마나 편안합니까?

7. 당신이 생각하기에 다양성을 저해하는 회사 정책 또는 관행이 있습니까?

8. 모두를 위한 포용성을 촉진하는 데 도움이 될 자원이나 이니셔티브가 있을까요?

9. 리더십이 다양성 및 포용성을 더욱 효과적으로 지원할 수 있도록 어떻게 도울 수 있을까요?

10. 직장에서 다양성과 포용성과 관련하여 경험을 공유하고 싶은 다른 것이 있습니까?

인종 및 민족적 다양성에서 높은 순위를 차지하는 회사는 동료들보다 재정적으로 35% 더 높은 확률로 앞서갑니다—이는 적절한 질문을 하고 깊이 있는 경청을 함으로써 얻는 영향의 증거입니다 [1].

다양성과 포용성에 관한 직원 설문조사를 위한 최고의 단일 선택형 질문

단일 선택형 질문은 분석하기 쉽고, 정량화 가능한 데이터를 필요로 할 때 가장 잘 작동하거나, 사안을 빠르고 간단하게 유지하여 참여를 유도하려 할 때 유용합니다. 이러한 질문은 기본적인 감정을 측정하고, 초기 신호를 표면화하는 데 좋습니다. 특히 후속 조치를 통해 더 깊이 파고들 때 효과적입니다. 때로는 직원이 선택지를 선택한 후에 자신의 생각을 더욱 자세히 설명하기가 더 쉬워, 이를 통해 추가 탐색을 위한 패턴을 빠르게 식별할 수 있습니다 [3].

예시 다지선다형 질문:

질문: 우리 회사의 일원으로서 얼마나 가치 있다고 느끼십니까?

• 아주 가치 있다

• 다소 가치 있다

• 중립적

• 다소 가치 없다

• 전혀 가치 없다

질문: 우리 직장이 다양한 배경과 관점을 지원한다고 생각합니까?

• 매우 동의함

• 어느 정도 동의함

• 어느 정도 동의하지 않음

• 전혀 동의하지 않음

질문: 현재의 다양성과 포용성 이니셔티브는 얼마나 효과적입니까?

• 아주 효과적임

• 다소 효과적임

• 효과적이지 않음

• 잘 모르겠음

• 기타

"왜?"로 후속 질문을 해야 할 때 단순한 선택이나 평가는 실제 이야기에 대한 힌트에 불과합니다. 대답이 불완전하거나 놀라운 경우("중립적" 또는 "잘 모르겠음" 등), "왜?"라는 후속 질문이 맥락을 밝힙니다. 예를 들어, 누군가가 "다소 가치 없다"고 선택했다면, "업무에서 가치 없다고 느꼈던 예를 공유해 주실 수 있습니까?"와 같은 AI 후속 질문이 적절합니다. 이는 그 외에는 얻을 수 없는 실질적인 피드백을 제공할 수 있습니다.

"기타" 선택지를 추가해야 할 때와 이유는? "기타" 옵션을 포함하면 고유한 관점을 실수로 배제하지 않을 수 있습니다. 이것은 압력밸브와 같습니다—직원들이 무시했을 수 있는 것을 신호할 수 있게 해주며, 후속 조치가 풍부하고 예상치 못한 인사이트를 가능케 합니다. 때로는 이러한 "기타" 답변이 금광일 수 있습니다.

다양성과 포용성 설문조사에서 NPS 스타일 질문

넷 프로모터 점수(NPS)는 전통적으로 고객 충성도에 사용되지만, 다양한 공감 요소에 대한 직원 의견에도 잘 적용됩니다. 직장이 얼마나 포용적인지 추천할 가능성을 묻는 것은 간결하고 확실한 기준점을 제공하며, 점수는 시간 경과에 따라 추적할 수 있습니다. 이것은 여러분에게 여론조사 지수와 대화의 도약대가 됩니다. 이 NPS 설문조사 링크를 통해 직원들을 위한 맞춤형 NPS 설문조사를 만들어 보십시오.

후속 질문의 힘

자동화된 컨텍스트 인식 후속 질문은 대화형 설문조사를 다음 단계로 끌어올립니다. 우리는 Specific을 사용하여 이 작업을 손쉽게 처리하도록 구축했습니다. AI 기반 후속 논리를 사용하여 각 답변에 따라 심층적으로 탐색합니다—마치 경험 많은 인터뷰어처럼 말이죠. 이러한 실시간 적응력은 끝없는 이메일 왕복 없이 풍부한 통찰력을 의미합니다. 응답자들은 들린다는 느낌을 받고, 여러분은 명확성을 얻습니다.

• 직원: 때때로 팀 회의에서 제외된 느낌을 받습니다.

• AI 후속 질문: 그렇게 느끼게 한 특정 회의에서 일어났던 일을 공유해 주시겠어요?

얼마나 많은 후속 질문을 할까? 보통 질문당 2-3개의 목표에 맞는 후속 질문이면 실질적인 인사이트를 얻기에 충분합니다. 사람들로 하여금 옵트아웃하거나 넘어가도록 하는 것이 현명합니다—Specific의 설정에서는 후속 질문의 깊이를 사용자 지정할 수 있어, 피로감이나 반복 없이 깊이를 얻을 수 있습니다.

이렇게 하면 대화형 설문조사가 됩니다: 각 후속 조치는 자연스러운 대화처럼 느껴져, 설문조사를 본격적인 양방향 대화로 전환시켜 참여율과 피드백의 질을 모두 높입니다.

개방형 응답의 AI 분석: 수천 개의 세밀한 응답을 수집하더라도 AI는 모든 것을 분석하는 데 용이합니다. 우리의 응답 분석 가이드에서 프로세스를 자세히 보십시오—플랫폼은 테마를 요약하고, 트렌드를 강조하며, 특정 세그먼트를 쉽게 조사하도록 도와줍니다.

자동화된 후속 조치는 새롭습니다—이 경험을 실험하고 자신만의 설문조사를 지금 생성해보세요.

ChatGPT 또는 GPT 기반 AI에 다양한 포용성 설문조사 질문을 생성하기 위한 프롬프트 작성하는 방법

AI를 사용하여 훌륭한 질문을 제작하는 비법은 구체적인 지침을 제공하는 것입니다. 간단하게 시작한 후, 맥락과 목표에 대한 세부 정보를 추가하여 더욱 뛰어난 결과를 얻으십시오. 다음의 방법을 따르십시오:

광범위한 아이디어 목록을 얻으려면:

다양성과 포용성에 관한 직원 설문조사를 위한 개방형 질문 10가지를 제안하십시오.

설문조사를 더욱 맞춤화하고 싶나요? 당신의 역할, 회사 규모, 목표를 명시하십시오:

다양성과 포용성에 관한 직원 설문조사를 위한 개방형 질문 10가지를 제안하십시오. 저희는 원격 근무 우선 SaaS 회사에서 일하며, 분산된 팀원들의 고유한 경험을 이해하고, 더 포용적인 정책을 위한 아이디어를 수집하고자 합니다.

구성을 정리하고 싶다면 AI에게 제안 사항을 분류하도록 요청하십시오:

질문을 보고 그것들을 카테고라이즈하십시오. 각 질문 아래에 있는 카테고리를 출력하세요.

특정 영역에 초점을 맞추려면 이렇게 질문하십시오:

"다양성과 포용성을 위한 리더십 지원" 범주에 대한 질문 10개를 생성하십시오.

대화형 설문조사란 무엇입니까?

대화형 설문조사는 채팅처럼 작동하며, 정적 양식이 아닙니다. 불친절한 질문들을 연발하는 대신, AI는 세부사항을 읽고, 관련 후속 질문을 던지며, 흐름에 맞춰 적응합니다—직원들이 조사받는 느낌이 아닌 참여하는 느낌을 받도록 합니다. 이 접근 방식은 완료율을 높이고(친숙한 느낌이기 때문에), 각각의 답변 뒤에 더 많은 맥락을 드러냅니다.

전통적인 수작업 접근 방식과 AI 기반 대화형 방법을 비교해 봅시다:

직원 설문조사에 AI를 사용하는 이유는? AI 설문조사 예제는 질문 생성부터 응답 분석까지 모든 것을 간소화합니다. 더 높은 품질의 입력, 더 풍부한 컨텍스트, 수 시간의 수작업 노력을 절약할 수 있습니다. Specific은 대화형 설문조사에서 최고의 경험을 중심으로 구축되어, 설문지를 만드는 사람과 응답자 모두에게 마찰 없는, 통찰력 있는 프로세스를 보장합니다. 더 깊이 파고들고 싶다면, 다양성과 포용성에 대한 훌륭한 직원 설문조사를 만드는 방법에 대한 기사를 확인하세요.

지금 이 다양성과 포용성 설문조사 예시를 보세요

대화형, AI 기반 설문조사가 어떻게 더 깊은 통찰력을 발견하고, 유지율을 높이며, 더 포용적인 직장을 더 빠르게 만들 수 있는지 확인해 보십시오. 지금 설문조사를 시작하고 차이를 경험해 보세요.