고객 노력 점수(CES)에 대한 SaaS 고객 설문 조사

귀사의 SaaS 고객들이 어떻게 느끼는지 진정한 인사이트를 원하시나요? Specific의 전문가 대화형 설문 도구를 통해 이 페이지에서 클릭 한 번으로 고품질의 AI 기반 고객 노력 점수(CES) 설문지를 생성하세요. 왜 이것이 중요한지, 그리고 어떻게 빠르게 이를 수행할 수 있는지를 설명해드리겠습니다.

SaaS 고객에게 노력 점수 설문조사가 중요한 이유

고객의 노력을 측정하지 않으면 사용자를 충성하게 하거나 이탈하게 하는 중요한 피드백을 놓치게 됩니다. 가트너에 따르면, 높은 노력의 서비스 상호작용을 경험한 고객의 96%가 더 비충성적인 태도를 보입니다. 반면, 적은 노력을 경험한 고객 중에서는 단 9%만이 그렇습니다. 이는 어떤 SaaS 비즈니스도 무시할 수 없는 갭입니다. [1]

SaaS에서 고객의 노력에 집중해야 하는 몇 가지 주요 이유가 있습니다:

• 유지율 향상: 성숙한 고객 성공 프로그램을 운영하는 SaaS 기업은 15% 더 높은 유지율을 자주 제품의 사용 편의성과 연관되어 갖습니다. [4]

• 재구매 및 충성도: 낮은 노력의 경험은 고객의 94%가 재구매를 원하도록 유도합니다. [2]

• 이탈 감소: 높은 노력의 경험은 SaaS 고객 이탈의 최고 예측 요소로 작용합니다. 만족도 점수보다도 더 뛰어납니다. [8]

• 브랜드 평판: 높은 노력의 상호작용을 경험한 고객의 81%가 회사에 대해 부정적인 입소문을 냅니다. [3]

트렌드는 명확합니다—고객의 노력을 측정하고 개선하지 않으면 매출 손실 및 미래 성장을 위협받을 수 있습니다. 'SaaS 고객 설문조사를 위한 최고의 고객 노력 점수(CES) 질문'과 같은 가이드를 통해 질문 설계 능력을 더욱 향상시킬 수 있습니다.

SaaS 고객 노력 설문조사를 생성하는 데 AI를 사용하는 이유는 무엇인가요?

훌륭한 CES 설문조사 제작은 번거롭지 않아야 합니다. 전통적인 설문조사는 작성하기도 오래 걸리고, 로봇같이 느껴지며, 실질적인 인사이트를 거의 포착하지 못합니다. Specific과 같은 AI 설문 생성기를 사용하면, 추측하는 시간을 줄이고 자연스러운 대화처럼 느껴지는 설문조사를 즉시 생성할 수 있습니다.

AI와 수작업 방식이 어떻게 다른지 간단히 살펴보겠습니다:

SaaS 고객 설문조사에 AI를 사용하는 이유는 AI 설문조사 빌더가 타겟화되고 최신 상태의 CES 인터뷰를 몇 초 만에 시작할 수 있게 하며, 실사용자 문제점을 파악할 수 있는 연구 기반의 질문과 후속 조사를 자동으로 포함하여 제공하기 때문입니다. 모든 것이 AI 기반 편집과 함께 제공되어 설문지를 반복하는 작업을 쉽게 만들어, 인사이트를 기반으로 하는 작업에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

Specific은 설문 제작자와 SaaS 응답자 모두에게 최고 수준의 대화 같은 경험을 제공합니다. 이는 전통적인 정적 설문지 양식 아입비다 높은 참여도, 더 풍부한 데이터, 더 적은 골칫거리를 의미합니다.

올바른 질문을 하는 법: 실질적인 CES 설문조사 디자인

모든 CES 설문조사가 같은 것은 아닙니다. 좋은 질문이 아닌 질문은 신뢰할 수 없는 데이터를 만듭니다. 예를 들면:

• 좋지 않은 질문: “당신은 우리 앱이 마음에 드시나요?” (너무 모호합니다. '마음에 든다'는 의미가 무엇인가요?)

• 좋은 질문: “앱을 사용하여 가장 최근에 수행한 작업을 완료하는 데 얼마나 쉬웠나요?” (명확하고, 구체적이며, 행동 중심적입니다.)

Specific의 AI 설문 빌더는 모호하거나, 이중으로 묻거나, 유도하는 질문을 피하고 모범 사례와 최신 연구에 의존하여 설문조사가 허영 지표가 아니라 명확성과 문맥을 끌어오도록 합니다. 스스로 작성할 경우, 이러한 점을 염두에 두세요:

• 특정 행위나 기능에 대해 질문하고, 일반적인 의견에 대해 묻지 말 것

• 편견을 피하기 위해 중립적인 언어 사용

• 개방형 피드백을 위한 공간 포함 (AI가 후속 작업을 처리하게 하세요!)

SaaS에 가장 효과적인 CES 질문에 대한 팁을 원하시나요? 실용적인 가이드를 이 리소스에서 확인하세요.

이전 답변을 기반으로 한 자동 후속 질문

진정한 마법은 설문조사가 한 가지 대답으로 끝나지 않을 때 나타납니다. Specific의 AI는 사용자의 마지막 응답을 기반으로 스마트한 후속 질문을 실시간으로 합니다. 이를 통해 모든 '무엇' 뒤에 있는 '왜'를 포착할 수 있으며, 이메일이나 채팅을 통해 설명을 받기 위해 시간을 낭비하지 않게 됩니다. 대화는 정말로 자연스럽게 느껴집니다.

• SaaS 고객: “내보내기 기능을 찾는 것이 좀 어려웠습니다.”

• AI 후속 질문: “내보내기 기능을 찾기 어렵게 했던 점에 대해 좀 더 설명해주실 수 있나요?”

• SaaS 고객: “설정이 혼란스러웠습니다.”

• AI 후속 질문: “설정 과정 중 어떤 부분이 가장 혼란스러웠나요?”

이러한 자동 후속 질문이 없으면 개선에 도움이 되지 않는 불명확한 응답으로 끝날 수 있습니다. 작동 방식이 궁금하신가요? 위의 생성기를 누르면 AI가 동적이고 문맥에 맞는 질문을 몇 초 만에 생성하는 모습을 볼 수 있습니다.

이 접근 방식은 각 설문조사를 대화로 만들며, 차가운 양식이 아닌 진정한 대화형 설문조사를 제공합니다.

CES 설문조사를 제공하는 방법: 랜딩 페이지 및 인-프로덕트 옵션

SaaS 고객으로부터 피드백을 받는 것은 고객이 있는 곳에서 그들을 만나는 것입니다. Specific을 이용하면 다음을 시작할 수 있습니다:

• 공유 가능한 랜딩 페이지 설문조사—이메일 홍보, 고객 자문위원회, 초대 전용 피드백, 또는 더 넓은 SaaS 커뮤니티 샘플링에 적합합니다. 간단히 링크를 복사하여 사용자가 가장 활발하게 활동하는 곳에 보내십시오.

• 인-프로덕트 설문조사—CES 질문을 직접 앱에 삽입하여 기능 사용, 온보딩, 또는 지원 완료 후 즉시 사용자 노력 피드백을 쉽게 캡처할 수 있습니다. 이 방법은 특히 고객 노력 점수(CES)에서 강력합니다. 사용자가 순간을 놓치지 않고 접근할 수 있기 때문입니다.

SaaS의 고객 노력 점수(CES)에서, 인-프로덕트 제공이 보통 최선의 선택입니다—사용자가 '흐름 속에' 있을 때 진정한 반응을 공유하기 때문입니다. 하지만 랜딩 페이지는 앱을 자주 방문하지 않는 사용자나 비활성 고객을 조사할 때 범위를 넓힐 수 있습니다.

자세한 기술 가이드를 원하신다면, SaaS 고객 노력 점수(CES) 설문조사 생성 및 발송에 대한 가이드를 확인하세요.

AI가 설문조사 분석을 쉽게 만드는 방법

AI 설문 분석은 게임 체인저입니다: 설문이 완료된 후, Specific의 AI는 모든 응답을 즉시 소화하고, 테마를 요약하며, 명확하고 실행 가능한 추천을 제공합니다—스프레드시트, 키워드 태그 지정, 또는 데이터를 걸러내는 데 몇 시간을 보낼 필요가 없습니다. 자동 주제 감지 및 결과에 대해 AI와 채팅할 수 있는 기능을 통해, “이 모든 피드백이 무엇을 의미하나요?”라고 궁금해할 필요가 없습니다. 더 많은 정보를 원하신다면, AI로 SaaS 고객 노력 점수(CES) 설문 응답을 분석하는 방법에 관한 가이드를 참조하세요.

“자동 설문 인사이트” 또는 “AI를 통한 설문 응답 분석”에 대해 궁금하시다면, Specific은 수동 작업 없이 데이터 주도 개선을 열어줍니다.

고객 노력 점수(CES) 설문조사를 지금 생성하세요

AI로 몇 초 만에 CES 설문조사를 생성하세요—위의 버튼을 클릭하고, 전문가의 질문을 받아 SaaS 성장을 이끄는 인사이트를 캡처하십시오.