ユーザーリサーチに関するアンケートを作成する

対象者による絞り込み

Specificを使用してユーザーリサーチに関する高品質の対話型調査を数秒で生成できます。ユーザーリサーチ用の調査をすべて集めたAI調査生成ツール、ユーザーリサーチテンプレート、ベストプラクティス例、洞察に満ちたブログ投稿を閲覧してください。このページのすべてのツールはSpecificの一部です。

なぜユーザーリサーチにAI調査生成ツールを使用するのか?

旧式の方法で調査を作成したことがある場合、これらのフォームがどれほど遅くて柔軟性がないかを知っています。特に、より深いユーザーリサーチの洞察を追求する場合。ユーザーリサーチ用のAI調査生成ツールがすべてを変えます。質問の言い回しを永遠に調整したり、すべての角度を網羅したかを心配したりする代わりに、研究の専門家がプロセスを導いているかのように調査を作成するAIを頼りにすることができます。

手動の調査

AI生成された調査

設計と質問の書き直しにかかる時間

専門的な調査を数秒でドラフト作成

曖昧で一般的な質問がバイアスを生むリスク

明快さと対象に合わせた質問

固定されたフォーム、会話はほとんどなし

対話型で、フォローアップがリアルタイムに適応

完了率が低い:45–50%[1]

完了率が高い:70–80%[1]

なぜユーザーリサーチ調査にAIを使用するのか?それはより深く、より信頼できる洞察をより速く得るためです。SpecificのようなAI活用の調査生成ツールは、単に速度を向上させるだけでなく、フィードバックの質を向上させます。調査はスマートで対話型の流れで行われるため、回答者は退屈なフォームではなく、相互に働きかける調査に参加し、より高い完了率と拒否率の低下を経験します。SpecificはAI駆動のユーザーリサーチ調査による最高級の体験を提供し、クリエーターと回答者の双方が恩恵を受けます。 AI調査生成ツールを試して、ゼロからユーザーリサーチ調査を作成してください。また、ユーザーリサーチ調査テンプレートやベストプラクティスを閲覧し、インスピレーションを得ることもできます。

AIによる専門的質問の設計—悪い例と良い例

ユーザーリサーチ調査のための質問を書くことは、一見よりも難しいです。Specificは高度なAIを使用してノイズを取り除き、実際の回答を得るための専門レベルの質問を提供します。質問の質がどれほど重要かをお見せしましょう:

悪い質問

良い質問(AI/Specific)

なぜそれが良いのか

製品を好きでしたか?

製品を使った最後の経験で最も役立ったこと、不満だったことは何ですか?

具体的なフィードバックを促し、「はい/いいえ」トラップを避ける

他に何かありますか?

ツールを改善するために魔法の杖を振るうことができれば、何を変えますか?

実行可能でクリエイティブな提案を促す—肩をすくめることを避ける

ナビゲーションはどのくらい簡単でしたか?

アプリのナビゲーションが混乱したことがある場合、その時の状況を教えてください。何が起こったのですか?

詳細な物語を引き出し、実際の使いやすさの障害を明らかにする

SpecificのAI調査エディターは曖昧な質問や偏った質問を積極的に避けます。AIは必要に応じて専門家のように質問を作成し、スマートで動的なフォローアップを行い、毎回詳細で誠実な回答を得ることができます。(そのフォローアップ質問について興味がありますか?以下で詳しく学んでください。)

次のユーザーリサーチ調査を手動で作成している場合、プロのヒントを1つ:常に二重バレル質問を避けましょう(「プロセスはどれくらい簡単で楽しかったですか?」)。質問ごとに単一のテーマに焦点を当て、フォローアップで深く掘り下げるようにしてください。

以前の回答に基づく自動フォローアップ質問

優れたユーザーリサーチは最初の回答で終わることはほとんどありません。だからこそ自動AIフォローアップ質問が画期的なものであり、Specificの対話型調査が効果的である理由の一部でもあります。AIは各回答を聞き、その場で関連する明確な質問を行い、静的なフォームからは得られないコンテキストを見つけます。

ただ「オンボーディングが混乱したと感じた」と記録する代わりに、Specific AIは即座に「オンボーディング中に具体的に何が混乱しましたか?」や「似たようなツールでスムーズな経験をしたことがありますか?」と質問することができます。それは熟練のインタビュアーのように機能し、プロービングし、明確化し、交換を生き生きとしたものにします。後でメールで回答者に説明を求める必要はもうありません。

自動化されたフォローアップ質問がなければ、次のような結果を得る可能性があります:

  • 短く不明確な回答—重要なコンテキストを逃す

  • 手動のフォローアップが必要な回答、貴重な時間を消費

  • 実際に変更を促すような詳細が失われる

Specificを使用すると、これらの重要な二次層の質問が自動的に発生し、すべての回答者の物語が最終的な洞察に深く織り込まれます。自動AIフォローアップ質問が豊富なフィードバックを引き出す理由を学んでください。それはまったく新しいアプローチです—ユーザーリサーチ調査を生成して、どれほど豊富な洞察を得られるか試してみてください。

AIによる分析:即座に実行可能な洞察

データのコピー&ペーストはもう不要:AIが即座にユーザーリサーチ調査を分析します。

  • SpecificにおけるAI調査分析は応答を要約し、重要なパターンを明らかにし、実際に重要なものをスポットライト化します—数秒以内に。

  • 書面によるフィードバックをテーマ、問題点、ハイライトに要約します—無限のスプレッドシートや手動のタグ付けはもう不要。

  • ユーザーリサーチフィードバックについてAIと直接チャットできます—「モバイルユーザーからの最大の不満は何ですか?」と質問するようなものです。これはオープンエンドの調査データを分析する誰にとっても画期的です。

特にSpecificの自動化された調査洞察を使用してAIと調査応答を分析することで、データを操作する時間を減らし、それに基づいて行動する時間を増やすことができます。AI駆動の調査分析ツールの採用が増加している理由があります:それは日常のリサーチチームにとって、質的および数的な分析を真にアクセス可能でスケール可能にします。[3]

今すぐユーザーリサーチ調査を作成しましょう

AIによって専門的に設計された、対話型のユーザーリサーチ調査を開始し、高品質の洞察をより速く、より煩わしさなく得て、関係者にとって劇的に良い経験を提供しましょう。

最高の質問でアンケートを作成する方法を確認する

お試しください

情報源

  1. SuperAGI。AI調査ツールと従来の方法:効率と精度の比較分析

  2. 米国国勢調査局。企業における人工知能の利用

  3. Statista。分析におけるAIソフトウェアの利用

  4. Tom's Hardware。大企業でのAI普及率は低下中

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。