従業員エンゲージメント調査に関するアンケートを作成する

対象者による絞り込み

Specificを使って、従業員エンゲージメント調査に関する高品質な会話型調査を数秒で生成します。従業員エンゲージメントに焦点を当てた、キュレーションされたAI調査ジェネレーター、カスタマイズ可能なテンプレート、実例、洞察に満ちたブログ記事を探索してください。このページのすべてのツールはSpecificの一部です。

従業員エンゲージメント調査についてAIを使用する理由は?

手動で従業員エンゲージメント調査を構築するのは面倒で遅いことがあります。従来の方法では、低い応答率と見逃した洞察を招くことがよくあります。そこで、従業員エンゲージメント調査のためのAI調査ジェネレーターが大きく変革をもたらします。以下のように説明しましょう:


手動調査

AI生成調査

速度

手動設定、遅いイテレーション

調査は瞬時に作成・修正

質問の質

専門知識が必要;バイアスのリスクあり

専門家主導で最適化、バイアスを除去

フォローアップのロジック

静的でしばしば無視される

リアルタイムで、明確化のための会話型プロービング

従業員エンゲージメント調査についてAIを使用する理由 世界的に2024年にはわずか21%の従業員が職場にエンゲージしているため、組織は効率的に実際のフィードバックを収集し、行動する大きな機会を持っています。AI調査ジェネレーター(SpecificのAI調査ジェネレーターのようなもの)は、フィードバックの収集、理解、行動を自然でインタラクティブに行うように設計されています。Specificは、最高水準の会話型調査体験を提供し、高品質で実行可能なデータを取得するのを簡単にし、あなたのチームと回答者が自然な対話を楽しむことができます。

ゼロから従業員エンゲージメント調査を生成することも、AIを使用して専門家が作成したテンプレートを直接調整することも可能です。さまざまなオーディエンスのための調査テンプレートやインスピレーションをもっと見たい場合は、さまざまなチームのための従業員調査例をご覧ください。

AIを使ってより良い従業員エンゲージメントの質問を

弱い調査の質問では、漠然とした一般的なフィードバックを得ることになります。Specificは、専門家が行うような、焦点を絞った、非誘導的でフォローアップに適した従業員エンゲージメントの質問をデザインするのを助けます。それは以下のようです:

悪い質問

良い質問

仕事が好きですか?

役割のどの側面が最もエンゲージしたりしなかったりしますか?

マネージャーは良い仕事をしていますか?

あなたのマネージャーは職場でのエンゲージメントをどのようにサポートしていますか?

会社の福利厚生に満足していますか?

福利厚生をどのように改善してあなたのウェルビーイングをサポートすればよいですか?

SpecificのAI調査ビルダー/エディターは漠然としていたりバイアスのある質問を自動的に防ぎ、研究に基づいた最良の実践を利用して言語と焦点を適応させます。Specificで従業員エンゲージメント調査を作成する場合、AIはその専門知識を動的な柔軟性と組み合わせ、一般的な質問をコピーするのではなく、組織、文化、コンテキストに合わせた独自のものにします。

そして、各回答の後に、自動化されたフォローアップ質問がより詳しく掘り下げ(以下で詳細を学ぶ)、判明しない半端な回答ではなく、実際に使用できる洞察を得ることができます。

  • アクション可能なヒント:質問は具体的な例を求めるように常に枠組みを立てましょう(「Xに至った理由は?」または「Yがあなたの1日にどのように影響しますか?」)といった形で。迷ったら、SpecificのAIに言葉を任せてみましょう。

前回の回答に基づく自動フォローアップ質問

会話型調査のマジックは、スマートでリアルタイムのフォローアップ質問を行うその能力にあります—まるで優れたインタビュアーのように。SpecificのAIは最初の回答で止まることなく、回答者が言ったことに基づいて、プローブし、明確し、探索します。たとえば、ある従業員が会議中にやる気がないと感じると共有した場合、システムは「特に生産的でないと感じた会議について説明してください」と瞬時に質問するかもしれません。

この動的なアプローチは、従来の調査で典型的な面倒なメールのやり取りを省きます。一般的なデータではなく、根本的な原因、行動可能な例、個人的なストーリーといった全体的なコンテキストを得ることができます。フォローアップなしでは、「モチベーションがない」のようなあいまいな回答しか得られないことが多々ありますが、それが業務量のせいなのか、管理方法のせいなのか、目標が不明瞭なせいなのか、それとも他の理由なのかが分からないままです。

スマートでコンテキストに基づくフォローアップを行うと、より強いエンゲージメントと非常に豊かなデータが得られます—Specificでの自動AIフォローアップの動作についてもっと読むことができます。どんな感じか気になりますか?従業員エンゲージメント調査を生成してみて、フィードバックループがどのように変わるかご自身でご覧ください。

データのコピペ作業なし:AIにあなたの従業員エンゲージメント調査を即時に分析させます。

  • AIによる調査分析はすぐにすべての回答を要約し、共通のテーマを強調し、従業員のフィードバックを本当に行動に移せる洞察に変えます—もう手動のスプレッドシート作業は不要です。

  • SpecificのAI調査回答分析では、調査結果についてAIとライブでチャットできます—要約や最大の問題点、推奨事項をAIに尋ねることができます。これは自動化された調査洞察と本当に無努力な「AIによる従業員エンゲージメント調査分析」の革命的なものです。

  • データの整理に時間を浪費せず、ツールがすぐにトレンドや重要な問題を浮き彫りにするのを任せ、エンゲージメント指標を動かす決断に集中しましょう。

今すぐあなたの従業員エンゲージメント調査を作成しましょう

洞察に富んだ専門家レベルの従業員エンゲージメント調査を設計し、無努力でAI駆動の分析でより豊かな洞察を得ましょう—今日始めて、あなたの組織にとって会話型フィードバックがどのような違いをもたらすかを確認してください。

お試しください

情報源

  1. Wellable. 知っておくべき従業員エンゲージメント統計 (2024)

  2. WiFiTalents. エンゲージされた従業員が生産性と収益性に与える影響

  3. Apollo Technical. マネージャーの従業員エンゲージメントへの影響

  4. People Managing People. エンゲージメントの低い従業員のコスト

  5. SafetyCulture. 燃え尽き症候群と福祉の統計

Adam Sabla - Image Avatar

アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。