いじめについてのアンケートを作成する

Specificを利用して数秒で高品質な会話型アンケートを作成し、いじめについての調査を行いましょう。AIアンケートツール、テンプレート、専門家がキュレートした例を探求し、どんなフィードバック調査も向上させます。このページにあるすべてのツールはSpecificの一部です。

なぜいじめ調査にAIを利用するのか?

従来の手動アンケートは作成が時間がかかり、しばしば個人的でなく、特にいじめのような繊細なテーマを扱う際にはマークを外しやすいものです。AIアンケート生成器はリアルタイムで適応する、ニュアンスに富んだ会話型アンケートを作成できます。静的なフォームとは異なり、AI駆動のツールは文脈に応じて回答を明確にするための追加質問をし、人間的で関連性のある会話を維持します。以下にその概要をご覧ください:


手動アンケート作成

AI生成アンケート(Specific)

必要な時間

数時間かかることも

数秒で生成

質問の質

一般的で偏見のリスクあり

文脈に対応し、専門的に作成

フォローアップの深さ

なし/スクリプトのみ

動的なリアルタイムAIプロービング

インサイトの質

浅く、限られた文脈

深く、有効なインサイト

なぜいじめ調査にAIを利用するのか?要するに、いじめは非常に個人的で感情的に負担のあるテーマです。このテーマについての調査には共感と専門知識が必要で、AIはそれを提供できます。SpecificのAIアンケート生成器を利用すれば、専門家の調査論理を活用して、いじめ調査を即座に生成・カスタマイズできます。これは、スタンフォードの研究によれば4年生から8年生の90%がいじめの被害を報告している [2]ことを考えると重要です—彼らが自分の言葉で何が起こっているのかを実際に把握する調査ツールを提供する義務があります。

Specificの会話型アンケート体験は回答の質を向上させるだけでなく、アンケート作成者と回答者のフィードバック収集をスムーズにします。いじめのアンケートテンプレートや例をもっと見たい、あるいは主題を完全に切り替えたいという方はすべてのアンケート対象とテーマをご覧ください

実際の洞察を与える質問の書き方

いじめ調査の質は質問の質に依存します。ほとんどのアンケート作成者は一般的なプロンプトを再利用するだけですが、SpecificのAIは専門家のように行動するよう訓練され、偏見や曖昧な言葉を避けます。以下は典型的な「悪い」対「良い」いじめ調査の質問の例を示す簡単な表です:

悪い質問

良い質問(Specific AI)

いじめられたことがありますか?

他の生徒によって不安全や孤立感を感じた今年の出来事について教えてください。

学校は安全ですか?

学校で不安や不快に感じた具体的な状況は何ですか?

先生たちは助けてくれていますか?

いじめを経験したり目撃したりしたとき、誰に支援を求めますか?その後何が起こりましたか?

Specificは違います:そのAIは専門知識に基づいて偏らない、文脈に適した質問を生成し、詳細を探索するためのスマートフォローアップを構築します。これにより、ただのはい/いいえの統計ではなく、実際に役立つストーリーを集めることが可能です。たとえば、日本では小学校で一年間に55万件以上のいじめ事件が報告されています [3]が、生徒の日常の現実を把握するにはカウントだけでは不十分です。

自分のアンケートスキルを磨きたいなら、常に誘導質問(「ここが安全ですよね?」)を避け、オープンエンドのプロンプトを選びましょう。しかし、SpecificのAIパワーによるアンケートエディターは一歩先を行き、英語での変更やニーズの説明だけでアンケートを即座に最良の実践に更新します。自動化されたフォローアップ質問(後述)が、詳細を掘り下げ、会話を意味あるものに保つ助けになります。

前回の返信に基づいた自動フォローアップ質問

ほとんどのいじめアンケートは、チェックリストにとどまり、実際に必要な文脈を提供しません。Specificの自動AIフォローアップ質問は、GPTベースの知能を活用して、感情的に敏感な質問をリアルタイムで行う—完全に回答者の以前の応答に基づいています。これにより通常の「フォーム」が実際の会話に変わり、見逃してしまうストーリーやインサイトを解き放つことができます。

例えば、学生が「ランチの時、時々子供たちが意地悪をする」と言ったとしましょう。通常のアンケートはそれを記録するだけです。しかし、SpecificのAIは瞬時に「ランチでどんなことが起こって気分が悪くなりましたか?話せる誰かがいましたか?」とフォローアップすることができます。このように層を重ねる会話こそが、単純な回答を真に有効なフィードバックに変えるのです。

フォローアップ質問をしないと、しばしば「はい、いじめられました」だけでそれがどう、いつ、何のサポートが必要だったのかを知ることができません。現在、研究者は小学生の約3分の1が何らかの形でいじめに関与していることを知っていますが、もっと深く掘り下げなければ、彼らをどう助けるかを理解することができません。自動化されたフォローアップは、研究者に何十時間も節約をもたらし、違いをもたらす詳細を捉える—データは瞬時によりリッチで、正直に言えば、より人間的です。AIを使用していじめアンケートを生成し、体験がどれだけ実際のインタビューに近いかを体感してみてください。

データのコピペなし:AIでいじめ調査を瞬時に分析

  • SpecificによるAIパワーのアンケート分析は、回答内容を自動的に要約し、手動のデータ入力、コード化、スプレッドシートを不要にします。

  • 瞬時に鍵となるテーマ、トレンド、有効なインサイトをいじめアンケートの結果から一箇所に集約して見ることができます。

  • AIパワーのいじめアンケート分析を使用すれば、結果についてAIと直接会話できます—「どんな状況が学生を最も不安にさせるのか?」と尋ねれば、即座に専門レベルのインサイトを得ることができます。

  • この自動化されたアンケートフィードバックのアプローチは、忙しい教育プロフェッショナルやいじめ防止に取り組んでいる研究者にとって、生のデータから実際の改善にすばやく移行するのに役立ちます。

AIでのアンケート応答の分析はゲームチェンジャーで、数字の処理ではなく解決策に集中できるようになります。

いじめについてのアンケートを今すぐ作成

いじめに関するフィードバックを、よりスマートで、迅速な会話型アンケートで対応しましょう。専門家のアンケート作成、即座のフォローアップ、有効なAIインサイトを体験し、Specificの最先端のツールで数秒で始めましょう。

お試しください

情報源

  1. BMCパブリックヘルス。 小学校におけるいじめの関与

  2. スタンフォード大学。 大多数の小学生に影響を与える学校のいじめ

  3. スタティスタ。 2022年の日本の小学校におけるいじめ件数

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。