Specificを使用して、評価実践に関する高品質な会話型アンケートを数秒で生成します。私たちのAIアンケートジェネレーター、すぐに使えるテンプレート、本物の例、専門家によるブログリソースを探索し、評価実践のフィードバックを向上させましょう—このページのすべてのツールはSpecificの一部です。
なぜ評価実践にAIアンケートジェネレーターを使用するのか?
手動でアンケートを作成したことがあるなら、その手間は理解できます。文書の散乱、終わらない編集、見逃しがちなミス、そして単に回答を得るための忙しい作業の波。AIアンケートジェネレーターを評価実践に使用することで、その全プロセスが一変します。推測で質問を作成したり、面倒なフォームに苦しんだりする代わりに、SpecificのAIと対話して、効果的で会話型のアンケートをすぐに取得できます。違いは速度だけではないのです。専門知識と自動化を利用して時間を節約し、エラーを減らすことができるのです。
手動アンケート | AI生成アンケート | |
---|---|---|
作成時間 | 30〜120分(しばしばそれ以上) | 2分未満 |
質問の質 | 作成者に依存する;曖昧または偏ったものになる可能性がある | 専門家に基づき、バイアスを減らした文脈に合わせたもの |
フォローアップ | なし(後でフォローアップの質問をメールで送信しない限り) | 会話内で自動的に—瞬時に深く探る |
分析 | スプレッドシートエクスポート、手動レビュー | AIでのインスタントインサイトと要約 |
なぜ評価実践についてのアンケートにAIを使うのか? 学校や組織において、手動アンケートの作成は業務時間を消費し、多くの場合、一般的で価値の低いフィードバックを生み出します。最近の研究では、教育におけるAIの採用が急増していることが示されています。60%の教師がこの学年度にAIツールを使用し、毎週最大で6時間の作業を節約しています。[1] Specificのような評価実践AIアンケートジェネレーターを使用すれば、テンプレートからではなく、現実の教育フィードバックに応じた、適応型で専門家レベルのアンケートを誰でも生成できます。また、Specificは優れた会話型ユーザーエクスペリエンスに基づいて設計されており、仲間や教師、生徒を調査する際に正直で思慮深いフィードバックを確保します。 それがどう機能するかを見たい場合は、ここでアンケートジェネレーターを試してみることができます(評価実践トピックについて)。
より広範なアンケートのニーズに対しては、オーディエンスによるテンプレートとすべての種類のフィードバックプロジェクトのためにキュレーションされた例をご覧ください。
実際の洞察を引き出すアンケート質問の設計
一般的または曖昧な質問は信頼性の低い回答につながり、これは手動アンケート作成における一般的な落とし穴です。Specificでは、当社のAIが深い研究専門知識を活用し、正確で文脈に即した質問を生成するため、評価実践についての行動可能なフィードバックを常に得ることができます。いくつかの例を見てみましょう:
悪い質問 | 良い質問 | |
---|---|---|
1 | 評価が気に入りましたか? | 評価プロセスのどの側面が最も役立ち、あるいは難しかったですか? ご説明ください。 |
2 | 簡単でしたか? | この評価の指示をどの程度明確に感じましたか、またどこを改善できますか? |
3 | 評価を評価してください。 | 1〜5のスケールで、この評価の学習に対する有効性をどのように評価し、その理由は何ですか? |
Specificの会話型AIは、曖昧または誘導的な質問を避け、常にフォローアップの文脈を求めます—詳細が改善の原動力ではなく表面的な意見を取得するのです。AIアンケートエディターにより、明確で自然な言語でアンケートの内容を微調整することもできます:AIとブレインストームし、トーンを調整し、または各質問にニュアンスを加えることができます。
ヒント: 質問をより良くするには、どのフィードバックが欲しいのかについて具体的にし(「何がこれを難しくしましたか?」)そして重要なところでは常に説明や例を求めるようにしてください。
シンプルな質問を超えたい場合は、下の自動フォローアップがどのように機能するかをご覧ください。それによって隠された洞察を逃しません。
以前の回答に基づく自動フォローアップ質問
ここにSpecificのAIが本領を発揮します: 誰かが回答するとすぐに、関連してスマートなフォローアップ質問を投げかけます—まるで専門のインタビュアーのように。この会話型スタイルにより、アンケートは各回答にライブで適応し、回答の背後にある実際の文脈、動機、および感情を捉えます。
効果的なフォローアップがなければ、「良かったです」といった曖昧な回答しか得られず、何を改善するべきかが分からないままになります。
SpecificのAIを使用すると、「ルーブリックが分かりにくかった」と誰かが言った場合には、アンケートは続けて「どのルーブリックの部分が不明確だったのか、またはどのように改善できるかを教えてください」と質問します。
それによって、詳細な情報を求めるために時間を要するメールのやり取りも不要になります。
すべて電子的に対応し、前回の回答に合わせて調整されるので、会話は自然に続き、回答者は素直に心を開きます。
自動化された文脈的なフォローアップ質問は、詳細で実行可能なフィードバックを抽出するためのゲームチェンジャーです—これは従来のアンケートでほぼ不可能なことです。それを自分の言葉で試さないでください。AIで評価実践アンケートを生成し、各提出で本物の会話をキャプチャする感覚を実感してください。
評価実践のためのAIアンケート分析:インスタントインサイト、スプレッドシート不要
データのコピー&ペーストはもう必要ありません。評価実践に関するアンケートをすぐにAIで分析しましょう。
AIアンケート分析は、それぞれの回答を即座に要約し、最も重要なテーマに組織化します—もはやフィードバックのタグ付け、整理、または要約を手動で行う必要はありません。
アクション可能なインサイトをリアルタイムで把握し、従来の方法よりも迅速にパターンを浮き彫りにします—これが自動化されたアンケートインサイトの力です。
さらに深く探りたい場合は、AIとの対話を開始して結果について質問します:「ルーブリックの明確さに関する最大の懸念は何ですか?」と聞けば、文脈に合った具体的な回答を数秒で得られます。
このワークフローは、自動化されたアンケートフィードバックの理解を強化し、特に開かれた質問や質的な回答に対応する、必要に応じた研究アシスタントとして機能します。
今すぐ評価実践に関するアンケートを作成
重要なことに行動を起こし、真に会話を伴ったAIパワードの評価実践アンケートを作成し、フィードバックを数分で収集、明確化、分析するのに役立てましょう。専門家品質のアンケート、スマートなフォローアップ、およびインスタントAI分析—すべてSpecificで一つの場所で体験してください。
情報源
The 74 Million. 調査:教師の60%が今年AIを使用し、週に最大6時間の作業を節約
SQ Magazine. 教育におけるAIの統計
EdTech Review. 学生が学習でAIツールを使用、調査で明らかに
Open2Study. 教育におけるAIの統計
AP News. ギャラップとウォルトンファミリー財団の調査:K-12教育におけるAI
