社会イベントに関するカンファレンス参加者からのフィードバックを得るのは、反応率が低いことや回答が不明瞭であることが多いなど、一般的に非常に困難です。より良く、豊かなインサイトを得たいなら、SpecificのAI調査テンプレートを使ってみてください。私たちは会話型のフィードバックを収集する最も簡単な方法を提供し、毎回より良いデータを提供します。
会話型調査とは何か、そしてAIがカンファレンス参加者にとってより良い理由
社会イベントに関するカンファレンス参加者からのフィードバックを集めることがスログになることはよく知られています。従来の調査フォームは無視されがちで、急いで記入されるため、回答が浅かったり不完全だったりします。最近のデータによれば、大規模な調査の反応率は年々低下しています。例えば、2020年のアメリカ合衆国国勢調査では、自己応答率が62.1%にまで落ち込み、10年前の66.5%から減少しました。つまり、約3人に1人が完全にスキップしたということです。[1]
そこでAIが強化された会話型調査が登場します。単調なフォームの代わりに、回答者は自然なチャットのような会話に参加し、スマートなインタビュアーと話すような体験ができます。AIは傾聴し、フォローアップの質問を行い、会話に適応します。これにより、調査は個人的なものであるため、反応率と回答の質が向上します。最近の研究では、AIが強化された会話型調査は、従来の調査よりも長く、詳細で明確な回答をもたらすことが分かっています。[4]
手動調査 | AI生成の会話型調査 |
|---|---|
長いフォーム、完了が難しい | チャットのような感じ—完了が簡単 |
一律の質問 | リアルタイムでの明確化のフォローアップ |
エンゲージメント不足、インサイトが少ない | 高エンゲージメント、豊かなインサイト |
なぜカンファレンス参加者の調査にAIを使うのか?
AI調査テンプレートは、各回答者に適応し、コンテキストで賢いフォローアップの質問をし、スムーズに調査を進行させます。社会イベントに関するフィードバックを共有するカンファレンス参加者にとって、これは彼らの声が聞かれ、意見が深く探求され、分析側でより有用で実行可能な回答を得られることを意味します。Specificの会話型調査エンジンはまさにこれに最適化されています:調査作成者と回答者の両方にとって最高のユーザーエクスペリエンスです。
自分のオーディエンスにとって優れた質問とは何かを探求したり、独自の質問の制作のコツを知りたい場合は、カンファレンス参加者の社会イベント調査のためのベスト質問をご覧ください。
また、ゼロからあらゆるテーマに関する調査を作成したい場合は、AI調査ジェネレーターを試してみてください。
前回の返信に基づく自動フォローアップの質問
ここでSpecificのAIが本当に輝きます。カンファレンス参加者の各回答がその価値に見合う注目を受けます。あいまいな回答をそのままにすることなく、AIがリアルタイムでフォローアップし、発言に基づいて質問を調整します。これにより、プラットフォームはイベントの満足度から改善のアイデアまでを明確にし、探求することができ、メールや電話での手動フォローアップの手間を省き、初回からより豊かなインサイトをキャプチャします。[7]
フォローアップなしで起こる可能性のあることを見てみましょう:
カンファレンス参加者: "ネットワーキングイベントはまあまあでした。"
AIフォローアップ: "ネットワーキングイベントをより楽しく、価値あるものにするために何が必要でしたか?"
フォローアップがなければ、「まあまあ」が何を意味するのか分かりません。しかし、Specificなら、AIが続けて掘り下げて完全な回答を得ます。このアプローチは無応答バイアスにも対処するのに役立ち、最も声の大きい参加者だけでなく、より広範なグループからの意見を収集します。[6]
今すぐ調査を生成して違いを体験してください—これらのフォローアップが調査を本当に会話型にし、単なる質問と回答ではなく、意義深い対話を生み出します。
魔法のように簡単な編集
次回のカンファレンスや即将来の社会イベントのために調査テンプレートを修正したいなら、とてもシンプルです。SpecificのAI調査エディターに必要な変更を伝えるだけでOKです—行や複雑なフォームを扱う必要はありません。AIは専門知識を使ってすぐにテンプレートを更新し、数秒であなたの編集が反映されるのを確認できます。煩雑で面倒な作業はすべてバックグラウンドに消えていきます。新しい質問が必要ですか?何かを言い換えたいですか?AIに自分の言葉で伝えてください—残りは任せてください。編集について詳しくはAI調査エディターをご覧ください。
調査の配信:ランディングページと製品内オプション
社会イベントに関するカンファレンス参加者への調査の配信は、2つの非常に柔軟な方法で行えます:
共有可能なランディングページ調査: イベント後のフィードバックには最適—メール、QRコード、またはイベントアプリを介して参加者のどこにいても調査を配信できます。これらはイベント後に調査を行いたい場合や、直接のアプリ内コミュニケーションチャンネルがない場合に非常に効果的です。
製品内調査: 公式アプリやイベントウェブサイトがあるカンファレンスに最適。参加者がすでにアクティブなプラットフォーム内で調査を表示し、特にソーシャルイベントの間や直後にエンゲージメントを高めます。
あなたの設定に応じて、1つまたは両方を使用し、カンファレンス参加者へのリーチと関連性を最大化してください。
AIによる調査回答の分析
回答が集まり始めたら、フィードバックやスプレッドシートをページごとに確認する必要はありません。SpecificのAI駆動の調査分析は、すぐに主要なテーマを特定し、関連するフィードバックをクラスタリングし、生データを明確で実行可能な要約に変換します。自動トピック検出や、AIと直接的に結果についてチャットする機能により、手動労力なしで常に「だからどうなのか?」を明らかにします。あなたのユースケースにそれを実際に見るには、AIでカンファレンス参加者の社会イベント調査回答を分析する方法を読んでください。
この社会イベント調査テンプレートを今すぐ活用しましょう
カンファレンス参加者からのより深く、明確なインサイトを得るには、このAI対応の社会イベント調査テンプレートを利用して、意味のある会話を始め、より早く学び、次のイベントをさらに良くしましょう。
関連リソース
情報源
Wikipedia. 2020年アメリカ合衆国国勢調査の自己回答率。
Wikipedia. 2023年ニュージーランド国勢調査の回答率。
Financial Times. イギリスの調査回答率低下。
arXiv. 調査におけるチャットボットは回答の質を改善。
arXiv. AI支援の会話型インタビューとデータ品質。
Wikipedia. ニュージーランド国勢調査における非回答バイアス。
QuestionPro. 業界別のアプリ内調査回答率。

