臨床試験参加者の参加障壁に関するアンケート調査

臨床試験の参加者に対するAI活用の調査を、参加の障壁を調査するために作成したい場合は、ここでクリック一つで数秒で生成できます。Specificは、手間をかけずに深く掘り下げるためのツールと専門知識を提供します。試してみてください：高品質な質問を瞬時に得ることができます。

臨床試験参加の障壁を理解することがなぜ重要か

臨床試験の参加者からフィードバックを集めることは、募集、保持、そして全体の試験成功を改善するために不可欠です。これらの調査を行わないと、あなたの研究が数ヶ月、あるいは何年もの努力を無駄にする重要な洞察を見逃すことになります。

これがなぜ重要なのかを以下に示します：

• 募集は大きな課題です：臨床試験のほぼ80％が、患者募集の問題で遅れます。これは治療の遅延、予算の超過、そして科学の進展の機会を失うことを意味します。[1]

• 登録目標未達が一般的：臨床試験の70％は十分な参加者を登録していません。[1] 私たちがなぜ人々がためらうのか理解しなければ、試験は行き詰まり、または完全に失敗します。

• 参加者は共有したいと思っています：直接のフィードバックは、認識不足、混乱する同意書、副作用への恐れ（拒否の最も高い理由で35％[2]）、そして後方支援上の障害といった実際の問題点を明らかにします。

• 参加者の調査をスキップすると避けられる失敗につながる：70％以上の不成功な試験が募集の問題を主な原因として挙げています。[1]

それは単に数字の問題ではありません。調査により私たちは耳を傾け、適応し、将来の参加者にその声が実際に体験を変えられることを証明できます。より高い保持力、より速い登録、そしてコストのかかるミスが少なくなるのを目にできます。詳細については、私たちのブログの臨床試験参加者調査のための最良の質問の分解をご覧ください。

AI調査生成器を使用する利点

調査の作成はもはや長く手動のプロセスではありません。Specific のようなAI調査生成器では、スピードと品質が得られ、面倒なフォームと格闘したり、表現を推測したり、受信箱で反復的なドラフトが行き交うことがなくなります。こちらがその比較です：

なぜ臨床試験参加者調査にAIを使用するのか？

• それは迅速で正確で決して疲れを知らない。

• より良いデータを得る—なぜならば質問は明確で論理的、かつ患者と研究スタッフの双方に関連があるからです。

• Specificの会話型ユーザー体験は高いエンゲージメントを促し、従来のフォームを記入するためらう人々にも魅力的なものにします。

準備ができたら、このページの調査生成器にプロンプトを入力して品質を実際に見てみましょう。AI調査作成がどのように機能するかについてもっと知りたい場合は、この用途のために作成された臨床試験参加者調査のガイドをご確認ください。

実際のインサイトを導く質問の設計

誰もが見たことのある、あまり役に立たない曖昧な質問、例えば:

• 悪い例：「試験は簡単でしたか？」

• 良い例：「どの特定の要素が試験への参加を簡単または難しくしたのですか？直面した障害を説明できますか？」

SpecificのAI調査ビルダーはこの罠を回避するように訓練されており、認識、物流、信頼、健康リテラシー、財政的制約といった臨床試験参加の実際の障壁を浮き彫りにする開かれた、明確で偏りのない質問を生成します。

私たちはどのようにしてあなたが悪い質問を避けるのを手伝うのでしょうか？私たちのAIは誘導的なフレーズを省き、曖昧さを自然に明確にします。例えば「問題がありましたか？」と聞く代わりに（それは誰かを否定的な回答に導くかもしれません）、デザインされたプロンプトは「参加中に挑戦的または驚きのあった側面がありましたか？説明してください。」と尋ねます。

自分でより良い質問を書くことを試みたい場合の実用的なアドバイスです：常に具体例を求め（「例を共有できますか？」）定量化する必要がある場合を除き、はい/いいえのフレーズを避けましょう。さらなる深さのため、この分野での優れた調査質問の特徴についての記事をお読みください。

前回の返信に基づく自動追及質問

画期的な発展：SpecificのAI面試官は各返信に合わせたスマートで会話調の追及質問をリアルタイムで生成します。それがなぜ重要か？半端な回答では不十分だからです。単に1回の回答を集めるだけでは、本当に実行可能なインサイトを引き出すための「なぜ」と「どのように」を逃すリスクがあり、多くの場合、後で明確化のために人々を追いかけることになります。

追及がないと物事がどれほど悪化するか、そして自動的な探りがそれをどのように修正するかを以下に示します：

• 臨床試験参加者：「ただ心地よく感じなかった。」

• AI追及：「具体的にどのような情報提供、場所、または他の要因があなたを不快にさせましたか？あなたの体験はこの点を理解するのに大いに役立ちます。」

• 臨床試験参加者：「現地に行くのが難しかった。」

• AI追及：「現地に行くのが難しいのは距離によるものでしたか？交通手段やスケジュールが原因でしたか？あなたの体験はこの点を理解するのに大いに役立ちます。」

追加の努力やぎこちないメールチェーンなしに、より豊かな有用な物語がその場で得られます。追及がどのように機能するのか試してみたいですか？調査を生成して実際の体験を確認してください。

これらの追及が調査を本当の会話に変えます—会話調調査であり、ロボットでなく自然なものになります。もっと詳しいことはAI追及質問に関する私たちのページで確認できます。

調査の提供方法：ランディングページまたはインプロダクト

あなたのオーディエンスとトピックに最も適したものを考えましょう：

• 共有可能なランディングページ調査:メールで参加者にリンクを送信したり、患者フォーラムを介して新しい回答を募集したり、ソーシャルフォーラムに投稿するのに最適です。まだあなたのプラットフォームにいない臨床試験参加者の最も広範囲なグループを捉えたい場合、ランディングページは「参加障壁」研究に非常に効果的です。

• インプロダクト調査:デジタル試験プラットフォームを実行している場合、登録後や承認後など、正確な時点で調査を開始したい場合に理想的です。たとえば、適合基準の検証直後に障壁について質問します。

初期の障壁研究にはランディングページから始め、その後デジタルトライアル体験がより精緻になるにつれて、インプロダクトのターゲティングを重ねることをお勧めします。

AIで調査回答を分析

テキストをエクスポートしてシートを見つめることにさよならを告げましょう。Specific のAI調査分析は瞬時に各回答を要約し、「副作用の恐れ」や「場所の障壁」などの共通のテーマを見つけ、手動作業なしでインサイトを整理します。トピック検出やAIとの直接チャットなどの機能は更なる掘り下げを可能にします（詳細については、AIで臨床試験参加者の調査回答を分析する方法をご覧ください）。自動化された調査インサイトをアンロックし、AIを用いた調査回答分析を新しい標準にしてください。

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