고객의 목소리 템플릿: 더 나은 고객 피드백을 위한 제품 내 및 랜딩 페이지 설문 접근법

고객의 목소리 템플릿은 체계적으로 피드백을 수집하는 데 도움이 되지만, 제품 내 형식과 랜딩 페이지 형식 중 선택은 피드백 수집률에 영향을 미칠 수 있습니다. 가장 가치 있는 고객 인사이트를 얻기 위해서는 청중과 목표에 맞는 설문조사 접근 방식을 선택해야 합니다.

Specific의 AI 기반 대화형 설문조사를 사용하여 두 가지 접근 방식을 살펴보고 각 접근 방식이 어떻게 더 많은 고객에게 도달하고 실행 가능한 피드백을 받을 수 있는지 알아보겠습니다. 설문조사를 빠르게 생성해야 한다면, AI 도구가 셋업과 커스터마이징을 그 어느 때보다 쉽게 만들어줍니다.

제품 내 VoC 설문조사가 이기는 경우

제품 내 고객의 목소리 설문조사는 사용 경험의 순간에 피드백을 수집하므로 타이밍과 컨텍스트가 중요할 때 완벽합니다. 이러한 실시간 즉시성은 종종 더 풍부하고 실행 가능한 응답으로 이어지며, 사용자가 인상과 감정이 신선할 때 반응합니다.

• 기능 사용: 새로운 기능을 시도한 후 사용자에게 즉시 질문합니다.

• 온보딩: 고객이 주요 단계를 완료할 때 피드백을 수집합니다.

• 이탈 순간: 이탈하기 전에 사용자에게 이탈 이유를 묻습니다.

• 만족도 확인: NPS 혹은 고객 만족도를 애플리케이션 내에서 체크합니다.

제품 내 대화형 설문조사를 통해 새로운 기능 사용이나 워크플로우 완료와 같은 특정 행동을 기반으로 고객을 타겟팅할 수 있습니다. 대화형 AI 설문조사는 자연스러운 채팅처럼 느껴져 설문 피로도를 줄이고 응답 품질을 높입니다.

즉시 컨텍스트. 제품 내 설문조사는 고객이 제품을 사용하고 있는 동안 그들의 생각을 포착합니다. 워크플로우 완료 직후에 트리거되는 설문조사는 54%라는 높은 완료율을 기록할 수 있으며, 가입 후 3일 후에 이메일로 발송되는 설문조사보다 훨씬 높습니다(12%). 이는 응답 품질과 인사이트 수집의 큰 향상입니다.

행동 기반 타겟팅. 특정 행동에 기반하여 설문조사를 트리거할 수 있어, 피드백이 항상 실제 행동에 연결됩니다. 다음은 컨텍스트 트리거의 예입니다:

Specific의 AI 기반 후속 질문은 각 답변에 따라 다이나믹하게 적응하여 정적 폼이 놓치는 진정으로 가치 있는 인사이트를 표출합니다. 자세한 내용은 실시간 자동 AI 후속 질문에 대해 알아보세요.

앱 내 설문조사는 항상 안정적인 참여도를 유지합니다. 앱 내 설문조사의 응답률은 일반적으로 13%–30% 범위를 넘나듭니다. 하지만 실제로 중요한 것은 컨텍스트 내에서 수집된 인사이트의 풍부함입니다.

랜딩 페이지 VoC 설문조사가 돋보이는 경우

랜딩 페이지 설문조사는 제품 외부의 광범위한 혹은 외부 청중에게 다가가야 할 때 빛납니다. 고객, 잠재 고객 또는 여러 채널에 흩어져 있는 잠재 고객을 대상으로 하는 피드백 캠페인이 필요한 경우 링크 기반 설문조사가 최고의 선택입니다.

• 이메일 캠페인: 각 이메일 접점에 피드백 링크를 포함합니다.

• 소셜 미디어: 트위터, 링크드인 또는 커뮤니티 그룹에 설문조사 링크를 게시합니다.

• 내부 또는 외부 커뮤니티: 슬랙 채널, 온라인 포럼 또는 파트너 플랫폼에서 공유합니다.

랜딩 페이지 대화형 설문조사의 단순함이 핵심입니다: 링크를 가진 누구나 응답할 수 있으며 마찰이 없습니다.

보편적 접근성. 랜딩 페이지 설문조사는 공개되어 있으며 계정이나 로그인이 필요하지 않습니다. 단지 URL을 공유하기만 하면 현재 고객, 체험 사용자, 파트너 또는 더 넓은 대중으로부터 피드백을 수집할 수 있습니다.

배포의 유연성. 복잡한 설정 없이 거의 모든 채널을 통해 설문조사를 공유할 수 있습니다:

대화형 형식은 완료율을 크게 향상시킵니다: 1–3개의 질문이 포함된 설문조사는 평균 83%의 완료율을 보일 수 있지만 질문을 추가할수록 참여도가 급격히 감소합니다 [1]. 주의 깊게 작성된 채팅 형식의 랜딩 페이지 설문조사는 관심을 사로잡고 빠르고 고품질의 응답을 이끌어냅니다. 더 많은 팁은 우리의 블로그에서 채팅 설문조사의 높은 완료율을 위한 팁을 확인하세요.

고급 타겟팅: 제품 내 vs 랜딩 페이지

타겟팅 기능은 형식에 따라 크게 다릅니다. 제품 내 타겟팅은 실시간 행동 트리거에 의존하는 반면 랜딩 페이지 설문조사는 인구통계학적 접근 방법이나 목록 기반 접근을 활용합니다.

제품 내 타겟팅은 두 번째 달에 지불한 고객 또는 특정 기능을 활성화한 사용자를 포함한 특정 코호트를 대상으로 할 수 있게 합니다. 설문조사 엔진이 실시간으로 사용자 데이터와 이벤트 컨텍스트를 읽을 수 있을 때, 하이퍼 개인화는 간단합니다.

랜딩 페이지 타겟팅은 더 넓은 페르소나에 어필할 수 있게 해줍니다—설문조사를 인구통계학적 인트로로 제한하거나 ("가장 잘 설명하는 사용 사례는 무엇입니까?") 소스 캠페인으로 응답을 연결합니다.

제품 내든 랜딩 페이지든 관계없이, Specific의 AI는 피로를 유발하지 않으면서도 두 컨텍스트에서 응답에 따른 후속 질문을 자동으로 적응시킵니다. AI 기반 질문 적응에 대해 알아보고 두 가지 유형의 설문조사에 어떻게 작동하는지 확인해보세요.

구현 예시 및 배포 전술

이러한 접근 방식을 실제로 볼 수 있도록 결과를 가져다 주는 일반적인 구현 플레이북과 창의적인 전술을 분석해 봅시다.

제품 내 트리거 예시:

• 고객의 세 번째 로그인 후: 앱이 초기 기대와 어떻게 일치하는지 물어봅니다.

• 구매 직후: 결제 어려움 및 제품 선택에 대한 피드백을 수집합니다.

• 새로운 기능 발견 후: 가장 흥미롭거나 혼란스러웠던 부분을 탐색합니다.

랜딩 페이지 배포 전술:

• 사용자가 앱 외부에 있을 때 도달하기 위해 제품 온보딩 이메일에 설문조사 링크를 삽입합니다.

• 잦은 커뮤니티 기여자들을 대상으로 슬랙이나 디스코드 채널에 설문조사 URL을 고정합니다.

• 지속적인 지원 피드백을 위해 만든 지식 베이스 기사에 설문조사를 포함합니다.

• 포함감을 강조하고 피드백 루프를 값지게 만드는 타겟 해시태그와 함께 소셜 미디어에 공유합니다.

온보딩을 방금 완료한 SaaS 사용자들을 위한 고객의 목소리 설문조사를 작성하세요. 초기 제품 경험과 기대를 이해하는 데 중점을 둡니다.

이러한 종류의 프롬프트는 AI 설문조사 편집기에서 맞춤형 설문조사를 빠르게 작성하는 데 필요합니다—의도를 설명하고 채팅 인터페이스에서 필요에 따라 조정합니다.

고객 피드백을 위한 올바른 선택

행동 컨텍스트와 즉각적인 피드백이 필요할 때는 제품 내 설문조사를 선택하세요. 앱이나 웹사이트 내의 고객으로부터 실시간 인사이트를 통해 더 높은 품질의 응답과 풍부한 데이터를 얻을 수 있습니다. 컨텍스트, 타이밍, 개인화가 최우선일 경우, 제품 내가 최고의 선택입니다.

더 넓은 범위와 유연한 배포가 필요하다면 랜딩 페이지 설문조사를 선택하세요. 다채널 아웃리치에 적합하며, 앱 외부에서 사용자, 잠재 고객, 리드, 커뮤니티에 응답을 장려합니다.

대부분의 팀은 양쪽 접근을 혼합합니다—시기적절하고 컨텍스트에 맞는 인사이트를 위해 제품 내 설문조사를 임베드하고, 대량 피드백을 위해 랜딩 페이지 설문조사를 배포합니다. 함께 사용하면 모든 피드백 접점을 포괄해 더 풍부한 고객의 목소리를 포착할 수 있습니다.

Specific은 두 형식의 결과를 분석하기 쉽게 만들어 줍니다: 응답에 대해 AI와 직접 채팅하고 주요 결과를 요약하며, 원시 데이터를 통과하지 않고도 트렌드를 추출할 수 있습니다.

이 전략들을 실현할 준비가 되셨다면, 자체 설문조사를 생성하세요. 고급 트리거 설정, 풍부한 참여를 관리하고 대화형 AI가 피드백 수집과 분석의 중책을 수행하게 하세요.