설문조사 만들기

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설문조사 만들기

실질적인 피드백을 제공하는 제품 내 VOC 프로그램 구축을 위한 고객의 소리 베스트 프랙티스

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아담 사블라

·

2025. 9. 10.

설문조사 만들기

제품에서 고객의 목소리(VOC) 모범 사례를 구현하는 것은 모든 피드백 순간이 동일하게 생성되지 않는다는 것을 이해하는 것에서 시작됩니다. 제품에서 직접 고객 피드백을 수집하는 것은 사용자 요구 사항을 이해하는 가장 효과적인 방법 중 하나입니다.

최고의 제품 내 VOC 프로그램은 사용자 경험을 방해하지 않는 적절한 순간에 통찰력을 캡처합니다. 적절한 타이밍, 타겟팅, 빈도를 맞추는 것이 제품 결정을 촉진하는 의미 있는 피드백을 수집하는 데 중요합니다.

고객 피드백 설문조사를 트리거하는 시점

고객의 목소리 프로그램에서는 타이밍이 모든 것입니다. 진정하고 실행 가능한 통찰력을 원한다면 사용자 마음속에 가장 신선할 때 피드백을 수집해야 하며, 이때 마찰을 일으키지 않도록 주의해야 합니다. 예를 들어, 연구에 따르면 경험이 발생한 직후에 사람들에게 경험에 대해 묻는 것이 가장 정확한 결과를 가져온다고 일관되게 나타납니다. [1]

여러 타이밍 전략을 선택할 수 있습니다:

  • 주요 행동 후 (구매, 지원 상호작용, 기능 사용 등)

  • 사용량 이정표에 기반 (10번째 로그인 또는 구독 갱신 시점 등)

  • 자연스러운 중단 시점 (예: 사용자가 온보딩 완료 또는 처음으로 대시보드에 도달한 후)

훌륭한 제품 내 설문조사 도구는 흐름을 방해하지 않도록 사용자 정의 트리거와 지연을 설정할 수 있게 합니다. 예를 들어, 설문조사를 페이지 로드 후 30초에 표시하여 즉시 도착하자마자 설문조사를 진행하지 않도록 하여 불편함을 주지 않도록 할 수 있습니다.

좋은 타이밍

나쁜 타이밍

의미 있는 작업 완료 후 (예: 온보딩 완료)

사용자가 폼 작성 중일 때

제품 기능 사용 직후

아무 상호작용 없이 초기 페이지 로드 시 즉시

지원 티켓 해결 후

시간이 중요한 프로세스 중 (예: 체크아웃 흐름 중)

Specific와 함께하면, 흐름 중단 없이 설문조사를 적시에 정확히 타이밍할 수 있으며, 인사이트는 여전히 시기적절하게 수집할 수 있습니다.

올바른 고객을 대상으로 피드백 수집

세월을 거치며 모든 고객이 모든 설문조사를 보는 것이 아니라는 점을 깨달았습니다. 끝없는 팝업은 좌절감을 불러일으키며 응답률을 떨어뜨립니다. 가장 현명한 팀은 피드백 요청을 세분화합니다.

  • 사용자 역할에 따라 (관리자, 최종 사용자, 관리자 등)

  • 구독 등급에 따라 (무료, 유료, 엔터프라이즈)

  • 참여 수준에 따라 (신규 사용자 vs. 강력 사용자)

다음과 같은 예제 트리거 규칙을 고려해 보십시오:

  • 50회 이상의 세션을 가진 강력 사용자에게 기능 요청 설문조사를 표시합니다.

  • 가격 페이지를 3회 이상 방문했지만 업그레이드하지 않은 사용자 대상으로 타겟팅합니다.

행동 기반 트리거는 설문조사를 문맥적이고 관련성 있게 만들어주어, 사용자가 특정 패턴이나 행동을 보일 때만 피드백 요청을 보여줍니다. 이를 통해 데이터의 관련성을 높이고 노이즈를 줄일 수 있습니다.

사용자 속성 (계정 나이, 요금제 유형, 산업 등)을 사용하여 설문조사를 인구 통계학이나 계정 유형에 따라 세분화할 수 있습니다. 이렇게 하면 각 청중에게 가장 중요하게 여기는 문제에 대해 물어볼 수 있습니다.

Specific에서는 개발자 없이도 복잡한 설문조사 타겟팅을 설정할 수 있습니다. 유연한 이벤트 트리거는 코드 및 코드 없는 도구 모두를 사용하여 설문조사를 시작할 수 있습니다. 그리고 자동 AI 후속 질문 덕분에 설문조사는 파워 사용자에게는 더 깊게 파고들거나 신규 고객에게는 범위를 넓히는 방식으로 실시간으로 질문을 조정할 수 있습니다. [2]

피로감을 피하기 위해 설문조사 빈도 관리

신뢰를 빠르게 파괴하는 방법 중 하나는 고객에게 설문조사를 너무 자주 보내는 것입니다. 많은 회사들이 모든 순간마다 사용자에게 요청을 보내 교량을 불태우는 것을 보아왔습니다. 과도한 설문조사는 단순히 응답률을 해치기만 하는 것이 아니라 관계를 무너뜨리고 피드백을 부정적으로 왜곡합니다.

참여율을 높이고 좌절감을 줄이기 위해서는 스마트한 빈도 조절이 필요합니다:

  • 글로벌 재연락 기간을 설정합니다—어떠한 설문조사 터치포인트도 사용자별로 30일에 한 번 이상은 넘지 않도록 (예: 사용자당 30일에 한 번 이상은 예방)

  • 설문조사별 쿨다운 사용—각 설문조사 유형(NPS, 기능 요청, 해지)은 고유한 쿨다운 기간(예: NPS는 분기별, 기능 피드백은 릴리스마다 한 번)을 가져야 합니다.

데이터는 이 사실을 뒷받침합니다: 분기별로 설문조사를 진행하는 회사는 설문조사를 전혀 하지 않는 것에 비해 유지율이 51% 증가합니다. [3]

재연락 기간은 각 사용자에게 공간을 제공하여 설문조사 피로를 방지합니다. 예를 들어:

  • 동일인에게 NPS를 90일에 한 번 이상 보여주지 않습니다

  • 기능 요청은 릴리스 주기에 한 번으로 제한합니다

Specific는 각 사용자의 개별 설문조사 빈도와 전체 설문조사 노출을 별도로 제어하여 존중하면서도 통찰력을 제공합니다.

AI 기반 설문조사로 제품 내 VOC 프로그램 설정하기

이 모든 것을 어떻게 실행할 수 있을까요? AI 설문조사 빌더를 통해 아이디어에서 배포까지 몇 분 만에 가능합니다.

타겟: 온보딩을 완료한 사용자
타이밍: 가입 후 7일
빈도: 사용자당 한 번

설문조사: 제품-시장 적합성 평가

먼저, 연구 목표나 주제를 메모해 두세요. AI 설문조사 생성기를 사용하여 평범한 프롬프트에서 빠르게 설문조사를 초안 작성한 다음, AI 설문조사 편집기를 통해 대화형으로 질문 흐름과 톤을 맞춤 설정하십시오.

Specific를 사용하면 대화형, 제품 내 피드백 설문조사는 원하는 것을 설명하는 것만큼 간단해질 수 있습니다. 예를 들어:

“우리의 분석 대시보드를 5번 이상 사용한 사용자에게 피드백을 요청하고 싶습니다. 무엇이 부족한지, 무엇을 좋아하는지, 무엇을 개선하고 싶은지 묻고 싶습니다. 먼저 긍정적인 피드백에 초점을 맞추고, 그 다음에 문제점을 다룹니다.”

시스템은 자동으로 후속 조치를 제안하고, 실시간으로 질문을 조정하여 최소한의 설정으로도 참여도를 높이고 더 풍부한 응답을 얻을 수 있습니다. 대화형 설문조사는 여기서 진정한 가치가 발휘되며, 동적 AI 탐색을 통해 맥락을 자연스럽게 이해할 수 있도록 하여 귀중한 통찰력을 놓치지 않도록 합니다.

다음은 제품 내 AI 설문조사를 구축하고 배포하기 위한 몇 가지 실용적인 프롬프트 시나리오입니다:

“등록 후 3일이 지난 온보딩 탈락 사용자에게 설문조사를 실시하십시오. 가장 큰 난관이 무엇이었는지, 어떤 놀라운 점이 있었는지, 계속 진행하기 위해 어떤 도움이 더 필요했는지 물어보십시오.”

“파워 사용자(50+ 세션, 유료)에게 NPS, 가장 가치 있는 기능 상위 3가지를 물어보고 다음 분기에 원하는 고급 기능에 대해 질문하십시오.”

“무료 기간이 끝나는 시점에 시험 사용자에게 업그레이드를 설득할 요소가 무엇인지 묻고, 업그레이드를 하지 않는 경우 그 이유가 무엇인지 알아보십시오.”

이러한 설정은 핵심 순간을 포착할 뿐만 아니라 실시간 행동과 속성에 맞춰 타이밍과 질문을 개인화하여 경험을 맞춤화합니다.

대규모 고객 피드백 분석

올바른 답변을 얻는 것은 시작에 불과합니다. 진정한 마법은 피드백을 대규모로 분석할 때 시작됩니다. 여기가 AI가 크게 차이를 만드는 부분입니다. 끝없는 스프레드시트를 샅샅이 뒤지는 대신, AI는 즉시 요약하고 주제를 추출하여 통찰력을 실천하는 데 더 많은 시간을 할애하고 해독하는 시간을 줄일 수 있습니다.

대화형 분석은 표준 설문조사 대시보드보다 효과적입니다. AI 설문조사 응답 분석과 같은 도구를 사용하여 데이터를 문자 그대로 채팅할 수 있습니다—“사용자가 온보딩 후에 탈락하는 이유는 무엇인가요?” 또는 “파워 사용자에게서 나타나는 주제는 무엇인가요?”와 같은 질문을 하고 플랫폼은 응답을 즉시 요약합니다. 마치 연구 분석가가 대기하고 있는 것처럼요.

주제 추출은 수백(또는 수천)의 개방형 응답에서 반복적인 패턴을 자동으로 식별하여 수작업 코딩 없이 문제점, 기능 요청, 감정 클러스터를 파악합니다. 또한, 여러 분석 스레드를 만들어 제품, 마케팅, CX 팀이 동일한 피드백을 서로 다른 관점에서 탐색할 수 있고 필요에 따라 행동이나 세그먼트로 필터링할 수 있다는 점 역시 마음에 듭니다.

피드백을 제대로 분석하지 않으면 비용이 매우 큽니다. 귀중한 제품 기회, 이탈의 근본 원인 및 고객의 "아하" 순간이 생생한 응답 데이터를 통해 손실되기 쉽습니다. AI 기반 분석은 놓치는 것이 없도록 보장합니다. [4]

제품 내 VOC 프로그램을 시작하세요

훌륭한 VOC 프로그램은 올바른 시점에 올바른 질문을 하는 것에서 시작됩니다. AI 설문조사 빌더를 사용하면 몇 분 안에 맞춤형, 문맥적 고객 피드백 설문조사를 실행하고 원시 피드백을 실제 성장으로 전환할 수 있습니다. 지금 바로 귀하의 설문조사를 만들어 보세요.

설문조사 만들기

사용해 보세요. 재미있을 거예요!

출처

  1. TechTarget. 고객의 목소리를 위한 7가지 모범 사례

  2. Pendo. 고객의 목소리: 이해해야 할 점과 그 중요성

  3. CustomerGauge. SaaS 기업을 위한 고객의 목소리 모범 사례

  4. Gainsight. 필수 가이드: 고객의 목소리

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아담 사블라

아담 사블라는 디즈니, 넷플릭스, BBC를 포함해 100만 명 이상의 고객을 대상으로 하는 스타트업을 구축한 경험이 있는 기업가로, 자동화에 대한 강한 열정을 가지고 있습니다.

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