설문조사 만들기

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학생 설문 조사 질문: 진정한 만족도와 충성도를 드러내는 학생 NPS를 위한 훌륭한 질문

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아담 사블라

·

2025. 9. 10.

설문조사 만들기

학생 설문 조사 질문을 통해 의미 있는 피드백을 얻으려면 단순히 학교를 추천할 것인지 묻는 것 이상의 노력이 필요합니다. 학생들의 NPS 점수 뒤에 숨겨진 이유를 이해해야 합니다. 순추천지수(NPS)는 학생 만족도와 충성도를 측정하는 데 널리 사용되지만, 전통적인 설문 조사는 종종 점수 뒤의 맥락을 놓치곤 합니다. 오늘날 AI 기반의 대화형 설문 조사를 통해 학생들이 가장 중요하게 여기는 요소에 대해 동적으로 질문함으로써 이러한 미묘한 차이를 포착할 수 있습니다. 이러한 고급 설문 조사를 만들기 위해 Specific의 AI 설문 생성기와 같은 도구를 활용하여 보다 통찰력 있는 접근 방식을 사용할 수 있습니다.

단순한 숫자 이상의 학생 NPS 이해하기

학생 NPS 설문 조사에서의 중심 질문은 교육 경험을 반영하도록 조정됩니다: “당신은 친구나 동료에게 이 학교나 프로그램을 추천할 가능성이 얼마나 되나요?” 응답은 세 그룹으로 나뉘며—추천자(9-10), 수동적(7-8), 비추천자(0-6) 입니다. 각 그룹은 다른 수준의 열정을 나타내지만, 그 자체로는 그러한 숫자 뒤의 진짜 이유를 알아낼 수 없습니다.

진정한 가치는 다음 단계에서 무엇을 배우는지에 있습니다: 후속 질문은 더 깊이 들어가 기본적인 메트릭을 학생 경험을 개선하는 데 사용할 수 있는 풍부하고 실용적인 통찰력으로 변환합니다. Specific의 NPS 질문 유형은 이 프로세스를 자동화하여 AI가 대화를 맞춤화하고 모든 평가에 깊이 파고들도록 합니다.

이 접근 방식을 채택하면, 교육자들은 정적인 설문 조사의 한계를 넘어서서 일반적인 양식으로는 절대 포착할 수 없는 세부 사항과 맥락을 끌어낼 수 있습니다. 사실, AI 기반의 피드백 도구를 사용하는 조직은 응답률이 75%에서 83%로 상승하여 의사 결정에 필요한 더욱 강력하고 포괄적인 데이터를 제공받습니다. [1]

AI 기반 후속 질문을 활용한 필수 NPS 질문

훌륭한 학생 NPS 설문의 핵심은 이 질문입니다:

“0부터 10까지의 척도로, 당신은 이 학교/프로그램을 친구나 동료에게 추천할 가능성이 얼마나 되나요?”

그러나 마법은 후속 질문에서 일어납니다. Specific을 사용하면 AI가 초기 점수에 따라 즉시 조사 질문을 맞춤 조정합니다:

추천자에게 (9-10): 학생이 추천자라면 그들의 경험이 특별한 이유를 정확히 파악하여 효과적인 부분을 강화하고 확장할 수 있도록 하는 것이 중요합니다.

“여기서의 경험 중 가장 가치 있는 점은 무엇입니까?”

“이 학교의 일원인 것에 대해 좋은 감정을 느끼게 한 특정 순간이 있습니까?”

이러한 질문은 학생들이 왜 당신의 기관을 사랑하는지에 대한 핵심 이유를 드러내는 데 도움이 됩니다—종종 이야기나 가치를 부각시킬 수 있는 기회를 제공합니다.”

수동적 학생에게 (7-8): 이 학생들은 만족하지만 열정적이지는 않습니다. 후속 질문은 그들이 진정한 추천자가 되는 것을 방해하는 요소를 찾아내는 것을 목표로 합니다:

“당신의 경험을 좋음에서 훌륭함으로 바꾸기 위해 우리가 무엇을 할 수 있을까요?”

“기대했지만 아직 충족되지 않은 것이 있습니까?”

여기서 당신은 충성도를 높일 수 있는 작은 개선 사항이나 숨겨진 마찰 지점을 탐구하는 통찰력을 얻게 됩니다.”

비추천자에게 (0-6): 학생의 평가가 낮을 때, 가장 중요한 것은 듣고 솔직하고 공감적으로 근본적인 원인을 발견하는 것입니다:

“당신을 가장 실망시켰거나 긴급하게 개선이 필요한 것은 무엇입니까?”

“여기서의 시간을 변경할 수 있다면 무엇을 바꾸겠습니까?”

이러한 질문은 스크립트가 아닙니다—AI에 의해 동적으로 생성되어 각 학생이 존중받고 있다고 느끼며, 해결이 가장 시급한 문제에 대한 여과되지 않은 설명을 얻습니다.

이와 같은 적응형 질문은 더 풍부한 통찰력을 이끌어냅니다: 연구에 따르면 AI 설문 조사는 정적 양식보다 200% 더 많은 실행 가능한 후속 질문을 생산하여 상세하고 변혁적인 피드백을 제공합니다. [2]

NPS를 넘어: 학생 감정을 드러내는 충성도 질문

학생의 충성도와 만족도에 대한 360°의 관점을 얻기 위해서는 NPS를 다른 대상 질문과 결합해야 합니다. 그들의 감정을 정말로 드러내는 멋진 질문입니다:

  • “당신의 학업 경험에서 가장 가치 있다고 생각한 부분은 무엇입니까?” (강의의 강점을 지목)

  • “캠퍼스 자원(상담, 자문, 튜터링)으로 얼마나 지원받고 있다고 느끼십니까?” (학생 서비스의 범위를 측정)

  • “캠퍼스 생활에서 포함되거나 제외된 느낌을 받은 경험을 설명해 주세요.” (문화와 소속 문제를 표면화)

  • “학비가 교육의 가치에 부합한다고 생각하십니까?” (가치 인식을 조명)

  • “전학이나 퇴학을 고려하게 만든 도전은 무엇이었나요?” (조기 이탈 위험을 식별)

  • “미래 학교 행사에 참여하거나 다른 이에게 추천할 가능성은 얼마나 되나요?” (이벤트 충성도와 참여도를 탐구)

  • “당신의 경험을 가장 개선시킬 수 있는 것은 한 가지 무엇입니까?” (학생들에게 지금 가장 중요한 것을 우선시)

질문 유형의 조합—평가, 자유 형식, 후속 질문—이 중요합니다. 개방형 질문은 블라인드 스팟을 발견할 뿐만 아니라 AI 생성 후속 조치(자동 AI 후속 질문이 어떻게 작동하는지 여기에서 확인하세요)를 통해 각 응답에 맞춤화된 깊은 탐구가 가능합니다. 즉, “무엇”과 “왜”를 모두 발견할 수 있습니다—집계 점수뿐만 아니라 실제로 실행 가능한 다음 단계를 제시합니다.

이러한 역동적이고 대화형인 AI 설문 조사를 통해 대학과 학교는 단순히 통계를 수집하는 것이 아니라 행동과 실제 충성도를 유도하는 숨겨진 고충과 빛나는 점을 발견하게 됩니다.

학생 피드백을 기관 개선으로 전환하는 방법

수백 또는 수천 명의 학생으로부터 개방형 피드백을 수집하는 것은 대부분의 팀에게 큰 분석 도전을 제시합니다. 전통적인 방법은 테마를 빠르게 찾아내거나 통찰력을 세분화하는 것을 거의 불가능하게 만듭니다—여기서 AI 기반 분석이 돋보입니다. AI 설문 응답 분석과 같은 플랫폼을 사용하여 실시간으로 학생 평가의 공통 패턴을 즉시 식별하고, 감정을 필터링하며, 데이터 세트와 '대화'하여 원하는 답을 얻을 수 있습니다.

일반적인 통찰: 온라인 학습에 만족하는 학생 그룹에 대한 명확성, 특정 프로그램이나 학년이 겪고 있는 주요 장애물 파악, 캠퍼스 생활이나 학문적 제공을 개선하기 위한 새 아이디어 포착 등을 포함합니다. AI 분석은 이들 테마를 자동으로 표면화하여, 작은 피드백이 데이터 홍수에서 잊혀지지 않도록 합니다.

전통적인 분석

AI 기반 분석

개방형 코멘트의 수동 검토

테마 발견 및 요약의 자동화

느린—실행 가능한 보고서 작성에 몇 주 소요

몇 분 만에 즉시 사용할 수 있는 대화형 통찰력

주관적 해석/편견 위험

일관된, 데이터 기반 결과

학년/프로그램별 세분화 어려움

쉬운 필터링: 인구 통계, 과정, 학년 등

정교한 필터링 기능을 통해 학생 유형, 전공, 학년별로 고유한 문제(또는 성과)를 포착할 수 있습니다. 이러한 수준의 통찰력은 이전에는 전담 연구 팀이 있는 큰 대학에만 제공되었지만, 이제는 모든 크기의 학교와 프로그램에서도 접근할 수 있습니다.

적응형 AI는 또한 설문 조사 피로를 줄입니다: AI 기반 설문 조사를 사용한 이탈률은 15-25%로 감소하는 반면, 전통적인 방법은 40-55%에 이릅니다. 이는 더 많은 학생이 목소리를 내고, 학교는 더욱 풍부하고 신뢰할 수 있는 데이터를 얻게 됨을 의미합니다. [3]

학생 NPS 프로그램 시작하기

학생 NPS 설문 조사를 실행하기 가장 좋은 시기는 학기 종료, 주요 캠퍼스 이벤트, 프로그램 내 주요 마일스톤 등 주요 변화 이후입니다. 지속적인 개선을 위해 분기별 설문 조사를 통해 트렌드를 식별하거나, 매년 장기 변화를 추적합니다. 가장 중요한 것은 피드백 루프를 닫는 것입니다: 학생들에게 무엇을 배웠는지, 공통 테마를 어떻게 해결할 계획인지 설명하고, 지속적인 개선을 위한 추가 대화를 초대합니다.

학생 참여: 대화형 AI 기반 설문 조사는 단순히 더 나은 데이터를 수집하는 것 이상입니다—작성하는 것이 더 즐겁고 덜 지루합니다. 학생들이 실제로 참여하여 더욱 풍부한 피드백을 공유하며, 정기적으로 참여할 확률이 높습니다. 역동적이고 개인화된 후속 조치가 포함된 학생 NPS 설문 조사를 직접 제작하고 싶다면, 지금 시작하여 여러분의 학교 커뮤니티를 위한 실행 가능한 통찰력을 확보하세요.

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출처

  1. Qualtrics. AI로 강화된 피드백을 통해 더 나은 품질의 고객 경험을 제공합니다.

  2. Qualtrics. 인공지능이 지원하는 설문 조사는 200% 더 많은 후속 조치 가치가 있는 통찰을 제공합니다.

  3. SuperAGI. AI 설문 도구와 전통적 방법의 비교 분석.

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아담 사블라

아담 사블라는 디즈니, 넷플릭스, BBC를 포함해 100만 명 이상의 고객을 대상으로 하는 스타트업을 구축한 경험이 있는 기업가로, 자동화에 대한 강한 열정을 가지고 있습니다.

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