UX 연구에서 사용자 인터뷰 실행은 통화 초대 관리, 끝없는 일정 조정, 사용자가 지난주에 무슨 일이 있었는지 기억하기를 바라는 것을 의미하곤 했습니다. 이제, 제품 내 대화형 사용자 인터뷰는 AI 기반 채팅을 통해 사용자가 이미 있는 곳에서 바로 만납니다. 이는 딱딱한 양식이 아니라 대화형 설문조사로 신선한 피드백을 캡처하며, 상자에 체크하는 작업이 아니라 실제 대화처럼 느껴집니다.
실제 행동 기반으로 사용자 인터뷰 시작
UX 연구에서 사용자 인터뷰를 할 때 타이밍은 인사이트의 성패를 좌우합니다. 무작위로 방해하면 신선하지 않은 피드백을 받을 위험이 있거나, 잘못된 워크플로우를 방해할 위험이 있습니다. 새로운 기능을 시도한 직후, 사용자가 이탈할 것 같은 순간 또는 중요한 구매 후 바로 같은 행동 기반 트리거를 통해 이상적인 상황에서 사용자에게 도달합니다. 이는 가상적인 것이 아닙니다: Specific의 AI 설문조사 생성기와 같은 플랫폼은 코드(맞춤 제품 이벤트) 및 노코드(플러그 앤 플레이 이벤트) 수준에서 인터뷰를 쉽게 시작할 수 있도록 합니다.
행동 기반 트리거가 무작위 타이밍에 비해 어떻게 경쟁력을 제공하는지 알아봅시다:
무작위 타이밍 | 행동 기반 인터뷰 |
|---|---|
불편한 순간에 방해 | 의미 있는 사용자 행동 직후에 표시 |
낮은 참여도, 높은 탈락률 | 더 나은 품질의 피드백, 완성율 증가 |
컨텍스트를 잊음 - 사용자가 기억에 의존 | 신선한 경험 중 인사이트 캡처 |
조사에 의하면 사용자의 60% 이상이 제품 기능과의 상호작용 직후 앱 내 설문조사에 응답할 때 실행 가능한 피드백을 제공할 가능성이 더 높습니다, 일반적인 접근 방식에 비해. [1] 컨텍스트 내에서 수집한 인사이트는 더 빠르게 최적화하고 나중에 전화로 정보 전달하는 상황을 피할 수 있도록 돕습니다.
AI를 통해 지능적인 후속 질문으로 더 깊이 파고들기
빠른 설문조사와 진정한 사용자 인터뷰를 구분 짓는 것은 무엇일까요? 그것은 표면적 답변을 넘어서게 하는 후속
