설문조사 만들기

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중학교 성적 제도에 대한 학부모 설문조사: 대화형 AI 설문을 통해 실용적인 학부모 피드백 얻는 방법

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아담 사블라

·

2025. 8. 28.

설문조사 만들기

학사 성적 정책에 대한 학부모 설문조사를 만들 때, 저는 종종 우리 학교의 기준 기반 성적제재시험 옵션에 대해 가족들이 얼마나 잘 이해하고 있는지를 파악하려고 합니다. 중학교 성적이 전통적인 학점 시스템에서 이동함에 따라 부모님들은 혼란스러울 수 있습니다. AI 설문조사 생성기로 제작된 대화형 설문조사는 구형 양식보다 부모와 훨씬 더 잘 연결됩니다.

학사 성적 정책에 대한 학부모 피드백이 중요한 이유

학교의 성적 정책 의도와 부모의 해석 사이에는 종종 큰 차이가 있습니다. 중학교를 예로 들면, 가족들은 A-F 성적에 익숙하여 자녀의 성적표에 갑자기 "숙달" 또는 "기준에 접근"이라는 용어가 표시될 때 혼란을 겪습니다. 기준 기반 성적제는 평가를 더 투명하고 공정하게 만들어 단일 총괄 성적이 아닌 구체적인 학습 목표에 중점을 둡니다. 하지만 적절한 소통이 없으면, 부모들은 이러한 이점을 보지 못할 수 있습니다. 실제로, 미국 부모의 90%가 자녀가 학년 수준 이상 혹은 그에 맞게 학업을 수행하고 있다고 생각하지만, 실제로는 8학년 학생의 26%만이 수학에, 31%만이 영어에 능숙합니다. 이는 심각한 인식 차이입니다 [1].

재시험 정책은 학생들이 지속적으로 학습하도록 동기 부여하기 위한 것이지만, 때때로 부모는 그것을 너그럽거나 일관성 없다고 보기도 합니다. 가족들이 "왜 내 아이는 일부 과제만 다시 할 수 있나요?"라고 궁금해하는 것은 드문 일이 아닙니다. 만약 이해를 점검하지 않으면, 아이들은 이러한 뒤섞인 신호 속에서 혼란에 빠질 수 있습니다.

의사소통의 격차가 주요 도전 과제입니다. 성적 변화에 대해 명확히 설명하지 않으면, 부모들은 낡은 가정에 의존하게 됩니다. 이는 새로운 성적표가 나올 때마다 비의도적인 반발이나 불신으로 이어질 수 있습니다.

실행의 어려움도 현실입니다. 기준과 루브릭을 개발하는 것은 복잡하고 시간 소모적입니다. 특히 전통적인 모델에 익숙한 가족들의 저항은 모두에게 이러한 전환을 어렵게 만듭니다 [3]. 때로는 우리의 용어나 과정 자체가 장벽을 만들기도 합니다. 자동 AI 후속 기능이 지원하는 스마트한 후속 질문은 혼란이 어디에 있는지 빠르게 드러내고 부모와의 풍부한 대화를 열어줍니다.

성적 정책 설문조사에서 탐색해야 할 주요 영역

학부모 설문조사에서 목표를 설정하지 않으면 중요한 통찰을 놓치는 것입니다. 다음에 초점을 맞추십시오:

  • 기준 기반 성적에 대한 이해: 부모는 그것이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 학교가 그것을 선택한 이유를 알고 있습니까?

  • 재시험 정책 명확성: 가족은 재시험이 언제 그리고 왜 제공되는지 설명할 수 있습니까?

  • 부모 지원 필요: 집에서 자녀를 안내하는 데 어떤 자원이, 예시가, 교사의 추가 피드백이 도움이 될까요?

기준 이해: 부모가 능숙도 수준이나 루브릭을 오해하면 시스템이 작동하지 않습니다. 예시 질문:

자녀에게 기준 기반 성적에 대해 얼마나 자신있게 설명할 수 있습니까? 어떤 부분이 명확하지 않습니까?

재시험 정책 명확성: 재시험 규칙이 임의적으로 보이면 부모는 정책을 지지하지 않을 수 있습니다. 예시 질문:

자녀의 과제나 시험에 대한 재시험 기회가 어떻게 결정되는지 설명할 수 있습니까? 이 과정을 명확하게 하기 위해 어떤 점이 필요합니까?

가정 지원 전략: 부모를 권장하는 것은 학생 결과에 직접적인 영향을 미칩니다. 예시 질문:

자녀의 학습과 숙달을 가정에서 지원하는 데 어떤 도구, 예시, 또는 정보가 도움이 될까요?

의미 있는 응답을 얻기 위한 질문 작성

“우리의 성적 정책을 이해하셨습니까?” (예/아니오)와 “학부모 회의에서 공유된 성적 정책 중 혼란스러웠던 점이 있다면 무엇인가요?”는 큰 차이가 있습니다. 폐쇄형 질문은 혼란을 놓칠 수 있으며, 열린 형태의 대화형 질문은 솔직함을 유도합니다. 대화형 설문조사는 부모들에게 접근 가능하게 느껴지며, 위압적인 양식처럼 보이지 않습니다. AI를 활용하여, 부모가 불확실성이나 우려를 표할 때 역동적인 후속 조치가 더 깊이 파고듭니다. 이 접근 방식은 더 인간적이며 더욱 정보를 제공합니다.

전통적 질문

대화형 질문

기준 기반 성적을 이해하십니까? (예/아니오)

기준 기반 성적의 어떤 부분이 이해하기 쉬웠습니까, 아니면 어려웠습니까?

재시험 정책이 명확합니까? (예/아니오)

재시험 정책을 자신의 말을 이해 어떻게 설명하실 수 있습니까?

AI와 함께 생성된 대화형 질문의 진행은 응답의 “이유”를 드러냅니다:

시작: 자녀의 성적표에서 “숙달”이 무엇을 의미한다고 생각하십니까?

후속 질문: 그 용어가 혼란스럽거나 놀랍게 느껴졌던 때가 있었습니까? 그때 어떻게 대처했습니까?

시작: 우리 학교의 성적 척도에 대해 어느 정도 알고 계십니까?

후속 질문: 그 척도의 어떤 부분에 대해 더 명확한 예시를 원하십니까?

시작: 자녀가 재시험을 받을 때 가정에서 어떻게 이야기를 나누십니까?

후속 질문: 그 과정에 대해 부모님이나 자녀가 갖고 있는 질문은 무엇인가요?

학사 성적 정책에 대한 학부모 피드백 이해

방대한 오픈 응답을 읽는 것은 압도적으로 느껴질 수 있습니다. AI 기반 분석이 빛을 발하는 곳입니다. 노트와 씨름하는 대신, 고급 도구가 반복되는 테마를 표면화합니다 - 예를 들어, 숙달 기준의 혼란이나 예시가 필요한 경우 대 정의 요청 등입니다. 연구에 따르면 기준 기반 성적제는 형평성과 동기를 강화하지만, 가족이 이를 진정으로 이해해야만 효과가 있습니다 [2].

AI 분석을 통해, 어떤 성적 용어(예: “고급” 또는 “개선 필요”)가 부모를 혼란스럽게 하는지 또는 재시험 규칙의 설명이 어디에서 간극을 남겼는지 빠르게 파악할 수 있습니다. 심층 분석을 위해, AI 설문조사 응답 분석 도구는 데이터를 직접 대화 형식으로 사용할 수 있게 하며 마치 연구 팀원에게 상담하는 것과 같습니다.

응답을 분석: 우리 기준 기반 성적에 대해 부모들이 가장 흔히 오해하는 것은 무엇인가요?

요약: 가정 학습 지원에 대해 부모들이 가장 많이 요청하는 지원 리소스는 무엇인가요?

필터: “자신 있음”과 “혼란”을 느끼는 부모를 비교 - 어떤 테마가 각 그룹에만 나타나나요?

AI는 또한 이해 수준에 따라 응답을 세분화하여 향후 커뮤니케이션 계획을 단순 추측이 아닌 스마트하게 조정할 수 있습니다.

학부모 설문조사 시작 시의 모범 사례

설문조사 시기: 중학교 부모를 대상으로 성적을 조사하기에 가장 좋은 시기는 연말이 아닙니다. 학기 초, 성적표 전에, 주요 성적 변경 이후가 적기입니다. 오해를 해결할 시간이 있을 때 데이터를 얻을 수 있습니다.

후속 전략: 이메일 하나만 보내거나 금요일 폴더에 설문조사를 적는 것으로 끝내지 마십시오. 여러 접점을 사용하세요 - SMS, 학부모 포털, QR 코드 발송 등. 대화형, 개인적인 초대는 올바른 톤을 설정하고 응답률을 높입니다. 공유 가능한 설문조사 링크를 사용할 때, 부모님께 그들의 목소리가 미래 정책을 형성한다고 상기시키세요, 단지 서류 작업으로 끝나지 않도록.

  • 설문조사를 짧고 대화형으로 유지하십시오 - 불필요한 작업은 피하세요.

  • “피드백을 원하는 이유”를 모든 초대의 일부로 만드세요.

  • 결과 공유: 여러분이 그들의 의견을 듣고 행동했음을 보여주세요.

대화형 설문조사를 통한 학부모 소통 전환

대화형 설문조사는 학부모-학교 소통을 21세기로 가져옵니다. 가족들이 성적 정책을 진정으로 이해할 때, 학생들은 번창하고 모두가 같은 페이지에 있습니다. Specific의 사용자 경험은 이러한 설문조사를 몇 분 안에 구축, 실행, 개선할 수 있게 해 줍니다. 부모님이 진정 어떻게 생각하는지 들어볼 준비가 되셨나요? 자신만의 설문조사를 만들어 보세요 오늘.

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사용해 보세요. 재미있을 거예요!

출처

  1. TIME. 대부분의 미국 부모들은 자녀들이 학년 수준에 맞춰 학습한다고 생각합니다. 그렇지 않습니다.

  2. Edutopia. 기준 기반 평가 시작하기

  3. TeachEducator. 기준 기반 평가 구현의 도전 과제

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아담 사블라

아담 사블라는 디즈니, 넷플릭스, BBC를 포함해 100만 명 이상의 고객을 대상으로 하는 스타트업을 구축한 경험이 있는 기업가로, 자동화에 대한 강한 열정을 가지고 있습니다.

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