설문조사 만들기

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열린 질문 피드백: 이탈 피드백을 위한 최고의 질문과 이를 활용한 실행 가능한 고객 인사이트 활용 방법

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아담 사블라

·

2025. 9. 5.

설문조사 만들기

열린 피드백 질문으로 이탈을 이해하는 것은 체크박스 설문조사가 결코 제공할 수 없는 통찰력을 제공합니다. 전통적인 퇴사 설문조사는 사람들이 떠나기로 결정한 진정한 감정적 이유를 종종 간과합니다. 이탈 피드백을 위한 최고의 질문을 원하고 실제적 설정 방법을 찾고 있다면, 이 가이드가 단계별로 안내해 드릴 것입니다.

제품 내 위젯 및 공유 링크를 통해 사용자가 어디서든, 어떻게든 나갈 때에 피드백을 할 수 있는 대화형 퇴사 설문조사 실시 방안을 살펴보겠습니다.

열린 질문이 이탈의 진정한 이유를 밝혀내는 이유

체크박스 설문조사는 너무나 안전하게 굴러갑니다. 이들은 이탈의 가장 흔한 표면적 이유를 추적할 수 있지만 모든 미묘한 차이를 놓칩니다. 예를 들어, 제품 이외의 영향력이나 중복되는 스트레스, 혹은 감정의 축적으로 인해 마지막으로 사람이 나가게 되는 경우입니다.

사람들이 그만두는 이유는 한 가지 근거로 neatly 정리된 경우가 드물며, 실질적인 문제(예산, 적합성), 지속적인 마찰, 깨진 기대, 최근 변화로 인해 어떻게 느꼈는지와 같은 여러 이유가 혼합됩니다.

전통적인 퇴사 설문조사

열린 대화형 설문조사

이유 선택:
◻️ 너무 비쌈
◻️ 기능 부족
◻️ 대안을 찾음

왜 떠나기로 결정하셨나요? (AI가 세부사항을 계속 질문)

일회성이며, 개인화되지 않음

적응하며, 깊이 파헤치고, 맥락을 구축함

감정적 맥락이 부족함

감정, 여정 및 유발 요소를 포착함

마법이 펼쳐지는 순간—누군가가

최고의 질문으로 설문조사를 만드는 방법 알아보기

最高の質問を使ってアンケートを作成しましょう。

출처

  1. arxiv.org. 열린 대화형 설문조사: 대화 기반 웹 설문조사를 통한 정보 수집

  2. superagi.com. 모든 규모의 비즈니스를 위한 AI 기반 설문 도구가 응답률 및 데이터 품질을 높이는 5가지 방법

  3. netigate.net. 고객 이탈 설문조사: 더 많은 고객을 유지하기 위해 무엇을 할 수 있습니까?

  4. arxiv.org. 웹 설문조사에서 사람과 AI 인터뷰어: 대화형 데이터 수집용 언어 모델의 가능성을 탐구한 실험

  5. aapor.org. 데이터를 개선하기 위한 AI 활용

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아담 사블라

아담 사블라는 디즈니, 넷플릭스, BBC를 포함해 100만 명 이상의 고객을 대상으로 하는 스타트업을 구축한 경험이 있는 기업가로, 자동화에 대한 강한 열정을 가지고 있습니다.

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