설문조사 만들기

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온라인 과정 학생 설문조사에서 기술 지원에 대한 설문지를 만드는 방법

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아담 사블라

·

2025. 8. 21.

설문조사 만들기

이 기사는 기술 지원 관련 온라인 강좌 수강생 설문조사를 만드는 방법을 안내합니다. 우리는 Specific을 사용하여 몇 초 만에 설문조사를 구축합니다—AI를 통해 몇 번의 클릭만으로 쉽게 자신만의 설문조사를 생성할 수 있습니다.

기술 지원에 관한 온라인 강좌 수강생 설문조사를 만드는 단계

시간을 절약하고 싶다면, Specific을 사용하여 설문조사를 생성해 보세요. 최신 AI 설문조사 기술 덕분에 프로세스는 매우 간단합니다 (여기서 아무 설문조사나 생성하세요).

  1. 원하는 설문조사를 말하세요.

  2. 완료.

사실 더 이상 읽을 필요도 없습니다—AI가 전문가 수준의 질문으로 나머지를 처리하고 심지어는 대화형 설문조사를 통해 더 풍부한 인사이트를 제공합니다.

이 설문조사가 중요한 이유: 놓치지 말아야 할 주요 이유

온라인 강좌 수강생으로부터 기술 지원에 관한 피드백을 수집하는 것은 단지 체크리스트 항목이 아닙니다—오랜 수강생 만족과 원활한 온라인 학습의 기초입니다. 이러한 설문조사를 실행하지 않으면 다음과 같은 기회를 놓치게 됩니다:

  • 수강생이 멀어지거나 중도 포기하기 전에 지원 경험의 차이를 정확히 파악합니다.

  • 일반 코스 리뷰에서 표면화되지 않은 특정 기술적 고충점을 발견합니다.

  • 시간이 흐르며 신뢰를 떨어뜨리는 플랫폼 버그에서 도움 데스크 응답 시간까지의 시스템 문제를 발견합니다.

  • 중요한 사람에게 직접 들으므로, 팀에서 신속히 조치를 취할 수 있습니다.

여기서 핵심은 다음과 같습니다: 코스 완료 직후 배포된 설문조사는 가장 신선하고 실행 가능한 인상을 포착합니다. 코스 진행 중 체크인 설문조사는 작은 문제가 큰 문제로 번지기 전에 개입할 수 있게 해줍니다. 설문조사가 익명일 때, 수강생은 더 솔직한 피드백을 제공하여 놓칠 수 있는 실행 가능한 인사이트를 제공합니다. [1][2]

온라인 강좌 수강생 인식의 중요성을 고민하거나, 온라인 강좌 수강생 피드백의 실제 이점을 활용하고자 한다면, 이것은 표면적인 추측에서 자신감 있고 측정 가능한 개선으로 가장 빠르게 이어질 길입니다.

기술 지원에 관한 좋은 설문조사는 무엇인가요?

좋은 설문조사는 단순히 일반적인 질문의 목록을 무작정 붙이는 것을 넘어섭니다. 그것은 다음과 같습니다:

  • 명확하고 편향되지 않은 질문들—전문 용어 없음. 혼란스러운 표현 없음. 그냥 직접적이고 이해 가능한 프롬프트입니다.

  • 대화식 톤—그래서 수강생들이 정말 참여하고 싶어 하지 위압감이나 서두르지 않습니다.

  • 타이밍—상호작용 직후나 코스 종료 후 바로 질문하세요.

  • 익명 옵션—수강생들에게 그들의 답변이 안전하며 솔직한 피드백을 위해 보호된다는 것을 알리세요.

진짜 측정 기준? 높은 품질과 높은 양의 응답입니다. 둘 다 필요합니다. 형식적인, 모호한 답변의 더미는 뭔가 잘못되었다는 의미이고; 열정적이고 상세한 피드백은 당신이 그것을 제대로 이해했다는 것을 의미합니다.

나쁜 실습

좋은 실습

질문에 기술 용어 사용

간단하고 관계 있는 언어

세부 사항을 설명할 기회 없음

더 깊은 인사이트를 위한 후속 프롬프트

모두 다지 선다형, 개방형 텍스트 없음

질문 유형의 혼합

이러한 최상의 실습을 따르세요, 그러면 개선을 실제로 추진하는 의미 있는 기술 지원 피드백을 수집하게 됩니다. [1]

기술 지원에 대한 온라인 강좌 수강생 설문조사를 위한 질문 유형 및 스마트 예시

질문 스타일을 혼합하면 설문조사를 보다 재미있고 실행 가능하게 유지할 수 있습니다. 온라인 강좌 수강생의 기술 지원에 맞춘 명확한 예시로 주요 유형을 살펴보겠습니다.

개방형 질문은 수강생이 자신의 생각을 자신의 언어로 공유할 수 있게 하여 놀라움과 실제 고충점을 드러내는 데 좋습니다. 문제를 파헤치거나 제안을 유도하기 위해 사용하세요. 예시:

  • 강좌 중 경험을 방해한 기술적 장애는 무엇이었나요?

  • 받은 기술 지원에 대해 변경할 수 있는 무엇이 있다면, 그것은 무엇일까요?

개방형 질문은 깊이보다 메트릭스를 중시할 때 빛을 발하거나, 제품 또는 지원 변경을 안내할 정성적 인사이트를 원할 때 빛을 발합니다.

단일 선택형 다지 선다형 질문은 구조화된 데이터와 쉬운 분석에 가장 적합합니다. 빈도나 만족도를 측정하고자 할 때 사용하세요. 예시:

강좌 중 받은 기술 지원에 얼마나 만족하셨나요?

  • 매우 만족

  • 약간 만족

  • 중립적

  • 약간 불만족

  • 매우 불만족

NPS (넷 프로모터 점수) 질문은 충성도와 만족도를 한 눈에 평가할 수 있으며, 후속 질문과 짝지어 사용할 때 유용합니다. 여기서 기술 지원에 대한 온라인 강좌 수강생을 위한 NPS 설문조사를 즉시 생성하세요. 예시:

0에서 10까지의 척도로, 친구나 동료에게 우리 강좌의 기술 지원을 추천할 가능성은 어느 정도인가요?

"왜"를 밝히기 위한 후속 질문들: 때로는 간단한 답변으로 충분하지 않을 때가 있습니다—문맥이 필요합니다. 그때 자동화된 AI 후속 질문이 도와줍니다, 제 힘은 부담없이 상세하게 답을 유도합니다. 예시:

  • 필요한 지원을 받기 힘들었던 이유에 대해 더 말해 주실 수 있나요?

  • 지원팀이 다르게 했으면 좋았던 구체적인 점이 있나요?

이러한 후속 질문들은 근본적인 원인에 초점을 맞추어, 설문조사를 단순한 양식이 아니라 진짜 대화로 만듭니다. 더 많은 질문 아이디어와 실용적인 팁을 탐색하고 싶다면, 기술 지원에 관한 온라인 강좌 수강생 설문조사의 최고의 질문에 대한 전체 기사를 확인해 보세요.

대화형 설문조사란 무엇이고, AI가 어떻게 다음 물결을 이끄나요?

대화형 설문조사는 과거의 차갑고 형식적인 경험을 똑똑하고 주의 깊은 채팅처럼 느끼도록 합니다. 응답자는 한 번에 하나의 질문에 응답하며, AI 덕분에 설문조사는 후속 질문을 하거나 불명확한 점을 명확히 할 수 있습니다, 마치 진짜 연구원처럼요.

전통적인 수동 설문조사 생성은 다음을 의미합니다:

  • 거의 무한한 정적 양식의 조정

  • 어떤 질문이 효과적일지 또는 어떤 질문이 문맥이 필요한지를 추측하며야 합니다

  • 설문조사 피로를 느끼는 학생들로부터 적은 참여도

AI 설문조사 생성기를 사용하면, 다음을 할 수 있습니다:

  • 복잡한 주제에도 상관없이 쉽게 설문조사를 생성, 편집, 및 시작할 수 있습니다

  • 전문가 수준의 질문을 받습니다—지식 격차가 없어요

  • 대화형, 채팅형 흐름에서 향상된 응답률을 확보하세요


수동 설문조사

AI 생성 설문조사

긴 설정 시간

간단한 프롬프트에서 즉시 생성

후속 질문 없음, 정적 질문들

자동화된, 맥락적인 후속 질문들

낮은 참여도

대화형, 채팅 스타일의 상호작용

온라인 강좌 수강생 설문조사에 AI를 사용하는 이유는 무엇인가요? 연구의 사각지대를 없애 주세요: AI는 최고의 질문을 제안하고 명확성을 위한 후속 질문을 하며 학생들이 실제로 설문조사를 완료하기 쉽게 만들어 줍니다. 대화형 AI 설문조사 예시에 대해 더 알고 싶으신가요? Specific를 사용하여 설문조사를 만드는 방법에 대한 간단한 가이드를 살펴보세요.

Specific는 설문조사 생성자와 온라인 강좌 수강생 모두에게 원활한 피드백 루프를 만드는 최고 수준의 대화형 설문조사로 이끌고 있습니다.

후속 질문의 힘

유익한 인사이트를 수집하는 데 진지하다면 얕은 답변 대신 자동화된 후속 질문이 필요합니다. 그 이유는? 대부분의 응답자는 첫 시도에 전체 이야기를 제공하지 않을 것입니다. 자동화된 후속 AI가 나서는 이유가 그것입니다—Specific의 설문조사 AI는 더 많은 세부 정보를 요구하는 답변을 즉시 인식하고 맥락 내에서 반응합니다, 마치 진짜 인간처럼요. 이는 이메일로 명확성을 요청하는 데 소요되는 시간을 절약해 주며 응답을 훨씬 더 실행 가능하게 만듭니다.

  • 온라인 강좌 수강생: "기술 지원은 괜찮았습니다."

  • AI 후속 질문: "공유해주셔서 감사합니다! 지원 경험에 대해 더 자세히 말씀해주실 수 있나요? 어떤 것이 달랐으면 좋았나요?"

후속 질문은 몇 개나 할까요? 대부분의 경우, 2-3개의 스마트한 후속 질문이면 충분합니다. Specific을 사용하면 필요한 정보를 수집했을 때 AI가 추가 질문을 건너뛰도록 설정할 수 있습니다—끝없는 심문이 아닌, 정중하고 유용한 맥락을 위한 탐색입니다.

이것은 대화형 설문조사가 됩니다—즉, 수강생들은 신문을 받는 것이 아니라 경청 받는다고 느낍니다. 그곳에서 뛰어난 참여와 진실성이 나옵니다.

강력한 AI 응답 분석: 구조화되지 않은 텍스트가 많이 생기더라도, AI는 분석을 간단하게 만듭니다. Specific의 AI는 분류하고 요약하여 트렌드를 쉽게 파악할 수 있게 하여 시간을 절약해 줍니다.

자동화된 후속 질문은 게임 체인저입니다—스마트 설문조사를 생성하고 학생의 피드백을 보다 완벽하게 만들어주는 것을 확인해 보세요.

지금 이 기술 지원 설문조사 예제를 확인하세요

더 깊은 인사이트를 얻고 수강생 지원을 변혁할 준비가 되었나요? 오늘 바로 자신의 대화형 기술 지원 설문조사를 생성하고 차이를 경험해 보세요—원활한 설정, 실제 대화, 더 스마트한 데이터, 실행 가능한 개선.

설문조사 만들기

사용해 보세요. 재미있을 거예요!

출처

  1. LMS 포털. 학습 관리 시스템(LMS)에서 사용자 설문 조사를 활용하는 모범 사례

  2. 디지털 학습 엣지. 교육에서 온라인 설문 조사 도구 사용

  3. Specific 블로그. 온라인 강좌 학생 설문 조사 응답을 분석하는 방법 기술 지원

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아담 사블라

아담 사블라는 디즈니, 넷플릭스, BBC를 포함해 100만 명 이상의 고객을 대상으로 하는 스타트업을 구축한 경험이 있는 기업가로, 자동화에 대한 강한 열정을 가지고 있습니다.

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