이 기사에서는 AI 기반 도구를 사용하여 데이터 기반 수업에 관한 교사 설문조사를 분석하는 방법에 대한 팁을 제공합니다.
교사 설문조사 분석을 위한 적절한 도구 선택
사용할 도구는 설문조사 데이터의 유형과 구조에 따라 달라집니다. 응답이 정량적인지 질적인지를 알고 나면 다음 경로가 결정됩니다:
정량적 데이터: 숫자, 선택, 평가(다지선다 또는 NPS 점수와 같은)는 간단합니다. Excel 또는 Google Sheets에서 통계를 계산하고 경향을 시각화할 수 있습니다.
질적 데이터: 개방형 답변과 후속 질문은 다릅니다. 수십 개 또는 수백 개의 답변을 개별적으로 검토하는 것은 시간이 많이 걸리고 주요 주제를 간과하기 쉽습니다. 이때 AI 도구가 게임 체인저로 등장합니다.
질적 응답 처리 시 두 가지 접근 방식이 있습니다:
ChatGPT 또는 유사한 GPT 도구를 사용한 AI 분석
내보낸 개방형 텍스트 설문조사 데이터를 ChatGPT, Claude 또는 다른 LLM 기반 도구에 복사-붙여넣기하여 대화할 수 있습니다. 이 방법은 매우 유연하며 소규모에서 중간 규모의 데이터 세트에 적합합니다.
하지만, 편리하지 않을 수 있습니다. 형식을 수정하고, 문자 수 제한을 걱정하고, 매번 컨텍스트를 다시 붙여 넣어야 합니다. 설문조사가 크거나 여러 다른 후속 질문을 컨텍스트에서 분석해야 한다면, 빠르게 복잡해질 수 있습니다.
Specific과 같은 올인원 도구
Specific은 교사 설문조사와 질적 분석을 위해 특별히 개발된 AI 도구입니다. 단순히 업로드만 하는 것이 아니라 Specific은 대화를 기반으로 하는 후속 질문이 많은 설문지를 만들고 발행하며, 모든 응답을 AI로 분석하는 원활하게 연결된 워크플로를 제공합니다.
AI는 교사가 설문지를 작성할 때 현명한 후속 질문을 제기하며, 이를 통해 얻는 통찰력의 품질과 유용성이 향상됩니다. 이를 직접 스크립팅할 필요 없이 자동 프로빙을 활성화하고 AI가 작업을 수행하게 할 수 있습니다 (AI 후속 질문에 대해 자세히 알아보기).
분석 목적으로 Specific은 모든 개방형 응답을 요약하고 주요 패턴과 지원 인용을 표면화하며, ChatGPT처럼 AI와 직접 “대화”하면서 결과를 분석할 수 있도록 해줍니다. 이는 컨텍스트 제한을 관리하고, 질문이나 응답자 세그멘트별 채팅 탐색을 지원하며, 후속 질문별 자동 요약을 관리하고, 새로운 응답이 도착할 때 데이터 동기화를 유지합니다. Specific의 AI 설문 응답 분석이 어떻게 작동하는지 확인하기.
교사 업무량이 증가하고 빠른 통찰력의 필요성이 높아지는 가운데—특히 영국의 60% 교사와 미국의 62% 교사가 현재 업무에 AI를 사용하고 있는 상황 [1]—적절한 도구가 매주 수시간을 절약하고 데이터의 가치를 높일 수 있습니다.
데이터 기반 수업에 관한 교사 설문조사를 위한 유용한 프롬프트
AI 분석에서 가치를 얻으려면 올바른 질문을 하는 것입니다: 즉, AI가 관심사를 골라내도록 유도하는 프롬프트를 사용하는 것입니다. 데이터 기반 수업에 초점을 맞춘 교사 설문조사 데이터에 대해 좋아하는 프롬프트 몇 가지를 소개합니다:
핵심 아이디어를 위한 프롬프트
많은 개방형 응답을 시작할 때 적합합니다. Specific의 기본 프롬프트이지만, ChatGPT에서도 작동합니다:
귀하의 임무는 굵은 글씨로 핵심 아이디어(핵심 아이디어당 4-5단어)와 최대 2문장 길이의 설명을 추출하는 것입니다.
출력 요구 사항:
- 불필요한 세부사항 피하기
- 특정 핵심 아이디어를 언급한 사람 수를 명시하기(단어가 아닌 숫자 사용), 가장 많이 언급된 것부터 순서대로
- 제안 없음
- 표시 없음
예시 출력:
1. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명 텍스트
2. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명 텍스트
3. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명 텍스트
AI는 더 많은 컨텍스트와 함께 더 잘 작동합니다. 예를 들어, 설문조사가 수학에서의 형성 평가에 초점을 맞추고 있다면 그렇게 명시하세요 — AI가 집중하거나 제외해야 할 것을 추가하세요. 예를 들어:
이 교사 응답을 분석하고, 데이터 기반으로 수업 계획을 조정하는 방법에 대한 설명만을 중점적으로 살펴보세요. 비수업 관련 주제는 무시하세요.
세부 사항 구체화: 핵심 주제 목록을 얻은 후, 다음과 같은 후속 질문을 하세요:
“평가 데이터를 사용하여 개입을 계획하는”에 대해 더 자세히 알려주세요.
주제 검증을 위한 프롬프트