이 기사는 동료 멘토링에 관한 학생 설문조사 응답을 분석하는 방법에 대한 팁을 제공합니다. 핵심 인사이트나 패턴을 찾고 있든, AI와 최고의 프롬프트를 사용하여 무엇이 정말 중요한지 찾는 명확한 방법을 보여드리겠습니다.
설문조사 응답 분석에 적합한 도구 선택하기
올바른 접근 방식을 사용하려면 동료 멘토링 설문조사 데이터에 대한 이해에서 시작해야 합니다. 사용해야 할 것은 정량적 또는 정성적 응답이 있는지에 따라 다릅니다:
정량적 데이터: 수치, 계수 및 평가 – 예를 들어, 동료 멘토링이 도움이 되었다고 느낀 학생의 비율 – 는 Excel 또는 Google Sheets에서 쉽게 작업할 수 있습니다. 빠르게 응답을 집계하고 트렌드를 찾을 수 있습니다.
정성적 데이터: 오픈형 응답 또는 후속 질문에 대한 답변은 까다로울 수 있습니다. 수십 개 또는 수백 개의 상세한 응답을 수작업으로 읽는 것은 현실적이지 않습니다. 여기서는 텍스트를 처리하고, 핵심 아이디어를 추출하고, 학생들이 말한 내용을 요약할 수 있는 AI 도구가 필요합니다.
정성적 응답을 다룰 때 사용할 수 있는 두 가지 접근 방식이 있습니다:
AI 분석을 위한 ChatGPT 또는 유사 GPT 도구
수동 GPT 기반 분석: 내보낸 설문조사 데이터를 복사하여 ChatGPT 또는 유사한 도구에 붙여 넣을 수 있습니다. 이를 통해 AI와 채팅하며