이 기사에서는 최신 도구와 AI 설문 분석 기법을 사용하여 의뢰 프로세스 경험에 관한 환자 설문 응답을 분석하는 팁을 제공합니다.
분석을 위한 적합한 도구 선택
귀하의 접근 방식—그리고 귀하의 도구 모음—은 환자 설문 응답이 구조화된 방식에 따라 달라집니다. 숫자와 텍스트에 대해서는 완전히 다른 전략이 필요합니다.
정량적 데이터: 특정 의뢰 프로세스 옵션을 선택한 환자 수처럼 카운트할 수 있는 것과 작업 중이라면 운이 좋습니다. Excel이나 Google Sheets 같은 도구는 이 작업에 적합하며 신속하게 작업을 완료합니다.
정성적 데이터: 만약 오픈형 피드백을 많이 수집했거나 귀하의 설문에 후속 질문이 포함되어 있다면 상당한 양의 텍스트를 다루게 됩니다. 실제 샘플 크기를 가지고 있다면 모든 답변을 읽는 것은 불가능하며, 그렇지 않더라도 매우 신뢰할 수 없습니다. 이러한 응답을 이해하기 위해서는 요약하고 패턴을 식별할 수 있는 AI 도구가 필요합니다.
정성적 응답의 경우, 도구에 대한 두 가지 주요 접근법이 있습니다:
AI 분석을 위한 ChatGPT 또는 유사 GPT 도구
복사-붙여넣기 및 채팅: 설문 데이터를 내보내서 ChatGPT 또는 다른 GPT 도구에 붙여넣어 분석을 할 수 있습니다. 이를 통해 데이터를 질문하고 요약을 받으며 주요 테마를 채팅으로 바로 찾을 수 있습니다.
사용 가능성의 절충점: 단점은? 특히 더 큰 데이터 세트에서는 매우 편리하지 않습니다. 맥락 관리, 지침 추적, 응답을 자르거나 필터링하는 데 많은 수동 단계가 필요할 수 있습니다. 대규모 또는 복잡한 데이터의 경우, 이 접근법은 병목이 될 수 있습니다.
Specific과 같은 올인원 도구
설문 분석을 위한 목적 구축: Specific과 같은 도구는 이 작업을 위해 설계되었습니다. 이 도구는 스마트 설문을 사용하여 데이터를 수집할 뿐만 아니라 전체 분석을 처리합니다.
더 높은 품질의 데이터: 의뢰 프로세스 경험에 관한 환자 설문을 Specific을 사용하여 실행하면 AI는 자동으로 후속 질문을 하여 더 풍부하고 덜 모호한 응답을 이끌어냅니다. 자동 AI 후속 질문의 가치와 그 이유를 알아보세요.
즉각적인, 깊이 있는 분석: Specific의 AI 기반 분석은 즉각적으로 응답을 요약하고, 주요 테마를 식별하며, 환자 피드백을 실질적인 인사이트로 전환합니다—스프레드시트 불필요, 복사-붙여넣기 불필요, 수동 독서 절대 불필요.
대화형 쿼리: 결과에 대해 AI와 직접 대화할 수 있으며 ChatGPT와 비슷합니다—하지만 맥락을 관리하거나 각 분석에 포함할 내용을 걱정할 필요가 없습니다. 추가 기능은 AI에 전송하는 데이터를 보다 쉽게 타겟팅하고, 사용자 정의 필터를 설정하며, 팀 접근 권한을 관리할 수 있게 합니다.
자세한 내용은 AI 설문 응답 분석 기능 개요에서 확인할 수 있습니다.
의뢰 프로세스 경험에 대한 환자 설문 데이터 분석용 유용한 프롬프트
ChatGPT나 Specific의 채팅을 사용하든, 귀하의 프롬프트는 모든 것을 좌우합니다. 의뢰 프로세스 경험에 대한 정성적 환자 설문 응답을 파악하기 위한 유용한 옵션을 살펴보세요.
핵심 아이디어를 위한 프롬프트: 다수의 오픈형 설문 응답에서 고수준의 주제를 추출하는 데 사용합니다. Specific에서는 내부적으로 이를 사용하며, 다른 곳에서도 잘 작동합니다:
당신의 작업은 굵은 글씨로 핵심 아이디어를 추출하고 (핵심 아이디어별 4-5 단어) + 최대 2문장 길이의 설명을 해주세요.
출력 요구 사항:
- 불필요한 세부사항을 피하십시오
- 특정 핵심 아이디어를 언급한 사람 수를 지정하세요 (단어가 아닌 숫자 사용), 가장 많이 언급된 것이 상위에
- 제안하지 않음
- 표시하지 않음
예제 출력:
1. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명 텍스트
2. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명 텍스트
3. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명 텍스트
맥락이 중요합니다: AI 분석은 설문, 상황 및 알고 싶은 사항(예: 환자 추적률의 패턴 또는 의뢰 누락 경험)에 대한 더 많은 세부정보를 제공할 때 항상 더 잘 수행됩니다.
“이 설문은 의뢰 프로세스에 관한 환자의 경험에 대한 것입니다. 우리는 특히 소통 격차와 환자가 추천된 전문가와의 후속 조치를 취하는지 여부의 이유에 관심이 있습니다. 제 목표는 병원의 의뢰 네트워크를 개선하기 위해 문제점과 작동하는 점을 이해하는 것입니다.”
후속 작업을 위한 프롬프트: 귀하의 테마를 깊이 파고들고 싶다면 : “XYZ (핵심 아이디어)에 대해 더 자세히 알려주세요.” AI가 지원 세부사항 및 사례를 바탕으로 확장합니다.
특정 주제를 위한 프롬프트: 경향이 있다고 의심되거나 신경쓰이는 테마를 확인하고 싶다면 : “예약 일정 문제에 대해 언급한 사람이 있었나요? 인용문을 포함해주세요.”
문제점과 도전 과제를 위한 프롬프트: 장애를 정확히 짚고 싶다면 :
설문 응답을 분석하고 언급된 가장 일반적인 문제점, 좌절 또는 도전 과제를 나열하세요. 각 경우를 요약하고 패턴 또는 발생 빈도를 기록하세요.
페르소나를 위한 프롬프트: 환자 대중을 다양한 행동 패턴 및 요구 사항에 따라 세분화하기 위해:
설문 응답을 바탕으로 제품 관리에서 사용되는