이 기사는 AI 기반 솔루션과 설문 분석의 모범 사례를 사용하여 의료에의 포함에 대한 환자 설문 조사의 응답을 분석하는 방법에 대한 팁을 제공합니다.
설문 응답을 분석하기 위한 적절한 도구 선택
의료에의 포함에 관한 환자 설문 데이터를 분석할 때 접근 방식과 도구 선택은 수집한 데이터와 일치해야 합니다. 이렇게 구분해 보겠습니다:
정량적 데이터: "얼마나 만족하십니까?"와 같은 질문을 하거나 체크박스 옵션이 있는 경우, 이는 Excel 또는 Google Sheets를 사용하여 쉽게 계산하고 시각화할 수 있습니다. 이는 지표나 평가에 적합합니다.
정성적 데이터: 개방형 질문이나 후속 질문은 더 풍부한 통찰력을 제공합니다. 그러나 수백 개의 응답이 있을 때 모든 것을 수동으로 읽는 것은 압도적일 수 있습니다. 이때 AI 도구가 빛을 발합니다: 방대한 텍스트를 일일이 읽지 않아도 환자들이 무엇을 말하는지 효과적으로 요약할 수 있습니다.
정성적 응답을 다룰 때 도구를 선택하는 두 가지 접근 방식이 있습니다:
AI 분석을 위한 ChatGPT 또는 유사한 GPT 도구
복사-붙여넣기 워크플로: 설문 응답을 내보내고 ChatGPT에 붙여 넣는 방법입니다. 그런 다음 AI 프롬프트를 사용하여 통찰을 추출하거나, 주제를 파악하거나, 데이터에 대한 질문을 할 수 있습니다.
기능적이지만 불편함: 이 접근 방식은 작동하지만 최적은 아닙니다. 데이터를 형식화하고, 복사-붙여넣기 제한을 조정해야 하며, 컨텍스트를 스스로 유지해야 합니다. 이는 데이터 필터링이나 구조화된 데이터 및 비구조적 데이터 결합을 쉽게 허용하지 않습니다.
Specific와 같은 통합 도구
설문 응답 분석을 위한 목적 구축: Specific은 설문 응답을 AI를 사용하여 수집하고 분석할 수 있는 원활한 워크플로를 제공합니다. 의료에의 포함에 관한 AI 기반 설문을 시작할 수 있으며, Specific은 후속 질문(응답의 깊이와 품질을 높이는 것)과 설문 후 AI 분석을 모두 처리합니다.
더 빠르고 풍부한 통찰력—스프레드시트 필요 없음: Specific의 AI 설문 응답 분석을 통해 즉시 요약, 주요 주제 및 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이는 요구에 따른 연구 보조원이 있는 것과 같습니다. 결과에 대해 AI와 대화하고, 질문을 정밀화하고, AI가 분석하는 데이터의 어떤 부분을 관리할 수 있습니다—어떤 것도 내보내지 않고.
더 스마트한 후속 조치, 더 높은 품질의 데이터: 자동 AI 후속 조치를 통해 (이 기능이 응답을 어떻게 개선하는지 알아보기) 환자 관객의 더 깊은 동기, 고충점 및 기대치를 발견할 수 있습니다. 이는 더 나은 연구 결과로 직접 연결됩니다.
의료에의 포함에 대한 환자 설문 응답을 분석하는 데 도움이 되는 프롬프트
AI를 활용하여 설문 분석을 할 때 적절한 프롬프트가 중요합니다. 바로 데이터를 탐색할 때 도움이 되는 프롬프트입니다:
핵심 아이디어를 위한 프롬프트: 여러 응답에 걸쳐 주요 주제를 간결하게 요약하고 싶을 때 사용하세요. Specific을 사용하든 데이터를 ChatGPT에 복사-붙여넣기하든 유용합니다. 이렇게 시도해 보세요:
당신의 임무는 대담체(4-5개의 단어)를 사용하여 핵심 아이디어를 추출하고 최대 2문장의 설명자를 생성하는 것입니다.
출력 요구 사항:
- 불필요한 세부사항 피하기
- 특정 핵심 아이디어를 언급한 사람 수 지정 (단어가 아닌 숫자 사용), 가장 많이 언급된 것 우선
- 제안 없음
- 표시 없음
예시 출력:
1. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명자 텍스트
2. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명자 텍스트
3. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명자 텍스트
더 나은 결과를 얻기 위한 맥락 제공: AI는 설문이 다루는 내용과 찾고자 하는 것을 명확히 하면 늘 더 성능이 좋습니다. 예를 들어, 데이터 앞에 이렇게 추가해보세요:
우리는 병원에서의 의료 포함에 대한 익명 설문을 150명의 환자와 함께 진행했습니다. 개방형 응답을 분석하고 의사소통, 존중, 결정 참여에 관한 주요 주제를 식별하십시오.
주제에 대해 더 깊이 파고들기: 주제를 확인한 후 이를 더 탐색하려면 이렇게 사용하세요:
의료 직원과의 의사소통에 대해 더 알고 싶습니다.
주제 확인: 응답자가 특정한 주제를 언급했는지 확인하려면 이렇게 사용하세요:
누군가 통역 서비스 접근에 대해 언급했습니까? 인용을 포함하십시오.
페르소나 발견: 환자 세그먼트를 이해하는 데 도움이 됩니다:
설문 응답을 기반으로, 제품 관리에서 사용되는